情报检索研究的认知观与情报检索语言的发展趋势

阐述了情报检索研究的范式转变:从系统观到认知观。并论述了认知观在情报检索各要素间交互作用的反映,以及情报检索语言的发展趋势。     

情报检索用户需求探讨

通过工作中积累的资料，对情报检索的用户进行分类研究，并从用户的需求心理、消费心理、知识结构、情报工作的技术难点及情报检索用户的认识障碍等多角度进行分析，并提出了一些解决方法。     

情报检索系统文献主题表征与用户需求特征

1文献主题与情报需求主题的表征 对文献或情报对象主题的认识和表征是主题检索的核心问题.主题检索是文献主题表征与用户需求主题表征之间的匹配操作.两者对同一论题构成概念的理解与表达一致性越高,匹配机会越大,检索效果也就越佳.一致性的不足或空缺将导致检索的失败.     

认知与用户导向的情报检索

介绍了认知观如何引入到情报检索领域,以及与认知情报检索相关的几个重要概念,相关的主要代表理论,并对认知情报检索进行了评价,最后展望未来发展方向.     

论情报检索的认知模型

通过对情报检索过程的分析,建立了情报检索的认知模型,并阐述了模型中各要素之间的联系。     

用户信息检索问题索解机制分析

本文从用户问题索解机制入手,介绍问题索解的基本原理,分析用户在信息检索过程中的问题索解机制,认为用户信息检索的问题索解过程可以分为五个阶段,即信息识别阶段、信息表征阶段、信息检索策略调整阶段、信息反馈阶段和检索结果评价阶段。在分析用户信息检索机制的基础上,从用户的角度,为提高信息检索效率提出一些建议。     

嵌入合作的信息查寻与检索社会认知模型

借鉴认知心理学的研究成果,构建了信息检索的认知过程模型,指出基于认知的信息获取可能是单用户完成,或是单用户通过社会求助完成,或是直接在群体范围完成。把信息查寻与检索认知模型的研究历史划分为个体认知和社会认知两个阶段,评述了两个阶段中的主要理论模型,发现无论个体认知还是社会认知都无法解释说明查寻检索过程中的合作实践。借鉴Ingwersen整体认知观思想,嵌入合作信息查寻与检索过程构建了信息查寻与检索的社会认知模型,并详述了该模型的运行机制。该模型不仅集成了系统导向与用户和认知导向的信息检索研究范式,并为合作查寻与检索找到了合理的学科位置归宿。     

以用户情感为线索的图像检索研究

图像的分析、组织与检索一直是人们所关心的热点问题。图像不仅反映了特定的对象和内容，还具有一定的视觉感染效果，常能激发人们产生某种印象、感觉，甚至是情绪、情感。以用户情感为线索的图像检索研究，目的在于令检索系统能够更好地理解和把握用户心理感觉上对图像检索的要求，令检索结果更接近于用户的情感需求。本文介绍了以用户情感为线索检索图像的产生背景，实现原理、检索流程、检索系统的一般架构，以及当前相关研究的现状。最后，展望了其应用发展前景。     

用户情报检索机制的历时性分析研究

The paper analyzes the information retrieval mechanism with diachrony method, divides information retrieval process into four circumstances, that is, information need, infomnation want, information demand and retrieval, and information assimilation and use, and based on Brooks Equation, goes further into details of information retrieval mechanism.     

论情报学的认知观点

本文简述了情报科学认知观产生的历史背景,介绍了主要代表人物及其学术观点,并对认知观进行了评价。     

论网络环境下面向用户的信息检索模式

According to the problems now existing in the information retrieval system,the paper clarifies the necessity and specific pattern of a user-oriented information retrieval system.     

基于Lucene的信息检索的研究与应用

快速有效地索引企业累积的大量的信息资源,是提供高质量检索服务的基础。Lucene是一个用Java写的全文索引引擎工具包,访问索引时间快,支持多用户访问,可以跨平台使用。本文研究了Lucene和中文切分词技术,分析了Lucene的索引原理,实现了一个基于kene并支持中英文文档检索的应用实例。     

基于概念网的用户个性化信息检索研究

针对传统检索方法在当今网络信息环境下所面临的问题,提出了一种用户个性化信息检索新方法。在这种方法中,根据形式概念分析(FCA)理论,将用户偏好定义为概念网,用户概念网中的概念定义了用户偏好的范围和目标。使用传统的TF-IDF加权方案和ODP的参考概念层次,将用户偏好用概念矢量表示,进行用户概念网的扩展。比较测试表明所提出的方法不仅具有实现可行性,而且在检索效果上优于传统的检索模式,具有一定的应用前景。     

个性化信息检索技术综述

个性化信息检索技术是现代信息检索技术的新发展形式,也是提高现有信息检索系统的检索质量,更好满足用户要求的必然举措.本文从用户模式表达方法、个性化结果获取方法和结果呈现方法3个角度,对个性化信息检索技术的发展现状进行全面的分析,说明了现代个性化信息检索技术的特点,并指出未来个性化信息检索技术需要进一步解决的问题.     

影响网络信息检索效率的用户因素

本文从3个层面探讨影响网络信息检索的用户因素,分别是用户的信息意识与信息能力层面,具体为信息需求和检索策略、计算机网络知识、对检索工具的熟悉程度、语言水平;用户的思维、情感状态因素层面,具体为思维定势、惰性思维和情感状态;用户的个体差异性层面,具体为性别、年龄、知识、经验.