面向语义Web的搜索引擎构想

语义Web是比万维网更先进的网络,它所承载的信息内容高度结构化,并且都具有明确的语义。在这种情况下,传统搜索引擎已经显得落后。文章从语义Web的三大核心技术——XML、RDF、Ontology出发,构想了与之相适应的搜索引擎,并阐述了它的功能及实现途径。     

基于语义网的数字图书馆

阐述了将语义网应用于数字图书馆中的优势,提出了一种基于语义网的数字图书馆的四层模型,说明了各层的作用,并用本体描述语言OWL描述了各层的概念与关系.最后探讨了基于语义网的数字图书馆所涉及的关键技术:语义网格、SOA和本体等.     

知识管理中的语义网方法

应用语义网进行知识管理，其信息食物链可以形成智能代理，完成网上自动信息处理功能；同时，语义网基于XML和RDF，并在此之上构建本体和逻辑推理规则，以完成基于语义的知识表述和推理，能够为计算机所理解和处理。     

语义网描述语言比较研究

语义网是对WWW的延伸 ,从而使得网络中尽可能多的信息都是具有语义的 ,是计算机能够理解和处理的 ,便于人和计算机之间的交互与合作。其研究重点就是如何把信息表示为计算机能够理解和处理的形式 ,即知识表达问题。通过比较几种典型的语义网描述语言 :RDF(s)、OIL、DAML OIL以及OWL ,分析了它们的优点及不足     

语义Web上DC元数据的描述及抽取技术

本文对语义Web上DC元数据的描述方法进行了分析研究。指出经XML和RDF／XML描述后的DC元数据具有了语义标注，在网络资源抓取器、XML解析器和XML包扫描器等协同工作下，可实现语义网上数据的自动抽取功能。     

基于语义网的数字图书馆的关键技术

叙述了数字图书馆的特性 ,给出了基于语义网的数字图书馆构想 ,并讨论了基于语义网的数字图书馆设计过程中的一些关键问题。     

基于共享本体OWL的语义Web研究

语义Web是Web未来的发展趋势。本体技术提供了语义Web描述词汇的精确定义,为真正实现Web信息的语义表示奠定了基础。探讨了基于共享本体的OWL在语义Web中的信息描述和定义。并展望了语义Web的应用前景及今后研究的方向。     

语义网格:语义网技术和网格的结合

由于网格缺乏机器可理解的语义,于是提出了结合网格、语义网和Web服务优点的语义网格概念。介绍了语义网、Web服务、网格和语义网格的概念,讨论了语义网格的框架、基本要求和未来面临的挑战。     

语义网技术在电子商务中的应用

简要介绍语义网的基本概念,及国内外对语义网技术的一些应用实例。针对目前Web系统存在的缺陷．结合语义网的研究进展,提出在电子商务系统中使用语义网技术的一种设想方案。     

基于语义网的学术期刊发展初探

语义网,是web3.0时代的重要形式。语义出版是基于传统互联网技术和语义网技术,结合自然语言处理、本体和信息可视化技术而发展起来的一种新兴出版形态,代表着数字出版的前沿。本文梳理学术期刊数字出版的传播现状及制约因素,阐述语义网对学术期刊出版的影响,并提出语义出版环境下学术期刊发展的思考和建议。     

基于语义Web物流系统的研究

以物流业务为导向,根据Web Service和本体构建了一个基于语义Web的供应商管理系统。在领域本体的基础上,以用户静态和动态偏好相结合来扩展用户的查询条件,从而实现了根据用户的个性需要和货物的属性来匹配到满足条件的供应商,提高了查全查准率。基于语义Web的供应商管理系统可以更有效的配置物流资源以及更合理的个性化服务。     

语义网环境中的叙词表实例研究——利用SKOS构造机器可理解的知识组织体系

本文对叙词表在知识组织体系知识层面与语义网核心Ontology结合,阐述了叙词表表达知识概念与语义关系的能力为语义网建设提供资源组织基础;在描述层面利用SKOS对叙词表进行实例改造,对叙词语义关系可视化表示以及对网页进行主题标引。最后指出SKOS为知识组织体系提供一套简单,灵活,可扩展的机器可理解的描述和转化机制。     

基于语义网技术的企业信息资源整合研究

为了弥补传统企业信息资源整合的不足,在语义层面实现企业信息资源整合,文章参考T.Berners-Lee提出的语义网结构层次模型,分析已有信息资源整合模型的优劣,探讨语义网技术在信息资源整合中的运用,从而提出一种可操作性较强的企业信息资源整合模型,并从技术层面探讨了模型的实现,给出具体的实例。     

多媒体元数据的语义集成和检索

基于从XML Schema到web本体映射的XML20WL映射和从XML到RDF映射的XML2RDF映射而建立的MPEG-7对OWL完整而自动的映射,把多媒体元数据应用于语义网,从低层描述符提取基于内容的高层描述符,由此产生显性语义元数据及构成多媒体语义元数据集成的基本本体框架的MPEG-7 OWL本体,从而实现对MusicBrainz模式、Simac音乐本体等三种不同音乐模式的多媒体元数据进行语义集成及语义检索。     

语义Web关键技术浅述

当前语义Web的研究总体上还处于起步阶段,主要集中在本体层及其以下各层,XML、Ontology和RDF作为实现语义Web所依赖的技术,是语义Web的关键。本文首先介绍了语义Web,进而能过其层次结构对三大关键技术进行了分析说明。     

语义网--网络检索的未来发展

本文通过介绍语义网的相关概念、特点，分析语义网如何能够在网络检索中完成令人满意的精确、智能检索，并对语义网所面临的问题和发展前景加以展望。     

分布式谓词库语义网构建方法研究

文章在对现有语义网构建方法分析的基础上,提出了以谓词库为基础构建语义网的方法.从理论上对该方法的可行性进行了初步论证和探讨,并以书目数据语义化描述为例对该方法进行了初步探索和验证.以期为研究者了解语义网构建和资源语义化描述方法提供参考和帮助.     

基于语义网的智能信息检索研究

在分析传统信息检索存在问题的基础上,论述语义网的有关关键技术,进而提出一种基于语义网的智能信息检索模型,并阐述实现其的关键技术.     

基于语义网分析的在线学习智能答疑方法研究

目前,很多在线学习的智能答疑方法是与FAQ库中的问题进行简单的关键词匹配,没有对问题进行语义理解,答疑的质量和效率较低,且FAQ库存在资源有限、不易更新等问题.基于这一点,提出了一种基于语义网分析的智能答疑方法,核心是利用中文分词技术提取关键词、关键词向量的语义扩展和相似度匹配,该方法考虑了关键词的语义,并优化了FAQ库的资源配置.对提出的智能答疑方法进行了实验验证,证明了该方法的可行性和优化性.