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刘欣欣 《内蒙古科技与经济》2010,(24):52-53
"制度人"假设的提出并不是对传统"经济人"假设的否定,而是一种修正、补充和发展。阐述了经济人假设的约束条件,指出了个人利益与社会利益之间的一般关系,制度人假设对经济转型时期制度构建具有非常重要的意义。 相似文献
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本文分析提出了"现代信息人"的概念及其特征,明确了现代信息人"主动学习,善于交流;自我超越,健康向上;自主开放,融合共生;系统思维,切实行动;挑战极限,全面发展"的一般标准及其内涵,在此基础上,探讨了争做现代信息人必须"修炼志气、修炼大气、修炼正气、修炼朝气、修炼才气、修炼灵气"的实践路径和具体要求。 相似文献
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人性假设是管理理论建构和管理政策选择的理论前提。“和合人”是立足中国传统和合思想、反思西方管理人性观和因应时代变迁而提出的一种新的人性假设。和合人性假设是“经济人”与“社会人”、“工具人”与“目的人”、“理性人”与“情感人”、“经济人”与“道德人”、“现实人”与“理想人”的和合化生。和合人性假设为当代管理理论的融合创新提供理论支撑,为中国式管理理论的建构奠定人性基础,为中西方管理文化的会通确立思想前提,在当代管理理论与实践创新中具有重要的应用价值。 相似文献
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信息成本及其现实意义 总被引:8,自引:0,他引:8
文章分析了信息成本的成因、类别和特性,并进一步探讨了信息成本的现实意义:信息成本不仅是厂家制定价格和形成垄断的一种控制因素,而且能促进信息服务业的发展、经济制度变迁、组织机构的改革、政府职能的改进和增强管理力度。 相似文献
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美国著名语言学家史蒂芬。克拉申的“理解假设”与“情感过滤假设”是二语习得的重要学说。“理解假设”强调输入必须是可理解输入,而“情感过滤假设”则阐释了阻碍习得者可理解输入的接受程度的情感因素.在听力教学中,既要保证有足够量的可理解输入,同时也要使习得者有低情感过滤,从而使听力教学轻松自如,达到较好的授课效果。 相似文献
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技术创新人才"价值人"假设与价值人管理 总被引:2,自引:0,他引:2
本文在调查技术创新人才需求的基础上,提出了技术创新人才的“价值人”假设,并对技术创新人才“价值人”假设进行了实证分析,针对我国技术创新人才的价值需求,提出了技术创新人才价值管理的策略。 相似文献
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信息生态循环圈——关于"信息人"生存的学问 总被引:1,自引:2,他引:1
运用生态学理论与方法,阐释了信息生态循环的有关概念、基本动力和主要特征等,分析了信息生态循环圈的基本结构,包括要素结构和系统结构,提出了建设信息生态循环圈应该重点考虑的问题。 相似文献
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本文在论述科技信息管理活动中伦理风险现象的基础上,分析了科技信息管理风险的原因,有针对性地提出了科技信息建设的对策. 相似文献
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知识竞争力的命题及其假设验证 总被引:1,自引:0,他引:1
知识竞争力是竞争力理论上的又一次概念创新。知识社会的竞争力命题与工业社会竞争力的命题不同,即知识社会中,知识竞争力是国家/企业竞争优势的源泉。作者假设验证了知识社会中社会经济活动的根本资源是知识资源;知识资源的不可逆行与可逆转特性;知识社会的知识生产率;知识社会的核心竞争力是知识竞争力。建立了知识资源的增长模型与知识竞争力模型。 相似文献
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图书馆要走资源节约型发展道路,必须充分利用文献信息资源。我国现阶段图书馆的文献信息资源利用低效,与文献信息资源采买、管理、使用和服务中的伦理缺陷不无关系。要实现文献信息资源的充分利用,必须强化资源伦理责任,转变资源利用观念,完善人本伦理制度,提高资源利用效率,激励读者伦理偏好,避免资源利用失范,提升馆员伦理素质,优化资源利用服务。 相似文献
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美国能源信息署成立于1977年,是隶属于能源部的统计机构,其使命是提供高质量的、独立于政策的能源信息,满足政府、业界和公众对能源信息的需求,促进政策的完善、市场运行效率的提高以及公众的理解,促进能源、经济与环境的协调发展。美国能源信息署依照美国相关法律,全面收集、分析并发布能源信息,内容涵盖能源储量、生产、需求、价格等方面。我国作为能源生产大国和消费大国,有必要学习和借鉴美国能源统计信息系统的建设和管理经验,加快完善我国能源情报管理制度建设。 相似文献
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企业信息管理模式的发展与演化——从数据管理到知识管理 总被引:12,自引:0,他引:12
Enterprise information management is the outcome of the development of enterprise management at a certain stage. Based on this viewpoint, the paper goes into a deep exploration of the 3 development stages of enterprise information management, that is, data management, information management and knowledge management, and divides enterprise management into 5 generations. 相似文献