图书供应商选择的语言多属性群决策模型

研究了属性权重为实数、属性值为语言的图书供应商选择群决策问题,利用EWAA算子和LHA算子对语言决策信息进行加权集结,进而对供应商进行排序和择优,并以一个实例说明该模型.     

图书供应商选择的一种多属性群决策方法

针对图书馆如何合理地选择优质的图书供应商进行研究。首先阐述选择图书供应商的标准，给出一套具体的评价指标体系。然后建立同时考虑多个指标（多属性）。多个决策者共同进行供应商选择（群决策）的数学模型。最后以一个实例说明模型的应用。此方法可应用于图书采购招标或其他采购方式中，提高供应商选择的有效性。为提高采访质量奠定基础。     

图书供应商选择的语言多屙幽咩决策模型

研究了属性权重为实数、属性值为语言的图书供应商选择群决策问题,利用EWAA算子和LHA算子对语言决策信息进行加权集结,进而对供应商进行排序和择优,并以一个实例说明该模型。     

多属性决策组合赋权法在供应商选择中的应用

确定合理的属性权重对于多属性决策问题至关重要,在对多种主客观赋权法分析研究的基础上,建立了确定指标组合权重及各种赋权方法权重的决策优化模型。最后给出了一个算例研究,算例结果表明给出的组合赋杈法,在供应商选择应用中切实有效可行。     

基于熵权与离差最大化的多属性群决策方法

对多属性决策用离差最大化方法,对决策者权重用熵权法确定,并用该方法对建设项目风险进行评价。     

图书馆图书供应商选择的定量方法

针对图书供应商选择问题的特点,为其提出一种多属性群决策方法.基于决策者给出的每个被评价属性下各图书供应商的序数偏好信息(即优劣次序),对决策者加权,利用逼近理想解法集结个体序数偏好,求得对决策群体而言每个属性下的供应商优劣次序.对属性加权,利用0-1规划求得各供应商的最终综合优劣次序,并以一个实例说明该方法的应用.     

供应商选择群决策模型及应用

采用定性与定量相结合的方法,对图书馆如何合理地选择优质的图书供应商进行研究,提出供应商评价与选择的指标体系,建立基于序数法的个体独自评价法的多准则群决策模型,给出一个应用实例.此方法可用于图书采购招标或其他采购方式中,有利于提高供应商选择的有效性,为提高采访质量奠定基础.     

基于模糊语言信息的多属性群决策方法及应用

针对多属性决策中属性难以定量描述的情况,提出一种应用模糊语言信息标度属性值的新方法。该方法运用模糊语言信息评价属性,运用离差最大化原则确定属性权重,运用聚类分析法确定决策专家自身权重,并通过不确定拓展有序加权平均()算子计算各方案的综合属性评估值。算例表明该模型的合理性和有效性,是一种解决多属性群决策问题的有效方法。     

基于多属性群决策方法的障碍诊断模型

将多属性群决策方法和指标偏离度的思想结合,提出基于多属性群决策方法的障碍诊断模型。模型首先对诊断目标进行多层次分解,然后集结专家对属性的判断矩阵,对指标偏离度进行综合量化运算,得到各层次指标的障碍水平,最后对指标障碍水平进行排序分析。该模型克服了主观赋权的局限,提供了障碍诊断的新思路,拓展了多属性群决策方法的应用。利用该模型对我国531家中小企业上市公司2010年的成长性障碍进行了诊断,得到各个公司在成长能力、盈利能力、资金营运能力、市场预期和公司规模5个方面的障碍水平,深化了中小企业成长性评价的研究,同时也验证了模型的有效性。     

基于简单模糊群决策方法的供应商选择研究

提出一个简单模糊群决策方法解决全球供应商选择问题。在全球化采购过程中,很多的制造商在选择国外供应商时遇到许多的不确定风险因素。因此,将模糊数学理论引入到不确定环境下的多准则决策问题中,用三角模糊数来描述评价准则的重要性权重和评价等级。应用符号距离法将候选供应商的总模糊分值转化为清晰值并进行排序,选出最好的供应商。最后,通过一个算例验证方法的有效性和可行性。     

高校图书馆图书采购招标中的群决策方法

用纯语言（包括属性值、属性权重、专家权重）形式对高等院校图书馆图书采购招标中书商的选择排序进行了量化处理。首先由专家按各自偏好给出语言评价矩阵、语言属性权重,然后用纯语言加权算术平均算子和纯语言算术混合集结算子对群决策矩阵进行集结。该方法简便易行,且能充分用专家所给的信息,所得决策结果科学、合理。最后通过实例说明该方法的实用性和有效性。     

基于多属性决策的一类赊销客户选择方法

本文应用多属性决策方法,提出一类企业赊销客户的选择方法.在构建基于离差极大化的赊销风险评估模型的基础上,对赊销客户的相关财务数据进行分析,获得定量评估结果;同时对赊销风险的定性属性进行分析.最后,结合定量和定性的评估结果,对赊销客户进行排序、筛选.     

图书招标的评标信息集成模型

根据图书采购招标需要同时考虑投标者的多个指标,且由多人进行共同决策的特点,提出一种基于理想解的多属性群决策模型.对每个评标者定义理想解和负理想解,求出对每个评标者而言各供应商与其理想解的相对贴近度.基于群体贴近度矩阵定义整个评标委员会的理想解和负理想解,计算决策群体对各备选图书供应商的最终评价结果.并以一个数据实例说明模型的应用.     

异构多属性群决策的VIKOR扩展方法

针对具有多个属性集和信息类型的多属性群决策问题,运用模块化的思想,提出一种新的决策方法。首先,将具有不同属性集与信息类型的决策矩阵视为相互独立的模块,按属性将其划分为若干子模块,并对子模块单独进行标准化;然后,计算每个模块中各方案的群体效用值、个体遗憾值和综合评价值。在此基础上,根据专家权重集结所得结果,并据此确定最优折衷方案。最后,通过两个算例验证所提方法的可行性与有效性。     

企业信息系统外包职能选择的模糊多属性群决策分析

采用模糊多属性群决策方法,通过模糊数学运算,将多个决策者的离散意见转化为某一方案的综合意见,最终得出信息系统外包职能选择的优先次序。     

考虑愿景的动态多属性群决策共识模型

现实中很多的多属性群决策(MAGDM)问题常常具有以下特征:(1)决策者使用个人属性集和愿景集来评估各自的备选方案集,并且个人属性集和愿景集可以异构。(2)决策者不必就属性集和愿景集达成共识。(3)个人属性集、方案集和愿景集可以动态变化。通过将上述实际情况的特征纳入MAGDM,提出一种考虑愿景的动态多属性群决策共识模型及其解决框架,设计集体解决方案的选择过程和共识达成过程的算法,给出为达成共识对个人属性集、个人方案集、个人偏好和个人愿景集的调整建议,并结合实例加以说明。     

基于直觉模糊集多属性群决策的重大工程社会脆弱性评估

重大基础设施工程作为"社会工程",其社会脆弱性对建设项目可持续发展具有重要意义。首先,建立重大工程社会脆弱性指标体系;其次,根据建设项目的特点和指标体系的特点,建立基于直觉模糊集群决策的评估方法模型,以识别其主要的影响因素;最终,以南京市纬三路过江通道工程为例,对模型进行实证研究,验证模型的可行性与实用性。     

一个多属性群决策的权重计算方法——基于投影寻踪分类模型

针对属性权重和决策者权重完全未知的多属性群决策问题,提出了基于投影寻踪分类模型的权重确定方法。该模型通过最佳投影方向(即权重)将决策矩阵综合成一维投影值(即群体综合属性值),投影值越大表示该方案越优,根据投影值的大小对各方案进行综合排序决策。该方法针对具体的决策问题,充分利用了决策数据的信息,且操作简便易行。最后通过一个实例分析说明了此方法的可行性与可靠性。     

供应商选择的模糊多目标最优决策与实证研究

供应商的选择是供应链运行的前提和基础。本文提出了基于信息熵的供应商选择的模糊多目标最优决策法。以某汽车制造厂为例进行了实证研究,表明,模糊多目标最优决策法应用于供应商选择,简便实用。