h指数研究及应用概述

从指数的改进和应用两个角度阐述了h指数的研究和发展现状,总结了用h指数进行实证分析的步骤,指出h指数今后可能的研究和应用重点,以期为h指数的继续发展和应用提供借鉴和参考.     

科研评价指标——h指数研究综述

从h指数的定义、h指数的拓展研究以及类h指数三个方面,概括了国内外h指数和类h指数的研究进展,指出了h指数的优缺点、数学模型以及应用潜力,并列举了对h指数的改进指数,以期为h指数的研究和合理使用提供科学、系统的理论和方法.     

h指数研究综述与实证统计分析

介绍了2005年以来国内外h指数的研究成果;指出h指数的应用主要集中在科研人员绩效的评价、期刊评价和科研机构评价三个方面;对科技期刊研究领域部分研究人员的h指数进行了统计和分析。     

h指数及其相关计量指标研究综述

围绕国内外有关h指数及其衍生指数的优点、缺点、有效性和应用等方面的研究进行综述,指出了h指数的应用潜力、局限性以及在利用h指数进行学术评价时需要注意的问题,以期为h指教的研究和合理使用提供科学、系统的理论和方法.     

基于文献计量分析的h指数期刊评价应用研究

2005年,Hirsch 提出了用h指数作为评价科学家科研绩效的新指标.Braun等人将其扩展为期刊h指数.利用文献计量学方法,通过对2006-2009年h指数在期刊评价应用研究领域被CNKI全文数据库收录的论文进行分析,揭示出h指数期刊评价应用研究的现状和发展趋势.     

科研人员h指数动态变化趋势分析

文章提出计算过去时间节点h指数的原理、方法和步骤.通过对5位h指数在40～70之间的研究人员引证数据的统计,计算其历年h指数、h核内第一作者论文数量等数据并分析其变化规律和趋势,并对科学家科学成长过程进行解读.     

关于h指数的计量分析

Hirsch教授提出的h指数在国内外信息计量和科学评价领域引起了很大反响,一系列的类h指数随之出现.本文从相关学科、作者、来源期刊、出版年代、所属机构、基金项目等方面,对h指数进行了计量分析和对比研究,揭示h指数的发展历程,预测其发展趋势.     

h指数与半衰期在区域知识质量评价中的应用

h指数和半衰期如何应用于区域知识评价领域?以半衰期为横坐标、h指数为纵坐标建立坐标系,取全部研究对象半衰期和h指数的均值为分界值,形成4个不同的象限,据此建立区域知识质量评价模型,并利用该模型采集知网数据对河南省18个地市的知识质量进行了分析。研究发现,将h指数和半衰期同时应用于知识评价能得到更为全面、客观的结果。这一研究不但拓展了h指数和半衰期的应用领域,而且为区域知识质量的评价提供了新的思路。     

赫希指数数列的重新解读——兼与蒋新同志商榷

对赫希指数的研究和探索已经成为科学计量学和科技评价研究的前沿领域之一,针对其评价尺度粗、精度不高的缺陷,江南大学的蒋新同志提出利用赫希指数数列对其进行细化和改进,但是赫希指数数列不能用于直接计算。对赫希指数数列进行了重新解读,在h核内分离出对赫希指数贡献较大的被引论文,重新计算h核内被引论文的价值,弥补h核内的价值损失;在h核外通过加权处理,使赫希指数数列能够被直接计算,并表征被引论文的综合学术影响力,该方法能够为赫希指数的科学应用提供参考。     

综合评价我国省级公共图书馆学术影响力及作者学术贡献研究

从图书馆的发文数量、被引次数、h指数、g指数、R指数及标准化(h,g,R)指数角度,结合<中国引文数据库>对我国省级公共图书馆学术影响力进行评价研究.同时通过计算图书馆各作者h指数,研究了图书馆作者群体学术影响力对图书馆整体影响力的贡献.研究结果表明:h指数兼顾了传统的发文数量和被引次数;标准化(h,g,R)指数对其学术影响力的评价比单一指标更加公正合理;具有高的h指数的图书馆,高的h指数作者对图书馆整体影响力贡献比较大,对低h指数的作者群而言,仍然有一部分作者单篇被引次数很高,这部分作者有利于提高图书馆的学术影响力;如果只依靠单篇文章被引次数的静态增加而发文数量并不增长来提高图书馆的学术影响力,并不利于图书馆学术研究的长远发展.     

h指数在科研评价中的缺陷及其对策

h指数作为一个科研评价的新指标,在诸多领域得到了广泛的应用.本文通过对我国图书情报领域9名学者被引论文的统计和分析,探讨了h指数存在的缺陷,并提出了改进方法.通过实例验证,该方法能够提高h指数科研评价的科学性、完整性和公平性.     

h指数在学术评价领域的应用研究进展

论述了h指数在科学家个人学术绩效评价、科研群体的学术绩效评价、学术期刊评价、专利评价等领域应用研究的情况,以期为h指数理论和学术评价研究者提供科学、合理的理论与方法。     

h类指数分类体系研究

文章从公平合理的视角来分析h指数衍生指数的改进发展道路,概括了h指数的衍生指数在跨学科、科研生涯长短、自引、机构规模大小和论文合著者荣誉分配等方面对h指数的改进。     

New journal classification methods based on the global h-index

In this work we develop new journal classification methods based on the h-index. The introduction of the h-index for research evaluation has attracted much attention in the bibliometric study and research quality evaluation. The main purpose of using an h-index is to compare the index for different research units (e.g. researchers, journals, etc.) to differentiate their research performance. However the h-index is defined by only comparing citations counts of one’s own publications, it is doubtful that the h index alone should be used for reliable comparisons among different research units, like researchers or journals. In this paper we propose a new global h-index (Gh-index), where the publications in the core are selected in comparison with all the publications of the units to be evaluated. Furthermore, we introduce some variants of the Gh-index to address the issue of discrimination power. We show that together with the original h-index, they can be used to evaluate and classify academic journals with some distinct advantages, in particular that they can produce an automatic classification into a number of categories without arbitrary cut-off points. We then carry out an empirical study for classification of operations research and management science (OR/MS) journals using this index, and compare it with other well-known journal ranking results such as the Association of Business Schools (ABS) Journal Quality Guide and the Committee of Professors in OR (COPIOR) ranking lists.     

h指数及其扩展指标研究进展

从h指数的起源、定义及优势与不足等方面,详细介绍了h指数的研究进展,并列举了h指数的各种扩展指标,以期为合理、便捷地使用h指数提供参考。     

基于h指数、g指数和p指数的微博影响力评价对比研究

考虑到微博与传统文献的相似性,本文旨在探索h指数、g指数和p指数在微博影响力评价中的应用,通过对比三者的评价结果来探索3种指数在微博影响力评价上的合理性和各自的特点。首先,基于信息计量领域中的h指数、g指数和p指数的定义,针对微博转发数、评论数和点赞数构建9项微博影响力评价指标;然后,以40所"双一流"高校的微博为实证对象,通过整体对比、相关性分析等方法,将h指数、g指数和p指数对微博影响力的评价结果进行了对比。结果表明3个指数在微博影响力评价中都有一定合理性;在区分度方面,g指数和p指数都优于h指数,其中,p指数最具优势,并能挖掘高影响力的非活跃用户;在敏感度方面,h指数不易受极端值影响,更适合评价微博影响力。     

高被引科学家h指数成长性探讨——以分子生物学与遗传学领域为例

以“ISI Highly Cited.com”数据库中分子生物学与遗传学领域中部分科学家为样本,从纵向和横断的角度对该领域高被引科学家h指数进行统计,对h指数的历时性和共时性进行探讨和分析。结果表明:高被引科学家在研究生涯内h指数有线性成长规律;当高被引科学家不再发表论文后,h指数仍在5-8年期呈现对数型成长;以10年期划分的中年组、中老年组和老年组高被引科学家的h指数平均值以等差10依次递增。