基于本体的语义检索技术研究

网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难,目前的检索工具仅提供了基于关键字的检索,而忽视了关键字本身所含的语义内容。文章介绍了对本体的认识,以及本体的创建及其推理方法等语义检索的关键技术。详细介绍了基于本体的检索思想以及语义检索系统的体系结构及其构建。     

基于本体的专利语义检索研究

专利检索的有效性对后续的专利情报分析结果有着重要的影响.利用Jena语义工具包和Lucene搜索引擎工具包,结合已有的专利本体模型,尝试实现专利的语义检索,以提高专利检索效率,为从事专利情报工作的相关人员提供参考.     

基于本体集成的自动语义检索及可视化模型

语义检索在实际应用中主要面临用户查询意图获取困难、语义分析能力和语义扩展能力较差、单本体覆盖范围小、概念语义不丰富、自动化程度和可视化功能低等问题。针对此,文章提出一种基于本体集成的自动语义检索及可视化模型。实验表明:该模型不仅能够提高检索结果的准确率,而且可以很好地满足新一代语义Web环境下用户精准检索及可视化检索的需求。     

基于领域本体的语义智能检索研究

针对传统信息检索系统所存在的不足，提出了一种基于领域本体的语义智能检索系统结构，并实现了在农业果品领域中的应用，实验证明，该语义智能检索系统能够检索到与关键字语义相关的信息，如同义、近义及上下位关系，并在一定程度上解决了“信息过载”。     

一种基于领域本体的语义检索模型

针对传统检索模型局限于语法层次上关键词匹配的特点,以领域本体为知识组织方式,提出了一种基于领域本体的语义检索模型,同时给出了该模型中的查询语义扩展算法和相似度计算算法。     

数字图书馆中基于本体的语义检索模型研究

数字图书馆是传统图书馆在信息时代的发展与完善,目前已成为用户获取信息的重要渠道,但由于采用基于关键词的信息检索,缺乏对用户查询语言的深层次理解和分析,难以满足实际的需要.笔者在分析数字图书馆中存在的一系列问题的基础上,融合本体技术构建了基于本体的数字图书馆语义检索模型,并详细阐述了模型中各个模块的主要功能及其实现策略.实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了信息检索的效率、准确度和知识获取的深度与广度.     

基于本体的检索质量的语义相关度评价

依据SUO推荐的顶级本体标准体系,将传统的评价检索质量的查准率计算方法进行扩展,将检索结果和检索目标在本体标准指标向量上的二值分布组成相关矩阵,分别计算各检索结果与检索目标的语义相关度,据此可评价单个检索结果的质量以及检索系统的检索质量。     

基于本体的中文语义检索系统

分析了现有检索技术的不足之处,介绍了语义网和本体技术对现有问题的解决思路,设计了语义检索的基本框架结构,并建立了科技本体和试验环境.利用W3C推荐的标准查询语言SPARQL实现了对信息的语义检索.提高了查询结果的准确性,为进一步研究打下了基础.     

基于ontology的语义检索模型架构

将本体(ontology)与叙词表、语义网络、语义检索和概念空间等几个容易混淆的概念进行比较,提出了一个基于ontology的语义检索系统的结构模型。     

基于本体的Web图像语义标注与检索模型

针对传统的基于关键字Web图像检索中的语义缺失问题,结合Web图像的视觉特征和描述文本,利用本体描述Web图像的语义特征,构建了基于本体的Web图像语义检索模型。该模型以领域本体描述Web图像的语义特征,通过自动图像标注技术构建Web图像本体库,用户可以通过输入关键词或者提交示例图像进行图像检索。实验表明,该模型具有较高的图像检索准确率。     

基于本体的检索质量的语议相关度评价

依据SUO推荐的项级本体标准体系，将传统的评价检索质量的查准率计算方法进行扩展，将检索结果和检索目标在本体标准指标向量上的二值分布组成相关矩阵，分别计算各检索结果与检索目标的语义相关度，据此可评价单个检索结果的质量以及检索系统的检索质量。     

对等网环境下的语义检索研究

目前的P2P信息检索多是基于文件名的关键字匹配检索,仅能实现粗粒度的共享,检索效率低下.借鉴利用本体技术提出非结构化对等网的语义检索框架,描述各模块的功能,并分析该框架模型的查询请求处理流程.     

基于本体的陶瓷产品语义检索系统

本文对语义检索进行了概述,并建了陶瓷产品及相关企业本体。研究了实现语义检索的语句预处理、相似度计算机语义推理等关键技术,设计出基于本体的陶瓷产品语义检索系统。结果表明,语义检索在查准率与查全率上均优于基于关键词的传统检索方法。     

国内语义检索研究计量分析

运用文献计量分析法、社会网络分析软件对国内语义检索领域的文献年度数量分布、论文来源分布、作者及作者单位分布、文献获基金支持情况、词频及共现频次进行统计分析及可视化,挖掘语义检索领域的研究现状、发展趋势、研究热点等信息,并对语义检索研究热点进行综述。     

基于民乐领域本体的语义推理研究

阐述了本体描述语言（描述逻辑）的概念、可满足性以及利用其进行语义推理的优越性。针对民乐领域本体的特点．利用描述逻辑语言ALC写出民乐领域的推理规则,使其符合描述逻辑的推理可满足性,并用Tableau算法测试其满足性,在构建好的民乐领域本体基础之上完成语义推理。     

面向本体知识库的可视化检索研究

可视化检索技术是图形生成和语义检索相结合的一种新技术.本文探讨了信息可视化的主要方法,介绍了领域本体知识库的内部结构,重.4说明可视化检索的实现思路以及可视化平台的功能设计,提出了后期的研究要点.     

基于语义的信息智能检索研究

网络信息浩如烟海，且爆炸式增长，如何有效地智能地帮助用户高质量地获取有用信息，该文就如何进行语义检索做了一些讨论。     

基于语义Web的地理领域本体建模及推理研究

以语义Web技术为基础,以地理领域本体为研究对象,对本体建模和语义推理机制进行了深入分析,提出了空间关系的定性推理算法并在地理本体中进行了实现,进一步的,结合本体概念间的4类关系改进语义检索的相似度算法;同时在本体建模及语义推理的基础上,提出了旅行检索和推荐的原型系统。该系统是在对关键理论和技术进行详细分析和实现之后提出的,具有较强的可行性和实用性,以期能为地理本体未来的应用提供一些思路。     

数字图书馆中基于本体的图像检索

介绍了本体在数字图书馆领域的研究和应用现状,分析了基于内容的图像检索的缺点, 提出一种基于本体的图像检索方法,并介绍了图像本体的构建方法.提出的方法不仅可以提高检索效率,而且对于缩小低层视觉特征和高层语义特征之间的"语义鸿沟"具有很大的意义.     

基于语义网络的化工领域概念检索研究

文章介绍了概念检索及其实现方法,针对化工专业词汇提出了一种实现概念检索的模型,该模型基于语义网络并引入本体的思想,提出一种创建语义网络的方法,阐述了在此基础上实现化工专业词汇概念检索的方法。