个性化需求分类的定量分析研究

在阐述个性化需求定义的基础上,分析了个性化需求的特点,并按照不同的标准对个性化需求进行了定量分类,这些标准包括个性化需求的相关性、不同客户需求数量的均匀程度、个性化需求的自相关性以及个性化需求交付频率的高低。     

图书馆个性化推荐面临的问题与挑战

随着Web2.0的广泛应用和新型社会化网络媒体的盛行,图书馆从资源匮乏状态逐渐转变为数据密集型的行业,并促使图书馆的信息服务方式开始从"以数据为主导"向"以用户为中心"进行过渡。针对图书馆个性化推荐研究在数据资源、技术实现和评价准则方面所存在的问题进行了简单的分析,并针对一些带有挑战性的问题提出了相应的解决方法。     

基于Kano模型的个性化需求获取方法研究

为平衡大规模定制生产中顾客满意度与产品维护成本之间的矛盾,提出了一种基于Kano模型的个性化需求获取方法。该方法首先运用Kano模型结合模糊聚类方法,对个性化需求进行识别与筛选,构建了产品的个性化需求层次模型;然后运用熵值法结合Kano模型,计算层次模型底层个性化需求项的权重,确定了个性化需求项的重要度排序。最后以手机产品为例,证明了所述方法的可行性和有效性。     

基于虚拟现实技术的个性化定制研究

随着经济的发展和技术的进步,个性化定制的经济模式越来越受企业重视,然而就目前来说,个性化定制还不是很成熟,存在着一定的问题。虚拟现实技术开创了人机交互技术新领域,为设计探索提供了新方式。本文在现有的个性化定制模式基础上,结合虚拟现实技术,探讨了基于虚拟现实技术的个性化定制,包括用户个性需求收集、需求转化、虚拟设计、原型测试、迭代设计和虚拟制造一系列环节,希望通过虚拟现实技术来解决个性化定制过程中出现的互动性差、实时性不强、效率低以及成本高等方面的问题。     

推进饭店个性化服务面临的问题与对策

推进个性化服务是提高饭店竞争力的明智之举。文章从饭店个性化服务的产生背景入手,指出饭店个性化服务的几个认识误区,分析推进中面临的问题,提出了几项有针对性的建议和对策。     

图书馆个性化信息服务的多种应用方式研究

文章就MyLibrary、RSS、Toolbar、手机图书馆、活人图书馆的涵义、功能、发展趋势等进行     

个性化阅读能力的培养及方法

阅读教学应从学生自由的个性阅读出发,在元认知的基础上建构有个性特征的理解和感悟,立足“自主—思维—创新”这一主导线,在学生已有的知识系统、情感体验、智力水平基础上的对作品的感受和领悟,扩展和想象,提高与创新;在生生互动、师生互动中实现认知教学、智能训练、人格教育三位一体的阅读功能。     

基于推送技市的个性化定制服务模式研究

对目前信息服务机构中广为应用的一种新兴技术--推送技术进行了介绍,分析了它的特点、工作流程和技术实现,同时对利用这一技术开展个性化定制服务的信息推送方式、定制类别、服务模式进行了论述,并提出了其中存在的一些有待改进的问题.     

浅谈物业管理面临的困境及其解决对策

近年来,城市建设的步伐逐渐加快,商品房、各类小区建设的不断增多,物业管理也因其独特的存在优势,发展迅速,但其中也出现了许多的问题,针对物业管理中的各类问题,进行了相关的总结,并在此基础上提出了自己的相关建议。     

中职学校学生德育工作面临的问题及解决方法

做好中职学校学生德育工作,必须深刻了解学生的德育现状,从学生心灵深处,用学生喜欢的方式教育学生,学生才能接受,才能取得效果。中职学生德育工作虽然难度大,但只要教师们齐心协力,注意研究学生的特点,研究学生的思维方式,就一定能解决德育工作这一难题。     

基于预测有效度的组合预测模型研究

本文基于预测方法有效度的概念，建立了改进组合预测模型，并给出其线性规划的解法。该模型具有计算简便的特点，而且具有可比性，能反映不同时间序列预测方法有效性。     

间断需求预测方法综述

间断需求是一种随机需求,需求数据中存在着大量的零值。具有间断需求的物资如备件、贵重设备等对于企业生产运作非常重要,需要精确的预测才能很好地进行管理,但目前研究间断需求预测方法的文献不多,已有的间断需求预测方法适用范围有限,还缺少比较通用的预测方法。本文对现有的间断需求预测方法进行了回顾,分析了当前间断需求预测方法存在的问题,并提出了未来可能的研究方向。     

个性化信息服务中的用户偏好与行为分析

本文以用户偏好对个性化信息服务的影响为切入点,通过网络环境下用户偏好形成和偏好对个性化信息服务的影响分析,对偏好引导下的用户个性化行为的特征、信息获取方式作了研究,提出了个性化信息服务改进的策略.     

上海市电力消费与需求预测浅析

本文根据1990-1997年经济数据和用电数据,对上海的用电结构及用电特点进行分析研究,找到影响电力增长的原因,用线性模型和关联多因子模型对今年10年的上海电力需求进行预测,得出上海今后10年的用电趋势。     

社会规范与私利需求对个体经济行为影响的实证研究

将个体需求、社会规范作为自变量,利他行为与私利行为作为因变量,采用整群抽样的方法,通过对227名企业员工进行问卷调查,并在埃尔斯特的研究基础上采用相关分析和多元回归分析方法实证研究了个体在面对同样需求时由于社会规范的影响作用不同而产生不同的经济行为。结果表明:社会规范与私利需求、利他行为与私利行为均具有较强的相关性。     

太阳能预报方法及其应用和问题

太阳能预报包括预测太阳辐射量和光伏发电功率,对光伏发电系统并网运行有重要意义,是当前太阳能开发利用的一个关键问题。本文对国内外太阳能预报方法进行了扼要的评述,归纳了太阳能预报的机理及其方法在光伏发电中的应用。太阳辐射的预报方法主要有传统统计、神经网络、卫星遥感和数值模拟等方法。文中基于光伏发电应用的需求,分析了不同预报方法的优点和不足,并探讨了若干有待进一步改善的问题,展望了国内太阳能预报技术方法的发展和应用前景。     

混沌时间序列混合预测方法探索

根据Kolmogorov连续性定理,本文建立了混沌—神经网络(C-ANN)预测模型;提出了基于遗传算法和神经网络的混沌预测模型与方法(C-ANN-GA混合预测方法);解决了混沌时间序列的非解析式预测问题;使混沌时间序列预测方法得到了新的改进和发展。     

基于专利信息分析的创新技术预测方法综述

专利信息包含着技术创新和发展的相关数据,是企业创新活动非常有价值的信息资源。专利分析是企业创新技术预测管理的有效工具。较为全面地综述了目前国内外基于专利引文分析、基于专利网络分析、基于关键词专利地图和基于TRIZ理论的创新预测研究方法及其应用进展,并在此基础上综合比较了这些方法的优势和操作的局限性,以期指导有效地利用专利分析工具来促进企业技术创新的研究活动。