由一个回归模型分析我国近十年外汇储备与货币供应量的关系

传统观点认为,货币供应量的增减与外汇储备额之间存在着比较明显的正相关关系,但笔者通过有关回归分析模型,得出了从1985—1994年十年间我国货币供应量与外汇储备额之间却呈现一种较弱的负相关变动趋势的结论。其原因在于:人民币汇率近十年逐级下调,贬值幅度大;我国经济的全面启动导致外汇储备激增,而货币供应量却一直是政府宏观调控的主要目标与手段;央行近年来实行对人民币贷款规模控制而同时增加以人民币计价的外汇贷款额度的信贷政策;同时,建模所选用的数据来源,也是一个重要因素。     

从我国货币供应量观察中央银行的独立性

通过对近年来货币供应量变化的观察,本文认为中央银行货币政策的独立性受到一定削弱。本文认为只有强化中央银行的独立性才能保持经济的稳定持续的增长,并提出改善中央银行独立性的建议。     

我国货币供应量与通货膨胀关系的实证分析

刚刚结束的2010年中央经济工作会议提出,我国2011年的货币政策将由＂适度宽松＂转向＂稳健＂,开始收紧货币供应量,把抵御通货膨胀作为首要任务。本文选用1991年至2009年的数据对货币供应量和通货膨胀之间的关系进行实证检验,运用协整理论和误差修正模型来分析我国货币供给和通货膨胀的长期均衡和短期波动关系,并给出相应的结论。     

浅析缩小货币供应量的相关途径

近年,经济过热问题引发有关专家学者展开了大量针对货币供应量问题的探讨。当前社会,我们能看到的对货币供应量的最直观感觉就是,商业银行积极对外发放贷款,减少了社会对货币的需求量和供应量,货币政策在促进经济发展方面扮演了重要的角色,即缩小了货币供应量,那么,除此以外,站在理论的高度,如何缩小货币供应量促进经济发展,以下正是我们应该了解的两条途径：一是减少基础货币,二是降低货币乘数;同时加大金融体制改革的步伐。     

我国经济持续稳定发展的货币供应量增长率初探

本通过分析了货币供应量对于保持我国经济持续稳定发展的重要作用，指出在新的世纪，为促进我国经济持续稳定发展，货币供应量的增长率控制在比CNP增长率高一倍以内，并保持平均6％左右的物价上涨率和9％左右的经济增长率。     

探讨我国货币供应量与经济增长、物价水平关系

改革开放以来,货币政策越来越受到人们的关注.本文以本文在货币供应量与经济增长和物价水平的关系为出发点,重视把货币供应量作为货币政策的中介目标,提出完善我国货币政策的传导机制等的对策.     

国民经济指标与货币供应量相关性分析

国民经济指标反映一国经济运行状况,而货币供给量指标反映一国的金融发展状况,二者作为重要的经济指标,分析其是否具有相关性对研究国民经济与金融市场的关系有非常重要的意义.因此,通过分析GDP、CPI、PPI与M0、M1、M2的相关性,研究国民经济与金融市场的影响关系.     

货币供应量作为我国货币政策中介目标的可行性

货币乘数、货币流通速度是影响货币供应量的主要因素,二者与货币供应量存在正相关关系。我国货币乘数总体保持上升趋势,货币流通速度总体保持下降趋势,货币乘数的上升阶段对应着货币流通速度的下降阶段。综合起来看,货币乘数和货币流通速度的变化对货币供应量的影响基本冲销。货币供给量仍然适合作为我国当前货币政策的中介目标。     

货币供应量变动与财险需求的相关性研究

本文基于货币供应量与财产保险需求之间的关系,选取全国财产保险保费收入、M0、M1、M2四个指标。建立VAR模型对2000年1季度至2012年4季度之间的季度数据进行检验,得出我国财产保险的保费收入与货币供应量M0、M1、M2之间存在长期的协整关系,货币供应量对财产保险需求具有显著的的影响,即短期内货币供应量财产险需求的影响为正,且M2对财险保费收入的贡献率最大。     

我国GDP评价指标与幸福指数的关系

我国自改革开放以来,一直较为普遍实行的是生产法计算GDP评价体系,然而近些年来国际上开始逐步提出幸福指数的概念.广东也提出“幸福广东”,并初步制定实行幸福指标体系,这种现象自有其时代的背景原因.从这两个理念出发,对两者进行对比,指出幸福指数相比GDP更接近于发展实质的优势.并从战略角度对幸福指标体系提出简单性,重要性和完备性、差异性等意见.     

基于多元线性回归模型的我国用电量影响因素分析

在综述学者相关研究结论并分析现有研究不足的基础上,通过构建多元线性回归模型,以2000-2016年相关研究变量数据为研究对象,实证分析我国用电量的影响因素。结果显示:经济产业中第一产业增加值对用电量有负向影响系数,而第二产业增加值、第三产业增加值对用电量有正向影响系数,能源生产总量与用电量间也存在依存系数。研究结论为经济发展中用电量提供重要的政策性建议与启示。     

基于Logistic回归模型的小学生上网研究

以西安市小学为样本,对小学生上网进行研究。研究表明:小学生上网时长、上网用途、家庭对小学生上网态度和学生的学习兴趣是影响小学生上网的主要因素。     

经济增长、通货膨胀、货币供给互动关系研究——基于SVAR模型的实证分析

基于我国1995-2017年的相关数据,通过构建SVAR模型和运用相关检验分析,对我国经济增长、通货膨胀、货币供给互动关系进行实证研究。研究结果表明:当期经济增长对货币供给具有明显的促进作用,而当期经济增长对通货膨胀和当期通货膨胀对货币供给均具有抑制作用;货币供给与通胀对我国经济增长的影响短期为正,长期为负,且货币供给对经济增长的影响具有时滞性;同时货币供给对通胀具有持续的正向影响,而经济增长对通胀的影响则具有阶段性;经济增长与通胀对货币供给的短期影响存在较大差异,前者为正,后者为负,最后根据研究结果给出合理建议。     

基于人工神经网络的广西GDP预测研究

GDP预测由于其影响因素复杂、具有很强的非线性、是典型的“黑箱”模型,所以是一项非常重要而复杂的工作.建立在计量经济学理论基础上的线性方法,难以描述GDP预测中的非线性现象,容易造成预测误差过大.BP网络比传统的多元线性回归精确度要高,泛化能力也好.可以为相关部门制定发展战略、发展规划提供有效的技术支持.     

货币供给量对股价的影响性研究

从扩展的货币数量论出发,基于货币供给量与股价的时间序列季节调整后的数据,用HP滤波方法去掉各个时间序列的趋势项,研究各波动项之间联系,并在此基础上建立两变量无约束的VAR模型,分析货币供给量对股价的影响和贡献度。     

误差为AANA序列时非参数回归模型估计的相合性

研究了误差为AANA序列时非参数回归模型未知函数g（·）估计量的相合性问题,而AANA序列比NA序列要弱．在-般的条件下,利用C,不等式、Jensen不等式、AANA序列的极大值不等式以及权函数的-些性质,给出了非参数回归模型未知函数g（·）估计量的P-阶平均相合性和-致P-阶平均相合性,推广了相关文献已获得的部分结果．     

基于ARIMA模型的河南省GDP指数分析

将时间序列模型应用于2005年第一季度至2018年第三季度的历史GDP指数数据并进行分析.构建ARIMA模型和残余自回归模型,并在此过程中进行白噪声测试和参数测试.结果表明, ARIMA(0, 1, 4)模型是一个相对优化的模型,适用于短期内预测河南省GDP指数的未来趋势.在此基础上作出短期预测结果,显示未来四个季度的河南省地区生产总值指数值呈现稳步减缓的趋势.     

基于粒子群算法优化的城市供水量预测模型研究

鉴于BP神经网络、RBF神经网络在城市供水量预测精度上的不足,利用粒子群算法优化两者相关参数,实现更高预测精度,并通过建立BP神经网络、RBF神经网络、PSO-BP神经网络、PSO-RBF神经网络分别对城市供水量数据进行仿真预测。最终测试样本统计结果显示：RBF神经网络比BP神经网络平均相对误差（MRE）低约1%,在拟合度（R2）上高约0.014;PSO-BP神经网络比BP神经网络在MRE上降低约1.25%,在R2上提高约0.05;PSO-RBF神经网络比RBF神经网络在MRE上降低约0.3%,在R2上提高约0.072。由此说明RBF神经网络比BP神经网络在城市供水量预测方面更有优势,并且利用粒子群算法优化神经网络模型参数可有效提升神经网络预测精度。     

基于多元回归的四川区域高等教育规模预测

利用四川统计年鉴1978-2011共34年的数据,研究了四川区域高等教育在校学生数与地区总人口、地区生产总值和城市化率之间的相关关系,并建立了四川区域高等教育规模预测的多元回归模型．将该模型的计算结果与实际数据进行对比验证,模型的计算值与实际值的偏差很小,可用于四川区域高等教育规模的估计,为制定四川区域高等教育发展战略规划提供参考．