大数据时代高校网络意识形态建设与管理策略探究

高校作为意识形态工作的前沿阵地,在大数据背景下,网络意识形态面临着严峻的挑战和风险,同时也为高校网络意识形态建设打开了新的视角,提供了新的手段,开辟了新的路径。因此,高校要增强大数据意识,善于运用大数据思维,结合工作实际,积极应对网络意识形态工作中的困难与挑战,直面问题,迎难而上,不断巩固壮大主流意识形态主导地位,着力推动高校网络意识形态迈出新步伐、步入新征程。     

大数据时代大学生网络主流意识形态引导路径探究

大数据时代大学生网络主流意识形态引导的环境发生了巨大变化。大数据呈现出的数据规模海量、数据传输快速、数据信息丰富等主要技术特征隐含了对于大学生网络主流意识形态引导的正负变量。为积极发挥大数据技术在大学生主流意识形态信息资源的挖掘、分析、监测过程中的重要功能,有效增强主流意识形态的引导力,高校要构建基于大数据技术的大学生主流意识形态网络传播平台,借助大数据分析技术向大学生供给网络主流意识形态内容,借助大数据技术创新传播方式,强化大数据时代大学生网络主流意识形态引导的治理意识。     

微信绿色公众号的SWOT分析--以“千篇一绿”为例

环境保护作为我国的基本国策之一,构建和提高公众环境意识是当前大众媒体最需要去关注和努力的。本文通过分析在媒介融合背景下传统纸媒借助新媒体有效探索环保传播模式,结合上海交通大学舆情研究实验室发布的2014年环境舆情报告数据,以《南方周末》绿色新闻部“千篇一绿”微信公众号为例,运用经济学SWOT分析法从优势、劣势、机遇和挑战四方面展开论述和研究,并据此提出了在环保传播过程中微信绿色公众号对受众环保意识构建的战略选择。     

大数据分析方法在企业档案管理中的应用

随着大数据研究逐渐深入,企业创新决策越来越依赖于数据分析,而企业档案数据资源为企业这一决策提供了数据基础.因此,在此背景下企业档案管理中运用大数据分析方法具有重要性意义.本文详细的阐述了数据质量管理、可视化分析、语义引擎、数据挖掘、趋势预测分析等五种大数据分析方法在企业档案管理中的应用及注意问题.     

论大数据对政府职能转变的挑战与对策

随着大数据更多地进入公众视野,并逐步改变人们的思维方式和生活方式后,这一用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,也同样运用到政府管理中。本文将通过分析大数据为政府职能转变带来的机遇和挑战,提出政府应该从技术、法律、意识层面着手更好地应对大数据对政府管理提出的挑战,以不断提高我国政府治理的科学化和现代化。     

我国省级公共图书馆评价研究——以大众点评网数据为例

[目的/意义]探究我国省级公共图书馆的公众评价现状，比较华东、华中、华南、华北、西北、西南、东北共7个地区31个省内39个省级公共图书馆的建设差异，为公共图书馆未来建设方向提供建议。[方法/过程]通过《中国公共图书馆事业发展基础数据概览》《中国图书馆年鉴2016》和中国人民共和国国家统计局网站获取公共图书馆客观评估数据，确定数据获取的几个维度，应用python网络爬虫技术获取我国省级公共图书馆在大众点评上的赋值评分和用户评论，应用频数分析、偏度分析、相关性分析和情感分析方法从读者视角分析我国公共图书馆评价各要素之间的关系，提出建设性建议。[结果/结论]通过数据分析得出研究结论：①均衡差异，涉及地区差异和评价内容差异；②增强对用户的吸引力，尤其是偏远地区；③关注用户情感倾向，重点关注读者关注的热点词，同时要注意消除负面情感带来的影响。     

大数据时代文化传播的变革研究

大数据时代的来临为人们的生活带来了前所未有的变化,各行各业都受到一定程度的冲击。虽然“大数据”已经成为人们耳熟能详的热词,但更多的是被互联网和营销行业所关注。作为受大数据影响较大的文化行业,对数据的应用和价值的挖掘,仍处于发展的初级阶段。基于大数据时代文化传播的变革研究,运用理论与实践相结合的研究方法,从文化传播的特点、文化传播变革的外动力及内动力等方面进行分析,探讨大数据为文化传播带来的挑战和机遇,力求提出应对大数据背景下文化传播变革的有效策略。     

任务特征与游戏化设计对公众科学参与意愿影响的实验研究

[目的/意义]探讨公众科学,即一种通过招募普通大众协作进行科研工作的众包模式下,任务特征及游戏化设计对用户参与意愿影响,为有效优化公众科学项目任务设计及游戏化应用提供指导建议。[方法/过程]基于工作特征模型和自我决定理论,构建公众科学项目用户参与意愿的影响因素理论模型,解释公众科学任务特征如何通过满足公众的基本心理需求进而影响公众参与意愿,并讨论游戏元素对任务特征与基本心理需求关系的调节作用。实证采用组间实验（游戏化设计组vs.对照组）获取506份有效数据,并通过结构方程模型方法对理论模型进行验证。[结果/结论]数据分析结果表明,个体的三种基本心理需求对参与意愿都具有正向影响作用;公众任务的重要性对归属有正向影响作用,反馈性对胜任有正向影响作用,复杂性对胜任有反向影响作用;而游戏化设计对任务特征与参与者心理需求的关系存在调节作用。     

新媒体大数据背景下整合营销传播的新形态

为了清楚地认识企业等传播主体在新媒体大数据背景下的传播环境中所面临的挑战与机遇,本文主要运用了文献调研法,认为企业在当下进行整合营销传播时,为了达到更优的传播效果,要善于利用大数据,通过数据分析把握受众的行为趋势,整合新媒体与传播资源,坚持数据先行、内容为王、渠道制胜.     

社交媒体环境下的档案馆服务分析

随着互联网与移动网络的普及,社交媒体逐渐成为大众生活不可或缺的部分,因其自身的交互性、自主性、即时性、社区性等特征,对档案的信息传播和公共服务工作提出了新的挑战和机遇。在档案馆服务中合理运用社交媒体工具,不仅是对新时代基本需求的适应,也是档案馆传承历史文化、成为公众服务平台的重要途径。本文通过分析目前国内普及度最高社交媒体———微博、微信平台上的档案馆服务实践,总结方法和存在的问题,为档案馆在社交媒体环境下的服务提供新的思路和方向。     

谈一级学科教材和图书的策划——以统计学图书为例

近几年来,统计学所处的学科地位、社会环境都发生了巨大变化,统计学已上升为一级学科。在大数据背景下,统计学既面临发展机遇又要迎接挑战,同时职场统计图书市场欣欣向荣,大众对统计学的关注空前高涨。在这样的新形势下,我们要积极探索统计类图书的出版。文章从统计学科本身发展、大数据形势、职场和大众需求三个方面探讨了统计学教材和图书的策划思路。     

数据时代网络意识形态的特征及技术应对

伴随着互联网技术与应用的发展,网络意识形态也同步经历了从Web1.0到Web2.0再到Web3.0的迭代共生历程,并呈现出不同阶段的显著特征。针对Web3.0时代具有的去中心化理念与网络意识形态蕴含的虚拟与现实结合属性,本文重点从技术层面提出了网络意识形态安全治理的应对方法。文章回顾了Web3.0的概念演变过程,分析了Web1.0/2.0/3.0不同时代网络意识形态的特征及主要表现形式,分别从用户、平台和数据三个方面提出了相应的治理思路。在Web3.0时代的网络意识形态安全治理中,用户是信息产生和传播的主体,平台是信息交互的主要场所,数据是信息的载体,用户、平台与数据构建了网络空间的主体框架,也成为意识形态安全治理的关键。在对不同时期的Web技术进行必要剖析后,尝试提出了Web3.0时代网络意识形态安全治理的实现路径。新技术应用对网络意识形态安全治理带来的机遇和挑战需进一步研究。智能、个性、互动和精准服务体现了Web3.0的基本特征,也为网络意识形态安全治理提供了实现路径。     

融媒体时代县级新闻网站的特色化发展模式

融媒体时代视域下,县级新闻网站的发展模式需要关注地方特色,以及新闻价值对于普通民众的社会意识形态影响力。本文围绕民众意识形态及地方特色发展的双重维度,探讨了县级新闻网站的阶段性发展路径。希望通过精准定位大众意识形态,积极推广媒介融合信息,充实县级新闻素材内容,扩充地方新闻收集队伍,最终达到支持县级新闻网站的加速特色化发展效果。     

2017中国网络视听媒体人才结构需求调查研究

我国网络视听媒体迅速发展,带来网络视听媒体专业人才的大量需求,而人才需求与人才供给存在结构性矛盾则成为网络视听媒体发展的一大难题.目前我国各高校均未开设网络视听媒体专业,网络视听领域人才培养与社会需求存在脱节现象.为使网络视听媒体人才供给与社会人才需求相匹配,本文运用问卷调查法,数据分析法等研究方法,在对大量的资料,数据进行整理和提炼的基础上,旨在通过调查研究新媒体时代下网络视听媒体人才的现状及需求情况,为网络视听新媒体行业人才输送和供给提供参考依据.     

大数据环境下多媒体网络舆情传播要素及运行机理研究

[目的/意义]研究大数据环境下多媒体网络舆情信息传播要素和运行机理,为相关部门加强网络舆情信息监管提供参考。[方法/过程]以大数据技术、舆情理论、信息传播理论为基础,对大数据环境下多媒体网络舆情的特征进行分析,深入探讨大数据环境下多媒体网络舆情传播的主体、客体、媒体、本体、空间5个要素,在此基础上重点归纳总结大数据多媒体网络舆情传播机理,并构建传播机理的总体关系架构。[结果/结论]揭示多媒体技术环境下网络舆情信息传播的内在运行规律,为大数据环境下多媒体网络舆情信息传播的研究提供新视角。     

媒体视域下高校学生管理工作创新路径探索

在互联网与大数据技术的不断发展下,基于网络载体产生的各类新媒体渐渐成为了大众日常生活和学习中不可或缺的重要内容.这不仅给高校学生管理工作提供了良好的发展机遇,也带来了一些挑战.对此,这就必须正视这一环境下的学生管理工作,积极探索新的发展路径,以提升管理效率.     

基于大数据分析预测新闻媒体偏见及客观性的研究

本文探讨了新闻媒体偏见和客观性在公共话语中的重要性,并研究了大数据分析在新闻传播领域的应用潜力。通过对媒体偏见和客观性的定义和测量方法的介绍,描述了大数据分析如何揭示媒体偏见和客观性的模式。同时,探讨了大数据分析在改善新闻媒体偏见和提升客观性方面的潜力,包括基于大数据分析的媒体监测和反馈机制、人工智能技术的应用以及政策建议和媒体监管。通过这些研究和应用,可以有效改善新闻报道的偏见问题,提高客观性,为公众提供准确、全面的信息。     

互联网时代大众政治的兴起 ——基于我国微博问政的分析

近年来,互联网与政治的联系日益紧密,相对开放的网络环境为公众提供了意见的自由市场,拓宽了普通大众参与政治的渠道,由此打破了原先的政治权力格局,大众政治迅速崛起.以微博问政为代表的大众政治具有民粹主义的倾向,充分运用"名人效应"、社交化的情感动员模式传达大众的声音.大众政治是迈向民主政治的关键一步,但不能说大众政治就是完全的民主政治,大众政治也面临着一些发展困境.     

大数据背景下广播电视编辑工作的转变及发展

随着互联网技术和计算机信息技术的不断普及应用,大数据融合也在不断地进行着深化发展,各行各业都通过对互联网技术和大数据的应用为自身谋求了利益和发展。作为与大众交流沟通的媒介,广播电视行业更是切实感受到了大数据背景下带来的挑战和机遇。广播电视行业如果想在大数据背景下保持自身活力,则需要牢牢把握机遇,对工作内容进行一定调整,确保自身能够在大数据的洪流当中稳定发展。     

基于社交网络的图书馆资源整合与服务研究

自社交网络出现以来,图书馆仅利用其提供信息公布、互动交流、新书公告等信息服务,没有真正重视基于社交网络数据处理与数据分析的数据价值,为此,图书馆可借鉴Facebook和腾讯等知名社交网络,利用社交网络的海量数据和用户,通过数据处理与数据分析,为用户提供资源整合与创新服务。