谱约束下矩阵的最佳逼近

如何求出以给定的λi为特征值、以已知的qi为λi对应特征向量的n阶方阵的集合是矩阵分析和系统理论的重要问题.利用Kronecker积及矩阵的广义逆作为工具对这一问题做出回答,并给出了在相应的解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式.     

关于Hermite广义Hamiltion矩阵的一类逆特征值问题

本文考虑下列问题:问题I:给定X∈Cnxh,Y∈Cnxl,Z ∈ Cnxh,W ∈ Cnxl,求A∈HHCnm,使f(A)=‖ AX-Z‖2+‖YTA-WT‖2=min;问题Ⅱ:给定A*∈Cnxn,求(A)∈SE,使得‖A*-(A) ‖=infA∈SE‖A*-A‖.其中SE是问题Ⅰ的解集合     

双对称矩阵的一类约束矩阵方程问题及其最佳逼近

利用广义奇异值理论和极值理论研究了非顺序主子阵约束下的双对称矩阵的一类约束矩阵方程问题及其最佳逼近,给出了解的表达式.     

广义中心对称矩阵的特征值反问题

讨论了与Householder矩阵相关的特殊广义中心对称矩阵的广义特征值反问题。在上述讨论的基础上,以力学中的有限元分析为背景,解决了工程中的实际问题,并通过数值计算,得到了问题的解。     

线性流形上矩阵方程AXA~T=B的双反对称解

利用矩阵对的商的奇异值分解研究了线性流形上矩阵方程AXA^T=B双反对称解．     

线性流形上矩阵方程AXA^T=B的双反对称解

利用矩阵对的商的奇异值分解研究了线性流形上矩阵方程AXA^T=B双反对称解．     

广义延拓矩阵的奇异值分解

具有广义行或列对称性结构的矩阵（即广义延拓矩阵）的奇异值和奇异向量与原矩阵（母矩阵）的奇异值和奇异向量存在定量关系,从而对于广义延拓矩阵的奇异值分解,可利用母矩阵奇异值分解来实现。这不但可以节省计算量和运算量,而且不影响任何数据的精度。     

矩阵方程AXAT+BYBT=C的广义正定解

研究矩阵方程AXAT BYBT=C的广义正定解。利用广义奇异值分解给出该矩阵方程有解的充要条件及解的通式。     

子矩阵约束下矩阵方程XA＝B的对称非负定解

利用矩阵的广义逆及奇异值分解，给出了子矩阵约束下线性矩阵方程XA＝B有对称非负定解的充分必要条件，并在有解时，给出了相应解的一般表达式。     

谱约束下对称及半正定矩阵束的最佳逼近问题

本文讨论谱约束下实对称半正定矩阵束的最佳逼近问题，指出一般算法。并给出某些特殊条件下的最佳逼近解的求法及解的表达式。     

广义Lupas-Baskakov积分算子的同时逼近

讨论了广义Lupas-Baskakov积分算子的同时逼近，推广了[3]中一些结果，得到了逼近阶的估计。     

广义帕斯卡矩阵及其几何性质

将帕斯卡矩阵推广为函数矩阵,称为广义帕斯卡函数矩阵,也就是下三角函数矩阵的一种.并讨论其几何性质,从而给出一些恒等式的推导方法.     

矩阵方程的最小二乘解及其最佳逼近

利用矩阵的Kronecker乘积,给出了如下两类问题的解的一般形式,同时给出了矩阵方程ATXB-BTXTA=D有解的充分必要条件及有解时其解的一般表达式.问题1给定,,mpmnRBRApnmmRXRD,求使得min||||=--=FDAXBXBATTT.问题2给定XmnSXRX,~求使得XXXXXSX~min~-=-.其中SX是问题1的解集合.     

复广义正定矩阵与对角稳定矩阵

定义了复广义正定矩阵,讨论了复广义正定矩阵与对角稳定矩阵的联系,得到了一些有用的结果。     

r-首尾和循环矩阵求逆的一种算法

引进了γ-首尾和循环矩阵的新概念，利用多项式矩阵理论，给出了一种γ-首尾和循环矩阵的算法。用来计算它的逆矩阵或群逆。     

单模激光增益模型线性化近似适用范围分析

研究了具有指数形式关联的两色噪声驱动下单模激光线性模型受信号调制后其光强相对涨落，分析了噪声和调制信号等参量对光强相对涨落的影响，得出在小噪声、自关联时间长、信号振幅不大和频率较高的条件下，线性化近似方法适用范围扩大的结论．