算法新闻偏见及其治理路径

算法新闻具有生产智能化、自动化,分发精准化、场景化的特点.算法新闻容易产生算法偏见问题.对算法新闻生产的"I--T-O"模式分析,数据输入、数据吞吐和文本输出都可能产生算法偏见.算法新闻必须坚持基本新闻伦理原则和公开透明原则,加强各主体之间的合作.     

聚合类新闻客户端算法偏见及影响辨析

本研究试图通过算法偏见概念及其表现形式、算法应用技术导致的伦理风险问题、新闻生产中算法偏见影响等方面,建立分析框架,探究算法偏见产生的机理,为算法偏见治理、规范算法新闻的生产探索新路径。     

聚合类新闻客户端算法偏见的衍生机制

本研究试图从技术层面,通过对算法推荐流程的观察与研究,在算法输入数据搜集与审查环节的纰漏、算法模型设计的偏见与偏差、用户权利滥用破坏信息流的互动环境等方面建立分析框架,对聚合类新闻客户端算法偏见的衍生机制进行系统研究,为算法偏见治理、规范算法新闻生产探索新路径。     

算法推荐下虚假新闻的产生机制、危害及应对策略

目前,算法推荐已经渗入新闻生产从选题到分发的各个环节,成为新闻生产者与新闻消费者之间的重要中介,在改变新闻生产格局的同时也给新闻业的发展带来诸多问题.本文尝试在厘清算法推荐下虚假新闻的产生机制以及带来的社会危害的基础上,提出相应对策.具体而言,工具理性的过度张扬、算法设计者的偏见、算法本身的局限和算法审查机制的匮乏导致...     

智媒时代算法推送新闻对媒介伦理的冲击

在智能媒体时代,基于算法的新闻推送已经成为人们获取新闻信息的重要途径。其在新闻推送过程中以大数据为依托,用户画像推荐和协同过滤推荐是其主要依托的运作机制,从个人和整体两个层面对新闻进行推送。与此同时,"把关人"的权利从编辑让渡给了算法背后的工程师,最终造成了算法偏见、信息茧房、隐私风险等问题。因此,多元化把关机制、注重人文关怀、提高算法透明度、增加辟谣机制等就成为有效之策。     

提升用户媒介素养规避算法偏见

本研究试图从提升媒介用户素养的视角,通过新闻媒介素养的内容与概念、媒介素养养成中存在的问题、用户媒介素养提升方法路径等方面建立分析框架,研究分析提升媒介用户素养在算法偏见治理中的作用,为算法偏见治理和提高媒介用户在新闻信息获取、新闻信息运用、新闻信息判断与认知等方面探索新路径。     

智能新闻信息分发中的算法偏见与伦理规制

算法技术介入智能新闻信息分发的过程中,提高了信息的传播效率,也引发了算法偏见这一伦理问题。从个人主体权利的角度看,算法偏见使用户的信息选择权和知情权遭遇严峻挑战。本文分析了算法偏见产生的技术逻辑,并从保障用户信息选择权和知情权出发,提出了一系列基于信息权利的算法伦理原则,包括自主性原则、公正性原则、最优化原则和透明性原则。     

简论新闻报道中的媒介偏见——以西方媒体新闻报道为例

一、关于媒介偏见的概念 媒介偏见(Media Bias)一词人们已不陌生,它是指记者、编辑及其他新闻出品人的偏见,主要体现在新闻事件的选择和报道方式上.①作为客观、公正、平衡的对立面,媒介偏见往往成为学者批判的对象.沃尔特·李普曼将"刻板印象"与新闻领域如何产生偏见加以联系:"一篇报道是知情者和已知的事实的混合产物,观察者在其中的作用总是带选择的,而且通常是带想象的."②麦奎尔在对于媒介文化生产的研究中曾指出:为保证在有限时间内完成新闻制作,必须有一套切实可行的程序帮助记者判断和选择新闻.它以新闻组织的经济利益和政治兴趣为基础,通过对社会现实的筛选来实现.就其正面效应看,它保证了新闻生产的时效性;就其负面效应来说则不可避免地引发了新闻内容上的偏见.③     

智能传播中算法偏见的溯源逻辑

在智能传播中,算法偏见所产生的影响已逐渐延伸到社会生活的多个领域,而其溯源问题在问题导向和技术的逆向检视逻辑之下却难以深入。本文在建构算法新闻主体的基础上,以算法技术、人类和社会力量三个要素为逻辑起点,试图以结构化的视角锚定三者之间的关系,从而揭示算法技术的局限、人类主体性对算法的主导和社会力量与算法技术的共谋,探寻算法偏见产生的根源。     

数据公开:让算法守法

在中国的资讯信息分发市场上,算法推荐的内容已超过50%。由于算法应用并未完成价值观的优化,"算法偏见"等现象的出现,也引起了社会各界的诟病。本研究试图从算法数据使用的社会责任与担当的视角,对算法公开、算法数据公开,防止算法和数据滥用进行研究,为算法偏见、算法歧视治理提供新思路。     

算法新闻伦理主体重建的原则和路径

算法技术反向价值负荷带来诸多伦理失范现象,如算法技术越位造成的"信息偏食"、算法对数据的获取侵犯用户隐私、主体边界模糊性带来的责任缺失等.对此,可以基于透明、追责、尊重的伦理原则,探索算法新闻伦理主体重建的具体路径.     

算法偏见概念、哲理基础与后果的系统回顾

算法偏见是社会偏见在算法信息社会的延伸,映射信息不平等。本文采用系统综述方法,对国内外算法偏见类型的实证研究进行梳理综合,在界定算法偏见的内涵和外延基础上,整合算法偏见的二元主体概念框架,并归纳算法偏见的三条形成链,包括人类智能系统内的偏见链、人工智能系统内的偏见循环圈、人类智能系统到人工智能系统的偏见作用路径。然后从功能主义、冲突论、还原论和马克思主义角度反思算法偏见研究的哲理基础。最后从信息科学视角构建技术、信息、用户之间的三元交互影响模型,讨论算法偏见在技术、信息、用户三要素互动过程中的存在形式,并发现算法偏见导致的三类不平等现象——信息呈现不平等、信息分布不均衡和新型数字不平等。研究结果深刻揭示了算法时代的信息社会问题,并赋予信息领域的传统不平等话语新的内涵与外延,为信息职业人员应对算法时代新挑战提供思路和参考。图3。表2。参考文献92。     

新闻透明性:内涵、逻辑与价值反思

作为一个延展性的概念,"透明性"拓宽了客观性所规范的主体,隐秘地改变了客观性的取向.建立在"可见"和"可知"基础上的新闻透明性,在数字时代不仅包含内容透明,还应涉及平台透明和算法透明.新闻聚合平台和社交媒体将成为提高新闻业透明性和开放性的主要载体.新闻透明性的演进由三种逻辑推动,即记者重塑职业权威身份的可能,"技术之治...     

人工智能在新闻传播中的运用：实践探索与伦理困境

人工智能在新闻传播中的运用目前已经从节省人力成本、提高效率发展到延伸专业新闻工作者的感知范围、强化其判断能力的阶段,在新闻生产、呈现和分发等环节都开展了创新性的实践探索。但是,人工智能的运用也为新闻媒体带来了社会偏见扩散的伦理困境。面对这一挑战,新闻传播学界和业界共同努力,通过技术维度上的“算法核验进化”和社会维度上的“人机耦合”,在消除偏见和维护社会公平方面开辟了创新路径。     

算法与新闻公共性

以大数据、算法和人工智能为代表的数字技术革命,影响到公共及个人信息的生产、传播、消费等各个方面,其生态特征可以概括成两句话:一是技术主导,二是算法核心。这两句话的背面便是作为公共信息的生产者、传播者的新闻业以及新闻人的边缘化和把关人地位的丧失。先前的两篇文章(《新闻记者》2019年11期《老谋何以深算:算法新闻的是与非》,2020年1期《巧夺人工:智能新闻与新闻自动化》),就这些方面做了一些讨论。然而,有一个至关重要的问题未及深入,那便是算法主导下新闻的公共性。算法究竟促进了还是阻碍了新闻的公共性?如果是后者,那又当如何?     

“有道德的算法”:重构智媒时代公共性北大核心

算法技术在新闻生产领域的应用使得传媒的公共性问题再次引起关注,如何从技术源头思考当下算法新闻所引发的资本与技术合谋、伦理失范等公共性消解问题,本文提出可以借鉴"自上而下和自下而上结合"路径设计人工道德智能体的设想,建构"有道德的算法",重构智能媒体时代的公共性。     

传统新闻编辑室如何面对“算法”？——对N市三家报社算法新闻实践的实地研究

以往研究认为算法对于传统新闻媒体的人工编辑和规模化分发具有颠覆性影响，然而，通过对N市三家报社算法新闻实践的实地研究，本文发现传统新闻编辑室均未把算法当作底层技术逻辑，很少出现利用算法技术生产算法新闻的情况。传统媒体新闻编辑部面对算法的主要策略是调适性而非生产性的。本文采用将制度与行动结合的分析框架，解释了为什么主流新闻媒体可以针对平台算法进行策略调整，却把利用算法和大数据进行“算法新闻”生产放在新闻创新行动的边界之外。     

从比特到人工智能:数字新闻生产的算法转向

近年来数字新闻业正经历“算法转向”:从比特形式走向更为高级的人工智能阶段.“算法转向”让数字新闻与传统新闻的边界进一步明晰,二者的区别不仅在于是否数字化,更在于算法机制.算法广泛、深入地应用于数字新闻生产也带来了变革,包括新闻价值评价由经验判断转向实证测量、新闻内容生产模式由“手工作坊”转向人机协同、新闻叙事由线性叙事转向交互叙事、新闻内容推送方式由大众化覆盖转向个体化定制、表征现实的机制由记者中介转向算法中介.与以往媒介革命以技术为导向不同,这次的“算法转向”不仅与技术有关,更是一种新闻生产方法论和思维方式的大变革,重构着数字新闻生产理念.     

平台“自我治理”：算法内容审核的技术逻辑及其伦理规约

作为平台主动参与互联网内容治理的突破口,算法嵌入内容审核成为回应当下数字公共空间品质降级的一种技术方案。梳理算法内容审核的演进路径,有助于把握算法时代平台优化内容审核的现状与趋势。内容匹配与内容分类作为目前算法技术应用于内容审核的两种具体路径,二者有机结合有助于最大程度地实现对有害内容的自动识别与处理。然而,“自动化”的算法内容审核仍然难以遮蔽技术“黑箱”背后的社会偏见与公共价值危机。基于此,本文提出在“透明前置”“透明进化”“透明问责”的逻辑链条下构建风险防范的透明度伦理规约体系。     

算法新闻的伦理审视

算法新闻是人工智能与新闻传播业相结合的产物,植根于大数据、算法模型和云储存。算法新闻极大提升了新闻传播的效率,形成新的传媒业态,但由于其技术本身还不够完善、背后的法律和行业准则还不规范,现阶段的算法新闻仍有许多亟待考量的伦理问题。本文在回顾算法新闻缘起与现状的基础上,对其涉及的隐私权问题、技术伦理问题、价值偏向问题做了梳理,阐明其研究进展,进而初步探讨了未来强人工智能技术下算法新闻可能涉及的伦理问题与伦理规范,揭示进一步研究算法新闻的可能方向。