Alternate Broyden’s method for solving linear least squares problem with multiple right-hand sides

In this paper, we extend the alternate Broyden’s method to the multiple version for solving linear least-square systems with multiple right-hand sides. We show that the method possesses property of a finite termination. Some numerical experiments are given to illustrate the effectiveness of the method.     

一种非线性方程的强非线性共振的转迁集

运用多尺度法和改进的L-P方法,通过引入参数变换把较大的摄动参数ε转换成小参数α,从而使讨论的非线性方程可用多尺度法和L-P方法求其近似解。求出了该方程亚谐共振(即k=1/2)时的分岔响应方程和转迁集。     

根式函数的函数值计算

主要研究根式函数在具有一个有限支点和多个有限支点的情况下,其函数值的计算方法.给出了具有一个有限支点的一般形式的根式函数的计算;讨论了多个有限支点的计算方法对一个有限支点是成立的,而一个有限支点的计算方法对多个有限支点的情况不一定适用,分类说明在什么条件下适用.并举例阐明相关的结论.     

包含多重Zeta函数的若干个恒等式

利用调和乘积公式和幂级数展开的方法,证明了若干包含多重Zeta函数,多重交替Zeta函数和多重Hurwitz Zeta函数的级数的恒等式.     

多元智能理论观下体育教学对学生自尊的影响——以太极拳教学为例

采用文献资料法、问卷调查法、教学实验法、数理统计法等方法,探讨以多元智能理论为指导的太极拳教学对高职学生自尊的影响．结果表明：多元智能理论指导下的多元化的教学情境、因材施教的教法、多维度的评价方法构成的教学手段,对实验班学生的学习积极性、主动性、满意度、自豪感、肯定程度、价值观等自我价值总体感受和自我接纳程度具有显著性影响,学生的自尊心和自信心得到提高．     

多元化教学方法在中专数学教学中的应用研究

在职业中专数学教学中采取多元化的教学方法,不仅能提高课堂教学质量,还能让学生学到更多数学知识,提升学生的学习效率,培养学生的数学素养。中职数学教师需根据教学内容,采用情境教学法、分层教学法、游戏教学法、实践教学法等多元化的教学方法开展教学,提高数学课堂教学质量和效率。     

计算多重广义积分的一种有效方法和程序

利用蒙特卡罗方法探讨了积分的近似计算问题,给出一种算法和用ＱｕｉｃｋＢＡＳＩＣ语言编写的计算程序,对实例进行计算和比较,说明其有效性．     

用从头算量化参数预测吡啶类化合物的PKa值

用量子化学从头算RHF方法在6-31G（d）水平下，对吡啶类分子进行构型全优化，用优化得到的量化参数构建回归模型，预测吡啶类化合物的PKa值．实验结果表明用其模型预测的相关系数为0．9548、最大绝对误差为1．139、最小绝对误差为0．03、误差平方和为12．671．实验证明所构造的回归模型在预测吡啶类化合物的PKa值中得到满意的结果．     

确定轴向运动梁固有频率的多尺度法

The natural frequencies of an axially moving beam were determined by using the method of multiple scales. The method of second-order multiple scales could be directly applied to the governing equation if the axial motion of the beam is assumed to be small. It can be concluded that the natural frequencies affected by the axial motion are proportional to the square of the velocity of the axially moving beam. The results obtained by the perturbation method were compared with those given with a numerical method and the comparison shows the correctness of the multiple-scale method if the velocity is rather small.     

一种新的多元回归思路——因子与回归联合分析法

多元回归分析是一种重要的数据处理方法,变量的多重共线性诊断是回归分析的重要环节.针对传统的多元回归分析中变量间的多重共线性问题,提出一种新的求解多元回归问题的思路,该思路与传统方法相比具有明显的优势.     

组合赋权的多目标决策区间法在大气评价中的应用

为了使评价方法更符合实际,将评价标准处理成区间的形式,并用通过组合权重法确定各指标的权重,提出了基于组合赋权思想与理想区间的多目标决策方法,然后将其应用于厦门市的大气环境质量评价,计算结果表明,该方法较好地解决了指标权重的分配问题,评价结果更加真实、可靠、合理,是一种有效的环境质量评价方法。     

一种计算多个独立基础相互影响下的地基沉降量新方法

针对目前《建筑物地基基础设计规范》中介绍的“规范法”在手动计算多个独立基础相互影响下的地基沉降量时,“规范法”查表工作量大且效率低．文章在对地基沉降计算公式进行分析和进一步推导后,提出一种修正后的应力面积法,即利用求解多个基础荷栽在地基中产生的叠加后总附加应力面积与地基土压缩模量的比值来计算地基沉降量．结果表明：这种方法可以省掉大量的附加应力系数查表工作,提高计算效率,可以在计算地基沉降量问题中得到应用,但精度略低．     

辐角函数在求解多值函数单值分支中的应用

复变初等函数的多值性是由其辐角函数的多值性引起的,利用辐角函数的特性,判定初等多值函数的支点与支割线,解决一些初等多值函数的单值分支问题.     

关于积分微元法的三点说明

本文主要介绍了积分微元法的几点应用:在微元法的基础上,可用二重积分计算曲顶柱体体积和顶曲面的面积,可用曲线积分来求柱面侧面积,还可以统观二重积分和曲面积分.     

地方应用型本科院校多元考试模式的构建与实践

为了实现地方高校应用型人才培养的目标,重庆三峡学院开展了结构合理、方式灵活的考核方式改革,构建了多元考试模式。学校在实践多元考试模式的过程中,采取多元化考试形式,充分发挥各种考试形式的优势,并将考试内容进行分层,让学生自主选择考核的方式和时间。实践证明,这一多元考试模式促进了教学质量的提高,培养了学生的应用能力,增强了教师的教学研究能力。     

多变量模型参数的贝叶斯估计及其在农业研究中的应用

对于农业研究中多变量线性模型参数的估计,以往常采用经典统计方法。随着计算机技术的进步,贝叶斯统计方法在科学研究的各个领域迅速发展。文章利用贝叶斯统计方法对农业研究中的多变量模型进行参数估计,并与经典统计方法进行比较,验证了贝叶斯方法的有效性。该方法可为农业研究中多变量模型参数的估计提供新的途径和手段。     

The Value of Cause and Effect Analysis in Developing Ability to Recognize Cause and Effect Relationships

Researchers in the behavioral sciences have utilized “ANOVA theory” to test research hypotheses ever since R. A. Fisher first derived the solution. There are, however, limitations to classical ANOVA, particularly with respect to the handling of unbalanced design, continuous independent variables, and multiple covariates. Further, classical ANOVA fails to provide a strength of relationship index. The authors provide evidence which demonstrates that ANOVA is a special case of a multivariate procedure termed “multiple regression.” Because multiple regression is the more general method, it is capable of handling data which have traditionally been a nemesis for ANOVA researchers. Since multiple regression is a more powerful method of statistical analysis, and since it also provides a strength of relationship index, the authors argue that it be used in place of ANOVA in educational research. Also discussed is the coding of categorical variables as well as available computer programs for multiple regression.     

基于数据融合的多小波基联合图像去噪

提出了一种基于数据融合的多小波基联合图像去噪新方法．该方法首先用多个小波基分别对含噪图像进行分解、阈值处理和恢复,得到多幅恢复图像,然后根据像素点邻域的方差对这些图像进行加权融合获得最终去噪图像。该方法充分体现小波基的多样性和图像的局部特性。实验结果表明,该方法去噪效果比单一小波基方法和已有的多小波基联合方法都有明显的改善。     

求解大型对称特征值问题的改进块Jaeobi—Davidson方法

块Jacobi—Davidson方法是求解对称矩阵重或密集特征值问题的一种有效方法．为了提高其整体收敛速度,应用动态压缩技术,提出了动态压缩的块Jacobi—Davidson方法;为了计算大型对称矩阵的内部特征对,本文将调和Rayleigh—Ritz方法与块Jacobi—Davidson方法结合,提出了调和块Jacobi—Davidson方法,并将动态压缩技术应用于调和块Jacobi—Davidson方法,给出了动态压缩的调和块Jacobi—Davidson方法．数值结果表明,动态压缩的块Jacobi—Davidson方法优于块Jacobi—David—son方法,动态压缩的调和块Jacobi—Davidson方法能有效计算大型对称矩阵的内部重或密集特征值．     

Standard Errors of IRT Parameter Scale Transformation Coefficients: Comparison of Bootstrap Method,Delta Method,and Multiple Imputation Method

The present study evaluated the multiple imputation method, a procedure that is similar to the one suggested by Li and Lissitz (2004), and compared the performance of this method with that of the bootstrap method and the delta method in obtaining the standard errors for the estimates of the parameter scale transformation coefficients in item response theory (IRT) equating in the context of the common‐item nonequivalent groups design. Two different estimation procedures for the variance‐covariance matrix of the IRT item parameter estimates, which were used in both the delta method and the multiple imputation method, were considered: empirical cross‐product (XPD) and supplemented expectation maximization (SEM). The results of the analyses with simulated and real data indicate that the multiple imputation method generally produced very similar results to the bootstrap method and the delta method in most of the conditions. The differences between the estimated standard errors obtained by the methods using the XPD matrices and the SEM matrices were very small when the sample size was reasonably large. When the sample size was small, the methods using the XPD matrices appeared to yield slight upward bias for the standard errors of the IRT parameter scale transformation coefficients.