基于减少语义标注偏差的语义Web服务发现（英文）

为了提高语义Web服务的发现性能,从Web服务描述上下文中抽取语义标注的约束信息并生成新的更精确的语义标注,从而减少语义标注与参数之间的语义偏差,精化Web服务的语义描述.首先,从本体定义中抽取概念的约束模板,并对Web服务的描述文本进行句法分析;然后,根据约束模板,从句法分析树中抽取语义标注的约束信息,并构造新的概念表达式作为对应参数的新的语义标注.最后,提出了一种新的语义相似度度量方法以度量概念表达式的相似度.实验结果表明：该方法能够提高语义Web服务发现的平均准确率,且计算代价相对较小.从描述文本中抽取概念的约束信息,能够减少标注的语义偏差,更精确地表达语义Web服务的语义,提高Web服务的发现性能.     

文本相似度计算方法研究

文本相似度计算是文本分类、文本聚类、自动文摘、信息抽取的基础.文本相似度计算性能直接影响到文本分类、文本聚类、自动文摘的质量.另外文本相似度还应用于诸多自然语言处理任务中,本文对文本相似度计算问题进行了深入的研究,并根据自然语言的特点提出了通过比较两个文本关键语义对来计算文本的语义相似度.     

一种语义Web服务层次松弛匹配机制策略研究

在传统Web服务的中,基于关键词的Web服务匹配缺乏语义支持,搜索效率低.语义Web技术与Web服务的结合,开辟了语义Web服务的研究领域,本文以所提出的匹配策略为主线,围绕语义Web服务层次松弛匹配机制,依次展开服务类别、服务文本描述、服务功能、服务质量四个层次的匹配研究,实现了从语法相似度、语义相似度和QoS相似度上对Web服务的选择.     

语义相似度Web服务合成策略的应用研究——以物流信息平台为例

研究语义Web服务匹配问题,提高匹配效率。传统Web服务基于关键字匹配,灵活性差,查准率和查全率偏低;语义Web服务引入机器可理解的语义信息,提高了信息共享程度及服务检索成功率,但服务响应慢,系统开销大。为了提高Web服务匹配效率,降低系统成本,提出一种基于语义相似度的Web服务混合匹配策略。首先对语义Web服务匹配问题进行分析,然后建立基于语义相似度的Web服务混合匹配模型,最后在西江物流平台中设计了一个基于语义Web服务的混合匹配框架。实际应用效果表明,混合匹配策略实现了语义Web的更好匹配,为客户提供更为快捷、准确的“寻车配货”服务。     

基于语义的信息过滤算法的设计与实现

针对传统过滤算法只能实现结构对应层次的判断这一不足，提出了基于语义的信息过滤新算法。通过分词、计算词语相似度等操作，构造出体现语句语义关系的框架，然后再通过计算框架问的匹配程度来进行过滤。试验证明，过滤效果较传统算法在语义对应层次上有所提高。     

基于HTML5语义化标签的Web文本提取技术

本文通过研究新Web标准网页的数据结构,并在信息抽取技术的基础上,提出了一种基于HTML5语义化标签的网页正文提取技术.该技术能够有效的过滤掉与网页主题无关的噪音信息,从而能有效提取有价值文本信息.     

基于本体的信息资源管理方法研究

立足于语义Web服务的应用研究,在语义Web推理过程逻辑基础描述逻辑之上,研究了将软件工程知识应用于服务发现与匹配的方法.使用基于ORM映射框架的方法实现本体到资源的映射,设计了语义Web服务映射框架,为信息资源的语义沟通能力不足、服务组件的组合困难等问题的解决提供了方法.     

基于语义分析的不良信息过滤系统研究

文章针对目前不良信息过滤系统缺乏语义分析的问题,结合基于领域本体的概念语义相似度计算模型,构建了一种基于语义分析的不良信息过滤系统。该系统从文档语义分析的角度,将统计和语义两方面因素进行了有效结合。实验证明本文提出的不良信息过滤系统较传统的信息过滤系统在滤全率和滤准率方面都有了一定的改进。     

领域本体的语义相似度算法研究

语义相似度计算在信息检索、文本聚类、语义消歧等方面有着广泛的应用。为提高信息检索的查全率与查准率,提出一种本体概念综合语义相似度计算方法。该方法在本体概念语义距离的计算中引入了多种权重因子,并且综合考虑了本体概念语义重合度、本体概念属性对相似度的影响。实验分析发现,该方法比传统计算方法更加准确、有效,具有一定的理论及实用价值。     

语义Web的逻辑基础

在网络信息遍布全球的时代,我们需要依靠网络进行及时的信息交流,传播消息,寻找材料等.在当今快节奏的生活中,网络的存在使得人们的生活能有序地安排、进行.而在信息量激增的当今社会,网络数据庞大,人们如何能准确、快捷地从大量的数据信息里找到所需的信息,如何便捷地进行经验、信息交流等活动是当今网络平台需要解决的问题.而针对网络平台的优化问题,现业内已经有很多转接着手对其进行研究,并提出了语义Web.本文借鉴专家对语义Web的研究成果,结合网络平台的现状,浅析语义Web如何更好的为网络平台服务,并分析实现语义Web的逻辑基础.     

论社会语境中的文体变异研究

社会语言学中功能语言观在篇章分析中认为,篇章中的文体变化受情境中因素的制约,话语基调影响篇章中主体互联程度;话语方式限定着篇章形式构成。它们形成篇章中文体变异的依据并与篇章中的表义功能、人际功能和语篇功能这三大功能相互联系,其功能作用决定了它们在篇章中的重要性。可见,只有把言内语境和言外语境分析结合起来,才能对一个篇章的意义完整理解。     

基于语义web的网络化制造知识检索系统

针对传统知识检索方法缺少语义层次互操作的技术缺陷,建立了一个基于语义web的制造知识检索系统的体系结构.该结构包括一系列支持知识共享以促进网络化制造协同的机制.提出了一种基于五元组的语义信息检索模型,建立了一套语义网络化制造知识检索测试方法.最后,经过实例验证该系统能显著提高网络化制造模式下制造知识信息检索的准确率和查全率,为解决区域性网络化制造中的相关知识检索问题提供了一条切实可行的途径.     

“比”字句典型式和变体式的功能差别

“比”字句典型式和变体式的功能具有相同的一面,然而又各有独特的语义和语用价值：典型式有两种特殊情况,分别表示比拟夸张和周遍、逐级渐进比较意义;变体式具有灵活多样的语义表达、信息结构调适以及语篇衔接等语用功能。文章从语义、信息、语篇和认知等方面描写和解释了其间的差异,并建议对外汉语教材充实“比”字句的教学内容。     

试论审文例在中学文言文教学中的运用

在阅读和讲授文言文的过程中,人们常常会遇到一些注释问题与词汇难点。不疏通字词,便不能准确地理解原文。审文例是义训的重要手段,对于解释词义有着极为重要的作用。在中学文言文教学中恰当地运用审文例的方法,有助于我们探求词义,理解语义。     

“换句话说”话语标记功能的浮现

＂换句话说＂在语篇中有两种分布,其联系项之间的语义关系多样。主观性逐步增强造成语义关系的更迭,同时带来语篇分布的变化,最终促成了＂换句话说＂发展为一个纯粹的话语标记。     

语义网络的结构:我们怎样学习语义知识

分析了2个大型语义网络HowNet和WordNet的全局意义结构.发现两者都是具有小世界和无尺度特征的复杂网络,但具有一些独特的属性.两者连接度分布的幂律指数介于1·0和2·0之间,而不是像许多常见的无尺度网络一样接近于3·0.连接度相关系数都小于0,与生物性网络相似.BA模型以及与其相似的一些模型不能对其动力学加以解释.节点连接度与其聚集度指数之间遵循标度律,表明网络中可能存在自相似的层次结构.认为人类学习语义知识的几种主要方式如聚合与隐喻等影响了语义网络的这些结构特征.     

词汇触发理论及对大学英语词汇教学的启示

词汇触发是Hoey提出的关于词汇使用的最新语言理论,它主要揭示了词的搭配关系及模式,语义关联和语类特征等常见的使用模式中的互动行为。从大量不同语篇类型的语料可以发现词汇使用的触发模式,而词汇触发理论又能解释语篇组织是如何受词汇触发影响和创造的。文章将在阐释Hoey词汇触发理论的核心内容基础上,探究该理论对语篇重要特点的贡献,进一步探讨其对大学英语词汇教学的启示。     

比字句的语义结构以及与两种变换歧变的联系

比字句是比较不同事物所具有的某些性状并说明其差异程度的句子,其语义结构中除“比”的意义之外只有主对象、参照对象和比较值三个显豁的语义成分。以前所认为的比字句中的“比较点”这个语义成分实际上并不存在,并且比较对象实际上都是依附于不同事物的性状等。从比较对象是否能同比较值互通替代这一特性上可以把比字句分为两种语义类型,具有这种特性的比字句与它的两种变换的意义歧变有密切关系,而且也是比字句能否肯定比较对象绝对程度值的分化条件。     

用于改善web搜索的结构化数据抽取技术

为了提高web文本搜索质量,提出了基于语义结构化数据的查询扩展方法.通过分析属性的语义特征（文档频率特征和辨识能力特征）将属性分为概念属性、背景属性和无用属性3类,并且提出了衡量属性语义相关度的标准.设计了trie-bitmap和pair pointer table数据结构来实现发掘属性语义特征和检测属性语义相关度的有效算法.通过使用合适的属性和它们的语义关系,可以为查询关键字生成扩展词并将它们嵌入到具有插值参数的向量空间模型中.实验使用IMDB电影数据库和真实文本数据集来比较所提方法和原始向量空间模型的性能.实验结果证明所提出的查询扩展方法可以有效地提高文本搜索性能,同时属性语义特征和属性语义相关度都具有良好的分类能力.