基于两阶段动态DEA模型的区域创新绩效实证分析

经济全球化进程的不断加快使得新的世界分工更多的是以区域而不是按照国家来进行,为了更加科学合理的评价区域创新绩效,通过构建两阶段动态DEA模型,运用DEAP2.1软件从研发投入和科技成果商业化过程两个阶段对北京、天津、上海、重庆、广州、深圳等11个城市的创新绩效进行评价。研究结果表明,(1)无论是第一阶段还是第二阶段,哈尔滨都同时达到了技术有效和规模有效;(2)上海、哈尔滨、杭州在第一阶段处于技术和规模有效,重庆和西安纯技术效率有效;(3)天津、广州、深圳、哈尔滨、青岛在第二阶段处于技术和规模有效。     

基于三阶段DEA的高校科技创新绩效研究

以2007年我国高校科技成果产出均处于效率前沿的省份为研究对象,在国内首次运用三阶段DEA模型对高校科技成果转化进行效率分析。研究表明:科技成果转化在很大程度上制约着我国高校的科技创新绩效。去除环境、随机因素影响后,大部分样本省份科技成果转化综合效率偏低,规模效率尤为低下。就环境因素对转化效率的重要影响,为促进高校科技成果转化提出了相关建议,以期提升高校科技创新的绩效。     

基于DEA模型的高等职业院校科研绩效实证研究

DEA模型是一种客观性强、适合多产出多投入活动的一种研究方法,对于高等职业院校的科研绩效研究是一种比较有效的方法。本文就相关科研活动问题的提出、科研绩效评估的基本内容与相关的理论依据以及对相关的科学研究进行一定的实证分析,得到了有关基于DEA模型的高等职业院校科研绩效实证研究的相关论述。     

风电产业创新效率的三阶段DEA测度及其收敛性研究

以2010—2015年我国12家风电上市企业的面板数据为样本,采用三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型,测算我国风电产业创新效率并进行收敛性检验。研究结果表明:我国风电产业创新效率具有明显的周期性波动特征,整体水平较低,规模效率较低是影响效率水平的主要原因;环境变量中,研发人员素质是提高效率水平的有利因素,而政府支持和企业规模对创新效率提升均产生显著负向影响;三大效率存在绝对收敛和条件收敛,收敛程度与创新效率正相关。最后,根据研究结果提出一系列政策建议。     

科研团队创新绩效的影响因素及其作用机理研究

 在团队绩效相关研究的基础上开展团队创新绩效的研究,从创新有效性和创新效率两个维度来架构团队创新绩效,探索了团队个人因素、团队结构因素和团队环境因素对团队创新绩效的影响。并在团队理论已有的概念模型基础上,提出科研团队创新绩效影响因素对创新绩效的作用机理模型,以院校科研团队为例的探索结果表明团队互动在团队结构因素及团队环境因素两者与团队创新有效性之间,以及团队个人因素与团队结构因素两者与创新效率之间有中介作用,而科研任务类型对团队互动与团队创新有效性和创新效率两者之间有一定的调节作用。     

基于三阶段DEA的工业企业科技创新效率研究

通过三阶段DEA分析,能够克服传统DEA分析忽视环境变量影响的局限性。剔除环境变量的影响,能够发现区域间工业企业科技创新效率的差距在扩大而非缩小;我国区域科技创新效率领先的地区主要是经济发达的省市,山西等中部省份并未达到工业企业科技创新的前沿,仍然处于规模报酬递增的阶段;中西部地区既要争取更多地科技创新资源投入,更要着力提高自身的科技;创新效率。     

基于AHP模型的协同创新科研团队画像的构建

基于科研团队绩效评价已有成果,把协同意愿纳入科研团队绩效评价体系,使用AHP层次分析法,构建包含2个二级指标和8个三级指标的协同创新科研团队绩效评价体系,以便对科研团队的协同创新能力进行数字化,并构建科研团队画像.最后选取华中科技大学某团队进行实验,构建的画像成功反映团队的协同创新能力.     

共享认知对科研团队绩效影响的实证研究

自交互记忆系统与共享心智模型的构念被提出以来,两个领域的研究便近乎平行发展。针对共享认知的两个构念间的复杂关系及其对团队的影响进行研究,以34个科研团队为样本的问卷调查数据分析表明:交互记忆系统、团队心智模型和任务心智模型分别正向影响团队绩效;交互记忆系统、任务心智模型在团队心智模型与团队绩效的关系中起到中介作用,且两个特定中介效应之间的差异不显著。由此可见,交互记忆系统和任务心智模型是团队心智模型影响团队绩效的两个同等重要的作用机制。最后讨论得出研究启示与未来研究方向。     

我国医药制造业产学研合作创新效率研究 ——基于三阶段DEA模型

通过构建三阶段DEA模型,分析2010-2017年全国28个地区的产学研合作创新活动数据,对我国产学研合作创新效率情况进行评价,三个阶段的评价结果表明：（1）企业数量越多、经济发展水平越高越容易导致资金、人才和项目投入资源出现浪费,市场化程度与政府支持力度越高越能促进资金、人才等创新资源合理利用;（2）剔除环境因素影响后,北京、江苏、浙江与湖南4个地区产学研合作创新综合效率达到最优,云南、福建等8个地区的产学研合作情况需要大力改善。     

企业协同创新文化与创新绩效：基于团队凝聚力的调节效应模型

本文在总结企业创新文化相关研究基础上,纳入研发强度作为控制变量,分析企业协同创新文化四要素（知识共享、组织创新氛围、协同决策、组织变革）对创新绩效的影响,并探讨团队凝聚力在协同创新文化与创新绩效两者关系中的调节作用。基于110家制造业企业的问卷调查数据,通过层次回归法进行实证研究,研究结果表明：（1）协同创新文化的知识共享、组织创新氛围、协同决策、组织变革四要素对创新绩效有显著的正向影响;（2）团队凝聚力对协同创新文化与创新绩效两者关系起到调节效应。研究结论弥补了已有相关研究的不足,对我国制造业企业创新绩效的提升具有指导和借鉴意义。     

基于三阶段DEA的人工智能上市企业创新效率评价

以中国41家人工智能上市企业为样本,采用三阶段DEA模型对人工智能企业的创新效率进行有效测算。结果表明,企业规模、成立年限、政府补贴、地区对外开放水平和经济发展水平的提高有助于企业创新效率的提升,而股权性质、股权集中度和信息化水平则制约了企业创新效率的改进;清除环境影响和统计噪声后,多数企业的创新效率与纯技术效率上升,但仍处于较低水平;不同类型人工智能企业的创新效率存在差异,应用层企业最高,基础层企业次之,技术层企业最低。为了进一步提升人工智能产业的创新效率,政府应实施差异化战略,加大补贴力度,落实配套政策并加强知识产权保护;企业应扩大研发规模,完善管理机制,加强产学研合作,深化股权结构改革。     

基于三阶段DEA模型的区域生态效率研究

运用三阶段DEA模型对我国2008年区域生态效率进行了实证研究。结果表明,在剥离外部环境因素和随机因素对效率值的影响后,区域生态效率发生了较大的变化。研究发现,第三产业占经济总量比例及人均受教育年限促进生态效率的增长,而环保财政支出并没有对生态效率起到应有的促进作用。各省市按纯技术效率和规模效率来划分可分为四种不同类型,各省市应该结合自身效率的特点,分别着重进行管理水平的提高或生产规模的扩大,从而改善生态效率。     

基于三阶段DEA模型的工业生产效率研究

本文运用三阶段DEA(数据包络分析)模型对我国2009年工业生产效率进行实证研究。结果表明:三阶段DEA模型对工业生产效率进行测度比传统DEA方法更为合理;资源利用水平、人均居民消费、人均国内生产总值、财政支出占生产总值的比例、民营资本所占份额和对外开放水平等环境变量对工业生产效率有着显著影响,各省市应该努力改善环境要素,创造工业生产效率提高的良好环境;各省市应该根据自身所处工业生产效率类型采取提高技术效率和扩大工业生产规模等措施,增强工业生产效率发展内在动力。     

基于两阶段DEA的高技术企业技术创新绩效研究

高技术企业具有知识密集、技术密集等特点,是促进我国经济与社会发展的重要部分,在国家发展中占据极其重要的地位。根据高技术企业技术创新的特点,在考虑时滞效应的基础上构建高技术企业技术创新的两阶段投入产出指标体系,应用动态两阶段DEA模型对两个阶段的绩效进行评价,通过对我国27个省域2012-2015年高技术企业技术创新绩效的评价,全面分析各省高技术企业在技术研发以及技术转化两个阶段的效率。研究表明：我国各省之间的高技术企业在技术创新水平上存在很大差距,而且大部分地区的高技术企业存在重视中间成果而忽略商品化产出的问题,需针对不同地区企业技术创新的差异性提出更具针对性的对策。研究成果为更客观的评价我国不同地区间高技术企业技术创新水平提供了工具,为不同地区制定相应的高技术企业技术创新政策提供了决策依据。     

我国医药制造业产学研合作创新效率评价——基于三阶段DEA模型

基于我国医药制造业产学研合作现状,构建三阶段数据包络分析(DEA)模型,分析2010-2017年我国28个省份医药制造业产学研合作创新活动数据,对我国医药制造业产学研合作创新效率进行评价.研究结果表明:(1)企业数量越多、经济发展水平越高的地区,越容易导致医药制造业产学研合作创新的资金、人才和项目投入资源出现浪费,而市...     

高校科研团队创新系统有效性实证分析

以创新系统研究为基础,通过对高校科研团队创新系统影响因素的分析,检验了高校科研团队科研创新影响因素对创新系统的影响;利用DEA方法对创新系统进行效率评价,分析高校科研团队创新系统在创新过程中存在的问题并提出相关建议     

基于两阶段DEA模型的混合所有制企业创新效率测度研究

基于混合所有制改革的视角,运用2012-2015年制造业上市公司的面板数据,在考虑创新时滞的情况下根据创新生成和创新转化的两阶段特点构建关联型两阶段DEA模型,测算了两阶段中国制造业混合所有制企业的创新效率。结果显示：（1）制造业混合所有制企业两阶段创新效率整体较高,创新成果生成阶段及技术转化阶段综合效率在0.6以上的企业占比分别为95.92%和100%;（2）在未达到DEA有效的企业中,其无效主要是由于纯技术创新效率不高造成的,而规模效率水平相对较高,可以支持企业创新效率的发展;（3）制造业混合所有制企业技术创新具有明显的阶段性,创新转化阶段效率整体较好,而创新生成阶段效率偏低,这严重制约技术创新的发展;（4）两阶段都存在投入产出结构不合理的问题,其中创新生成阶段主要瓶颈在于产出不足;创新转化阶段主要瓶颈在于无形资产和人力资本投入冗余,而资本投入则相对较合理。最后,提出相关政策建议。     

协同知识创新团队结构模型研究

分析协同知识创新团队的内涵与特征,探讨其构建过程,在此基础上构建团队的结构模型,并以中国科学院上海巴斯德研究所的协同知识创新团队为例,分析团队成员的角色构成及其作用。该模型可作为我国相关企事业单位和组织协同知识创新团队构建与实施的参考模型。     

高技术产业不同资本类型企业创新效率分析——基于三阶段DEA模型

三资企业和国有企业的效率差别直接影响社会经济的协调发展.高技术产业多为改革开放以后发展起来的新兴产业,不同资本类型企业的效率如何,值得深入探讨.文章运用三阶段DEA模型对我国高技术产业中三资企业和国有企业的创新效率进行测量,并剔除了政府资助、行业人员素质、行业研发氛围、行业硬件基础和平均企业规模等环境变量的影响.结果显示,三资企业和国有企业的纯技术效率基本无差异,导致二者创新效率差距的主要是规模效率,且国有企业的规模效率持续保持低水平.     

基于多重螺旋协同创新理论的DEA评价模型——以皖江城市带为例

根据三螺旋模型的基本框架、产学研理论和系统动力学构建I-U-G-R-U多螺旋协同创新模型,基于该模型内嵌两阶段链DEA模型和多重螺旋协同创新评价指标体系,并以皖江城市带为例进行科技创新能力评价的实证分析。实证结果表明:I-U-G-R-U多螺旋协同创新模型的测度结果较好;皖江城市带存在显著的科技梯度现象,科技创新没能实现承续性以及存在各要素投入存在不合理等现象。从区域内科技创新来看,皖江城市带内部科技创新效率差异大;从分阶段科技创新来看,皖江城市带将科技创新成果转化为经济产出的效率明显高于将科技创新所需资源利用并转化为科技创新成果的效率。