浅析网络谣言规制与公民言论自由平衡

正据人民网舆情监测室出台的《2013年网络舆情走势和社会舆论格局》报告称,2013年是互联网舆论格局和生态治理出现巨变的一年,尤其是打击网络谣言对国内舆论生态产生了巨大的影响。2013年8月20日,公安部启动打击网络谣言专项行动,到8月31日,短短12天内,数以百计的网民因"制造传播谣言"而遭处理。网络推手"秦火火"、"立二拆四"、新快报记者刘虎、薛蛮子等相继被抓或拘留。这使微博上的"大V"们深感不安,部分"公知"相继离开或转入小圈子不再对公     

微博谣言的类型与话语焦点——基于307条微博谣言的内容分析

本研究对新浪微博"网络辟谣"账号的307条微博谣言样本进行内容分析,通过微博谣言的内容类型、情绪类型及话语焦点,试图洞悉当前社会公众的深层次社会心理。分析发现,社会生活类谣言比例最高;其次为情绪类型(主要是敌意型和恐惧型);愿望型谣言最少。焦点人物中,普通公众占比最高,其次是党政军机构的工作人员。分裂与焦虑的情绪在社会蔓延,隐含潜在的阶层分裂风险,形成新的社会共识显得尤为重要。     

网络大V的谣言加速功能研究

微博的广泛流行,造就了一批极具发言权的网络大V,他们的一呼百应在一定程度上主导舆论导向,谣言也借势在这块土壤上滋生。近期"微博反腐"也成为大V主阵地,但以传播正能量著称的网络大V在"微博反腐"中的负面作用也不可忽视。该文主要以微博反腐为例,探究大V在网络语境中的谣言加速作用,并针对这些问题,提出一定的防范和解决措施。     

微博传播功能的负效应及治理策略

微博作为新兴的网络交互工具,以简单便捷性、互动性强、强烈的现场感和实效性迅速发展,微博用户数量已超过3亿,如何合理利用微博功能,如何恰当处理微博的负效应是每一位公民每一位微博用户应该考虑的问题。一、微博传播过程中的负效应1.微博是应对突发事件的"利器",也是滋生谣言的"温床"青海省玉树地震、甬温动车事故等均是由突发事件当事人个人微博第一时间将消息发出,然而微博传递的仅是信息,可靠性不及传统新闻媒体,消息在网络上以难以想象地快速进行传播,导致受众根本无暇顾及消息的真实性和可靠性,只是机械地被从众心理操控不停地传播转发,这就为谣言的传播制造了"温床"。     

实名制下的微博谣言传播现状分析及应对

2012年3月16日,被视为我国实施微博实名制的节点。通过对2011年,2012年上半年微博谣言调查横向比较,可发现实名制虽有效遏制微博谣言的传播,但未能有效遏制微博谣言的出现。相反,基于微博和谣言对权力解构的特点,"实名制"有增加微博谣言传播风险的倾向。对此,可从增强微博用户法律意识、厘清微博用户的法律责任、分层明确微博用户身份三方面入手化解。     

当今微博谣言分类及影响谣言传播效果的关键指标研究

随着微博"热"的不断升温,过去一年微博谣言滋生连连,微博独特的信息传播特点,使其成为了谣言泛滥的温床。本文紧跟时代热点,以2012年下半年120条微博谣言为研究样本,进行微博谣言的内容分类,并随机对各类谣言样本进行影响传播效果的指标分析。期望从探究影响微博谣言传播的关键指标中找到有效遏制谣言的方式,也为法律规范和管制微博谣言的传播提供借鉴的依据。     

网络谣言文本特征与说服方式的内容分析——以“微博辟谣”为例

互联网在方便信息传播的同时也为谣言传播提供了新平台和新渠道,本研究对新冠疫情期间“微博辟谣”的150条谣言进行内容分析发现,多数网络谣言是由个人发布,且配有图片及文字;生活类谣言和病毒类谣言占比最高,涉及弱势群体是谣言最大的特征;在说服方式上,谣言的标题更重感性,而内容上更偏理性。最后对如何治理网络谣言提供了几点建议。     

“自媒体”时代微博谣言传播及应对机制

"自媒体"时代下,微博一方面成为普通大众表达个性和自我的途径;另一方面也极易成为谣言滋生和蔓延的土壤。如何应对微博谣言是网络信息管理者和媒体研究者需要认真思考的课题。本文深入分析"自媒体"时代微博谣言的传播特点,并在此基础上探讨微博谣言的应对机制,以加强政府对微博谣言的治理与防范,推动网络生态的健康发展。     

微博谣言产生的原因及对策探析

正一、微博谣言的产生原因(一)微博信息传播的碎片化和多媒体化微博以其简短的特点迎合了现代人的快节奏生活方式,"随时随地分享身边的新鲜事",发布简单、成本低、无需审核,这些特征自然也成就了谣言的低成本与高频率的特征。微博还具有图文并茂、多媒体化的特征。在网络中,"有图有真相"的语境下,谣言借助图片和文字、视频良好的伪装之后,他的可信度明显增加,但是,被不明真相的网友们传播扩散的可能性也相对增加。2011年10月,     

自媒体时代网络谣言的遏制与新闻生产的底线

核心阅读：今年6月,中国社会科学院发布的新媒体蓝皮书《中国新媒体发展报告（2013）》称,2012年1月至2013年1月的100件微博热点舆情案例中,出现谣言的比例超过三分之一随着微博等新媒体正成为日益重的舆论场,它在开通言路、凝聚共识、利益表达等方面扮演了积极的角色但与此同时,网络上众声喧哗、谣言四起带来的危害也早已成为一个必须正视的问题。在网络谣言的传播过程中,一旦网络上的不实信息经传统媒体发酵,     

如何运用微博做好电视民生新闻节目

作为一种新型的社交媒体,微博的出现改变了传统媒体的传播方式和传播内容,但经过一段时间的"蜜月期"后,微博的弊端也逐渐显现出来。正如《人民日报》刊发的《网络谣言极易影响社会稳定》一文所言:"特别是近几年来,随着手机短信、即时通讯工具和微博等新兴媒体的崛起,网络谣言也呈激增之势。"这也给传统媒体的报道带来了极大的干扰。如何在新形势下有效运用微博服务民生新闻报道,成为业界关注的话题。     

知道与相信:透视微博谣言传播背后的个人建构

微博谣言与传统谣言传播有着不同的个人建构。传统谣言是一种"知而信"的个人建构,是从"知道"到"相信"的建构过程,由血缘关系缔结的人际信任网络在谣言从扩散到采纳的整个过程中起到重要作用。微博谣言呈现"信而知"的特点,是从"相信"到"知道"的建构过程,信息的选择性注意和微博节点间"弱连带"的特征在微博谣言扩散过程中起到了重要作用。目前,微博谣言治理路径有三种,即让网民"不知道"、让网民"不相信"以及让网民"知而明"。同时,更需要认识到改善社会政治环境,提升政府公信力是遏制微博谣言传播的必由之路。     

突发公共事件中的微博谣言传播及辟谣方式——以芦山地震微博谣言传播为例

根据国家行政学院法学部讲师、法学博士张效羽整理的"震后三小时微博上各方反应时间表",2013年4月20日芦山地震发生6分钟后震区第一条个人微博发出,比最早报道地震的媒体——新华社还早两分钟。在一些突发公共事件中,微博的影响有时超过了训练有素的传统媒体。但也因为微博传播迅速、易于转发等特点,它同时成了滋生谣言的温床。其即时性、碎片化、裂变传播、低门槛进入的特征更为谣言的快速、大范围传播提供了便利的条件。     

刍议政府如何应对网络谣言——以“秦火火”事件为例

"秦火火"事件显示了政府打击网络谣言的决心和力度,当前,我国政府对网络谣言的治理应在以下四个方面努力:完善立法,吸取国外经验、加大政务微博建设,提高信息透明度、加强网络监督管理、提高公民媒介素养,从而使我国有一个安全、文明、和谐的网络环境。     

主流媒体应对网络谣言的短板与策略——以“上海女孩逃离江西”的网络谣言事件为例

近年来,在社交媒体迅速发展的媒介生态环境之下,网络谣言事件愈演愈烈,主流媒体凭借其权威性与公信力应该在治理网络谣言的过程中发挥自身特定的作用与功能。但是在社会转型期,网络谣言呈现出越来越多新的特点,加大了对其治理的难度。2016年春节期间发生的"上海女孩逃离江西"的网络谣言事件就是一个很典型的案例,主流媒体在应对该网络谣言的过程中存在着诸多缺失现象,这些缺失正是很多学者所忽视的一个问题,应及时反思、总结经验,笔者在此基础上还提出了几条主流媒体应对网络谣言的对策。     

从新浪“微博辟谣”小组建立看微博辟谣现状

自媒体时代,基于微博自身的传播特点,越来越多的谣言在微博这一平台上被撰写并发布。官方辟谣成为治理谣言的新模式,新浪"微博辟谣"小组,更是其中的佼佼者。本文通过对于新浪辟谣小组所辟谣言的内容的观察后,分析了新浪官方辟谣的发展现状,总结其优势和局限,再对未来微博辟谣的发展提出相关的建议。     

意见领袖在微博谣言传播中的社会责任

信息化时代网络成为民众参与讨论、表达观点的主要平台。微博是影响力广泛的一种自媒体,谣言也逐渐在此滋生传播。通过研究微博上大V用户的转发情况,用传播定性研究方法结合传播学知识,发现微博大V用户即意见领袖在微博谣言的传播中发挥了巨大作用。     

网络谣言传播现象探究

谣言一旦出笼,就没有东西能阻挡它。插上网络翅膀的谣言,无论从复制的速度还是从规模来看,都达到了前所未有的峰值。本文从"李素丽被抓"这一网络谣言的产生和传播出发,对网络谣言的成因与传播机制阐述了自己的观点。     

网络大V推动谣言传播的动因及其规范建议

微博在为人们带来丰富便捷讯息的同时,也夹杂着大量谣言,而网络大V已逐渐成为谣言传播推手。本文以网络大V为研究对象,通过案例分析揭示其如何推动网络谣言传播,分析其动机、影响及受众心理,剖析谣言易于传播的深层动因,在此基础上提出了规范网络大V言行、遏制网络谣言的建议。     

认清网络谣言的社会危害

网络的迅猛发展在给信息交流带来快捷方便的同时,也使谣言"插上了翅膀"。特别是近几年来,随着手机短信、即时通讯工具和微博等新兴媒体的崛起,网络谣言也呈激增之势。借助现代信息技术,网络谣言不仅限于特定人群、特定时空、特定范围传播,其传播速度与影响范围呈几何级数增长,