论超分子体系的功能

从超分子的概念，组成和特性着手，探讨了超分子体系的一大基本功能：识别、催化和输运。并展望了功能超分子导致分子器件产生的辉煌前景。     

浅谈超分子化学

本文对超分子化学的定义,分子识别,分子自组装,超分子材料,超分子催化,及分子器件等概念进行了简单介绍。     

超分子卟啉化合物的分子识别及其应用研究进展

综述了超分子卟啉化合物对离子、大分子、手性分子的识别的研究进展及其在一些领域的应用.     

浅谈超分子化学

本文对超分子化学的定义,分子识别,分子自组装,超分子材料,超分子催化,及分子器件等概念进行了简单介绍.     

论超分子体系的功能

从超分子的概念,组成和特性着手,探讨了超分子体系的三大基本功能:识别、催化和输运。并展望了功能超分子导致分子器件产生的辉煌前景。     

化学学科的前沿--超分子化学

超分子化学是上世纪八十年代末才兴起的一门新兴边缘学科 ,它迅速地与有机化学、生物化学和新型材料科学结合起来 ,为生命科学的研究和新技术、新材料的开发开拓了一个崭新的领域。     

吡啶配体合成及超分子化学研究

2，6一二甲酰基『双[1-(3，5-二甲基吡唑)]』(L1)、2，6-吡啶二[2-(5-甲基1，3，4噁二唑)](L2)和2，6-吡啶二甲酰胺基『双[1-(1，3，4-三氮唑)]』(L3)三个新配体的合成，对于超分子生成的催化反应，发展离子检测、萃取、分离和纯化技术以及在新材料和仿生化学领域有着广阔的应用前景。     

超分子自组装及其在纳米材料的研究进展

阐述超分子化学自组装的理论、方法、形态,超分子自组装在纳米材料领域的研究进展,展望了超分子纳米材料的发展前景及其开发应用潜力。     

卟啉的分子识别研究进展

卟啉化学是化学、医学、材料学和信息学等领域多学科交叉的研究热点，在生物无机化学、配位化学和主客体化学等领域都具有重要意义．近年来，卟啉化学在分子识别研究方面的发展极为迅速，已经成为当前卟啉化学研究的前沿课题．文章就卟啉及金属卟啉分子识别研究的应用前景进行了综述．     

环胞霉素A对α-氨基酸的超分子识别作用研究

通过紫外分光光度滴定法，比较系统地研究了环孢霉素A对α-氨基酸的趣分子识别作用。结果表明主客体之间形成了1：1或1：2的超分子配合物；超分子配合物的识别推动力的主要为氢健、π-πstacking作用，空间结构的影响也是较大的。     

分子铁磁体研究进展

分子磁学是一个新兴的前沿交叉学科,是近年来材料科学的研究热点之一.文章简要评述了分子铁磁体的基本概念、制备技术和应用情况等发展现状.     

对分子概念认识的思考

对过去关于分子概念的一些说法进行比较 ,从几个方面说明这些说法的含义不够明确 ,从而试探提出作者关于分子概念的表述 .     

指纹与静脉复合识别系统的图像采集

随着生物识别技术的日益发展,采用多种识别技术的复合来提高识别的可靠性,降低误识率已成为目前的主要研究方向。本文主要从图像采集系统的光路出发,提出了一种将指纹采集仪和手指静脉采集仪复合的方案。利用该方案,可同时采集指纹与手指静脉末梢的图像,提高了系统识别的可靠性,并降低了成本,减小了系统的体积。     

Molecule matters

The synthesis of a Fe^VI complex in an octahedral coordination geometry has been achieved recently by Wieghardt and coworkers. This is only the second hexavalent iron complex known after the tetrahedral ferrate ion, [FeO₄]^2?. The synthesis of the new Fe^VI complex involves a low temperature photolysis of an Fe^IV(N₃) precursor which leads to the formation of the Fe^VI complex containing a Fe≡N triple bond. The structural characterization of the Fe^VI complex has been achieved by a variety of spectroscopic techniques including Mössbauer spectroscopy and X-ray absorption spectroscopy. Experimentally it is found that the Fe^VI complex is diamagnetic. Theoretical calculations reveal that the Fe^VI complex has an electronic configuration 3d² (S = 0); the d electrons are paired in a d_xy orbital.     

临床分子生物学教学软件开发研究

临床分子生物学教学软件瞄准课程教学的难点，确定开发的目标；充分利用计算机和网络技术优势，扩展软件的功能；通过人机互动，激发学生的学习兴趣；拓宽学生知识领域，有利于培养学生的创新思维。     

手性分子研究与手性技术发展

结合2001年诺贝尔化学奖，介绍了目前对手性分子的认识与手性技术的发展，并剖析了手性技术在药物合成、生命科学及材料科学等方面产生的深远影响。对有机立体化学教学内容的更新具有重要意义。     

单晶表面上脱附分子的动能分布和角分布探讨

气体分子在金属表面的吸附和脱附几十年来一直是表面科学的重要课题．因而我们用理论模型和计算方法来说明脱附气体分子的动能分布和角分布有着十分重要的现实意义和科学意义．详细说明从单晶表面脱附的分子的动能分布和角分布的理论模型和计算方法．     

气体分子速率分布的计算机描绘

用ＱＢＡＳＩＣ程序实现了气体发子速率分布的计算机描绘。程序具有良好的界面和坚固性。通过编程、运行程序,一方面可以让学和从交互操作过程中深入理解气体分子速率分布规律,另一方面可以使他们的程序设计能力得到培养。     

生物分子的表面增强拉曼散射

水溶性蛋白质，二肽和氨基酸的表面增强拉曼散射光谱。在实验条件下银胶溶液，脂类氨基酸，芳香族氨基酸，酷氨酸，脂类氨基酸等的光谱进行对比，发现氨基酸，肽，蛋白南在银表面吸附散射时，截面的拉曼散射增强。     

基于深度学习的杂草识别系统

田间除草技术在农业生产中具有重要意义。针对复杂背景下农作物与杂草识别率低、算法鲁棒性差等问题,提出一种图像分割网络 Res-Unet。该网络为 unet 网络的改进版本,采用 resnet50 网络代替 unet 主干网络,解决复杂背景下农作物与杂草区域提取困难、小植株检测效果差、分割边缘震荡、变形问题。将图像的平均交并比、准确率、训练时长作为评价指标进行实验。结果表明：使用 Res-Unet 模型的平均交并比为 82.25%,平均像素准确率为 98.67%。改进的 Res-Unet 模型相对于 Unet 平均交并比高出 4.74%,相较于 segnet 平均交并比高出 10.68%,训练时间减少 3 小时。该方法对复杂背景下甜菜杂草检测效果良好,可为机器人精确除草提供参考。