基于Prewitt和Canny算法的边缘检测改进算法

介绍了Prewitt和Canny算法的基本原理和过程。针对两种算法的优点和缺陷进行融合,以实验为基础,提出了一种基于两者的改进算法。     

基于CCD图像传感器的液体折射率的研究

提出一种利用CCD测量液体折射率的简单方法。当一束激光垂直入射到一个充满液体底面是平面镜的长方形样品池时,反射光线将产生一定量的偏移,利用CCD自动测量这一偏移量,就可以很快地计算出该液体的折射率。经过理论分析和实际操作可测得的液体折射率范围为1．0到1．5。     

改进的Canny算子边缘检测算法研究

针对传统Canny算子边缘检测算法出现伪边缘或边缘丢失的缺陷,提出了一种采用统计滤波去噪和基于灰度的迭代法计算阈值的边缘检测算法。首先统计滤波并使用均值和方差去噪,避免出现如同高斯函数受噪声干扰的问题,保证图像边缘完整性;其次,使用灰度进行迭代计算确定阈值,改进了传统算法中人工确定的不足,使阈值更加准确,减少伪边缘和信息丢失的情况。通过大量实验对比和结果分析表明,改进后的算法与传统算法相比,可以提高边缘检测运行效率,使结果更加清晰、准确。     

基于Canny算子改进的边缘检测算法

针对经典Canny算子在噪声去除、高低阈值选取和边缘断裂等问题,提出了1种改进的Canny算子边缘检测算法。首先用自适应中值滤波取代高斯滤波;然后采用改进的Otsu算法根据图像梯度幅值自适应地生成Canny算子的高、低双阈值;最后采用多特征融合技术修复断裂的边缘。实验结果表明,改进的算法具有较好的检测精度和抗噪声能力,能有效地修复图像断裂边缘,很好地控制断裂边缘的错误连接。     

一种结合Canny算子和数学形态学的边缘检测算法

首先利用给出的算法对阻像进行Canny算子边缘检测,把图像转化成二值图像,然后对图像用数学形态学边缘检测去除伪边缘,最终再进行边缘连接．实验结果表明,对于含有噪声图像和不含噪声图像进行分割时,可以在尽量保留图像最大信息量的基础上,提取出单像素封闭边缘,保证了边缘信息的完整有效．     

基于DSP的数字视频处理系统中边缘检测算法的实现

近年来,随着DSP技术的快速发展,数字视频处理技术得到了越来越广泛的应用。边缘检测是是数字视频处理中的一项关键技术,而且是进行对象检测和识别的基础。首先分析了当前发展比较成熟的几种边缘检测算法,然后针对基于DSP的数字视频处理系统的特点选用Canny边缘检测算法,并在基于DM642的数字视频处理系统上实现,给出了仿真的结果。     

基于Canny算子的边缘检测研究

详细介绍了Canny算予边缘检测理论的基本原理,给出了Canny算子的具体算法过程．对实验结果从主客观方面分析、对比表明,Canny算子提取边缘的效果较理想．     

自适应阈值Canny边缘检测算法研究

对Canny边缘检测算法进行了对比研究,分析了传统Canny算法存在的缺陷,提出了一种改进的自适应阈值Canny边缘检测算法。首先利用具有边缘保留功能的双边滤波器滤除噪声,然后运用基于梯度幅值的类间方差最大化算法(OSTU)来确定Canny算子的高低阈值,最后进行边缘检测与连接。实验结果表明,该改进算法很好地解决了传统Canny算法存在的缺陷,而且对光照的变化和场景变化具有很强的自适应能力,进一步扩展了Canny算法的应用范围。     

基于改进Ganny算子的SAR图像边缘检测

Canny算子法是边缘检测的重要方法之一。本文从SAR图像乘性噪声的特点出发,通过增加前处理和更改核函数对Canny算子进行了改进,扩展了Canny算子在SAR图像边缘检测中的应用。仿真结果表明该算法提取的边缘丰富,同时又抑制了噪声。     

基于小波域图像融合的边缘检测算法研究

针对多聚焦度分析和部分有损图像分析中难以提前完整边缘信息的问题,提出了一种基于小波域图像融合的边缘检测算法。它是在小波变换多分辨率分析的基础上,运用图像融合及图像增强理论,使得小波子带边缘信息量最大化,再运用经典的Canny算子边缘检测算法最终实现图像边缘的检测。     

利用线阵CCD测定透明介质折射率的实验研究

将CCD测试技术引入物理实验,介绍了依据折射定律设计的能够测量任何透明介质折射率的仪器原理、使用方法及开设的部分实验内容,给出了对一些材料折射率的测量结果。     

用偏振光测定液体的折射率

在薄膜介质折射率测定的实验中,加入了用偏振光测定液体的折射率的内容,既充实了这个题目的实验内容又使学生加深了对布儒斯特定律的理解,并给出了一种测量液体折射率的新方法。     

测量透明液体折射率的技巧

介绍了应用媒质折射率的概念和全反射规律测定透明液体折射率的不同方法，可以加深对光的折射现象和全反射现象的理解。     

一种基于形态学和Canny算子的图像边缘提取算法

提出了一种基于形态学和Canny算子的图像边缘提取算法。在经过预处理的基础上,运用形态学的开闭运算滤除噪声．局部灰度增强后用Canny算子检测得到清晰的连续的边缘。该算法对噪声有很好的鲁棒性,并得到真正的边缘。     

迈克尔逊干涉仪测量折射率的实验研究

由迈克尔逊干涉仪实验中光程差的分析,得出了干涉条纹的吞吐变化的规律,并由此提出了一种新的测量折射率的方法;澄清了用白光干涉法测量折射率实验中的模糊概念;提出了一种用干涉原理测量介质色散的新方法．     

基于CANNY算子的工业CT图像边缘信息提取

工业CT图像边缘信息提取是缺陷识别及三维重建的关键步骤。传统的边缘提取算法难以对CT图像边缘信息进行有效的提取．文章在对canny的最佳边缘信息检测算子进行理论分析研究的基础上，用VC 实现了该算法，并与Sobel算子、Gauss-Laplace算子提取的结果进行了比较．结果表明，用Canny算子对工业CT图像的边缘信息提取是有效和可行的。     

基于改进canny算法的单峰直方图边缘检测

针对边缘检测中图像直方图成单峰状态的情况,提出一种改进的canny边缘检测算法.传统canny算子的高低阈值一般人为地设定固定值,当一幅图像的灰度级集中在某一区域时,容易造成虚假边缘;算法提出用最小交叉熵计算图像的高低阈值,得到理想的阈值;解决了传统canny算法在单峰直方图边缘检测不够理想的问题.实验结果表明,算法抑制噪声能力较强,有效地提高了边缘检测的鲁棒性.