国内数据挖掘工具研究综述

在对国内数据挖掘工具的相关文献计量分析的基础上,综述了其三大研究主题:数据挖掘工具的分类、数据挖掘工具的介绍与开发、数据挖掘工具比较与评价,并归纳了数据挖掘工具研究的两个发展方向:专业领域数据挖掘工具的开发、数据挖掘工具的分类评价.     

数据挖掘研究进展及其发展趋势

本文从数据挖掘的概述出发,总结了数据挖掘的分类、数据挖掘的主要方法、国内外数据挖掘研究现状。并对数据挖掘的进展及其发展趋势进行了阐述。     

数据挖掘技术在提高教学质量中的应用研究

本文论述了数据挖掘的基本知识,包括数据挖掘的定义、数据挖掘的方法、数据挖掘的过程;讨论了从学院已有教学数据中通过数据挖掘技术找出可提高教学质量的几个方面.     

网格数据挖掘在信息服务质量评价中的应用

网格的数据挖掘是数据挖掘技术与网格计算的有机结合,文章介绍了网格数据挖掘的概念、特点、网格数据挖掘技术的优点,网格数据挖掘的体系结构,讨论了网格的数据挖掘的基本过程,并从开放网格服务体系结构出发,给出了网格平台下的信息服务质量数据挖掘的功能和执行过程。     

试论数据挖掘中的遗传算法

本文对数据挖掘进行了概述，阐明了数据挖掘的概念、数据挖掘在商业中的意义。如何进行数据挖掘及数据挖掘流程，提出了数据挖掘技术中的一个重要算法-遗传算法的基本原理以及遗传算法在数据挖掘技术中的地位。提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。文章还给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例，并讨论了数据挖掘技术所面临的问题和挑战。     

浅析数据挖掘技术的发展及应用

由于数据挖掘在各行业中的广泛应用,因而该技术引起了人们的普遍关注,介绍了数据挖掘的分类方法和目前采用较普遍的一些数据挖掘方法,分析、总结了数据挖掘技术在商业、Web挖掘、科学研究等几个主要领域的应用情况,综合论述了数据挖掘未来的发展趋势。     

数据挖掘及其在图书馆的应用

介绍了数据挖掘的概念、特点、功能、分类以及数据挖掘的方法．分析了数据挖掘在图书馆的应用前景。     

数据挖掘综述

随着计算机技术的迅猛发展,数据挖掘技术越来越受到世界的关注。从数据挖掘的概念出发,介绍了数据挖掘的对象、功能及其挖掘过程,结合数据挖掘的几种常见挖掘算法：决策树法、关联规则法和神经网络法等,对其主要思想及其改进做了相关描述;总结了国内外数据挖掘的研究现状和应用,指出了数据挖掘的发展趋势。     

探索可视化数据挖掘技术在信贷政策导向效果评估中的应用

数据挖掘技术的崛起与发展为银行业的信息化建设提供了一个新的起点,在美国金融领域已经得到了普遍应用。本文将可视化技术与数据挖掘技术相结合,产生了可视化数据挖掘技术,把快速、自动的数据挖掘算法与人脑的认知能力、判断能力结合起来,可以大大提高数据挖掘过程的质量和速度。     

数据挖掘技术及其应用

数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术.本文介绍了数据挖掘的定义、功能、常用技术、数据挖掘过程,以及数据挖掘的应用.     

数据挖掘方法与技术综述

数据挖掘被产业界认为是数据库系统最重要的前沿课题之一，本文对数据挖掘发展的研究现状及存在的问题进行分析与探索，包括数据挖掘的知识表示、数据挖掘的任务和数据挖掘的方法与技术；指出了有效数据挖掘的要求以及今后面临的挑战。     

浅谈数据挖掘技术及其应用

介绍了数据挖掘技术的定义、任务类型和常用数据挖掘方法，对常用数据挖掘方法的应用做了介绍。     

浅谈数据挖掘技术及其应用

介绍了数据挖掘技术的定义、任务类型和常用数据挖掘方法,对常用数据挖掘方法的应用做了介绍。     

空间数据挖掘技术理论及方法

论述了空间数据库技术及空间数据挖掘技术的理论及特点,分析了空间数据挖掘技术的层次、方法,并重点介绍了当前常用的分类、聚类、关联规则等空间数据挖掘方法,指出了当前空间数据挖掘技术中尚需解决的问题、发展趋势及方向。     

数据挖掘可视化技术综述

数据挖掘可视化是数据挖掘中的一个重要组成部分和必然的发展趋势.本文对数据挖掘可视化技术的研究现状及发展趋势进行了分析与概括,包括数据挖掘可视化的含义、内容、应用现状以及发展趋势等.     

数据挖掘及其在图书馆中的应用

介绍了数据挖掘技术的定义、功能，分析了数据挖掘与数据仓库、联机分析处理的关系，列举了数据挖掘技术在图书馆信息采集、信息服务方面的应用。     

基于“互联网+”背景下的数据挖掘

进入21世纪以来,由曾经的高科技人才专属到如今的深入人民群众的衣食住行,互联网与大众的生活越来越密不可分,引发了国家与社会对"互联网+"的发展与重视,在此背景下更是引发了全球大数据、数据挖掘的发展浪潮。本文从数据挖掘现状、数据挖掘方法、数据挖掘发展趋势三个方面论述了"互联网+"背景下的数据挖掘,从研究与应用两个角度详细介绍数据挖掘的同时,深入探讨了此背景下数据挖掘技术面临的问题与将来的发展方向,具有一定的现实意义。     

数据挖掘在网络信息中的应用

分析了数据挖掘的现状、分类模型和典型的数据挖掘方法 ,同时对数据挖掘在网络数据检索中的应用做了一定的分析。     

数据挖掘技术研究

数据挖掘技术是数据库技术和新的数据库应用的一个前沿学科,它融合了数据库技术、机器学习和人工智能等多个学科。介绍了数据挖掘技术的定义、任务类型和常用的数据挖掘方法,以及数据挖掘技术的实际应用。     

呼叫中心数据挖掘在数字参考服务中的应用研究

针对数字图书馆环境下如何更好地开展数字参考服务问题,将数字参考服务、呼叫中心、数据挖掘相结合,探讨了数据挖掘技术在基于呼叫中心的数字参考服务中的应用,并对呼叫中心数据挖掘的方法、步骤和策略进行了分析,给出了一个基于呼叫中心数据挖掘的数字参考服务模型。