降服恶劣天气

美国石溪大学的研究人员2004年3月份宣布．他们开发出了一种称为“微笑地图”的软件．能检测人微笑时的脸部肌肉动作，并根据这些数据识别人的身份。开发者认为这套软件的表现会比目前采用的计算脸部主要特征之间距离的面部识别系统更加出色。     

恶劣天气话驾车

在影响行车安全的诸多环境因素中,气象条件常常是最主要的诱因。降雨、降雪、浓雾、高温、低温等恶劣天气与交通事故的发生均有一定的相关性。 ■雨天行车隐患多 降雨是最常见的天气现象之一。由降水引发的交通事故也最为普遍。以上海市为例,雨天出现的特大交通事故竟占总数的73％。     

恶劣天气情况下的数字图像处理技术

在恶劣天气下,拍摄的数字图像会存在各种噪声,含噪的图像在实际应用的价值会大大降低,有的甚至无法使用。本文针对雾天、雨天的含噪图像,分别采用基于压缩感知的梯度投影(GP)算法和经典的全变分(TV)算法进行去噪,实验结果表明其去噪效果要优于中值滤波、均值滤波去噪方法的去噪效果。     

恶劣天气情况下空中交通管制服务

专家认为,恶劣天气已经成为影响空中交通安全的重要因素,必须采用科学的空中交通管制服务措施进行处理,以此保证空中交通能够安全、稳定的运行。因此,文章针对恶劣天气对空中交通的影响进行了分析,并探析了恶劣天气情况下空中交通管制服务措施,旨在为空中交通管制人员提供一定的参考。     

恶劣天气中驾驶需注意的事项

汽车在大雨、大雾中驾驶时,由于能见度差,道路湿滑,制动效能大大降低,稍一疏忽,但会酿成事故。因此要求驾驶员必须掌握气候的变化规律与行人、车辆及道路的特点,并结合湿滑路面的驾驶操作方法,谨慎驾驶。     

简论恶劣天气情况下空中交通管制服务

在民用航空业中,大风以及雷雨等恶劣天气情况往往是导致飞机等航空器出现飞行事故的主要原因,因此本文以航空飞行中的恶劣气象条件为对象,对空中交通管制服务进行简要分析和论述。     

浅谈冬季恶劣天气对飞行的影响

飞冬季恶劣天气对飞机飞行的影响因素较多,文章就积冰、低能见度以及大风三个主要的恶劣天气对飞行的影响进行分析,并提出应对恶劣天气应采取的措施。     

浅析恶劣天气对飞行安全的影响

飞行安全是航空事业的灵魂和纽带,是各国航空公司最关心的头等大事.由于任何飞行都需要在一定气象条件下进行,关注研究不同气象条件对飞行安全的影响,增强相应的处置能力,对飞行安全、旅客人身安全具有重要意义,可以促进整个航空运输生产的良性发展,推动中国民航事业向民航强国快速迈进.     

分析恶劣天气对飞行安全的影响

恶劣天气是影响飞机正常起降的重要原因之一。在影响飞行的所有正常性因素里,天气可以占到七至八成。大风、暴雨、雷电、冰雪、多云等都会给飞行造成不同程度影响,轻则颠簸,重则机毁人亡。只有全面分析恶劣天气的影响,才能有针对性的应对,减少飞行事故。本文介绍了恶劣天气对飞行安全的影响,提出了保障飞行安全的对策。     

浅谈如何做好雾、冰雪等恶劣天气下道路交通安全管理工作

阐述了新巴尔虎左旗恶劣天气交通事故现状和引发交通事故的原因,论述了减少交通事故的相关政策。指出要采取积极有效的预防措施、大力宣传交通法规和加强交通治安的管理。     

云计算架构下旅游信息资源优化调度模型

在云端旅游信息管理系统中,旅游信息数据包括旅游资源数据和旅游开销数据以及旅游人群的偏好数据等,需要对该类海量复杂数据资源进行优化调度,有助于提升城市的整体旅游水平。提出一种基于分布式B树调度方法的云计算架构下旅游信息资源优化调度模型。得到旅游信息资源网络树形结构,采用PCA分析方法,能有效地对输入系统的一些冗余信息进行清除过滤,保证输入信息数据的贡献率,构建旅游信息的相似度匹配特征函数,得到旅游信息稀疏性特征方程,对其采用截断归类分析方法,并基于大数统计原理,实现对于旅游信息的概要分析,实现旅游信息数据优化调度。仿真结果表明,该模型对旅游资源旅游信息数据调度和预测准确率提高显著,特征提取的状态信息参量全面,最终可以得到近10年的成分因子得分,实现对旅游资源的优化调度和挖掘。     

考虑不同车速急停状态的交叉路口车流引导调度模型

传统定时车流调度模型,主要采用周期性边界条件,其对于车流量密度较大情况下,不同车速车辆急停状态下交叉路口车流无法进行准确控制。考虑不同急停车辆速度的条件下,提出了一种主动式交叉路口车流引导的调度模型,分析不同车速急停状态下的交叉路口车流引导过程,不同车速急停车辆与交叉路口构建通信机制,依据"时间片"调度方法,将交叉路口分配给对应的通行车辆。采用开放边界条件,基于不同车速急停状态下的交叉路口车流引导过程,融入车辆急停概率,通过数值模拟,实现交叉路口车流的有效调度。实验结果表明,相比传统定时调度模型,具有较低的平均等待时间。     

利率深化理论的有效条件及其实证检验

本文通过对利率深化理论在发展中国家有效实施前提条件的理论界定及其实证检验,指出发展中国家实施利率改革尽管为金融体系增添了一些活力,但利率深化的经济增长效应却并不十分明显。并指出发展中国家金融改革的重点不在于盲目放松利率管制和提高利率水平,而在于建立一套能准确灵敏地反映市场资金供求的利率机制。     

一种交通调度平台大规模拥堵优化调控算法

传统车辆调度模型针对复杂的路况和复杂的车辆流动信息,存在调度时间长、难以提供实时调度时间的缺点,从而造成模型中前后级调度信号失联、调度算法冲突,效率不高的问题.本文提出一种改进遗传算法交通调度平台大规模拥堵优化调度方案.通过对算法编码过程进行合理的优化,加入针对多调度中心的约束条件防止算法陷入早熟,通过不同的分析角度,分别建立的回路形式和时间优化控制形式对车辆进行合理的调度.仿真结果显示,改进后的算法有效地降低了车辆平均延误时间,提高了交通运行效率.     

多服务器环境下网络调度模型仿真分析

多服务器环境下网络具有随机性和异构性,导致传统方法由于算法收敛效率低、易出现局部最优等弊端,大大降低网络调度的效率,无法有效完成网络调度,提出一种基于重复博弈算法的多服务器环境下网络调度方法,塑造多服务器环境下网络调度模型,依据网络调度模型以及博弈论原理,通过最优反应函数对多服务器环境下网络进行调度,将其转换成目标规划问题,采用混沌粒子群优化算法对目标规划问题进行求解,从而有效完成多服务器环境下的网络调度。实验结果说明,所提的网络调度方案可提高网络调度的速度以及效率,能够有效处理多服务器环境下网络任务调度过程中出现的问题。     

新课程下的高效课堂

深化课改,锤炼教学模式;精细模式,打造有效课堂;充分备课,吸引学生投入;集体讨论,细研课程;提出问题,群策群力,做好新课程开展的研讨工作。     

浅谈公路绿化在交通环境中的作用

文章就公路建设中环境绿化的重要性和必要性进行了阐述,同时对公路绿化时因设计不周所产生的副作用及安全隐患提出了意见和建议。     

浅析不良地质条件下市政工程的基础处理

不良地质条件下市政工程的基础处理对于市政工程中的基础施工来说是至关重要的,文章根据土质的客观条件及北京市政施工中的具体情况,从四个方面介绍了对特殊地基进行处理的方法,包括用石灰处理含水量大的基土;基础局部软弹的处理;胡同路面冻胀的处理及排水管线的基础处理等。这些方法有利于保证城市道路的施工质量。     

极端天气下的农机应急调配仿真模型

研究极端天气下的农机应急调配方法,提高调配的合理性。在极端天气环境下,农机调配以及时性抢救生命财产安全为第一目的,农机调动的油耗-成本等不再成为第一要素。传统的农机调配方法以最低成本获得最高收益为目的,建立了农机调配收益模型,灾害环境下,调配的目的不再受成本约束的影响,使得模型失效。提出基于循环博弈算法的极端天气下农机应急调配方法。根据极端天气导致的灾害分布情况,得到农机调配最佳反应函数,计算应急博弈补偿,得到延迟容忍最佳反应函数,并对上述过程进行迭代处理。根据粒子群理论,得到由于极端天气下农机调度离散种群映射,实现粒子群更新,获取最优的调度。实验结果表明,利用改进算法进行农机应急调配,能够极大地提高调配效率。     

网格任务调度模型的研究

网格任务调度是采用适当的调度策略把应用程序分配到异构的计算节点上进行高效的执行并返回正确结果的过程。本文研究了经典网格任务调度模型,分析了各自的优缺点,并提出了一种包含有树形全局调度模型和局部调度模型的两层结构模型,此树形全局调度模型通过负载从根节点自上而下的迁移,能够很好地实现网格系统的负载平衡。通过二叉树的节点删除算法能够很好地解决模型中节点的失效问题,因此具有很好的安全性和可靠性。