“计算机在地质工作中的应用”课程建设探讨

＂计算机在地质工作中的应用＂是一门资源勘查类专业技能课,也是一门具有高职特色的职业教育课程。本文首先阐述了课程设置的意义,然后探讨了课程的内容及教学方法。在教学内容选取上,针对资源勘查主流程信息化的需要,突出计算机地质制图能力训练、地质空间数据库操作训练、地质数据采集训练、地质资料室内计算机整理训练、地质成果的计算机表达训练、遥感数据计算机提取以及与地质信息综合解译训练能力等方面的培养。     

基于小波变换的遥感图像融合技术研究

以遥感图像融合技术为对象,在小波变换的基础上对其进行了分析和研究。简单介绍了遥感技术和遥感图像融合的基本概念与意义;重点从小波分析理论、小波变换与图像处理以及遥感图像去噪三个方面对遥感图形融合技术进行了详细分析。     

煤炭资源勘查信息化系统建设与实践

煤炭资源勘查信息化技术是煤炭地质勘查发展的必然趋势,在系统分析我国煤炭勘查信息化建设现状的基础上,根据我国煤炭地质勘查工作特点,建立了适应我国国情的具有实用性、专业性、先进性的信息化系统。该系统可为煤炭地质勘查信息化建设提供有力支持,可以极大地推动信息化技术在煤炭地质勘查工作中的应用,对提高我国煤炭资源保障能力、促进煤炭工业数字化、信息化具有重要意义。     

勘查工程测量技术研究

勘查工程测量是矿产地质勘查和水文地质、工程地质勘查工作的一个组成部分,是了解矿脉分布,确定矿体埋藏形态,进行储量计算和分析水文地质、工程地质现象的基础,其目的是为矿山设计、开采或工程建筑物设计提供地质依据.笔者依据自身的实践经验就劫查工程测量技术进行了详细的阐述,以供与工程勘查人员交流.     

勘查技术与工程专业地质认识实习的组织与开展

勘查技术与工程专业为安徽理工大学新开设的专业。在参考其他专业地质认识实习内容的基础上,结合勘查技术与工程专业特点,利用淮南地区有利的地质条件,进行了合理的组织与安排,确保了该专业地质认识实习的顺利实施,取得了良好的教学效果。     

工程地质勘查专业高职人才培养模式浅析

首先结合我院实际探讨了工程地质勘查专业在人才培养模式存在的问题,指出由于科技的发展和经济建设的需要,在全球需要发展职业技术教育,就构建工程地质勘查专业人才培养模式从知识、能力和素质的关系,教学方式,高职技术教育的课程体系建设方面进行了初步的探析.     

基于图像插值的可逆水印算法研究

可逆数字水印技术目前广泛应用在医学、遥感等多个领域,而现有的可逆水印算法大多是依托附加信息的,对嵌入容量影响较大.基于图像插值提出了一种无附加信息的可逆水印算法,在研究插值图像可逆原理的基础上,探讨了水印的嵌入、提取以及载体还原技术,最后进行实验模拟和结果分析.结果表明,基于图像插值的可逆水印算法具有较高的安全性、较好的隐蔽性、较高的嵌入率以及较强的实用性.     

基于判别信息极限学习机的高光谱遥感图像分类

极限学习机（ELM）以其高效、快速和良好的泛化性能在模式识别领域得到广泛应用,然而在高光谱遥感图像分类中,极限学习机算法不能较好地利用数据蕴含的判别信息,限制了ELM的分类性能。为此,提出一种基于判别信息极限学习机（IELM）,IELM继承了极限学习机的优势,并在一定程度上解决了极限学习机在有限高光谱遥感图像数据样本中学习不充分的问题。高光谱遥感图像分类实验结果表明,该算法具有较好的分类效果。     

遥感图像配准技术的研究进展

在进行图像处理时,图像配准是一个必不可缺的步骤,而且图像配准也在很多领域有着广泛的应用,比如图像镶嵌、环境检测、多光谱分类等。对一般的遥感图像配准流程进行简要介绍,然后对遥感图像配准领域出现的最新技术进行总结,从原理和性能上对常用的三类算法进行了对比分析,并指出了各算法在图像配准中的优势及存在的问题。最后总结并指出了图像配准技术存在的主要问题,并展望了其未来的发展方向。     

石油特色专业《遥感地质学》课程的教学改革思路浅析

遥感地质学课程的教学任务,是使学生掌握遥感图像的基本特征和遥感地质学的基本原理,并运用遥感图像进行地质解译和地学分析,但目前遥感地质学教学体系不能完全满足石油类高校石油特色专业对油气勘探人才培养的需要．本文通过查阅大量相关资料,结合多年来对遥感地质学课程的实际教学经验,对石油特色专业的遥感地质学课程教学改革思路予以分析,认为在实际教学工作中,除了完成遥感地质学的基本教学任务外,应大力加强与油气勘探相关的遥感勘探方法和技术手段等方面的重点讲授,并在计算机网络平台基础上采用多媒体课件来大容量丰富教学内容,将遥感地质学课程教学与油气勘探人才培养的需求有机结合起来,有针对性的对其教学内容和教学体系进行改革,最终达到培养出适应时代发展的油气勘探人才的目的．     

遥感地质技术发展的战略思考

改革开放以来,我国的经济和科学技术都得到迅速的发展,遥感地质技术在各个领域都得到了较为广泛的应用,对矿产资料的开发等方面做出了重要贡献,因此,加强对遥感地质技术发展的研究探讨具有十分重要的意义,本文将从下面多个方面进行分析探讨.     

浅析水文地质学基础课的教学

《水文地质学基础》是金属矿产地质与勘查技术专业、水文地质与勘查技术专业,金属矿开采技术专业、矿山地质专业的专业基础课。因此,搞好这门课的教学显得尤为重要。     

新疆伊犁盆地南缘可地浸砂岩型铀矿勘查研究及资源评价

核工业二一六大队是由中国核工业地质局管理的中国核工业集团公司成员单位中在新疆的惟一一支综合性地质勘查大队,主要承担国家公益性和战略性铀矿地质勘查和资源评价任务。具有区域地质调查、固体矿产勘查、勘查工程施工三个甲级,水文地质工程地质环境地质调查、岩矿鉴定与岩矿测试两个乙级以及液体矿产勘查、地球物理勘查、地球化学勘查三个丙级勘查资质。     

营盘山隧道地层岩性及区域地质特征分析

隧道工程的选址和施工技术选择受多方面影响,其中勘查隧道所处区域的地层岩性及区域地质特征是选址及施工技术选择过程中不可或缺的一环,而地层岩性的风化程度和区域地质特征中的断层及节理分布情况又起到至关重要的作用。通过对营盘山隧道区域地质勘查,确定其地层岩性及区域地质特征,以期为隧道选址及施工技术的选择提供有效地质依据。     

一种小波域K-Means遥感图像分类标注算法

由于合成孔径雷达图像（遥感）的相干斑噪声数据丰富,导致传统的遥感图像分割方法分割效果不佳,采用学习理论和神经网络改善图像处理性能。根据图像统计特征,采取神经网络语义提出一种高效的图像纹理特征分割方法。首先,利用K-means聚类提取遥感图像的纹理特征,然后根据遥感图像在小波域中的分布特征对其进行滤波,最后利用语义对滤波后的遥感图像纹理特征和灰度组成的矢量进行分割归类,在遥感图像分割中快速标注分类以便于视觉分析。利用区域一致性分割分类,由聚类样本特征匹配进行图像分类标注,对变化检测进行统计分析,过分割或欠分割误差聚类样本不做标注,选取最佳样本聚类k值标注分类结果。     

油气地质技能培养的工程案例教学改革研究与实践

以全国油气地质技能大赛的赛题及评分标准为出发点,结合重庆科技学院资源勘查工程、勘查技术与工程、地质学三个专业的石油地质核心课程群的教学现状,总结历年来参加全国油气地质技能大赛取得的经验和教训,提出了油气地质技能培养的工程案例教学改革途径和实践的对策。     

基于LS-SVM算法的遥感图像目标检测方法研究

遥感图像受到光照、拍摄角度、大雾等影响使得目标检测精度低,为提高遥感图像目标检测质量,通过计算遥感图像背景复杂度,进行目标区域的预提取,实施目标检测,提出基于LS-SVM算法的遥感图像目标检测模型。将提出的方法应用于舰船遥感图像和航空遥感图像的目标检测中,并和联合显著性特征和角度信息方法、改进SSD算法进行对比。结果表明该方法能够更好地对比较暗、尺寸比较小的目标进行检测,具有一定的应用价值。     

矿产勘查学创新型实践教学体系的探索

矿产勘查学课程是我校地质工程本科专业的主干课程,主要培养学生矿产普查和勘探的工作技能。本文阐述了矿产勘查学课程沿革,根据新形势下矿产勘查学的变革方向,结合我校实际情况,建立了具有本校特色的应用型地质人才培养目标的创新型实践教学体系。该体系由矿产勘查学课内实习、矿产勘查学课程设计、生产实习、毕业实习和毕业设计5个环节构成,以矿产普查与勘探技术应用能力培养为主体,按基本技能、专业技能和综合技术应用能力等层次,循序渐进地安排实践教学内容。其中,在传统矿产勘查技能培养的基础上,加强新技术、新理论的培养,在讲授方法上实现教学方法多样化、教学手段现代化、考核方式多元化。该实践教学体系的探索,为实现应用型地质专业人才的培养目标提供了重要实现途径,具有重要意义。     

高密度电法在地基勘查上的应用

高密度电法作为一种工程勘查上使用普遍且重要的物探手段,凭借其效率高,无损伤,探测深度大、可靠性高等特点在岩土工程上发挥着重要的作用.结合实例对高密度电法的相关原理、技术和勘查结果解释等进行相关说明.而且,结合前期钻探的地质资料,加上整个工区的区域下的基岩分布特征和不良的地质情况的勘查结果,相互印证,为后期的工程设计及施工提供可靠的科学依据.     

资源勘查工程专业人才需求状况调查

本文对国内具有代表性的地质勘查单位就资源勘查工程专业(矿产调查与开发方向)人才培养的素质要求、知识结构、人才需求类型进行了问卷调查.结果显示,扎实的专业技能、丰富的实践经验、良好的沟通合作能力是用人单位最关注的人才基本素质;地质及矿产勘查基础知识、专业实践技能、计算机和外语知识是资源勘查人才应具备的基本知识结构;具有一定管理和市场经济基础知识的复合型专业技术人才是目前用人单位最主要的人才需求类型.