一种基于灰度图像的汽车牌照预处理方法

车牌图像预处理作为车牌自动识别系统最基础的一个环节,其处理效果直接影响到车牌自动识别系统的识别效果．对车牌图像的灰度化、灰度图像增强、灰度图像二值化预处理技术进行研究,利用采集的原始车牌图像在MAIZAB环境下进行实验．实验结果表明,所采用的预处理方法具有良好的处理效果,为后续车牌的准确定位与识别奠定基础．     

基于VC++的彩色图像转灰度图像

与彩色图像相比,灰度图像不需要存储图像的色调饱和度值等彩色信息,因此它的信息量很小,它具有存储量小、传输速度快等优势,在工业控制、实时监控等领域应用广泛,介绍了将彩色图像转为灰度图像的方法。     

基于数字图像处理的车牌识别系统的研究

基于数字图像的车牌识别技术,是一种智能的无源型车牌识别方法,在车牌没有任何信号传输设备的情况下,能够对车辆进行非接触式的固定的车辆信息采集以及实时智能识别运动状态的车牌号码.通过对多幅车牌图像的检测识别表明该技术是有效的.     

监控图像中车牌定位技术的研究与仿真

现代社会中汽车牌照识别系统已经广泛运用到了交通管理领域。其中最重要的是将车辆的车牌信息从所采集的图像中分离出来。因此车牌定位技术是否准确直接影响到车牌的识别率。对车牌定位系统的现状和已有的技术方法进行比较和分析。运用MATLAB仿真和图像处理技术对车牌进行定位,在定位过程中二值化、边缘化等处理方法。在简单环境下车牌定位的应用。     

车牌图像二次定位方法研究

提出了1种的车牌图像二次定位方法,在第1次定位中初步找出包含车牌边框的车牌图像区域。再根据车牌边框对车牌图像进行倾斜校正．在此基础上,对车牌图像进行第2次定位,最终获得精确的车牌区域．测试结果表明,车牌图像二次定位方法成功率较高,能够为后续的车牌字符识别打下良好的基础．     

多线程在大幅图像分块预处理中的应用

在分析大规模二值图像特点和预处理原理的基础上，提出一种采用多线程实现分块预处理大幅图像的方法．该方法有效地解决了大幅图像预处理的时空及长时间等待与人机交互的矛盾．     

基于粒子图像相关测速技术车牌定位算法的研究

本文介绍了一种基于粒子图像分布相关法测速原理的车牌定位算法,根据车牌字符笔画两个边缘互相关值最大这一特征,利用粒子图像分布相关法测速原理快速定位车牌,并针对相关法运算量大的特点提出了改进方法。同时,还探讨了自然条件下光照不均的车牌图像预处理的改进措施。     

多线程在大幅图像分块预处理中的应用

在分析大规模二值图像特点和预处理原理的基础上,提出一种采用多线程实现分块预处理大幅图像的方法.该方法有效地解决了大幅图像预处理的时空及长时间等待与人机交互的矛盾.     

基于MATLAB的车牌识别系统设计与实现

针对复杂的高速交通系统,设计了一套基于MATLAB的车牌识别系统,采用数字图像处理技术,自动识别车牌图像中的牌照信息,让交通系统实现数字化。具体过程是先对采集到的车牌图像进行灰度化,再进行边缘检测、形态学处理等,完成车牌的两次定位,成功后再进行倾斜校正、二值化、反色、字符分割,最后用模版匹配法对车牌字符进行识别。从实验结果看,该系统准确定位车牌并能准确快速地识别出车牌号码,实时性和实用性都较好。     

最大类间方差二值化在车牌定位中的应用

根据车牌区域字符的纹理特征和统计规律,应用综合纹理分析和垂直投影的车牌定位方法来进行车牌定位。首先对图像进行灰度均衡,再在最大类间方差（OTSU）二值化的基础上,用边缘检测和投影法相结合实现车牌定位和分割。经实验证明利用这种方法定位准确率高,具有很强的可行性。     

基于行扫描灰度跳变分析的车牌定位系统的设计与实现

针对车牌定位速度慢,定位准确率不够高的问题,设计并实现了基于行扫描灰度跳变分析的车牌定位系统。该系统通过对图像进行垂直和水平方向的行扫描,并结合车辆牌照自身的特点,分析图像的灰度跳变特征,实现对车辆牌照的定位。并用visual C++实现了该车牌定位系统,实验结果表明该系统定位速度快、准确性较高,具有较好的实用价值。     

基于CMOS图像传感器的车牌图像采集系统

车牌图像信息采集是车牌自动识别的重要环节。在时图像传感器CCD和CMOS进行比较的基础上,选用CMOS图像传感器MT9T001设计了一个车牌图像信息采集系统。     

基于灰度图像的信息隐藏技术的探讨

随着计算机网络技术的飞速发展,在Web上进行电子商务、各种数据文件和图像文件的传输已经非常普遍,其中不乏国家安全保密信息、军事机密文件、个人私密信息等,因此对于网络信息的安全保护问题已成为人们关注和迫切需要解决的问题。本文讨论了如何通过二值图像的信息隐藏技术,实现以灰度图像为载体文件的信息传输。     

基于曲面拟合的QR码图像预处理方法

基于曲面拟合技术的图像二值化方法采用二雏二阶多项式拟合曲面对QR码背景图像进行曲面拟合和图像分割。实验证明,该方法能较好地解决光照不均条件下获取QR码图像的二值化问题。     

基于纹理分析的笔迹图像预处理子系统的设计和实现

基于纹理分析的笔迹图像预处理技术在笔迹鉴别、文字识别、签名验证等领域都具有广泛的应用。针对基于纹理分析的离线手写体笔迹鉴别方法,重点对笔迹图像预处理的相关算法展开了研究,并给出了部分算法的改进和子系统的实现。实验结果表明:这些算法有效可行,子系统具有应用推广价值。     

灰度图像二值化在汉字识别中的应用

在汉字识别系统中,识别样本通常为多灰度级图像,由此而提取的汉字特征非常复杂,不便于进行模式匹配。如能将多灰度级图像转换成单色图像,将为汉字特征的提取创造便利。通过实验发现,采用判定分析法可以方便、快捷的将灰度图像二值化。本文在此给出了具体的实现方法。     

车牌识别技术中字符切割新算法

先对切割下来的车牌进行水平扫描,确定车牌上文字在水平上的大致范围;然后再对确定水平范围后的车牌图像进行竖直扫描确定车牌上每个字符的大致宽度;最后把它们切割下来并进行归一化处理,为下一步车牌特征提取打下了基础。实验结果的数据表明该方法对车牌上字符的切割具有很好的效果。     

改进的灰度图像的骨架提取与重建算法

数学形态学是一种非线性的处理信息的工具,它是一种建立在集合论和形态学上的对图像进行分析理解的工具,数学形态学主要有四个算子:扩张、腐蚀、开启和闭合。该文把灰度图像函数映射成二值图像以后,基于数学形态学理论,提出一种灰度图像的骨架提取和重建算法,并取得非常好的效果。     

一种基于商标的图像搜索引擎方法

以商标的二值化图片作为商标的形状特征,待辨识图案经过一系列预处理过程(包括商标图案的分割和定,图片大小调整)之后,以点对点比对方式与作为模板的标准图片进行比较,通过得到最大相似程度的方式来进行商标图片分类。通过对实验结果进行分析,表明二值化图片作为商标图案的形状特征具有一定的有效性。