网络大数据研究及应用

网络大数据是对真实社会的网络映射,蕴含着丰富的信息、知识和智慧。深度挖掘网络大数据的潜在价值给人们带来了前所未有的机遇,但是同时也给现有存储能力、计算能力等带来了巨大挑战。分析了网络大数据的特点,总结了网络大数据研究的重要意义,通过实例展示了网络大数据在现实中的成功应用,并指出了网络大数据在感知与表示、存储与管理、数据挖掘和社会计算等方面所面临的挑战。     

大数据关键技术及发展

在介绍大数据基本概念及特征的基础上,分析了大数据国内外研究现状及大数据技术,并针对大数据面临的相关问题提出了应对策略。最后,对大数据技术发展进行了总结与展望。     

MOOCs的发展及应用策略

MOOCs（massive open online courses）在全球范围内大规模参与的同时,高退出率和低结业率问题凸显。文章利用关联主义理论分析提出学习者应高度自主、努力坚持参与,学会有选择的学习以及注重学习通道的建立;高校教师应转变角色,促进线上教育和线下教育的融合;MOOCs课程方面,要高度重视课程建设,课程设置符合“民意”,弥补大学课程设置的不足。     

大数据在教育领域的应用研究

大数据时代,各个领域都试图应用大数据技术来进行管理、优化等工作,大数据在教育领域也得到了一定的应用,本文阐述了大数据的准确概念及其三种数据类型,分别介绍了大数据的六个特点:数据量大、类型多、对存储要求严格、时效强、速度快、管理过程比较复杂,并提出了大数据技术在教育领域有转变教育理念、改变思维模式,让传统教育模式向个性化教育转变,重新确立教学评价的方式,加强学校基于数据的管理等的应用.     

大数据与图书馆发展的研究

大数据是近几年IT界最为流行的关键词,也是学术界的研究重点。大数据的出现,使图书馆面临着新的发展机遇。本文从大数据的概念入手,总结了图书馆中的大数据,分析了大数据对图书馆的影响,最后探讨了大数据时代图书馆面临的机遇和挑战。     

基于大数据的统计分析模型设计

统计是利用尽可能少的局部样本数据来发现总体规律,处理对象往往数据规模小且数据结构单一。在大数据环境下,面临海量数据的采集与统计,传统方法已无法满足大规模数据集处理。基于Hadoop系统,利用其分布式存储和并行处理机制,设计了大数据环境下的统计分析模型,从海量数据中提取出有用的信息特征,实现数据资源共享,为相关部门决策提供信息服务。     

mOOCs概念的探索与研究——基于MOOCs本土化的思考

MOOCs不仅存在大规模退课、教育评价泛化等实践问题,还存在课程认证与当前学分对接困难等情况。鉴于此我们提出了m OOCs概念,并借鉴MOOCs的研究和实践成果,分析m OOCs与MOOCs的异同点,探讨m OOCs发展的意义,旨在努力推进MOOCs的中国化进程,引导教学改革向更深层次迈进。     

基于大数据收集与存储的数据挖掘分析及研究

大数据应用研究已成为学术界热点。为更好地收集与存储大数据,变革对数据的管理以使其在大数据时代更好地服务于企业、社会与科学研究,探讨了目前大数据收集与存储方式的优缺点,提出了大数据挖掘与分析面临的问题,为下一步研究大数据生物存储方法奠定基础。     

基于大数据技术的智慧教学模式研究

针对传统以教师讲授为中心的教学模式存在的弊端,以新型教学平台上的海量数据为基础,提出以大数据技术为核心方法的智慧教学模式解决方案。存储教师授课和学生学习过程中产生的海量数据,利用大数据分析和数据挖掘技术对学习过程进行分析和评价,并作出预测,以实现智能、高效的教学模式;根据过程分析和评价,为学生提供个性化的知识推荐,实现以学生为中心的教学模式。     

基于MOOCs的多元同心学习分析模型构建

随着MOOCs在国内外迅猛发展,其高退学率低通过率导致教学效果不尽人意的问题,逐渐成为研究者关注的焦点。学习分析为解决该难题提供了一系列的研究方法和技术支持。为此,以学习分析促进MOOCs的个性化教育为核心,从学习过程、学习环境、教育环境、数据挖掘、应用支持服务、受益者等多元化视角出发,构建基于MOOCs的多元同心学习分析模型。并在已有研究的基础上归纳出支持该学习分析模型的关键技术。最终,以学习者特征识别、学习者在线学习行为分析、学习者交互分析三类典型应用来演示多元同心学习分析模型在MOOCs中的具体应用．以期为学习分析在M00Cs中的具体实施提供指导。     

基于大数据的协商式教学管理模式研究

日常教学管理运营过程中,学生—教师—教学管理者之间的即时双向沟通是提高教学管理效能的现实需求.但传统情境下,高额的时间成本与管理成本是相关利益群体间双向即时沟通的瓶颈."互联网+"时代,采用大数据技术,挖掘构架协商式教学管理模式,实现教育大数据的共享、共创和共治,为教学管理中即时高效沟通提供决策依据和实现路径,提高教学运营中利益相关者的满意度.     

基于大数据的协商式教学管理模式研究

日常教学管理运营过程中,学生—教师—教学管理者之间的即时双向沟通是提高教学管理效能的现实需求.但传统情境下,高额的时间成本与管理成本是相关利益群体间双向即时沟通的瓶颈."互联网+"时代,采用大数据技术,挖掘构架协商式教学管理模式,实现教育大数据的共享、共创和共治,为教学管理中即时高效沟通提供决策依据和实现路径,提高教学运营中利益相关者的满意度.     

基于MOOCs大数据的学习分析和教育测量介绍

大规模在线开放课程区别于传统的远程教育和网络公开课,是基于课程与教学论以及网络和移动通讯技术发展起来的新兴在线课程形式.这类新型在线课程重在教学设计和研究,运用了丰富的教学模式,并采集网络大数据进行学习分析,以提高教学质量、完善网络课程系统.本文从大数据的定义和分析方法、学习分析和教育测量新思路、以及问题与挑战的角度对此进行介绍和探讨.本文认为对网络课程大数据的分析和研究将大大推动教育测量和学习分析的发展,促进教育质量的提升,但面临的挑战和困难也不容忽视.     

基于MOOCs模式的电子开放实验室建设研究

基于MOOCs模式的电子开放实验室建设,探索以学生为本,以能力培养为核心,以提高学生工程素质为宗旨,就开放实验室的建设、开放实验室的运行与管理、创新人才的培养方法和体系,就开放性、在线性实验教学进行探索,努力建成高效的功能完备的电子开放实验室。     

大数据时代高职高专MOOCs(慕课)教学模式研究

顺应大数据时代教育现代化发展的趋势,针对高职高专传统教学中存在的弊端,探索在高职高专实施MOOCs教学模式的方法和路径。通过研究,试图为以下问题寻找答案:要不要在高职高专引入MOOCs,如何建设适合高职高专教育特色的MOOCs,大数据如何助推MOOCs创新教学模式,如何制作MOOCs课程,建好的MOOCs如何使用等。     

高校图书馆基于大数据的知识服务

阐述了大数据时代的定义,4V＋1C的特点以及大数据在捕获、组织、分析及决策4个阶段的应用情况,提出了高校图书馆基于大数据可以提升个性化的知识服务的可行性、必要性及服务模式,最后探讨了大数据下的高校图书馆在成本、数据仓库架构、隐私和保密、人才储备等面临的挑战和局限。     

青年思想政治教育的“计算化”发展——基于大数据时代的思考

青年基于社交网等移动互联网的使用,产生大量与其现实生活趋近一致的信息。大量信息被储存就形成了关于青年交往等社会生活的大数据,为青年思想政治教育提供可以计算的信息。计算机和统计分析技术及软件等的发展为青年思想政治教育"计算化"发展提供了技术条件。"计算化"发展亦是思想政治教育科学化的要求之一。因此,应积极促成青年思想政治教育的"计算化"发展。但是,思想政治教育"计算化"发展面临青少年社交网络成瘾、隐私保护意识不强、思想政治教育者数据分析能力较弱等挑战。     

基于MOOCs的网页设计课程教学模式研究

网页设计技术众多,开发工具复杂,传统的教学方法只能做非常初步的介绍,距离灵活运用网页设计技能还有相当一段距离.而MOOCs可以有力推动知识传承类的学习,非常适合网页设计课程的教学.因此本文探讨MOOCs教学模式在网页设计课程中的运用,我们采用前3周老师讲授网页设计的基本概念,后12周学生分组自主学习,围绕本组的作品专题有针对性的学习,最后2周学生对作品进行互评.平台的资源由老师和学生汇聚而成.     

基于大数据技术实现个性化学习问题初探

个性化学习与培养是教育未来发展的必然趋势,大数据技术的兴起和发展为个性化学习的实现提供了绝佳契机和平台。首先,丰富、全面的大数据存储是大数据技术成功实施的基础;其次,利用大数据技术进行数据分析及处理要具有预测及问询双重功能;第三,大数据处理的结果应具有多种形式以适应不同对象;最后,大数据系统的数据和知识应该能够及时更新和演化升级。     

基于MOOCs的网页设计课程教学模式研究

网页设计技术众多,开发工具复杂,传统的教学方法只能做非常初步的介绍,距离灵活运用网页设计技能还有相当一段距离。而MOOCs可以有力推动知识传承类的学习,非常适合网页设计课程的教学。因此本文探讨MOOCs教学模式在网页设计课程中的运用,我们采用前3周老师讲授网页设计的基本概念,后12周学生分组自主学习,围绕本组的作品专题有针对性的学习,最后2周学生对作品进行互评。平台的资源由老师和学生汇聚而成。