基于GPU加速的快速字符串匹配算法

如何提高字符串实际匹配效率一直是信息匹配领域中非常重要的研究课题。在分析字符串匹配并行规律的基础上,结合GPU并行体系结构,对Sunday算法实现并行化。在CPU和GPU不同计算平台上分别做了对比实验,实验结果显示基于GPU并行实现的Sunday算法比传统Sunday算法具有更高的匹配速度。     

精确串匹配的并行算法研究与实现

围绕精确串匹配的并行算法展开研究.在基于分布存储的并行机群上,以串匹配的KR（Karp-Rabin）算法为理论基础,选择合适的Hash函数,设计KR的并行串匹配算法,改进了原有算法占机时间长的缺点,从计算时间复杂度和通信时间复杂度两个方面提高了效率.     

KMP算法的并行研究

本文在分析了常见的字符串匹配算法(BF、KMP)的基础上,将两种算法结合,应用到并行串匹配中,以达到并行串的高效模式匹配。该算法将KMP算法应用到了并行串匹配中,充分利用每一次匹配比较的信息,以跳过尽可能多的不匹配子串,进行下次匹配。当子串前几个字符在母串中出现频率较低时,该算法性能提高显著。     

串匹配算法在生物信息学中的应用

串匹配算法是字符串处理的一种基本算法,本文通过介绍串匹配算法在生物信息学中的应用,阐述了生物信息学的基本算法很适合作为应用实例在《数据结构》教学中进行讲解.     

单模式串匹配自动机的设计与实现

利用模式匹配自动机匹配文本串,可简化模式串匹配算法,以实现模式串匹配算法的标准化。文章描述了LRPA、RLPA和RLSA等三种模式匹配的自动机．给出了RLPA自动机的设计过程和实现算法,并讨论了RLPA自动机匹配算法的空间复杂性和时间复杂性。     

QS快速单模式匹配的两种改进算法

模式匹配算法已广泛应用于各个领域,针对如何减少匹配次数,提高算法效率,提出两种改进的QS快速匹配算法。第一种算法通过检测匹配窗口的末字符是否出现于模式串中,并依据情况滑动模式串。第二种算法通过构造BM及QS算法两个坏字符滑动表,经查表比较后确定每一次的滑动距离,使得模式串的滑动距离达到最大,从而大大减少了尝试的次数。实验结果表明,UCD与MSD算法的尝试匹配次数明显优于QS及其他算法。具有更高的效率。     

防火墙深度包过滤技术研究

在对传统的深度包过滤算法研究的基础上,提出了一种新的基于标示预处理的模式匹配算法,并予以实现。算法的时间复杂度小于O(n)(其中n为进行匹配的文本串长度)。     

信号完整性中的端接匹配和串扰分析

信号完整性的噪声问题可归结为以下四类问题:反射,串扰,地弹和EMI。本文对引起信号完整性问题的端接匹配和串扰两个方面进行了初步的分析和研究,分别给出了一些改善的简单方法。     

规则数量无关的多布尔表达式匹配算法

经典的关键词表达式(queryexpressiontkeywordsexpression)是搜索引擎(webretrieve)和数据库等使用的查询语言。但是在网络内容分析系统中,如果单纯使用关键词作为查询条件,会存在很多误报情况,所以网络内容分析系统-般采用表达式作为查询条件。提出了一种新关键词表达式匹配算法。这种算法改进了经典计数算法(pred-icatecountingalgorithm)中不适合网络内容分析环境的数据结构,对比计数算法需要平方级的算法复杂度,新算法可以在线性复杂度内容扫描阶段完成关键词表达式匹配工作。新算法去除了底层多串匹配性能的影响,并通过更多的内存占用,在匹配速度方面可以提高近200%。     

基于二次匹配的指纹识别方法的研究

在前人的研究成果的基础上,对指纹识别的各个过程,包括指纹图像预处理、指纹图像特征点提取、指纹匹配等相关算法进行了研究。特别是在指纹图像匹配阶段,为了得到较好的效果,采用了两次匹配的过程,第一次匹配使用传统的基于特征点的匹配方法,能够迅速地去除差距很大的图片和效果较好的匹配图片,而第二次匹配使用了基于可变界限盒的串距离匹配方法,这种方法能够更好地适应指纹图像的非线性形变等情况。通过这样的两次匹配,能够得到比较满意的匹配结果。     

对字符串模式匹配KMP算法的探讨

本文通过对字符串模式匹配算法BF与KMP的分析 ,提出了改进KMP算法的方法 ,并通过复杂性分析和上机实验 ,得出在字符串模式匹配时 ,改进后的算法KMPA比算法KMP更有效     

正则表达式的使用以及在VC6.0的应用

正则表达式语言是世界上最流行的字符串匹配语言。本文首先以正则表达式在EWSD程控交换机中的应用说明了正则表达式功能的强大,最后以Boost库在VC6.0中的实例说明它的字符匹配功能。     

基于标注的一种积件查询匹配算法

基于树的包容匹配思想,把积件的查询转化为查询树与积件标注树之间的匹配.通过研究积件查询的特点,提出积件标注树匹配的3个定理.在此基础上,提出积件查询的逆路径字符串匹配算法.该算法从叶节点开始进行匹配查找,同时考虑从叶节点到根节点的路径长度关系,能尽早终止不能匹配成功的路径,避免了字符串的循环反复查找,同时利用同一路径长度下字符串按字典排序,跳过大量不可能匹配的路径.实验结果表明,此方法在保持积件查找速度的前提下,能有效提高积件的查全率和查准率.     

KMP算法分析与模式串的结构设计

串的模式匹配是数据结构中一个重要的问题，解决这一问题的算法也比较多，本文就模式匹配的KMP算法加以讨论，并给出基于这一算法的模式串的数据结构及其相关操作。     

字符串模式匹配算法性能测试

本文详细分析几种字符串模式匹配算法如BF、KMP、BM。通过上机实验对这些算法的平均查找时间和匹配次数进行测试,结果表明在这些字符串模式匹配算法中BM算法是最快的算法。     

基于GPU加速的光线跟踪渲染算法研究

分析了光线跟踪渲染算法在GPU上实现的流程;设计了CUDA平台上基于BVH加速结构的光线跟踪渲染引擎,针对CUDA架构的特点重新设计了BVH遍历算法和间接反射计算算法;并在四个场景和两种分辨率下针对GPU和CPU实现进行了详细对比测试。通过分析实验结果,基于GPU加速的光线跟踪算法在不同复杂度的场景下相比其CPU实现都有较高的性能提升。     

基于HLSL的Shadow Map实时阴影实现

为提高三维场景实时阴影渲染性能,通过图形硬件编程方法,采用HLSL实现Shadow Map。实验表明,GPU的渲染速度远远大于CPU,在计算负载由传统的CPU转移到GPU处理之后,算法的运行效率得到明显提升。     

二胡柔弦的要素和练习作品《大车谣》

二胡演奏中的柔弦技法,是提升音乐美感,增强演奏表现力,促进音乐流动,活跃气氛的主要手段之一,也是演奏者的风格个人标签。柔弦是一个综合技术过程,与二胡基本功、音准、作品处理等关系密切,并不容易掌握好。文章从基本功与柔弦关系的剖析,从演奏姿势与柔弦技法、把位与柔弦的关系、长弓对柔弦的帮助以及柔弦练习作品《大车谣》的练习心得等几个方面阐述,对柔弦之奥秘进行有益的探索。     

启蒙运动对海顿音乐创作的影响

维也纳古典乐派的开创者、形成古典乐派的器乐风格的奥地利伟大作曲家海顿是音乐史上多产的作曲家之一,他以乐观主义的精神来正视生活,以现实主义的态度来反映发展中的现实、人道主义倾向及思想的民主性,这一切无不体现着“启蒙运动”对他的影响.在50多年创作生涯中,他把弦乐四重奏形式发展得十分完美,对后世的创作产生了重大影响.在莫扎特、贝多芬早期的弦乐四重奏和交响曲中,都能明显地看出海顿的痕迹.