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Rasch模型应用在试卷质量分析中有如下方法:怀特图(Wright Map)——让读者对试卷的整体情况有一个大致地了解;多维性检验(Multidimensionality Investigations)——考查试卷是否测量被试的同一潜在特质(即阅读能力);项目拟合和误差统计(ITEM:fit order)、气泡图(Bubble Diagram),等等。文章以广西壮族自治区五六年级学生阅读素养前测试卷的质量分析为例,呈现了Rasch模型测评的过程。测评表明,该试题总体上是一套高质量的试卷,试题项目覆盖了所有能力水平的被试,难度编制合理,绝大多数题目达到了预期的测验效果。然而,由于测量目标的不同,Rasch模型功能和指标的选择以及结果的解释都存在相当大的差异,研究者需要基于测量目标进行选择,根据实际情况灵活处理。 相似文献
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为克服经典测量理论存在的测量依赖性和样本依赖性,本研究将Rasch模型应用于小学六年级学生科学素养评测的质量分析中,从整体质量检验、单维性检验、怀特图、单题质量分析、气泡图等方面介绍了Rasch模型在质量分析中的应用。同时指出该评测设计的题目信效度高、区分度合理,绝大多数题目达到了测量预期。Rasch模型在评测设计中的应用,为评测设计提供了一定的测量质量数据的参考。 相似文献
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Rasch模型是单参数Logistic模型,也是最简单的IRT模型,它与潜在类别模型相结合便形成了“混合Rasch模型”(MRM),目前已提出了二级计分模型、多级计分模型和多水平模型等表达式.MRM的参数估计研究通常涉及参数估计和模型评价两大基本过程,其中MCMC算法的应用最为常见.由于MRM在检测项目功能差异方面具有独特的优势,其原理简单明了,因而其研究和应用得到广泛认可.不过,MRM的提出与发展虽然弥补了传统IRT模型的相关缺陷,但其理论及其用于项目功能差异分析的研究空间还非常大.研究者有必要进一步加强MRM的理论研究及其用于项目功能差异分析的研究,在拓展其应用研究领域的同时,本土化研究问题也必须考虑进来. 相似文献
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针对影响演讲比赛打分结果的各种误差来源,本文引入多面Rasch模型对评分进行分析。此模型在分析评分结果中的应用不但有利于有效测量考生的能力水平,而且为识别问题评委、完善评分规则、及评委培训等问题都提供了全新的解决思路。本文同时也介绍了多面Rasch模型的理论及其在演讲比赛评分中的应用框架。 相似文献
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多面Rasch模型在主观题评分培训中的应用 总被引:7,自引:2,他引:7
主观题的评分受到很多因素的影响,如评分者的知识水平、综合能力和个人偏好等。这些评分者偏差不仅会导致不同评分者之间存在主观差异,也会到导致同一评分者在不同的时间也具有主观不稳定性,最终导致主观题评分信度的降低。本研究将多面Rasch模型运用到某国家级考试论述题的评分培训中。通过分析6名有经验评分者对58份试卷的试评数据,鉴别出四种评分者偏差,然后据此对每个评分者进行个别反馈,从而提高评分的客观性和精确性。 相似文献
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今年,省质检理科综合能力测试基本上达到了肯定前阶段复习效果,增强师生复习迎考的信心;暴露教学中的薄弱环节,以利下阶段补缺补漏;体现考改和课改的精神,让考生进行一次高考的适应性训练。 相似文献
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主观测试实施过程中,由于存在多种因素导致最终测试结果的信度和效度降低,因此,对影响测试信度和效度各种因素的发现和分析就显得格外重要.本文主要介绍基于试题反应理论的多侧面模式产生背景、基本框架、在国内外教育测评上的典型应用以及此模式的局限性,从而说明多侧面模式作为一种新的测评模式,可以较全面地找出影响测试信度和效度的因素,特别是评分员主观效应因素,并能够对其进行客观分析.近年来,该模式在国内外教育测评上的应用也越来越广泛. 相似文献
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试卷质量指标分析 总被引:18,自引:0,他引:18
赵珂 《新疆教育学院学报》2001,17(4):134-136
试卷分析是考试管理中一项重要工作,每次考试后对试题质量、学生解答情况和成绩分布等质量指标进行定性与定量分析,寻找教学上存在的问题,以不断改进教学方法,提高教学质量。 相似文献
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Christine E. DeMars 《Journal of Experimental Education》2020,88(4):605-619
AbstractMultilevel Rasch models are increasingly used to estimate the relationships between test scores and student and school factors. Response data were generated to follow one-, two-, and three-parameter logistic (1PL, 2PL, 3PL) models, but the Rasch model was used to estimate the latent regression parameters. When the response functions followed 2PL or 3PL models, the proportion of variance explained in test scores by the simulated student or school predictors was estimated accurately with a Rasch model. Proportion of variance within and between schools was also estimated accurately. The regression coefficients were misestimated unless they were rescaled out of logit units. However, item-level parameters, such as DIF effects, were biased when the Rasch model was violated, similar to single-level models. 相似文献
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Rasch模型和IRT在学生成就测验统计分析中的对比研究 总被引:1,自引:0,他引:1
Rasch模型和项目反应理论的诞生推进了社会科学领域研究方法的变革。大多数学者认为,Rasch模型就是三参数IRT模型的特例。其实,Rasch模型不同于项目反应理论,其数据必须符合模型的先验理论。研究利用基于这两种理论假设开发的软件Winsteps和Multilog对学生成就测验进行统计分析,旨在揭示两种理论模型数据分析结果的异同之处,并探讨Winsteps软件在教育统计中的应用。 相似文献