标准串行LMS自适应滤波器的MATLAB实现

自适应滤波器有多种硬件实现方法．本文以随机干扰噪声信号作为研究对象．在Matlab环境中调用Simulink中的IP模块,对4阶串行自适应滤波器进行了系统建模和仿真。最终实现了所设计的自适应滤波器．     

LMS自适应滤波器的Matlab设计与仿真

自适应技术已经被广泛应用于数字通信、雷达和工业控制等领域．本文以随机干扰噪声信号作为研究对象。在Matlab上设计了LMS去噪自适应滤波器的程序,改变自适应参数,进行了一系列的仿真,为硬件实现提供了有力的参考．     

利用Hopfield神经网络实现自适应滤波器

针对两种不同结构的Hopfield神经网络,本文提出分别适当选取该神经网络的连接权值来实现LMS自适应滤波和自适应格型滤波的方法。并分析了实现自适应滤波的HOP-field神经网络的稳定性及其滤波性能.     

一种改进的LMS自适应算法研究

传统的LMS算法的精度不高,收敛速度慢,并且跟踪性能不好.本论文主要研究了一种改进型的变步长的LMS自适应算法NLMS,并基于MATLAB仿真软件设计完成了一种改进型的NLMS自适应滤波器,对该算法进行仿真验证.结果表明:该改进型的自适应算法NLMS平均误差更小,精度更高.     

基于FPGA的DLMS自适应回波抵消滤波器实现

传统的LMS算法结构不易于并行实现,而采用DLMS算法设计并行流水结构的自适应滤波器,使算法更适合在FPGA中的硬件实现。将DLMS自适应滤波器引入回波抵消设计中完成整体设计,并选取FPGA器件用硬件语言Ver-ilog HDL加以实现。通过仿真验证表明,该设计在抑制回波抵消方面具有良好的效果。     

一种基于FIR的自适应滤波器LMS算法设计与实现

本文根据自适应滤波器的原理，对LMS算法进行了讨论。并且在NATLAB环境中实现了一种基于FIR横向结构的自适应滤波器LMS算法，对算法在收敛速度方面进行了分析，并且分析了收敛参数μ取值原则及对算法收敛性能的影响，计算机仿真结果与理论分析相一致。     

自适应滤波器算法的DSP实现

文章主要论述了自适应滤波器的原理和算法，并介绍使用DSP来实现算法，及使用DSP的开发工具。     

基于LMS的自适应滤波器典型应用的MATLAB实现

介绍了自适应滤波器的原理和最小均方(LMS)算法,并且利用MATLAB实现了自适应系统辨识和自适应干扰抵消.     

利用TMS320C6713 DSK实现的自适应滤波器

在对统计特性未知的信号进行噪声消除的应用中经常需要使用自适应噪声对消法.LMS算法是应用最为广泛的自适应算法之一.本文对LMS算法的DSP硬件实现进行了研究,并在TMS320C6713 DSK上实现了基于LMS算法的自适应噪声对消.实验结果表明,LMS算法的计算复杂度很低,且在有确定参考源的情况下采用自适应对消算法能够有效地去除噪声.     

基于FPGA的FIR滤波器FFT算法与DA算法实现

对FPGA中实现FIR滤波器乘法运算进行了研究，阐述了将乘法化为FFT算法和DA算法原理，并采用这2种算法设计出了FIR滤波器．通过Altera公司的EPF10k30器件的验证，证明了这2种方法是可行和高效的，其实现的滤波器的性能优于用DSP和传统方法实现的FIR滤波器．     

基于GUI的自适应滤波器仿真平台设计

自适应滤波器在数字信号处理中应用广泛。利用GUI设计了基于LMS算法的自适应滤波器仿真平台。该平台对抽象的自适应滤波仿真进行简明直观的动态展示,经过测试,性能良好可靠。滤波器设置参数改变方便,便于工程技术人员开发,在现代信号处理领域有一定的使用价值。     

改进的变步长LMS自适应算法及其应用

在对一些变步长LMS算法分析的基础上,通过改变步长公式中平方根运算范围,提出了一种改进的变步长LMS算法,并进行了稳定性分析.该算法比固定步长算法收敛速度快,稳定性好;与同类型复杂度其他算法相比,具有较快的收敛速度.将该算法应用于自适应噪声对消系统的仿真.计算机仿真证明该算法的理论分析.     

基于FPGA的ⅡR低通数字滤波器的实现

提出了一种采用现场可编程门阵列器件FPGA实现定点ⅡR低通数字滤波器的方案,该方案采用只读存储器ROM查找表的位串行分布式算法,极大地减少硬件电路的规模,提高了电路的执行速度.以一个四阶ⅡR低通数字滤波器电路的实现为例,说明了设计过程,对所设计的电路进行了验证.结果表明,电路工作正确可靠,满足了设计要求.     

基于FPGA的IIR低通数字滤波器的实现

提出了一种采用现场可编程门阵列器件FPGA实现定点IIR低通数字滤波器的方案,该方案采用只读存储器ROM查找表的位串行分布式算法,极大地减少硬件电路的规模,提高了电路的执行速度。以一个四阶IIR低通数字滤波器电路的实现为例,说明了设计过程,对所设计的电路进行了验证。结果表明,电路工作正确可靠,满足了设计要求。     

有源电力滤波器的箕舌线变步长LMS谐波检测方法

将单相有源电力滤波器（APF）作为研究对象,对其负载非线性电流中的谐波电流检测方法进行了进一步的研究．基于自适应噪声对消技术,将基于箕舌线的变步长最小均方（LMS）算法应用于APF谐波检测,同时将其与定步长LMS算法、基于s函数的变步长LMS算法,以及目前最常用的谐波检测算法之一的离散傅里叶滑窗谐波检测方法进行仿真比较．通过仿真分析,该算法具有较小的运算量、稳态误差小、强跟踪能力等特点,并有较好的收敛速度,解决了收敛速度和稳态误差之间的矛盾．     

扩频通信芯片开发中基带成形滤波器的设计及FPGA实现

根据实际的扩频通信设计的要求，选择基带成形滤波器的设计方法，给出FIR实现框图及FPGA实现的注意问题。     

基于FPGA器件的FIR滤波器的设计

通过对FIR滤波器结构的介绍,提出了基于FPGA器件的FIR滤波器的设计方案和算法结构,并在Quartus Ⅱ 4.0的环境中加以实现.     

基于FPGA分布式算法的FIR滤波器的实现

提出了一种在FPGA器件上实现流水线并行分布式算法的FIR滤波器结构。首先在理论上论证了此结构滤波器的实现方法以及可行性,然后给出了硬件具体实现模块。最后通过FPGA仿真验证,证明了用FPGA实现数字信号处理所具有的优势。     

一种变步长LMS自适应滤波算法及分析

讨论了变步长自适应滤波算法,给出了一种新的变步长LMS自适应算法,建立了步长因子μ与迭代次数n及输入信号之间的一种新的非线性函数关系。该算法与传统LMS算法相比,在计算量增加不太大的情况下,具有更快的收敛速度和较小的稳态误差,而且无须去关心步长因子的大小。通过Matlab模拟仿真的结果与理论分析相一致,证实了该算法的优越性。     

基于FPGA的UART自适应波特率发生器的实现

针对现有波特率检测法存在速度慢、设计繁琐等问题,提出基于FPGA采用特征值匹配法实现自适应波特率发生器的设计原理.该设计通过电平检测模块对串行通信线路上的一个脉冲周期进行采样计数,采用特征值匹配的方法得到串行线路数据波特率,然后再对数据进行中心采样,完成数据的传输.软件仿真和硬件模拟表明:该设计实现方法简单、精度高、速度快、占用资源少.