数据挖掘技术探析

本文就数据挖掘这一新的领域，探讨了数据挖掘技术产生的背景。并重点描述了数据挖掘技术的要求、任务及算法。     

数据挖掘综述

数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。     

数据挖掘综述

数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。     

数据挖掘技术在网络教学资源建设中的应用

数据挖掘技术是促进网络教学资源发展的重要技术，本文对数据挖掘技术作一简要概述，介绍了数据挖掘的分析方法、数据挖掘的过程，提出数据挖掘工具，并对数据挖掘工具的模块进行分析。     

数据挖掘技术在图书管理中的应用研究

我们社会如今是信息发展时代，随着计算机的不断普及，网络信息服务的发展进入了新的阶段。数据挖掘这一新兴的计算机信息技术，已经在各行各业里得到普遍的运用，而图书馆由于是收藏大量的文献信息，如何管理好应用好图书馆的文献信息，更好的为我们广大读者服务，这正是数据挖掘技术可以实现的。就目前图书馆在管理中存在的不足进行分析，提出了如何在图书管理中合理的、科学的运用好数据挖掘技术。     

数据挖掘与知识发现的技术方法及应用(下)

数据挖掘是一项崭新的技术，文章介绍数据挖掘的概念及其产生的背景；数据挖掘的基本方法，并且概述了几种常用的数据挖掘方法，即分类和聚类分析。     

数据挖掘与知识发现的技术方法及应用(上)

数据挖掘是一项崭新的技术，文章介绍数据挖掘的概念及其产生的背景；数据挖掘的基本方法，并且概述了几种常用的数据挖掘方法，即分类和聚类分析。     

知识发现和数据挖掘技术

如何从数据库中挖掘知识已成为数据库系统领域的重要课题，这方面的研究正受到越来越多的关注。本阐述了知识发现和数据挖掘的研究背景，定义和研究动态，介绍了知识发现的处理过程，并对数据挖掘技术进行了分类，讨论了数据挖掘研究的发展趋势。     

基于非平衡数据挖掘理论的国家助学贷款风险管控体系研究

针对国家助学贷款中学生信用缺失及其引发的贷款风险这一重要议题,借助非平衡数据挖掘技术与方法,构建了基于非平衡数据挖掘理论的国家助学贷款风险管控体系。对于新形势下有效规避学生贷款拖欠现象、减小国家助学贷款风险、保障我国国家助学贷款工作持续、健康、稳定发展具有积极的意义。     

基于改进FP_Growth算法的中药方剂配伍规律挖掘研究

中药方剂即中药复方,在中医药科学中占有举足轻重的地位,我国已积累中药方剂达十余万首,而如何利用这一巨大的方剂库,开发研制新的安全有效地方剂,是一亟待解决的问题．数据挖掘技术的出现及利用这一技术对中药方剂配伍规律进行发掘,既能大力推动了我国中医信息化建设,又可快速发现隐含在方剂库中的重要的知识,也能为中医学走向世界提供强有力的技术支持,因此对中药方剂进行数据挖掘不仅是有必要的,更具有实际意义．     

基于数据挖掘技术的资源型学习

数据挖掘技术是一个正在迅速发展的新兴领域，受到社会各界的重视，在现今的应用中，数据挖掘技术主要用于商业，军事，工业等领域的决策应用，在本中，我们将通过对数据挖掘技术、知识发现，资源型学习的认识来讨论一种基于数据挖掘技术的资源型学习。     

数据挖掘相关系统关系分析

数据挖掘是一项具有广阔应用前景的技术。然而，初次接触数据挖掘的人往往会被数据挖掘中牵涉到的各种相关系统的复杂关系所困扰，必须认识和掌握数据挖掘中常用的几个系统之间的关系。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用概述

目前,数据挖掘技术正以前所未有的速度发展,在未来越来越激烈的市场竞争中,拥有数据挖掘技术必将比别人获得更快速的反应,赢得更多的商业机会.我国在这一领域正处在研究开发阶段,加快研究数据挖掘技术,并把它应用于电子商务中,应用到更多行业中,势必会有更好的商业机会和更光明的前景.本文通过阐述数据挖掘技术的概念、功能及作用等方面来介绍数据挖掘在电子商务中的应用,揭示了数据挖掘技术在电子商务中的广阔的应用前景.     

基于Web的个性化网络教学系统原型的研究

网络教育已成为我国教育的重要组成部分，但其发展还面临着若干瓶颈问题，网络教学缺乏个性化就是其中之一。本文针对这一问题，提出了在传统网络教学系统中引入个性化技术、数据挖掘技术，构建基于Web的个性化网络教学系统原型。系统通过实时跟踪学习者在线学习行为，动态掌握其学习进度和学习效果，以此向学习者和教师进行个性化推荐。     

基于Web的数据挖掘方法的研究及实现

Web上有海量的数据信息，数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容，充分利用有用数据，废弃无用数据，解决数据的应用质量问题。通过对Web的数据挖掘和XML特点进行分析，讨论了使用XML实现基于Web的数据挖掘方法，提出了一种结合HTML、XML、JAVA的新型数据挖掘技术。     

决策树技术在学生考试成绩数据库中的应用

数据挖掘技术是对一组数据应用一种数据挖掘策略，一个特定的数据挖掘技术是由一个算法和一个相关知识结构来定义的。目前，受到最为广泛探讨的是决策树技术。本文试对学生考试成绩数据库进行处理分析，确定该数据库中数据的决策树模型。并提取一定的规则。     

数据挖掘与进化算法

数据挖掘是信息爆炸问题的一种解决方案，进化算法是模拟自然进化过程而产生的计算机算法，其实是一种优化技术，在数据挖掘中引入进化算法具有相当的现实意义。     

基于粗糙集理论的数据挖掘研究初探

数据挖掘是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库的数据中提取人们感兴趣的信息或知识，这些知识或信息是隐含的事先未知而潜在有用的，粗糙集理论是一种处理不确定和模糊问题的数学工具，它的一系列优点使其特别适合于数据挖掘研究．介绍了数据挖掘的概念、特点、任务、分类、要求及研究意义，分析了粗糙集理论的特点、所处理的问题、在数据挖掘中的简单应用，以及粗糙集在数据挖掘中的应用展望等。     

正在走向现实的数据挖掘及其分类预测

数据挖掘是当今一个新的技术热点。本文从数据挖掘、数据挖掘环境、数据挖掘的基本过程展开研究，分析了数据挖掘的模式．详细阐述了分类、预测的区别与联系，展望了数据挖掘未来的研究方向。     

入侵检测中的数据挖掘分析方法

入侵检测随着网络的发展而受到人们的重视。数据挖掘技术旨在从大量的数据中提炼出抽象的知识，揭示出蕴含在这些数据背后的客观规律，实现知识的自动获取。将数据挖掘与入侵检测结合起来能够提高入侵检测系统的智能性、准确性和检测效率。文章论述了数据挖掘分析方法在入侵检测中的应用，给出一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型。