基于EMD时间尺度的去噪方法研究

研究了经验模式分解(EMD)与希尔伯特变换(Hilbert)相结合提取信号瞬时参数的EMD/HS法。通过EMD分解将信号分解为不同特征尺度上的分段固有模态函数(IMF),而这些IMF体现了信号能量在时间、空间等各种尺度上的分布规律,从而构造了时间尺度滤波器,再通过选取各个特征尺度参数进行重构,达到非平稳信号去噪的目的。最后通过仿真实验,验证了该算法的可行性。     

EEMD能量熵和奇异值熵与SVM融合的船用空压机故障诊断

针对船用往复式二级空压机振动信号非线性、非平稳性问题,利用振动信号辨识故障,综合集成经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition, EEMD）和支持向量机（support vector machine, SVM）的信号处理优势,提出一种将EEMD能量熵和奇异值熵与SVM融合的船用空压机故障诊断方法。模拟正常状态和4种故障状态进行故障诊断实验。采集的振动信号用小波降噪法进行处理。为模拟船用空压机实际工作环境,在EEMD处理过程中加入加性高斯白噪声（信噪比7.5 dB）。以相关性为评价指标选取各状态下本征模态函数（intrinsic mode function, IMF）,并以每个IMF的能量熵和奇异值熵作为特征值,采用SVM分类器识别故障。实验表明：与基于经验模态分解（empirical mode decomposition, EMD）和SVM等故障诊断方法相比,该方法能更有效地识别故障。该方法在实船应用中获得较好的诊断效果,可为现代船舶智能故障诊断研究提供参考。     

经验模式分解去斑和顶帽变换在舰船检测预处理中的应用

提出了一种基于经验模式分解去斑和顶帽变换背景不均匀的预处理方法. 经验模式分解去斑算法先对图像每一列进行经验模式分解得到IMF函数,然后将原信号与第一、二模态相减得到初步处理图像,再对该图像每一行重复该操作从而得到去斑图像,该算法有效地去除斑点噪声;顶帽变换则有效地补偿了海浪带来的局部不均匀的背景亮度,提高了图像的信杂比,有利于目标的检测. 仿真结果证明了算法的有效性.     

基于时频滤波和自回归建模方法的时变模态参数辨识

应用非平稳信号的时频滤波及非平稳时间序列的时变自回归（AR）建模方法进行时变线性系统的模态参数辨识,将基于Gabor展开的时频滤波方法引入多自由度线性时变结构模态参数辨识中,提取单模态响应分量。对线性时变系统在白噪声激励下振动响应的单模态响应进行建模来辨识系统的每一阶模态参数,在模型参数的辨识中通过引入基函数将非平稳过程的辨识问题转化为线性时不变过程的辨识,利用时变的伯格（Burg）算法对时变的AR模型系数和时变结构模态频率进行估算。通过对附加质量随时间连续变化的悬臂梁的模态分析验证了辨识方法的有效性。实验结果和理论计算结果比较表明：该方法为参数时变线性系统的模态参数辨识提供一条新途径。     

基于优化LSSVM的船舶推进永磁电机振动故障诊断

针对船舶推进永磁同步电机运行过程中出现的非平稳性和多分量性的振动故障信号,利用变分模态分解按照预设尺度将故障信号分解为K个模态分量,根据各个模态分量与原信号的相对熵值大小去除伪分量,提取最佳信号分量,利于果蝇优化算法动态调整搜索步长,搜寻影响最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LSSVM)识别精度的超参数的最佳组合,最后将特征向量输入参数优化后的LSSVM进行故障识别。分析结果表明:基于优化LSSVM的振动故障诊断方法,对于永磁同步电机振动故障类别具有很高的识别率。     

《数字信号处理》课程教学改革实践探讨

《数字信号处理》课程具有理论性较强的特点,是电类本科教学中一门重要专业基础课。分析了该课程在具体教学中存在的问题。指出应运用MATLAB信号处理工具箱的应用及多媒体教学等手段,在教学中注重学生兴趣的培养,并加入经验模态分解等现代信号处理方法,使教学内容变得充实、易懂,便于学生理解和接受,提高了教学效果和质量。     

基于EMD和HHT的轧机扭振瞬态冲击信号时频分析研究

为解决轧机扭振非平稳瞬态冲击信号的瞬态时频分析难题,提出了基于EMD和川bert—Huang变换的瞬态振动信号时频分析方法．利用EMD分解提取信号的固有模态函数OMF）,再结合Hilbert变换,求解瞬时频率,进而得到信号的Hilbert—Huang时频谱及边际谱,从而提取扭振信号瞬态特征．通过仿真实验验证了该方法的可靠性,通过轧机在咬钢抛钢时实测瞬态信号的分析,表明了该方法的可行性．     

基于小波理论的奇异信号分析

鉴于传统信号处理对非平稳信号的局限,小波分析作为一种具备时间-频率局部特性的信号处理方法,已成为众多领域的研究热点.笔者介绍了小波变换的部分性质,分析了小波变换与Fourier变换下的奇异信号特性,并以此进行奇异信号检测.     

基于WT和PSO的雷达脉内调制参数分析

雷达脉内调制信号分析是实现雷达辐射源信号识别的一个重要手段,雷达脉内调制信号是典型的非平稳信号,需采用非平稳信号处理方法进行分析.小波变换是处理非平稳信号的有力工具,可用来对脉内信号进行分析,但需要搜索算法搜索变换后的小波脊线.因此,在对调制信号进行小波变换后,采用微粒群优化算法搜索小波脊线.通过计算机仿真,结果表明利用小波变换和微粒群优化算法可对雷达脉内调制信号进行参数分析与提取,小波变换分析方法是有效的、合理的.     

用经验模式分解和重标极差分析法进行摩擦振动信号分析

为提取和表征摩擦振动的特征信号,在摩擦磨损试验机上进行以船用柴油机缸套和活塞环为材质的摩擦副摩擦磨损试验.应用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)对非线性、非平稳的摩擦振动信号进行分解,获得若干个本征模式函数(Intrinsic Mode Function, IMF).从中选择反映摩擦振动特征的IMF重新合成摩擦振动特征信号,应用重标极差分析法对摩擦振动特征信号进行分析,得到线性回归谱和Hurst指数.结果表明,EMD能够实现摩擦振动特征信号的提取,重标极差分析法可以分析摩擦振动信号的渐变过程,提取摩擦振动信号的特征.该方法可为基于摩擦振动信号的机械摩擦副摩擦磨损行为的研究提供新的途径.     

浅谈折旧

该文在分析折旧的基本方法的基础上着重论述了加速折旧的理论依据及我国企业实行加速折旧的必要性。     

体育舞蹈对普通高校女大学生心理应激影响研究

应用生活事件自评量表对多所普通高校的女大学生心理进行测查,对女大学生应激水平与体育锻炼、运动项目之间的关系进行研究。结果发现:体育舞蹈锻炼能有效降低心理应激水平。有较高比例的女大学生对于"就业压力","受人歧视","亲人亡故"等产生强烈应激反应。每周参加体育舞蹈锻炼的次数与心理健康调节有密切的关系。     

论设难体

作为一种在汉魏六朝通行且在此后历代长期留存的文体,设难体以其鲜明的文体个性在赋体和问对体中领异标新,以至另立门户。问对是其外在的结构形式,而“设疑以自通”乃是其内在的精神本质。设难体承载着文士们的内心困惑以及自我解惑的心理历程,从而使它具有了超越体式本身的文化意义。     

略论可持续发展

该文首先阐述了“可持续发展”的产生过程 ,然后论述了可持续发展的原则和自然资源永续利用这两个可持续发展理论的重要问题 ,最后分析了发展知识经济有利于推动社会的可持续发展     

论“以人的发展为中心”的发展观

人类近代以来以经济增长为目标的发展模式所造成的后果表明,社会发展的本质和核心是人的发展。我国当前亟需转变发展理念,确立“以人的发展为本”的新发展观,这既是对国内外发展经验的总结,也是由我国社会与人的发展现状和面临的发展任务所决定的。促进人的发展需要从各个方面创造条件,而关键在于观念创新、制度创新和教育创新。     

论榜样教育

榜样教育是建设社会主义核心价值体系的重要途径之一,体现了时代精神和社会需要,它对于形成良好的社会风气、改进人际关系、促进社会发展有积极作用。当前榜样教育存在榜样的泛化和掺杂过多人为因素等问题,我们要从正确选择榜样等多个方面开展榜样教育。     

也论“出国潮”

“出国潮”是当前体育界的一大热门话题。本文就退役运动员、教练员出国动机进行分析，认为他们出去主要在于经济原因，作者指出对出国体育人才的管理十分重要，因为管理直接关系到我们体育事业的前途和经济利益。     

谈谈英语阅读的方法与技巧

英语阅读在语言学习中占有很重要的地位,是理解和吸收语言的重要手段,也是近几年来高考,中考的主要题型,占有很大的比重,要想提高阅读能力,就需要有一定的阅读技巧和方法。     

试论差异教学的教学策略

不同的教学理念决定了不同的课堂教学策略。差异教学以学生的个体差异为基础,要求采取灵活的、适合学生个人特点的教学策略来实现学生的个性化发展。依学习风格施教、分层教学、小组合作学习等都是其所倡导的教学策略。     

关于爆发力问题的初步探讨

“爆发力”是运动科学中一个比较特殊的概念，许多教练员和运动员在训练中经常用到，也有学者对此做了一些很有意义的研究?目前人们对爆发力的应用关注很多，对爆发力这个概念本身却缺乏理论的共识，对爆发力有着不同的理解和定义。通过对此问题进行讨论，试图引起人们对爆发力的探讨，最终找到解决问题的方案或达成某种一致的看法，