基于 DEA 与因子分析法的电力上市公司绩效分析

基于DEA与因子分析相结合的评价方法,对我国电力上市公司的经营绩效进行了实证分析。根据我国电力上市公司2011年的财务报表数据,以DEA方法为主导,因子分析法为辅助,首先利用因子分析法对投入指标和产出指标进行处理,把繁多的投入指标和产出指标合并成具有明确经济意义的若干个公共因子,然后应用DEA 方法计算并得出各DMU的相对效率值,从而实现对各DMU的排序,以此评价我国电力上市公司的绩效并提出改善的对策。     

港口板块上市公司绩效的实证分析

运用数据包络分析(DEA)的方法,对港口板块上市公司的经营业绩进行了分析,指出非DEA有效的企业应按照技术效率和松弛变量的取值改变投入或产出,根据规模效益指示的方向改进经营规模,从而为证券行业的绩效评估寻求一种新的方法。     

我国高校博士点投入产出效率研究——基于DEA模型的分析

本文根据高校博士点投入和产出特点,建立了高校博士点的投入和产出评价指标体系,并运用数据包络分析(DEA)方法,对我国29所教育部"985"工程高校博士点进行效率评价,给出了非DEA有效高校博士点相关指标的投入冗出量和产出不足量。     

国内A股上市公司经营业绩的评价和改进建议——基于板块的DEA分析

数据包络分析(DEA)对于多投入与多产出的企业来讲是一种相对较为全面的业绩评价分析方法。文章采用上市公司能源板块的基本面数据,对能源板块诸公司的基本面和经营业绩进行了实证研究。通过DEA的技术效率和规模效益分析,从两方面得出结论:首先,为达到理想的经营业绩,非DEA有效的上市公司应按照技术效率和松驰变量的取值改变投入或产出量,根据规模效益指示的方向改进经营规模;其次,投资者应根据技术效率和各决策单元被参考次数理性地选择最优投资对象。     

中国大型制造业企业R&D投入产出效率行业差异分析

大型制造业企业是我国经济创新的重要推动力,提高大型制造业企业的投入产出效率有利于促进经济创新。采取DEA模型对我国大型制造业企业20个行业的R&D投入产出效率进行定量评价,实证研究发现,我国大型制造业企业R&D投入产出效率普遍低下,不同行业之间的效率差异大。为了提高我国大型制造业企业的投入产出效率水平,缩小行业间的差距,必须优化资源的配置结构,推动产业集群的产生和发展,实施创新发展战略,促进"政—用—产—学—研"的系统合作,建立人才培养机制,提高R&D活动主体的素质。     

高等教育发展水平与效率的不一致性——基于因子DEA方法的实证分析

区域间高等教育发展水平不均衡制约教育公平的实现,客观的评价一个地区的高等教育发展状况及投入产出效率需要系统的评价体系和方法。以我国内地31个省、市、自治区为研究对象,采用因子分析和聚类分析对区域高等教育发展水平排名及分类,采用因子分析与DEA组合的方法计算区域高等教育的各类投入产出效率,并进一步通过超效率DEA对其效率...     

基于DEA-Tobit两步法对上市商业银行运营效率的研究

针对我国上市商业银行的运营效率的研究,首先结合我国商业银行实际发展状况,选取投入与产出指标值;其次通过建立DEA数据包络模型并结合所收集的28家上市公司2017年的投入产出数据,利用Deap2.1进行上市商业银行运营效率的评价;然后针对评价结果中非有效DEA的上市公司采取投影分析法进行修正分析,发现DEA非有效性多数是因为商业银行投入量的冗余;最后通过建立Tobit回归模型来进一步探究影响上市商业银行运营效率的深层次原因,并针对以上研究结果提出相关政策建议。该文研究有助于我国上市商业银行提高其运营效率具有一定的实践意义。     

探究江苏省“211工程”高校的办学效率——基于DEA的方法

我国高等教育的发展始终面临一个悖论:一方面是高等教育投入了相当的经费;另一方面是高等教育的师资、设施又有某种程度的闲置和浪费。DEA方法可以有效地分析高校的资源利用效率问题,不仅测算高校的资源利用效率,还可以发现利用效率不高的原因并且找到提高资源利用效率的方向。在资源短缺的情况下,研究如何使有限的教育投入获得尽可能多的产出,不仅可以促进高等教育的改革与发展,而且可以科学引导教育的投入。     

江苏省高校人文社科科研效率评价研究

文章应用DEA方法对“十三五”时期江苏省46所公办本科高校的人文社科科研效率进行评价。研究发现：江苏省高校人文社科总体科研效率水平较高“,规模效率”是影响部分高校无法实现DEA有效的重要作用,人文社科科研效率水平存在校际差异,各层级、各类型高校的人文社科科研效率均衡性还有待提高,部分高校人文社科科研存在严重的投入冗余及不同程度产出不足。需要推进人文社会科学研究与创新,建议完善高校内部人文社科研究管理制度、推进高校人文社科科研均衡发展、优化高校人文社科科研投入、推进高校人文社科科研成果产出与转化。     

基于DEA的中等职业教育投入与产出相对有效性评价

近年来,我国中等职业教育连续扩招,办学规模快速扩大。各省市都在不断加大中等职业教育投入力度,以提高本地区的职业教育教学水平和办学效益。应用改进的数据包络分析(DEA)方法,以我国7个省、直辖市为样本,对各地区在中等职业教育上的投入与产出进行相对有效性评价发现,天津在职业教育投入与产出上是最有效的,其他大部分地区的效率都较低。因此,各地区要结合本地情况,适当调整职业教育的办学规模、师资力量及经费投入,以实现职业教育投入与产出的有效性。