多尺度Retinex彩色图像增强算法研究

多尺度Retinex彩色图像增强算法（MSRCR）使用多个不同高斯函数分别与原图像进行卷积,仅使用一个参数来控制图像动态变化,对彩色图像各通道的最大值和最小值进行映射,以实现对图像的无色差调节,还原出更多图像细节。实验结果表明,该算法能明显提高图像对比度,在扩大图像动态范围的同时保留了图像原始色彩。     

基于暗通道先验的Retinex去雾算法研究

针对雾霾天气下有雾图像能见度水平低、在低光照条件下无法有效获得图像细节信息等问题,提出一种基于暗通道先验的Retinex去雾算法.首先采用改进的暗通道先验算法对有雾图像进行初步处理,得到初步复原图像;其次,在得到的去雾图像上进行Retinex图像增强,利用引导滤波对照度分量进行平滑处理,求出反射分量;之后利用S型曲线对...     

一种基于Retinex算法的雾天图像增强算法

为了解决雾天图像增强中的细节信息优化问题,提出了一种新的雾天图像增强算法。采用背景亮度作为激励亮度值对图像的亮度块进行分割,然后采用IIR低通滤波器对分隔块进行增强,最后对像素的边缘信息进行分割,并按照一定比例对块信息进行融合。仿真结果表明,与传统的Retinex算法相比,该算法的信息熵较大,增强之后图像细节更丰富。     

基于CNN网络的图像去雾霾技术研究

光线在经过大气后会发生散射效应,拍摄图像的质量会因此下降,而雾霾天气时会加重这一问题的程度,导致图像提取的特征变得模糊,使得拍摄的图像的应用价值大幅降低.目前单幅图像的去雾霾处理技术还不够成熟,基于CNN结构提出一种端到端的图像去雾霾模型DehazeNet.系统的输入为带雾霾模糊的图像,输出为去雾霾模糊的图像,经过DehazeNet系统处理得到该图像对应的大气透射率特征图像,通过该特征图使用大气散射模型恢复出无雾霾的图像.实验证明DehazeNet模型有不错的去雾霾效果.     

基于DCT变换的彩色图像数字水印嵌入算法研究

提出了DCT变换的彩色图像水印技术。在嵌入水印过程中,首先将彩色图像映射为一幅灰度图像,然后通过对灰度图像进行分块的DCT变换并计算各块的方差和均值,同时结合人类视觉系统(HVS)对图像进行分类,最后将水印信息嵌入到图像中。此算法可用于彩色图像的版权保护。     

基于特征的彩色图像人脸检测算法

文章利用肤色在YCbCr和HSV空间中的直接肤色模型以及模糊隶属度函数得到肤色投影图;使用两次level—set算法分别对肤色投影图和灰度图进行分割合并和调整,得到候选人脸区域;引进距离图的定义及颜色分量,构造嘴巴、眼睛投影图,并给出定位眼睛、嘴巴及相互位置关系验证是否为人脸区域的详细算法。     

基于先验知识和滤波器的图像去雾霾算法设计与实现

针对雾霾天气,由于大气中微小粒子产生的散射作用导致采集的图片质量严重下降的问题,设计并实现了一种基于先验知识和滤波器的图像去雾方法。根据大气光照模型和暗通道先验知识模型,建立雾霾图像的恢复模型。为了克服理想模型要求没有任何雾霾的苛刻条件,添加了薄雾控制因子,并采用导向滤波气平滑透射率。实验结果表明,该算法具有良好的有效性。     

彩色图像色彩聚类算法研究

介绍了聚类分析方法和BMP图像的数据结构,并在此基础上,设计实现了图像色彩自适应聚类算法,目的是在充分理解图像色彩控制原理和BMP格式的点阵图像数据结构的基础上,完成具有根据图像自身的色彩构成特征,实现图像色彩自适应聚类功能的应用程序。该算法简单有效,有很好的实用价值,值得推广和应用。     

基于彩色图像的可逆数据隐藏评价算法

可逆数据隐藏是继密码学、传统的数据隐藏算法之后的又一项重要技术,主要应用在军事、医学等特殊领域。近几年可逆数据隐藏算法层出不穷,但数据嵌入的核心思想大同小异,算法优劣的比较不是很明显。针对这一问题,文章提出了一种新的关于可逆数据隐藏的算法比较方案,实验证明该方案能够较好地分析出可逆数据隐藏算法的优劣,具有一定的实用价值。     

一种基于小波提升的彩色图像水印算法

提出一种基于小波提升的水印算法,将载体图像的亮度分量进行一级提升小波分解,分解之后再对其部分DCT系数进行一定的量化调制,将水印信息通过量化过程嵌入到载体图像中.由于对水印图像进行了置乱变换,消除了像素间的空间相关性,进一步提高了水印算法的安全性和抗攻击能力.     

颜色空间转换电路的FPGA设计与实现

本文提出了一种基于现场可编程阵列器件（FPGA）的颜色空间转换电路的设计与实现方法．分析了RGB和YcbCr颜色空间特点,提出了适合硬件处理的定点实现方法,在乘加算法基础上．建立了参数化算法模型,给出了System Generator模型描述,并对电路模型在FPGA中进行了验证。该方法省去了繁重的HDL代码编写与修改过程,实现简单可靠,实验表明此方法可以有效地提高系统的运行速度,并且具有很好的实时性。     

基于K-means彩色图像分割的六价铬检测方法

依据重金属残留现场快速检测的要求,利用二苯碳酰二肼分光光度法显色原理制成六价铬检测试纸,对溶液中的六价铬离子发生紫红色的显色反应,设计一种K-means聚类算法对该显色反应图像进行分析,获得聚类分割的彩色目标区域。基于RGB彩色空间模型提取试纸中的R、G、B 3个颜色分量特征值,通过分析彩色图像预处理与切割、拟合R、G、B与浓度之间的关系等阶段,实现基于机器视觉的六价铬检测系统的研究。     

遥感图像薄云薄雾的去除处理方法

分析云雾对图像的影响,对相关文献进行了分析总结,分别介绍了现有的各种薄云薄雾去除方法的主要原理及研究现状等,包括有基于物理模型和基于图像处理的薄雾去除方法,光谱图像去云、图像融合去云、同态滤波去云方法,并讨论了各处理方法的优势及局限。最后,对云雾去除图像处理方法进行了展望。     

“排序”的教学方法探究

"排序"是《程序设计》及《数据结构》课程教学的重点和难点。教学中既要让学生意识到排序的重要性,促进他们的学习兴趣,也要通过合适的方式提高他们对这一知识点的掌握程度和应用能力。以选择排序为例,探讨了对于"排序"章节,从概念引入、算法讲解、案例分析到课后实践等各环节的教学方法和教学设计问题。     

基于面包师算法的数字图像置乱处理研究

数字信息革命给我们的社会和生活带来了巨大的变化,同时,也带来了新的挑战和革新的机会。提出了一种基于面包师变换的数字图像置乱新算法。给出了K进制面包师变换的定义,并讨论了其在数字图像置乱中的应用。对基于面包师变换的数字图像置乱算法的鲁棒性进行了分析(如密钥空间、相邻像素的相关性、抗图像处理等)。实验结果表明,这种置乱方法能够在一定程度上抵抗一些通常的图像攻击,如裁剪、压缩和高斯噪音等。     

近10年来中国霾天气研究进展

文章从霾的判别研究、霾天气的成因、霾天气预报研究、霾天气监测技术研究、霾天气治理研究及霾天气尺度研究等6个方面进行梳理。未来需要加强对霾天气的持续动态监测,重视科学技术的更新应用,从动态、整体的视角进行霾天气的综合监测,为制定更为科学的霾天气应对措施提供依据。     

基于碎纸片拼接复原破碎文件的多种算法研究

破碎文件的拼接复原在很多领域都有应用。文章针对边缘信息较多的纵切碎纸片,在扫描图像作二值处理的基础上,建立起边缘差别最小化的点对点模型;对于边缘信息较少的纵横切碎片,建立起提升黑点贡献的赋权点对点模型和利用碎片内部信息的几何特征模型,并给出了英文定位线的提取方法以供找出同行碎片;为适应更复杂的双面打印碎片,对赋权点对点模型作了改进。     

依法治国视域下的雾霾治理研究

《穹顶之下》纪录片的播出使得"雾霾"成为人们当下人们热议的话题。我国有关防治空气污染的法律较为完备,但雾霾治理却陷入了法治困境,造成这种困境的原因较为复杂,它是立法、执法、司法、守法等因素综合作用的结果,解决雾霾治理的法治困境也应当从科学立法、严格执法、公正司法、全民守法这些维度进行分析。