“互联网+”高效物流背景下农村快递共同配送路线优化研究

在农村快递共同配送实践中,运用GPS、GIS获取客户位置、道路交通状况等信息,结合配送路线优化相关理论,通过云计算得到最优配送路线优化方案,以实现农村快递降本增效,具有重大的现实意义.在分析安徽省农村快递共同配送路线优化的可优化方向的基础上,建立了考虑各配送车辆载重量限制的数学模型.模型以总配送距离最小为目标函数,通过协调各配送车辆所配送的客户来优化车辆配置.最后,运用安徽省的某农村快递共同配送路线规划实例,验证了模型的可行性.     

每时每刻,准时送达

袋鼠先生是森林快递员,它的工作准则和超级飞侠一样——每时每刻,准时到达.宝宝,请你根据下面森林居民们的收货要求,帮袋鼠先生规划一下今天的送货路线吧! 老鼠灰灰: 我要在一大早就收到新鲜的奶酪包裹.     

掌上游戏＆应用推荐

当“剁手一族”在疯狂网购的时候,辛勤的快递员正承受着难以想象的送货压力。按时收件,规划路线,送货上门,每一次的出发都意味着要经历智慧和体力的双重考验。 将枯燥乏味的快递工作与突出益智元素的管道路径游戏结合在一起,造就了光速快递的独特游戏风格。     

校园快递共同配送模式分析——以广东石油化工学院为例

以广东石油化工学院校园快递为研究对象,从学校,学生和快递企业这三个不同的角度进行研究,发现在快递配送过程中存在的诸多问题,例如阻碍交通、影响校园形象、快递服务质量偏低、配送成本高等。针对这些配送问题提出相应的优化对策,结合该学校的实际情况提出共同配送的配送模式,并对其可行性进行详细分析。     

物流配送线路优化方案设计

配送路线是指各送货车辆向每个用户送货时所要经过的线路。配送路线是否合理对配送速度、车辆的合理利用和配送费用都有直接影响,因此配送线路的优化问题是配送工作的主要问题之一。采用科学、合理的方法来确定配送路线,是配送活动中非常重要的一项工作。据中国仓储协会调查显示,配送费用在不同领域所占的物流费用比例不同,其中:生产企业原料物流中占58%、生产企业成品物流中占73%、商业物流中占52%。"好朋友"配送中心在经营中,其配送线路的选择都采用司机经验法,从未对配送路线进行过优化设计,导致车辆配送效率低、配送成本高。配送中心希望能够改善现有的配送状况,为企业设计一套优化、合理的配送线路方案,以减少运输路程,节约运输成本,增加利润,提高企业经济效益。     

农村电商“最后一公里”配送问题的最优模式决策方法研究

构建乡村末端物流线路共享系统,将物流线路终端布置到村一级,实现配送入村全覆盖具有重要的现实意义。本文从收件人的利益和配送成本出发建立快递自取点取货模型和快递员统一配送模型,同时融入取件人的满意度,构建基于满意度的最优配送模型。通过模型构建求解得出:此种模型针对我国农村特殊的地理环境和村民分散居住的特点,结合自取点自取和快递员统一配送两种配送形式进行配送,具有一定的优势。     

基于混合算法的快递问题优化研究

根据物流快递业中的优化问题特点建立其配送数学模型,提出了以模拟退火算法和遗传算法相结合的思想为基础对其方案进行解决。实际算例表明,用此混合算法来解决实际的快递优化问题,可以进一步提高快递配送效率,能够在短时间内找到最理想的分配方案并计算出最低的成本消耗,从而证明了该混合算法是可行的。     

基于层次分析法的校园快递服务满意度分析——以周口师范学院为例

通过对周口师范学院的快递网点进行访谈,结合问卷调查获取大学生对校园快递的满意度情况,运用层次分析法对校园快递的服务满意度影响因素进行了实证分析。研究表明：配送时效性和配送完整性,尤其是到货的及时性和配送商品的准确性方面权重占比较高,是影响校园消费者满意度的关键因素。而配送的便利性和服务的专业性,尤其是配送方式的多样性和货物取件的便捷性方面满意度评价较低,提升二者的满意度对提升校园快递服务满意度具有重要作用。最后根据分析结果针对周口师范学院校园快递的服务满意度状况提出了提升策略。     

多快递员的电商物流“最后一公里”配送研究

物流配送是支撑电子商务发展的关键环节和重要基础。作为电商物流的最后环节——"最后一公里"配送,更是直接影响客户对电商的满意度。以电商物流"最后一公里"配送为对象,研究多快递员任务分配和线路优化。将其抽象为一个考虑任务均衡的多旅行商问题,并设计改进遗传算法进行求解。为验证算法性能,通过构建算例对比改进遗传算法和一般遗传算法的效果差异。独立样本t检验结果表明,改进遗传算法能够获得更好效果。     

“互联网+高效物流”背景下农村快递共同配送干线运输优化研究

随着农村经济的发展和农民收入的增加,农村的快递业务量逐年增加,然而农村快递配送的质量远远落后于城市,"互联网+"高效物流对农村快递的发展提出了新的要求。农村人口分散,快递难以实现规模效益,走共同配送之路是提高农村快递效率的有效途径。在对农村快递共同配送干线运输优化问题进行分析的基础上,建立了以固定运输成本与变动运输成本之和最小为目标的数学模型,同时考虑共同配送中心的服务能力限制;接着,针对建立的模型设计了相应的分支定界算法;最后,运用算例,验证了模型和算法的有效性。