科学数据共享中的邻避现象及应对研究

[目的/意义]明确科研人员对科学数据共享的态度和意愿,探索影响科研人员数据共享的原因,发现有效促进科学数据在更大范围内共享和复用的方法。[方法/过程]利用文献分析法、访谈法等研究方法,构建科学数据共享影响因素,利用干预培训方法对科研人员进行干预,比较干预前后科研人员科学数据共享态度,找出有效促进科学数据共享的方法,最后给出有效提升科研人员科学数据共享意愿的方案。[结果/结论]调查发现,科研人员数据共享意愿中存在邻避现象,参考已有研究中邻避现象的解决方法对科研人员进行干预活动,对比干预前后数据,干预后科研人员科学数据共享感知风险降低,共享意愿提高,即邻避设施中的解决方法在科学数据共享中具有重要参考价值。     

国外高校图书馆科学数据素养教育研究

从科研生命周期、学科专业和大数据角度阐释了科学数据素养的内容与特征,将国外高校图书馆数据素养教育实践归纳为利用Libguides建立科学数据管理资源导航、数据素养通识教育、学科数据素养教育三种模式。然后,针对我国高校数据素养教育现状,指出我国高校图书馆应借鉴国外的基本经验:掌握科研人员数据管理需求;基于科研生命周期设计教育内容;注重合作,配备训练有素的教育馆员;依托数据管理平台推进科学数据素养教育。     

数字出版环境中科学数据引用的实现路径及策略调查分析

科学数据引用是科学数据应用的重要组成部分,在大数据时代尤为重要。本文面向科技期刊和科研人员,采用问卷调查的方式,对科学数据引用的态度、平台、动机、标注和描述进行了对比分析,并分析了阻碍科学数据引用的主要因素。随后,提出科学数据引用框架,指出了未来促进科学数据引用的三种路径和模式,即期刊的学术论文-科学数据引用路径、数据中心的科学数据库引用路径和科研人员的自引用路径。     

数据素养研究:源起、现状与展望

数据素养是科研人员和图书馆员的核心素养之一,是透视数据管理服务研究领域的一个关键概念。本文通过对相关文献的系统综述和归纳分析,将数据素养目前的研究内容分为数据素养内涵、数据素养需求、数据利用行为和数据素养教育四个方面。在研究视角上,可分为基于科研生命周期的数据管理研究路径和基于信息素养的用户行为研究路径;研究内容上,理论研究与实践调查相互促进;研究方法上,注重定性研究与定量研究相结合。针对现有研究内容及不足,本文建立了一个整合的研究框架,提出未来研究的五个方向:用户数据需求与利用行为,数据素养概念模型,数据素养影响因素,数据素养教育,数据素养评价,以期为数据素养研究提供思路借鉴,推动数据管理服务深入发展。图2。表5。参考文献77。     

科研人员数据复用行为研究:系统综述与元综合

学界已就科学数据复用的价值达成共识,不过实践却不尽如人意。文章采用系统综述和元综合方法对科研人员数据复用行为研究进行梳理,分别使用EBL和CIS对纳入文献进行批判性评估和解释综合。研究发现:不同学科的可复用数据源、数据评估判据以及复用行为影响因素存在情境敏感性和领域独立性;可复用的数据源主要有学科知识库、数据文档等正式渠道以及人际关系和联系作者等非正式渠道;判据主要源于数据的获取平台、自身、产生情境、生产以及复用者等;科研人员数据复用意愿和行为的影响因素涉及个人、机构/技术以及学科/社会等。后继研究可对不同学科领域的数据复用行为分别进行建模,采用整体和多维的理论视角对数据复用的影响因素展开实证研究。图1。表4。参考文献82。     

科研人员数据重用意愿的影响因素研究

文章基于计划行为理论和技术接受模型,结合科研数据重用的具体情境,构建了一个用于理解和解释科研人员数据重用意愿的影响因素及其关系的理论模型。利用结构方程模型对回收的有效问卷进行分析,结果表明,科研人员的数据重用意愿直接受到数据重用的主观规范,对数据重用的态度以及数据质量的影响。     

科研人员视角下科学数据安全风险识别框架探究

科学数据作为科学研究的重要组成部分,其潜在安全风险影响着科学研究每个过程的研究结果。采用访谈法,对分布在10个学科门类、42个学科大类的51位科研人员进行访谈,借助NVivo11Plus质性分析软件,结合扎根理论方法,对51个访谈文本进行编码,基于此,构建科学数据安全风险识别框架,按照维度剖析科研人员在科学研究过程中的行为、外部环境与科学数据安全风险的关系结构：第一,科学数据生命周期的不同阶段呈现的科学数据安全风险存在异同点;第二,科研人员最关注科学数据收集阶段、科学数据处理阶段、科学数据存储阶段的安全;第三,政策、资金、设备、平台、数据五个维度是科学数据安全风险的影响因素;第四,资金、设备是科学数据安全的基础保障。据此,从科学数据生命周期的角度为科研人员在科学研究过程中规避科学数据安全风险提出对策。     

基于re3data的英国科学数据发布平台研究CSSCISSCI

本文以re3data为数据获取源,选取英国247个科学数据发布平台为研究对象,从责任主体、平台功能、数据资源、数据传输四个角度出发,对英国科学数据发布平台特点进行研究,总结英国科学数据发布平台特点及建设经验,为科研人员访问和利用现有科学数据发布平台、科学数据发布平台建设者建设和完善平台提供一定指导。     

基于re3data的英国科学数据发布平台研究CSSCISSCI

本文以re3data为数据获取源,选取英国247个科学数据发布平台为研究对象,从责任主体、平台功能、数据资源、数据传输四个角度出发,对英国科学数据发布平台特点进行研究,总结英国科学数据发布平台特点及建设经验,为科研人员访问和利用现有科学数据发布平台、科学数据发布平台建设者建设和完善平台提供一定指导。     

国外面向科研人员的科学数据共享探析

分析国外面向科研人员的科学数据共享研究现状,得出科学数据共享意愿和行为具有四大特征:数据共享意愿和行为因研究背景而异,数据共享意愿与实际行为存在差距,数据再利用经验与共享倾向相关,数据共享途径多样化。阐述影响科研人员共享科学数据的五个因素,包括个人利益权衡、开放获取的压力、技术与标准问题、文化和法律因素、利他心理因素。提出图书馆应参与科学数据管理,提供数据素养培训和技术支持。     

国内外科学数据出版研究进展

立足科研人员、科研机构、期刊杂志3个方面,对科学数据出版的发展现状进行阐述,分析各方对科学数据出版的态度以及科学数据出版在科学交流中的影响,总结数据仓储、机构库和期刊自行发表3种主要出版模式,并分析科学数据出版过程中所面临的元数据、隐私保护、组织技术、出版机制以及知识产权等关键问题,最后针对数据出版的发展完善提出建议。     

科研人员数据重用意愿、行为及满意度影响因素研究:一项元分析北大核心CSSCI

当今,科学数据的共享和重用已成为学术界的热门话题。关于科学数据重用的实证研究文献越来越多,本文采用元分析方法,通过规范且严格的样本筛选,共纳入15篇文献,涉及6333个样本,利用R软件相应工具包进行异质性检验、发表偏倚分析、效应值分析及调节变量分析,旨在系统性梳理科研人员数据重用意愿、行为及满意度影响因素,定量化总结其关系强度,为进一步研究科学数据重用提供新视角。本研究发现大部分影响因素与研究人员的数据重用意愿、行为和满意度呈正相关,其中感知有用性、感知数据质量等与数据重用意愿高度正相关,学科因素对数据重用意愿的部分影响因素起到调节作用。     

科研人员数据共享意愿研究

科研人员作为科学数据的生产、使用和管理者,是否积极倡导并参与数据共享将直接影响到科学数据公开获取的进程和发展。相对于国外来自期刊杂志、基金管理委员会各界等对数据共享数据管理的规定,国内尚没有完善的数据共享政策,数据共享还没有得到普及。文章引入意向影响模型理论TPB和TAM建立科学数据共享意愿模型,研究影响科研人员数据共享行为意愿的因素,采用问卷调查的方法进行数据采集,利用AMOS17.0对假设进行了验证,结果显示态度、主观规范是直接影响因素,感知行为控制、感知风险、感知有用性为间接影响因素。最后根据对验证结果的具体分析,对如何促进科研人员数据共享提出了建议。     

高校图书馆科学数据素养教育体系模型构建研究

E-Science环境下,科学数据素养作为数据管理的一个关键概念,已成为科研人员学术研究与交流的必备能力之一。在总结国内外高校图书馆科研数据素养教育研究与实践的基础上,以系统论、协同论为理论基础,构建了高校图书馆科学数据素养教育体系"5W"立体模型。对国内高校图书馆科学数据素养教育实施提出了建议,指出未来的高校图书馆将实现从信息中心到科学数据中心的转型。     

基于大数据技术的地震科学数据集成共享研究

针对目前地震科学数据共享过程中存在数据种类繁杂、数据量大而存储线性扩展困难、检索性能瓶颈等问 题,从核心地震业务数据资源入手,梳理了地震观测、探测、实验与试验、专题等7大类科学数据;采用大数据技术, 集成重构了一套全新地震科学数据共享平台。该平台以数据集为基本单位,为地震科研人员、监测预报人员、地震科 学爱好者等全行业用户提供开放、统一、便捷、一站式数据共享服务。     

高校数据素养教育实践研究——以罗格斯大学为例

通过对罗格斯大学数据素养教育资源平台的线上调研,从教学目标、教育对象、教育内容、教育模式、教学评估5个方面分析其在数据素养教育方面的经验及特点,旨在为我国高校数据素养教育的发展提供参考。基于当前我国高校数据素养教育现状,未来我国高校可在加强科研人员及图书馆馆员的数据素养教育、完善数据素养的教育体系、加强数据素养理论教育与实践教育、健全数据素养教学评估体系4个方面做出完善。     

数据新闻中数据运用的问题与应对

大数据时代的到来,使人们比以往更需要对数据的理解,而数据的选择和应用都可以直接影响受众的理解,产生不同的效果.我们应该对它持怀疑态度,对于随新闻衍生的数据如何影响和左右新闻故事的发展持清醒态度.文章分析了数据新闻中数据运用的误区,如数据缺失、数据虚假、处理技术欠缺、数据被利用等问题,并提出相应的策略,主要从数据本身、数据外部因素和数据之外的社会条件三个方面来阐述如何应对数据新闻中数据运用的问题.     

政府开放数据生态系统可持续发展实现路径的系统动力学分析

[目的/意义] 政府开放数据生态系统可持续发展能为数据价值实现提供充分的保障,因此,探寻其实现路径具有重要意义。[方法/过程] 立足信息生态系统理论,梳理政府开放数据生态系统可持续发展影响因素,并构建开放数据生态系统可持续发展理论模型,根据Vensim PLE仿真结果提出实现路径。[结果/结论] 仿真结果发现,在政府开放数据生态系统可持续发展过程中,法律政策对其影响最大,消费者信息素养、开放数据平台开发程度及数据创新能力组合、组织管理水平、资金投入及技术支持组合等对其影响显著。最后提出促进政府开放数据生态系统可持续发展的具体实现路径。     

开放政府数据用户采纳意向影响机制研究

[目的 /意义]探究用户对开放政府数据（OGD）采纳的关键因素以及作用机制,以为开放政府数据在信息系统用户采纳领域的发展提供参考和依据。[方法 /过程]基于信任理论、技术接受模型、理性行为理论,提出开放政府数据用户采纳整合模型,并利用偏最小二乘法—结构方程模型（PLS-SEM）和定性比较分析（QCA）对数据进行分析。[结果 /结论 ] PLS-SEM结果表明,用户态度对OGD采纳意向具有显著影响,而感知有用性和主观规范对OGD采纳意向的影响不显著。QCA结果发现3种导致OGD高采纳意向的组态,以及4种导致OGD低采纳意向的组态。研究结果期望对用户采纳OGD影响因素和作用机制提供理论和方法借鉴。     

高校科研人员数据开放共享意愿及影响因素研究

大数据时代,科研数据开放共享的潮流势不可挡。随着我国对科研数据开放的重视程度逐渐加深,探究高校这一“主阵地”中科研人员数据共享的意愿及影响因素,对提高高校科研人员乃至整个社会的科研数据开放共享意愿具有重要的实践意义。文章针对自然科学和社会科学的科研人员展开半结构化访谈,运用程序化扎根理论对访谈数据进行分析,构建高校科研人员数据开放共享意愿及影响因素模型。研究发现,高校科研人员数据开放共享意愿主要受成本、风险以及需求等因素影响;相比社会科学领域,自然科学领域的高校科研人员数据开放共享意愿更高。研究提出相应对策建议,为社会各方有针对性地推动科研数据开放共享提供智力支持。