我国海洋科技投入产出效率的区域差异研究——基于超效率DEA视窗-Malmquist指数

运用超效率DEA视窗模型对我国沿海11个省(区、市)2006—2012年海洋科技的投入产出效率进行评价,进而综合Malmquist指数与聚类分析深入挖掘效率变化的区域差异及原因。研究发现:全国层面上,海洋科技投入产出效率的增长主要得益于管理水平的提升和规模的优化;区域层面上,各省(区、市)的海洋科技投入产出效率变化可分为积累带动型、应用带动型和低增长型三类;驱动效率提升的主要因素存在明显的区域差异,但效率下降则主要源于海洋科技知识积累和改进不够。     

山西、黑龙江两省煤炭城市科技创新效率测度及比较研究

根据科技创新的阶段性特点,将科技创新划分为两个阶段:科技创新的科技产出效率和经济社会转化效率。利用DEA方法和Malmquist指数模型对转型中的资源大省山西省和黑龙江省9个煤炭城市2005—2007年科技创新两阶段效率的变动趋势进行了实证分析。结果显示大多数煤炭城市第一阶段科技产出效率逐渐提高,第二阶段科技创新的经济社会转化效率逐渐下降,效率变动的主要原因是两阶段的规模效率均偏低;运用Malmquist指数模型分析,创新的科技产出效率的提升来源于第一阶段的技术效率的提高和技术进步。在第二阶段,科技创新的经济和社会转化效率的下降主要是因为第二阶段的技术效率未有明显提升和技术的退步。     

基于DEA和Malmquist指数的青海省科技创新效率研究

基于数据包络分析的BCC模型,结合Malmquist指数方法,利用2010-2019年青海省科技活动投入产出数据,通过测度青海省科技创新活动的综合效率、纯技术效率、规模效率及全要素效率变化,深入剖析青海省科技创新效率.结果 表明,青海省科技创新综合效率处于非DEA有效,目前正处于科技创新效率规模报酬递增阶段,投入规模不...     

超效率视角下的我国创新型城市效率评价——以长三角地区为例

创新型城市建设是我国转变经济发展方式、实现可持续发展的一个重要途径,因此对创新型城市建设效率的评价具有重要意义。鉴于传统的BCC模型不能对相对有效的决策单元进行进一步分析,引入超效率DEA方法对我国长三角地区12个样本城市进行深入分析。分析结果表明:南京、湖州、绍兴、宁波和苏州的效率尽管是相对有效的,但这几个城市仍处于规模报酬递增状态,可以进一步通过增大投入来提高创新型城市建设成果;而另外几个城市则位于规模报酬递减状态,需要进一步优化资源配置结构,而不是通过增加投入要素来提高产出。     

中国31个省市及重点省域科技创新效率评价研究——基于超效率SBM-Malmquist模型

以2015—2020年我国31个省（区、市）为研究对象，利用SBM-Malmquist模型对我国科技创新效率进行静态与动态测算并选取《中国区域科技创新评价报告2021》中综合科技创新水平指数最高的十大省（区、市）进行重点分析。实证结果表明，我国整体科技创新效率较低，但有向好趋势，区域间呈现出“西部>东部>中部”的态势；我国科技创新效率的增长主要得益于技术进步，技术进步对科技创新效率的拉动作用抵消了技术效率衰退的影响；综合科技创新水平指数最高的上海市和北京市分别出现科技创新投入冗余和技术进步不足的问题。为实现我国科技创新自立自强，需从区域协同、技术进步、资源优化配置等方面发力。     

中国副省级城市科技创新效率评价与实证

对城市科技创新效率进行评价与实证分析能够及时发现城市科技创新活动存在的问题并探究其原因所在,从而制定出提高效率的具体对策。以我国15个副省级城市为分析单元,建立科技创新效率分析的指标体系,在此基础上运用数据包络分析方法进行科技创新效率测算,并对测算结果进行了相关分析和讨论。     

"双一流"高校科技创新效率特征研究

"双一流"背景下,高校作为我国科技创新体系的核心组成部分,其科技创新效率影响着国家、区域的经济发展.探讨2009-2017年"双一流"高校的科技创新效率,构建相应的静态、动态以及分类横向对比模型,并利用DEA和Malmquist指数分析法进行实证分析和科学评价.结果显示:2017年高校科研效率较2016年增长25.8％,2009-2017年高校科技创新效率整体呈缓慢趋势;4类不同高校的科技创新效率受到不同因素的影响呈不同发展趋势.针对研究结果提出相应的政策建议,以提升科技研发和成果转化效率.     

智慧政务互动平台效率评测研究——以安徽省为例

智慧政务互动平台作为智慧政务的重要组成部分,是政府连接与沟通民情民意的重要渠道。本文基于安徽省智慧政务互动平台调研数据,利用超效率DEA和Malmquist指数对其进行效率分析与评价,结果显示:智慧政务互动平台整体效率先升后降,呈S形波动明显,反映出智慧政务互动平台历经爆发式增长到小幅回落,目前呈现平稳发展的态势。前期的爆发式增长可能得益于政府的大力推动和投入,后期回落是因为政府投入减少,目前因为市民使用习惯逐渐养成开始呈现平稳发展的趋势。本文从管理和技术两个方面为政府提高智慧政务平台发展水平提供建议,以期为提升政府形象和推动智慧城市建设提供帮助。     

我国不同类型高校科技创新效率研究——基于2009-2019年数据

通过DEA-Malmquist法对2009-2019年我国高校科技创新效率进行分析,对比5类高校科技创新投入产出效率,实证研究表明：不同类型高校科技创新效率存在差异,工科院校、医药院校技术效率指数高出其他类型高校;综合性大学、师范院校、医药院校规模效率指数靠前。结合研究,提出高校科技创新效率提升对策建议。     

广东省各市科技创新有效性评价——基于DEA超效率模型的分析

本文从被评价单元间的相对效率分析着手,利用统计方法选择评价指标、运用数据包络分析(DEA)方法中的超效率模型和Bc2模型,对广东省21个城市科技创新相对有效性进行较为全面而客观地评价.并通过对DMu单元在DEA相对有效面上的投影分析,提出了非DEA有效单元如何进行有效性调整的有关建议.     

基于静态和动态视角的省级区域创新效率评价研究——以江苏省为例的实证分析

基于静态和动态视角,运用理想点-DEA模型、Malmquist-DEA模型及绝对β-收敛检验模型对江苏省区域创新效率进行综合评价.研究发现:江苏省区域创新效率整体较好,创新效率值达到DEA有效的省辖市超过半数;省级区域创新效率的提升不仅在于区域内产业技术效率的改善,即追赶效应,更有源自区域内创新技术大量引进、产业结构转型等技术进步因素所带来的增长效应;省级区域创新效率具有收敛趋势,经济相对落后的苏中、苏北地区的创新效率存在明显的赶超现象;规模效率的下降在一定程度上限制了省级区域创新效率的提升,经济相对发达的苏南地区的创新效率存在一定程度的衰减趋势.     

中原城市群高新技术产业创新效率评价研究

我国经济正处于发展转变阶段,推动城市群的经济发展,有利于提升我国整体经济发展效率,也是协调区域发展的关键.利用2014—2018年相关数据,采用DEA模型与Malmquist指数对于中原城市群30个城市的高新技术产业的创新效率及全要素生产效率进行了测算,研究表明,依据创新效率评价矩阵将中原城市群高新技术创新效率划分为3种类型,其中,开封、洛阳、南阳、安阳等19个城市为低综合效率、低全要素生产效率类型;许昌、漯河、新乡、邢台等8个城市为高综合效率、低全要素生产效率类型;阜阳、亳州、淮北等3个城市为低综合效率、高全要素生产效率类型.通过加强政府对创新研发的财力、人力资本和物力投入,加强中原城市群高新技术产业技术的合作和交流,合理配置资源,制定倾向性政策,丰富高技术产业创新效率评价体系等措施提高中原城市群高新技术产业的创新效率.     

基于DEAMalmquist指数的我国制造业R&D动态效率研究

研究了我国高技术制造业2003-2008年间的R&D动态效率Malmquist指数,分析"十五"至"十一五"期间制造业研发效率纵向发展趋势;对比分析传统制造业与高技术产业研发效率;对制造业R&D效率进行了聚类分析,并将37个制造业按研发效率分为三类;最终根据实证结果提出了对策建议,指导"十二五"期间制造业R&D效率提升和创新能力的发展.     

基于DEA模型的浙江城市旅游效率评价研究

DEA模型是国内研究效率时使用最多的一种研究方法,借助数据包络分析法对2009—2013年间浙江省11个地市的旅游竞争力进行评价,对分析结果从综合效率,技术效率和规模效率方面进行静态分析,从Malquist生产效率方面进行动态分析,得出杭州达到DEA模型效率最优。以"投入要素和技术效率"和"产出要素和规模效率"为维度将11个城市分为4类:"瘦狗型","问题型","金牛型"和"明星型"。     

城市科技资源配置体系的构建与评价——杭州实证研究

城市科技资源配置体系的合理构建和有效运行是确保城市科技创新和持续发展的保障,通过对其配置能力和配置效率科学全面的评价,可及时发现城市科技创新活动存在的阶段性问题,为改进方案的实施提供依据.通过对杭州城市科技资源配置体系的调查与2004-2008年城市总体配置效果的实证研究,一定程度上验证了城市科技资源配置理论的合理性,并深入分析了杭州科技资源配置出现的阶段性问题及对经济可持续发展的影响.     

创新价值链视角下中国高校科技创新效率评价

基于创新价值链视角,将高校科技创新分为知识创新阶段、科研创新阶段和创新收益阶段。运用超效率SBM模型分析2005—2017年中国29个省(区、市)高校科技创新效率,进而以北部综合经济区、黄河中游综合经济区和中国整体为例,分析其三阶段效率演化动态趋势。研究发现:(1)中国高校科技创新各阶段效率及总体效率偏低,且创新效率高的省份与效率低的省份差距愈来愈大;(2)各阶段中,知识创新效率>科研创新效率>创新收益效率;(3)区域间高校科技创新效率存在明显的阶段性和差异性,黄河中游、东部沿海、长江中游等综合经济区知识创新阶段创新效率较高,东部沿海、南部沿海和北部沿海等综合经济区科研创新阶段创新效率较高,南部沿海、北部沿海等综合经济区创新收益阶段创新效率较高。针对现阶段中国高校在科技创新过程中存在的不足问题,提出要做到以下几点:加大政府财政支出中科教的比重,缩短专利申请授权周期,降低创新收益税率,实现价值链间各创新活动的有效衔接,加强区域间创新活动交流。     

基于超效率SBM模型的城市节能环保产业效率评价及比较研究——以兰州市为例

以兰州市为例,根据超效率SBM模型原理,构建城市节能环保产业效率评价指标体系。以2007—2015年为评价期间,首先利用Malmquist指数对产业效率进行动态分析及要素分解,然后在全国范围内对30个省会城市(直辖市)进行区域比较。实证结果表明,兰州市节能环保产业效率整体呈现跨期波动上升趋势,其中技术进步对其贡献最大,而纯技术效率和规模效率未发挥相应作用,产业组织管理水平有待提高,产业结构有望优化;兰州市节能环保产业效率在全国居中等水平,为DEA非有效,在从业人员、清洁能源利用效率等方面存在较大冗余,在固体废弃物综合利用和城市自然生态建设等方面存在期望产出不足,而"三废"防治仍是城市节能环保产业效率改进的重点。最后,就实证结论提出对策建议。     

基于Malmquist指数法的我国科技创新效率评价

 用Malmquist指数方法测算了我国科技创新效率的变动趋势，并把科技创新效率的增长分解为技术进步和资源配置效率变化两个部分。结果显示：20世纪90年代以来我国科技创新效率的增长主要是由技术进步推动，资源配置效率对科技创新效率的增长贡献较小。     

我国区域科技创新效率评价——以省际数据为样本

以DEA模型为理论工具对我国31个省(直辖市)的区域科技创新效率进行总体评价,并利用Tobit模型对区域创新无效率的影响因素予以识别,最后对研究结论的相关政策含义予以阐释.