中美日国际论文跨学科特征比较分析

近年来跨学科研究已成为基础研究发展的重要趋势和方向。本文基于Web of Science核心数据库,运用文献计量方法和社会网络分析法对比分析了2003-2017年间中国、美国、日本国际论文的跨学科特点和发展态势,研究内容包括跨学科论文产出特征、学科多样性、学科融合网络特征和主要学科融合组合。结果显示,我国跨学科论文绝对数量的增长速度高于美国和日本;与美国和日本不同的是,跨学科论文中跨学部论文的比例中国近几年呈下降趋势。中、美、日都以两个学科融合为主,尽管两个以上学科融合的比例中国高于美国和日本,但学科融合网络特征显示,中国学科融合网络的连通性、凝聚性和平均度数都要低于美国和日本。中、美、日主要的学科融合组合存在差异,工程学部在我国跨学科研究中占有重要地位。     

面向大数据应用的领域信息系统互操作能力研究——基于中美健康领域的比较分析

实现领域内信息系统互操作是大数据发展和应用的基础工作。面向大数据应用,依据IEEE关于互操作的定义,从能力角度出发构建理论框架,并从多个渠道收集资料比较分析中美健康信息系统互操作的方案和实践。相比美国而言,我国推进健康信息系统互操作的方案和实践在数据交换能力方面表现出明显优势,但是在数据使用能力方面则相对不足。为确保我国健康大数据发展和应用取得应有成效,应通过提升数据应用能力丰富数据来源,应保障健康数据安全消除参与各方的种种顾虑。     

社会科学数据集的跨学科性研究——以CHARLS和CGSS数据集为例

[目的/意义]分析社会科学数据集的跨学科性有助于理解数据集在不同学科的扩散规律,促进数据集在不同学科之间开放共享。[方法/过程]本文以CHARLS和CGSS数据集为例,首先对CHARLS和CGSS数据集的学科多样性与平衡性进行测度分析;其次构建CHARLS和CGSS数据集跨学科合作网络,采用Louvain算法对网络进行聚类,探测不同的研究社区,然后采用BERTopic对使用数据集的文本进行主题建模;最后构建不同阶段的跨学科合作网络,揭示CHARLS和CGSS数据集跨学科合作演化特征。[结果/结论]CHARLS和CGSS数据集的跨学科多样性和平衡性不断增长,使用CHARLS和CGSS数据集的学科均形成了以少数学科为主导,多学科共同参与的格局;使用CGSS数据集的研究主题比CHARLS数据集的相对较为分散;CHARLS和CGSS数据集的跨学科合作网络节点数、边数以及社区数在不断增长,网络密度有所下降,不同阶段的主导学科不断变化。     

科研论文合作在跨学科研究中的作用分析

利用跨学科测度指标,对ISI Web of Knowledge数据库中收录的生物传感器等8个领域的无合作文章、国内合作文章和国际合作文章的跨学科指标进行了深入的计算、比较和分析;研究表明,跨学科指标仅与该领域的特点有关,而与领域文章的不同合作类型关系不大,科研论文合作在跨学科研究中的影响不明显。     

基于科学叠加图的我国人文社会科学跨学科现象研究

[目的/意义]利用科学叠加图进行跨学科的研究,可以非常直观地从全领域的宏观层面对学科之间的引用关系及跨学科现状进行研究。[方法/过程]基于CSSCI中23个学科对我国人文社科领域的科学叠加图的制作过程进行了探讨研究,具体包括我国人文社科领域基础图、科学叠加图的制作以及Rao-Stirling跨学科指数的计算。[结果/结论]对我国图情学和山东省6所高校CSSCI发文这两个实例进行了实证研究。结果表明,基于CSSCI构造的人文社科领域科学叠加图较好地展示了学科的引用情况,Rao-Stirling指数较好地显示了跨学科的水平,因此可以将其作为一种展示我国人文社科领域跨学科研究的可视化方法。     

拯救地球的希望：大协调学与跨学科研究

一、整合的世界和人类知识不整合的裂隙及对立一场悲剧,正在地球上上演:地球上的生物圈进化出的迄今智商最高的人类,正在极力毁坏着人类自己的生存环境。虽然,人类已经知道生态环境正在被严重破坏,但是,对生态环境的整     

大数据与大数据经济学

本文从大数据的发展现状分析入手,讨论了大数据对传统经济学的挑战,首次提出大数据经济学的概念.认为大数据经济学包括大数据计量经济学、大数据统计学和大数据领域经济学,并分析了大数据经济学与信息经济学、信息技术等相关学科的关系,最后对大数据经济学发展前景进行了展望,认为大数据经济学不仅将理论科学、实验科学、复杂现象模拟统一在一起,而且将自然科学和社会科学统一在一起,将理论研究与实践应用实时地统一在一起,大数据经济学具有“智能经济学”的特点.     

基于主题挖掘模型的跨学科性研究主题及其演化研究

【目的/意义】跨学科是当今科学发展的显著特征,以跨学科研究特征为主的跨学科性研究探索,不仅为厘 清跨学科研究主题提供重要线索,而且为跨学科研究管理和评价提供依据。【方法/过程】以跨学科性研究为研究对 象,借助Coherence Score与LDA相结合主题挖掘模型识别跨学科性研究的主要主题,并通过文献计量法从宏观和 微观层次探索跨学科性研究演化特征。【结果/结论】结果显示,对跨学科研究的跨学科性评估正处于快速发展期, 跨学科研究不仅来源于社会科学、生态学等学科跨界探索的内在驱动,也源于气候变化、生态环境脆弱性等复杂问 题的外在驱动;跨学科研究评价指标与方法复杂综合,融合大数据、人工智能等新技术是发展趋势;多种形式的跨 学科教育与科研合作是促进跨学科研究落实的根本。【创新/局限】多维剖析跨学科性研究热点与未来发展趋势,为 国家科技政策制定和科学研究者开展相关研究提供参考。     

大数据产业发展影响因素研究

随着科学技术的日益进步,大数据产业发展日趋迅速,探究大数据产业发展的影响因素,对大数据行业具有重要的现实意义。本文首先在问卷调查法研究结果的基础上,确立了大数据产业发展影响因素的3级评价指标体系,然后利用德尔菲法和AHP法分析确定了各评价指标的权重,并进行一致性检验。最后根据计算结果找出了影响大数据产业发展的3个主要因素,并针对这3个主要因素给予了相关建议。     

大数据时代科研管理信息化对策研究

科研管理信息化是提升科研管理水平的重要途径之一。本文就目前科研管理信息存在的问题。通过探讨适于研究院所发展的科研管理模式、科研管理信息系统的功能以及科研管理信息系统在科研管理创新中的作用及效果,提出大数据时代研究院所科研管理信息化建设创新的几点思考。     

基于安全大数据的安全科学创新研究探讨

为明晰大数据对安全科学发展的影响,从而把握大数据背景下的安全科学研究与发展方向,提出安全数据与安全大数据的概念。提炼基于安全大数据的安全科学研究的核心原理,分析安全大数据对安全科学研究的影响,构建并解析基于安全大数据的安全科学研究的基本范式体系。在此基础上,基于安全大数据对安全科学学科体系调整提出构想,提出安全大数据学的概念,并构建基于安全大数据的三维结构模型,指出安全大数据学的主要研究内容。结果表明：基于安全大数据非常有助于研究宏观安全规律,安全大数据学的产生是大势所趋,其主要研究内容包括安全大数据应用基础与安全大数据应用实践。     

大数据价值孵化机制研究

采用全样本分析方法研究大数据价值的孵化机制,构建了一个"价值孕育-价值萌发-价值膨胀-价值突破"的大数据价值孵化线性过程模型,提出孵化大数据的价值需要具备数据资源汇聚水平、数据分析能力、转移应用途径和大数据思维等条件,并归纳出自主孵化、接力创新和众包等三种主要的孵化方式。文章特别指出:(1)数据分析本身就是大数据价值萌发的过程;(2)对大数据的创新性应用应该细分为常规应用和转移应用两个环节。     

论大数据时代科研方法新特征及其影响

如今,科学研究已进入大数据时代,而大数据时代给科学研究既提出了新挑战,又提供了新机遇。大数据使科学从仅追求因果性走向了重视相关性,颠覆了以往的思维方式。新理念结合新技术,从而给科研方法也带来了革新。通过分析大数据时代科研方法的变化和产生的必然性,剖析大数据时代下科研方法所呈现出的新特征,阐明科研新方法的运用将对科研活动产生重大影响。     

大数据对企业管理决策影响研究

在前人研究的基础上对大数据的定义进行梳理并尝试从决策主体、决策权配置、决策思维及决策文化四大方面探索大数据对管理决策的影响,以及从宏观层面与微观层面对影响两者关系的因素在作全面讨论,在此基础上总结,并展望未来研究。     

中国大数据政策体系演化研究

在大数据快速发展的背景下，制定科学、合理的大数据政策体系，支撑大数据高质量发展变得日益迫切。本文通过构建“政策工具-政策主题词”二维分析框架，对2000年以来国家层面有关大数据发展的政策文本进行了分析，从大数据政策的演进脉络、政策关系网络、政策主题词演进态势以及政策工具的使用情况等四个方面探究了大数据政策文本内容。研究结果表明：我国大数据政策发展，大致经历了从强调基础设施建设到关注产业培育与创新，再到构建大数据政策体系的发展过程。在发展的不同阶段，政策主题词与当时的经济、社会、国际环境密切相关。目前我国已经初步建立起大数据政策网络体系，但整体还处于初步发展阶段，大数据政策的顶层设计还不健全，现有政策工具中知识产权保护类政策工具和政府采购类政策工具使用较少等，仍需要进一步加强完善。     

现代科学发展学科交叉模式探析——一种学科交叉模式的分析框架

现代科学的聚合化有着多种不同的表现形式,不同的聚合方式体现出现代科学发展过程中各学科间交叉模式的多元性,成为交叉学科性质上差异的根源。从学科交叉的构成要素出发,以学科为逻辑前提与理论始点,通过建立一种学科交叉模式的分析框架,试图揭示出学科交叉模式特征与规律。     

中美国家信息政策比较研究

The paper makes a comparison between China and USA in formulating national information policies, such as enviromnent, goal, management system, organization, content, participating degree by government, etc. Meanwhile,it gives some suggestiom as to how to formulate information policies favorable for the development of modem information re-sources.     

基于网络数据文本分析的目的地形象维度分异研究——以南京为例

随着Web2.0技术的发展,网络文本已成为目的地形象研究的重要数据来源。本文选取南京作为案例地,以马蜂窝游客对南京的10 077条在线评论文本为数据,运用网络大数据文本挖掘法、词频统计法和共现网络法,分析得出目的地形象维度重要性存在差异,旅游吸引物是第一层次,公共基础设施是第二层次,休闲和娱乐、旅游环境和地方氛围是第三层次,旅游基础设施是第四层次。其次,南京感知形象中突出的认知成分源于旅游吸引物和公共基础设施维度的感知,而情感形象为正面,并产生了一定的意动形象,形成了网络口碑效应。此外,南京整体形象主要源于旅游吸引物和公共基础设施维度的感知,进一步验证了感知维度的重要性存在差异。本文验证了旅游形象的相关理论,丰富了旅游大数据研究方法,并可为南京旅游形象建设和发展提供科学依据。     

美国生物经济政策及其比较性建议

美国发展生物经济有其独特的优势:生命科学与生物技术的创新与综合集成、优越的资本市场和投融资手段、丰富的农业资源与农产品优势。系统考察美国生物经济发展的缘起、政策演进过程及政策措施,对于中国发展生物经济具有启发作用与借鉴意义。通过中美生物经济发展条件与态势的比较,分别从技术、经济、社会层面提出了技术系统集成、经济绿色转型、社会生态文明等3个方面的启示与建议。重点建议及其基本出发点包括:生物经济的前瞻性强,相关政策管理部门应尽快更新监管制度,以消除不适应时代之需或不必要的技术规制上的障碍;绿色经济为时代发展趋势,新兴的生物经济需要政府采购、税收减免等市场准入方面的优惠政策的扶持,从而促进农业、健康医疗、生物制造及生物能源、环保及生态服务等众多领域的绿色转型;生态文明是社会文明进步新的发展阶段,创新生物经济发展理念,并实施生物经济发展战略,依托与生态和民生最为密切的生物科技手段,从而促使生物经济成为改善民生与构建生态文明的内生驱动力。