无人驾驶汽车的风险及其法律应对

在各国对相关技术的扶植和推动下,无人驾驶汽车技术得到迅猛发展,但与此同时整个行业也面临着日益凸显的风险,通过立法修复相关安全隐患,是影响技术发展速度的关键一环。谷歌、百度等企业都预计无人驾驶汽车5年内可以上路,但我国针对"无人车"的法律法规和政策仍处于空白状态,继加州无人驾驶法案出台,我国应加快推动立法步伐,构建新的保险模式,明确无人驾驶汽车交通事故责任归属问题,为无人驾驶汽车的研发、测试和商业化应用提供制度保障。     

无人驾驶,并不遥远

一辆汽车悠闲地行驶在美国内华达州某段公路上,而驾驶室里竟然没人!该州近日已为谷歌无人驾驶汽车颁发了首张无人驾驶车辆牌照,允许其正常上路。国家自然科学基金委员会近日称,我国自主研发的无人驾驶汽车今年将测试从北京行驶到天津,2015年将测试从北京行驶到深圳。什么是无人驾驶汽车?无人驾驶汽车如何安全行驶?研发的障碍在哪?无人驾驶时代我们的     

无人驾驶的汽车

IQ在提高，科学在发展，不久的将来，高速飞驰的汽车无需司机驾驶。无人驾驶的汽车完全靠电脑控制。行车前，首先从电脑数据库里调出从起点到终点的路程数据，然后把行车路线和路程数据存在汽车的电脑里，最后启动行车键。就这样，一辆无人驾驶的汽车便开始按电脑所设定的路线自动行驶了。在行驶过程中，电脑可以根据路段的限速和车辆的多少自动调速；也可以自动安全超车或让其他的车超越；还可以安全躲避路障，自动感知红绿灯……车上的人尽可以放心地看书学习、上网聊天、下棋、看电视、睡觉休息……最后汽车准时到达终点时，会自动在规…     

无人驾驶汽车交通肇事的刑法应对

人工智能的发展给人们的生活带来便捷的同时,其可能的风险也不可忽视,不论是无人驾驶汽车的自主性活动还是外在的干扰或侵入,都存在引发交通事故的风险。认为无人驾驶汽车具有法律上的人格并让其承担刑事责任是缺乏可行性的,最终还是要将责任落实到人的身上。但是若依照我国现行刑法对无人驾驶汽车以交通肇事罪进行定罪和量刑会存在诸多问题,而对其进行规制又是必要的。合理的责任负担不仅可以约束相关主体的行为,防范风险的发生,也能对行业的发展起到促进作用。     

基于车联网技术的无人驾驶汽车设计与实现

基于车联网技术提出了一种无人驾驶汽车设计方案,重点包括道路信息采集、转向和驱动系统的设计、转向控制算法的制定和车联网技术的实现.该无人驾驶汽车实现了汽车的自动行驶功能,同时将无人驾驶汽车嵌入车联网技术,有效地提高了对整个道路系统的监控与管理功能.     

ROS无人驾驶创新实验课程研究与教学实践

基于ROS的无人驾驶系统设计与控制是为本科生开设的一门创新实验课,旨在使学生了解当前无人驾驶技术研究的热点与难点,通过学生自主动手设计无人驾驶汽车结构、控制系统、传感系统、动力系统等模块,自主开发自动驾驶、环境识别等算法,自主制作、调试无人驾驶汽车,从而激发学生研究兴趣,增强学生创新实践能力。     

自动观光车仪表盘人机界面原理分析

无人驾驶汽车由于无须乘坐者对车辆实施监控,只能通过汽车仪表面板的显示了解车辆信息,其人机界面的设计就尤为重要。对无人驾驶汽车的仪表面板的人机界面设计原理作了简要阐述,就显示装置在自动观光汽车面板中的选用、设计、布局作了简要探讨。     

无人驾驶汽车

你是否曾想象过,有一天驾车在上班的路上,再不必全神贯注地手把方向盘、脚踩刹车,而是悠闲地看报纸、喝茶或聊天,因为有全自动无人驾驶汽车载着你在车海中灵活穿行。如今,德国一家公司应用先进科技把无人驾驶汽车变成了现实。该公司发言人向参观者介绍了这款无人驾驶汽车的先进之处。     

无人驾驶，为什么是Google？

无人驾驶的愿望十分美好,但能提供这项服务的公司寥寥无几。无人驾驶车依赖的技术很多,比如导航、雷达、庞大数据计算等,要实现这些技术并不难,但和实际场景结合起来则是另外一回事。     

人工智能时代无人驾驶汽车交通事故责任问题探讨

人工智能时代,无人驾驶汽车的到来及其造成的交通事故,给现行法律规制提出了挑战,出现了交通事故后责任主体认定难、责任因果关系不清、责任承担法律缺位、保险制度不完善、监管不到位等问题。应明确责任主体的民事侵权责任和刑事犯罪责任,理清无人驾驶汽车交通事故责任的因果关系,构建无人驾驶汽车保险制度,明确监督管理的"在场"责任,为道路交通的安全以及无人驾驶汽车行业的发展提供法制保障。     

无人驾驶汽车并不遥远

好莱坞大片《少数派报告》中,曾出现这样一幕场景:行驶的汽车都由电脑控制,人们只要告诉汽车想去的地方,车辆不需人来驾驶,就能在公路上飞快地行驶。或许看到这样的场景,你会感觉像魔术师在变魔术一样,有些让人难以置信。但你相信吗?无人驾驶汽车的时代渐行渐近,很快就会变成现实。     

基于传感器融合的一种多目标车辆识别跟踪方法

为使无人驾驶汽车在公路环境中有效实现安全避障和行驶,提出一种基于雷达和视觉传感器融合的多目标车辆识别跟踪的方法.在无人驾驶汽车上部署6个高分辨率雷达传感器和2个视觉传感器,利用联合概率数据关联算法,将目标与雷达回波点迹进行关联,利用YOLOV2深度神经网络对视频序列中的图像进行对象识别和定位,并综合2种传感器,在时间和空间上进行标定,从而识别车道上的汽车,然后利用扩展卡尔曼滤波算法,跟踪被识别的车辆,最后应用MATLAB软件建模仿真.仿真结果验证:该方法能使无人驾驶汽车有效识别和跟踪公路上静止和移动的汽车目标,为无人驾驶汽车后继的决策规划控制提供了感知层信号.     

论无人驾驶汽车交通事故侵权责任

在无人驾驶领域,依靠数据+算法支撑的智能系统将全权替代人类驾驶行为,无人驾驶汽车也因此具备高度"自主性"。其所引发交通事故侵权致损时,至少在责任主体认定、二元归责原则适用和责任类型划分等方面给现行侵权法提出挑战。而赋予无人驾驶汽车独立法律人格既与法理不符,也难应对司法实践。故我国侵权法宜通过确立三元归责原则体系(过错+无过错+公平责任),建构"产品责任+机动车交通事故责任"相结合的适用规则,并以建立无人驾驶汽车责任强制保险为配套机制的进路加以应对。     

基于YOLOv5的交通灯识别系统建立

随着云计算、人工智能、传感探测技术、自动控制技术、通信技术等的不断进步,无人驾驶技术也得到了快速发展,同时人们对无人驾驶汽车的接受度正在逐渐提升。其中,道路交通的环境感知是研究无人驾驶汽车技术的重点和难点,对交通灯的自动检测与识别是道路交通环境感知的重要组成部分。为了保证交通灯识别的准确性,文章提出了一种基于YOLOv5的交通灯识别系统,该系统可以准确地检测和识别交通灯的颜色,区分方向与数字。试验结果表明,该交通灯识别系统的识别准确率可达95%以上。     

日研制出超级智能汽车

日本最近研制成功一种能自行调节车速、方向盘以及车身在车道上位置的超级智能汽车。驾驶这种智能汽车行驶在标识清楚的高速公路上时,只要按一下方向盘上的按钮设定速度,汽车便可在不须踩油门的情况下按照预定的速度向前行驶。如果遇到前方一定距离内有其他车在行驶,智能汽车即会自动减速,与前车保持一定的车距。要是前车加速,智能汽车也会随之自动加速。这种汽车的车头上装有雷达,可自动检测与前车之间的车距,并将数据传送到电脑分析,再把计算出来的合适车速向引擎发出指令。如果前车突然刹车,或有其他车插进来,报警系统还会发出警告,提醒…     

无人驾驶汽车上路啦!

无人驾驶技术想必淀粉们早就耳熟能详,比如谷歌的无人驾驶汽车。但那是还处在实验阶段的完全无人驾驶技术,离真正的实际应用还有很长的距离,也完全体现了美国人的"异想天开"。而严谨务实的德国人却没想着去弄什么完全无人驾驶,而是研究更靠得住的有人监管自动驾驶,这不,人家现在已经将这项技术应用在了     

数字新闻

15英国牛津大学科学家研制出一种无人驾驶汽车,估计能在15年后普及使用。这种汽车由机器人控制,会不断地监视道路情况,并可以互相提醒对方前面的阻塞情况,从而可以及时绕道。84鲶鱼有多重？一名英国的钓鱼爱好者在西班牙钓到了一条巨型鲶鱼,重约84千克!目前,最大淡水鲶鱼的世界纪录是293.02千克。     

开心词典

车会游泳吗公路的急转弯处,有一幅标语牌是这样写的:"如果你的汽车会游泳的话,请照直开,不必刹车。" 一位刚学会开车的人看到这条标语后,马上调头将车开到汽车销售店,他认真地问经理:"你们这种车会不会游泳,是不是水陆两用的?" 请大笑     

无人驾驶汽车的前世今生

<正>美国人迈出了第一步尽管无人驾驶汽车的概念在最近几年才逐渐被人知晓,但早在90年前,它便已经诞生。1925年8月,人类历史上第一辆有证可查的无人驾驶汽车正式亮相。来自美国陆军的电子工程师Francis P.Houdina坐在一辆用无线电操控着前车的汽车上。这两辆组合式的汽车通过后车发射无线电波来控制前车的方向盘、离合器、制动器     

基于V2X技术的自动泊车系统设计

设计了基于V2X(Vehicle To Everything,车与外界的信息交换)技术的自动泊车系统.该系统由人机交互单元、信号引导单元、车载泊车单元3部分构成.人机交互单元负责输入操作指令和采集存储用户身份信息,信号引导单元负责提供泊车路径信息与停车信号,车载泊车单元负责控制车辆运行.该系统具有一键存取、身份验证、车位记忆等功能,可用于传统车辆和无人驾驶汽车,是一种新型自动泊车系统.