汽车燃料经济性新评价方法的验证

按照新标准进行试验数据的收集和分析,是对汽车燃料经济性新评价方法验证的基础。可以从车速、各行驶模式时间比、挡位、有效行驶时间和距离、运转循环单元等方面对新标准与原国家标准进行差异性对比。文中用两种车型验证成都市市区运转循环工况和市郊运转循环工况的百公里燃料消耗量,在新标准和原国家标准条件下,对这两种车型的燃料经济性进行对比计算,验证结果与实际两种车型的燃料经济性好坏具有一致性。     

Plug-in混合动力城市公交车方案设计与仿真

在原传统内燃机汽车基础上进行了并联式Plug—in混合动力系统结构设计和主要参数的匹配．提出了一种混合动力汽车设计方案,建立了混合动力主要部件和整车的Simulink模型。并在中国城市公交循环工况和CYC_UDDS循环工况下进行了仿真研究。仿真结果的各项指标均达到了设计要求,混合动力汽车的燃油经济性和排放性均比原车型有明显改善,表明设计方案是合理的。     

电子控制式汽油喷射系统在全地形车上的应用

以林海公司LH520ATV(EFI)及其发动机为研究对象,采用德尔福MT05小型发动机管理系统,对该车型电喷系统的结构设计、电喷单元数据采集和处理方法、喷油控制策略、整车性能及排放指标等进行相应的设计。发动机性能试验结果表明电喷系统的使用提高了车辆的动力性、经济性和性能稳定性,整车排放达到并超过欧Ⅱ标准。     

汽油发动机外特性曲线解析

发动机作为车辆的心脏,其性能直接影响着车辆的动力性、经济性和排放污染等方面。动机的运转情况主要取决于曲轴的转速和发出的功率及扭矩。为了评价发动机在不同工况下运行的动力性指标和经济性指标以及工作过程进行的完善程度,就必须研究发动机特性。即研究动力性、经济性指标随工况变化的关系,并以曲线形式表示这种关系。这就是发动机特性曲线。在各种特性曲线中,外特性曲线最常用来评价发动机的主要性能。本文着重介绍了如何来读懂发动机的外特性曲线。     

智能农机动力系统作业工况匹配与换挡优化

利用车辆经济性与动力性软件CRUISE,根据FJ1004 智能无人驾驶拖拉机的动力传动系统搭建了整车模型,通过柴油机的特性曲线分析匹配动力特性,依据工况特征加载拖挂特性,模拟机具消耗。通过工况仿真分析了拖拉机整车的动力性与经济性,与实验数据对比分析,最高车速误差为-0.76%;犁耕油耗和旋耕油耗误差分别为-1.2%和-1.3%。最后通过分析柴油AMT 拖拉机工作特性,结合MIGA 算法对换挡策略进行优化,确定最优功率和燃油经济性的换挡规律,在田间转移工况下油耗优化9.21%;在保证需求动力性的轻负载作业工况下油耗优化1.28%。为后续自适应工况换挡策略提供参考与优化方向。     

深圳市城市道路汽车行驶工况调查分析

通过对深圳城市道路交通流量以及道路状况的调查分析,对道路状况进行了分类,采用GPS定位技术,实时记录了深圳市实际道路状况下汽车行驶的运行状况．通过对从GPS监测平台获取的大量速度数据的归纳分析,合成了深圳市道路的综合行驶工况,并与标准测试工况、主要城市工况进行了对比分析,指出了深圳城市道路汽车运行的特点．     

汽车半主动空气悬架在软与硬路面下机器学习中的应用（英文）

为提高车辆半主动空气悬架在不同路面下的平顺性和控制性能,以驾驶员座椅和车辆俯仰角的加权加速度均方根值为控制目标,提出了一种基于模糊最优控制和车辆实际模型的机器学习方法.研究结果表明：车辆在72 km/h以上高速行驶时,软路面对车辆的平顺性有明显影响.基于机器学习,软路面工况下采用模糊控制的座椅和车辆俯仰角的加权加速度均方根值分别降低了30.20%和19.95%,而硬路面工况下无控制策略的座椅加速度和俯仰角加速度的加权加速度均方根值分别降低了34.36%和21.66%.这说明不同仿真条件下,该方法均能提高车辆的行驶平顺性.此外,为提高机器学习的效率,需要对其学习数据进行不断更新,以适应车辆的各种运行工况.     

车辆道路行驶工况构建典型方法研究

行驶工况的研究对于车辆动力匹配和节能减排有着重要意义,本文在前人研究的基础上,总结出汽车道路行驶工况构建的典型方法,包含了工况构建的各个方面,该工况构建方法体系完善,操作性强,具有一定的通用性.     

基于道路载荷谱的汽车后减振器座失效研究

减振器座是车身结构重要部分之一,主要承受来自悬架系统的垂向载荷.对某车型在路试工况中后减振器座发生了轻微裂纹为研究对象,而后期提升整车综合性能需降低减振器阻尼系数,分析路试中减振器阻尼系数,车辆配重参数对减振器座疲劳寿命的影响.结合CAE将减振器座模型加载上跳工况获得载荷大小做静力学分析,计算应力载荷分布并确定应力敏感点.通过应变计获得不同减振器阻尼和车辆配重下的道路载荷谱,确定减振器座开裂原因,并提出在减振器座上增加加强筋改进方案.最后经过路试工况验证,使用效能可靠.     

汽车测试工况研究

在评价和研究车辆燃油消耗和污染物排放量时,车辆的运行工况是关键的技术要素.文章针对不同的车型和用途,研究了不同的测试工况,并对测试工况的开发、主要工况的特征及具体的应用进行了分析.     

基于ADVISOR电动汽车的开发和仿真

基于电动汽车仿真软件ADVISOR,开发了双电机分散驱动轮式电动汽车ELVEC.ELVEC由车身、电动机、能量管理和能量存储(电池组)等模块组成.进行了ELVEC电动汽车的加速性能、爬坡能力、行驶车速和燃料经济性的分析.结果表明,该车具有良好的动力学性能和燃料经济性,适合在低速、频繁启动的市区内行驶.同时,对电动机特性和能量存储(电池组)及能量管理特性进行了仿真分析,得出ELVEC电动汽车的电动机、电池和驱动系统等均具有较高的效率,能源管理系统和模糊逻辑控制在能量的分配、管理上十分有效.     

汽车发动机管理系统高寒标定

发动机电控管理系统经过细致的整车匹配标定,能够使汽车在行驶性、燃油经济性和排放性能等诸方面均有明显改善。“高寒试验”是汽车发动机电控系统标定中的一项重要环节,可以确保汽车满足低温环境下的启动和驾驶等方面的性能要求。     

A charging management-based intelligent control strategy for extended-range electric vehicles

To fully take advantage of external charging conditions and reduce fuel consumption for extended-range electric vehicles, a charging management-based intelligent control strategy is proposed. The intelligent control strategy is applied to different driving patterns based on the various characteristics of urban roads. When the vehicle is driving on arterial roads, a constant power control strategy is applied. When the driver decides to go to a charging station, the extender-off time can be determined based on the current state of the vehicle and the distance to the charging station. When the vehicle is driving on an expressway, a power follower control strategy is applied. The range-extender engine is controlled to work over a wide variety of regions to obtain optimum fuel economy. The simulation results indicate that as the vehicle arrives at the charging station, the proposed charging management-based intelligent control strategy has made the state of charge reach the lowest permissible level after the driver made the decision to charge at the charging station. Therefore, the driver can charge the vehicle with as much clean electric energy as possible from the charging station.     

底盘测功机车辆油耗试验计算机系统的开发及研究

相对于目前在规定道路下进行一定条件限制的等速油耗试验,采用底盘测功机进行汽车燃油经济性试验更科学。由于采用计算机模拟道路、气候、风速、湿度等客观试验条件,确保试验的过程更接近真实车辆使用情况,获得的油耗也更接近实际。对底盘测功机台架试验中模拟各种实际行车路况和环境的计算机系统进行开发,并进行车辆在底盘测功机上的燃油经济性试验,利用计算机系统模拟一般道路状况下车辆的等速行驶,并对油耗进行统计。试验结果表明,这种方法具有很强的可操作性,可作为一般企业或检测机构进行油耗试验的首选方法。     

Simulation research of energy management strategy for dual mode plug-in hybrid electrical vehicles

In this paper, a plug-in hybrid electrical vehicle (PHEV) is taken as the research object, and its dynamic performance and economic performance are taken as the research goals. Battery charge-sustaining (CS) period is divided into power mode and economy mode. Energy management strategy designing methods of power mode and economy mode are proposed. Maximum velocity, acceleration performance and fuel consumption are simulated during the CS period in the AVL CRUISE simulation environment. The simulation results indicate that the maximum velocity and acceleration time of the power mode are better than those in the economy mode. Fuel consumption of the economy mode is better than that in the power mode. Fuel consumption of PHEV during the CS period is further improved by using the methods proposed in this paper, and this is meaningful for research and development of PHEV.     

增程式混合动力洗扫车控制与仿真分析

针对目前国内传统双发动机洗扫车在作业工况下带来的高排放、高油耗、高噪音问题,以现有的洗扫车为原型,采用增程式混合动力系统结构,实现驱动系统与上装作业系统完全解耦,对动力系统主要部件的参数进行选型。通过AVL-Cruise软件对增程式混合动力洗扫车与传统双发动机洗扫车进行参照对比,在Matlab/Simulink平台搭建功率跟随控制策略进行联合仿真。仿真结果表明:APU能在电池SOC下降到设定的最低值开启,APU在设定的SOC上限值关闭,保证车辆的续航,使电池SOC维持在一定区间内,防止电池过充过放,延长电池寿命。在能耗方面,通过与传统双发动机洗扫车对比,增程式混合动力洗扫车在市区转场工况下节油51.5%,作业工况下节油22.2%,验证了混合动力洗扫车的燃油经济性。     

Energy management strategy for a parallel hybrid electric vehicle equipped with a battery/ultra-capacitor hybrid energy storage system

To solve the low power density issue of hybrid electric vehicular batteries, a combination of batteries and ultra- capacitors （UCs） could be a solution. The high power density feature of UCs can improve the performance of battery/UC hybrid energy storage systems （HESSs）. This paper presents a parallel hybrid electric vehicle （HEV） equipped with an internal combus- tion engine and an HESS. An advanced energy management strategy （EMS）, mainly based on fuzzy logic, is proposed to improve the fuel economy of the HEV and the endurance of the HESS. The EMS is capable of determining the ideal distribution of output power among the internal combustion engine, battery, and UC according to the propelling power or regenerative braking power of the vehicle. To validate the effectiveness of the EMS, numerical simulation and experimental validations are carried out. The results indicate that EMS can effectively control the power sources to work within their respective efficient areas. The battery load can be mitigated and prolonged battery life can be expected. The electrical energy consumption in the HESS is reduced by 3.91% compared with that in the battery only system. Fuel consumption of the HEV is reduced by 24.3% compared with that of the same class conventional vehicles under Economic Commission of Europe driving cycle.     

基于Isight的车辆速比优化匹配设计

为进一步提高车辆动力性和经济性,针对车辆传动系速比进行整车仿真与优化设计。为有效解决多目标优化问题,将整车动力性指标作为约束条件、经济性为优化目标进行Cruise和Isight联合仿真。结合某四驱车辆传动比原始数据,速比优化仿真结果显示,车辆的性能有较好地提升。     

机耕船驱动轮入土深度调节技术研究

机耕船驱动轮入土深度不仅影响驱动轮的最大水平推力、驱动轮和船体的支承反力、滚动阻力以及船体的行驶阻力等,而且影响机耕船的滑转率、牵引效率、燃油经济性等。增加入土深度,虽然增大了剪切面积,可使最大水平推力增加,牵引附着性能增强,滑转损失功率减小,但会使滚动阻力增加,功率损耗增大。因此,在保证牵引性能的前提下,入土深度必须可调,而且应尽量减小。入土深度有驱动轴、船体和驱动轮半径可调等三种方式。通过对关于机耕船驱动轮入土深度的文献进行研究,为研制更加方便地调节入土深度的装置提供借鉴意义。