基于云-模糊模型的堆石坝施工质量评估（英文）

目的:施工质量对于大坝建设期及运行期的安全至关重要。由于施工过程中的信息不完备及碾压质量与影响因素之间的关系并不是完全确定等原因,传统的评估方法很少考虑不确定性对施工质量的影响。本文旨在探讨考虑不确定性影响的碾压质量评估方法,改善施工质量评估的可信性。创新点:1.通过研究模糊神经网络与径向基神经网络,结合云模型建立云-模糊模型;2.建立施工质量三指标体系评价方法。方法:1.通过碾压质量实时监控系统和现场试坑试验获取参数数据;2.通过云分析,建立云-模糊模型;3.对比不同的模型,验证云-模糊模型的可行性;4.利用验证的云-模糊模型对大坝施工仓面进行压实干密度预测;5.计算评价体系的三指标,对施工质量进行评估。结论:1.云-模糊模型不但能在精度上满足预测要求,而且能够综合考虑施工质量与影响因素之间的不确定性关系;2.云-模糊评价方法弥补了传统评价方法仅追求精度的单一性,使得施工质量评价更符合客观规律;3.提出的施工质量三指标评价体系充实了传统的评价方法,能够更客观地指导实际工程建设。     

基于高级临界状态模型对土柱坍塌进行光滑粒子流体动力学模拟（英文）

目的:采用数值模拟方法研究涉及大变形的土柱坍塌过程。创新点:基于临界状态的高级本构框架,利用光滑粒子流体动力学(SPH)方法模拟土柱坍塌过程,并同时研究颗粒形状对坍塌的影响。方法:采用数值仿真和离散元的方法。结论:本文提出的SIMSAND-SPH方法在模拟涉及大变形问题的土柱坍塌过程方面具有很高的效率和计算精度,可为实际工程问题提供参考依据。     

基于分布估计的新型手术室调度算法（英文）

为了提高手术室的利用率、降低医院的成本、提高服务质量的水平,提出了一种基于分布估计的调度算法(EDA).首先,对问题域进行描述,以最大完成时间最小为优化目标,在考虑手术分配约束和资源能力约束的基础上,建立数学规划模型;在此基础上,建立可行调度解策略,结合手术室特有的约束条件,提出基于分布估计的手术室调度算法;最后,设计仿真实验,采用正交试验确定算法中的参数后,与遗传算法和粒子群算法进行对比,不同规模的实验结果表明该算法能够减少手术系统总完成时间,且在大规模情况下运行时间仅为5 s,说明该算法适应大规模实际情况下的手术室调度.     

一种新型异构集成极端学习机模型及其软测量应用（英文）

为了在日益复杂的工业建模数据基础上建立一个准确、稳定的软测量模型,提出了一种有效的异构集成极端学习机(HEELM)软测量模型.采用4种不同激活函数的极端学习机和核极端学习机模型用以丰富集成模型的多样性.极限学习机的隐含层节点数通过试错法确定,并以交叉验证为准则来获得最优的核极限学习机模型参数.为了获得集成模型的最佳输出,采用最小二乘回归方法对所有单个模型的输出进行集成.通过2组复杂的工业过程数据集验证了HEELM模型具有很好的预测精度.与单独ELM模型、bagging ELM集成模型、 BP和SVM模型相比,HEELM模型的预测精度提高了4.5%～8.7%,且HEELM模型具有更好的稳定性.     

基于深度信念网络的入侵检测模型（英文）

研究了入侵检测系统中海量数据分类的问题.讨论了深度信念网络(DBN)的原理,提出了基于DBN的入侵检测模型.DBN由多层无监督的限制玻尔兹曼机(RBM)网络和一层有监督的反向传播(BP)网络构成.该入侵检测模型采用一种快速、贪婪的方法对DBN网络进行预训练,利用对比分歧算法逐层训练每一个RBM网络;然后,利用有监督的BP算法对整个DBN网络进行微调,并同时对RBM网络输出的低维特征进行入侵数据分类.基于KDD CUP 1999数据集的实验结果表明,使用3层以上的DBN模型分类效果优于自组织映射和神经网络方法.因此,DBN是一种有效且适用于高维特征空间的入侵检测方法.     

基于样条曲线的多域交通流模型（英文）

为了建立最优化多域交通流模型,提出了一种将聚类分析和B-样条回归分析相结合的新方法.首先,为了确定合适的域数,采用K-means和模糊c-means算法对实际交通流数据进行了聚类分析,分析表明将交通流数据分为2类或3类最能反映交通流的固有类型.然后,将此信息用于指导B-样条回归分析,可显著减少样条模型参数估计的计算量.用样条回归分析来估计结点位置和模型参数可使得整体误差最小.模型分析结果表明,提出的样条曲线模型比传统模型具有更好的拟合能力和通用性.此外,新方法在数据拟合方面更加灵活,且能提供更加光滑的交通流模型曲线.     

基于人体心房模型的房间阻滞仿真（英文）

目的:探究不同心房间传导通道阻滞的组合对形成房间阻滞的影响及体表心电图变化,探究房间阻滞的产生机理。创新点:通过仿真证明了单一Bachmann束阻滞并不能产生典型的房间阻滞P波时长和波形,并结合电兴奋传导时序,解释了房间阻滞的产生机理。方法:通过64位螺旋电子计算机断层扫描(CT)扫描人体心房,构建心房解剖模型。阻断不同的心房间传导通道,以单域方程仿真出心房电兴奋传导时序,采用边界元法计算各时刻人体体表电位,进而计算出P波波形。结论:要使P波时长和形态均满足临床诊断房间阻滞的条件,必须同时阻断Bachmann束和右肺静脉后部的穿间隔纤维(VRPV)通道,这为进一步了解房间阻滞的发病机制及未来临床研究提供了指导。     

一种基于SaaS的云计算安全模型（英文）

云计算使公司减少了外包需求的计算成本,云计算客户目前没有办法保证他们的数据和计算的保密性和完整性,为解决此问题,提出了一种基于SaaS的云计算安全模型,提供一个封闭的执行环境,保证客户虚拟机的安全运行.它允许用户验证SaaS,确定服务是否安全.     

基于认知评估的多维耳语音情感识别（英文）

研究了基于认知评估原理的多维耳语音情感识别.首先,比较了耳语音情感数据库和数据采集方法,研究了耳语音情感表达的特点,特别是基本情感的表达特点.其次,分析了耳语音的情感特征,并通过近年来的文献总结相关阶特征在效价维和唤醒维上的特征.研究了效价维和唤醒维在区分耳语音情感中的作用.最后,研究情感识别算法和应用耳语音情感识别的高斯混合模型.认知能力的评估也融入到情感识别过程中,从而对耳语音情感识别的结果进行纠错.基于认知分数,可以提高情感识别的结果.实验结果表明,耳语音信号中共振峰特征与唤醒维度不显著相关,而短期能量特征与情感变化在唤醒维度相关.结合认知分数可以提高语音情感识别的结果.     

新型冠状病毒感染后治愈的女性可以进行母乳喂养吗？（英文）

概要:浙江大学医学院附属第一医院感染科收治一名新型冠状病毒(SARS-CoV-2)感染的妊娠晚期孕妇。在其住院期间,患者进行了剖腹产术,新生儿被证实无SARS-CoV-2感染。结合已有的相关文献报道,SARS-CoV-2通过母婴垂直传播的依据不足,同时乳汁的病毒检测阴性,因此目前不能证明SARS-CoV-2病毒能通过乳汁传播。通过研究,我们建议感染SARS-CoV-2的孕妇,在治愈出院后,应经过两周隔离观察,并且病毒复查结果为阴性,才可以进行母乳喂养。     

基于二项逻辑模型的步行距离衰减规律研究（英文）

现有的步行性评分等步行性测量方法认为所有设施的步行距离衰减规律是相同的,不适用于设施类型丰富的典型中国社区,因此对多种类、多规模设施的步行距离衰减规律进行了研究.首先,在居民设施选择调查的基础上,从所有配套设施、不同类型配套设施和不同规模配套设施3个方面研究了居民步行距离在配套设施选择下的衰减特性.结果表明,不同设施的步行距离衰减规律存在显著差异.其次,基于步行距离衰减曲线及以往研究得到了不同设施的可接受步行距离和最佳步行距离,具有较高吸引力和较大规模的配套设施具有较长的可接受步行距离和最佳步行距离.最后,基于二项逻辑模型构建了步行距离、步行设施类型、步行设施规模与选择步行设施的概率之间的关系,该模型预测精度达到80.4%.模型测算得到的概率可作为测量步行性时的设施衰减系数,为设施的选址和评估提供参考.     

甲状腺不确定结节的回顾性细胞学评估研究（英文）

目的:回顾性分析了130例甲状腺不确定结节的临床评估和预后,以及组织细胞学检测结果,为甲状腺结节的治疗提供合理的治疗方法。方法:根据英国甲状腺协会2014年分类,回顾性分析了2011年1月至2014年12月130例甲状腺不确定结节(Thy 3)的细胞学检查。将结节分为Thy 3a(非典型特征)和Thy 3f(滤泡病变)两类。比较评估术前生物化学检查、彩色多普勒超声检查(US)、半定量弹性超声成像(USE)、超声造影(CEUS)、细胞学、组织学以及分子生物学突变分析等结果。结论:Thy 3结节的恶性肿瘤发生率较低,且在Thy 3a和Thy 3f之间没有显著差异。使用基于组织学的截取值作为参考可以降低采用手术的治疗方案。在阴性突变的Thy 3a和Thy 3f结节中,当不是所有的仪器检测结果都疑是阳性时,组织学观察应该作为首选。     

利用基因组数据挖掘对人类长非编码RNA进行功能注释（英文）

越来越多证据表明RNA在生物系统中扮演着重要的角色,而这些发现支持了生命起源于RNA的假设。在人类基因组中,大部分的基因并不编码蛋白质,被称为非编码RNA基因。长非编码RNA(lncRNA)是其中最大的一类,其转录本长度大于200个核苷酸。虽然一些lncRNA已被证明是调控基因表达和3D基因组结构的重要元件,但是大部分lncRNA还未被研究和注释。本课题组利用大量基因组数据,提出一些基于数据挖掘和机器学习的方法,对人类lncRNA进行功能注释。我们与其他同领域课题组的近期研究结果表明,基因组数据挖掘可帮助加深对lnc RNA功能的理解,并为与疾病相关lncRNA的实验研究提供重要信息。     

利用课堂教学案例对高中英语教师进行培训的案例研究

当前教师培训中存在着一些问题。为了研究如何更好改进教师培训工作,根据高中英语教师的需求,笔者设计并完成了一次利用课堂教学案例进行教师培训活动。本文对这次培训方式和培训环节进行了深入的分析,以实证的方式展示了参加培训教师在观看和评价课堂教学案例、听评课（包括参加培训教师评课和培训者评课）与听上课教师讲解教学案例设计以后所得到的收获,说明了此次教师培训各个环节的效果,提出“教师培训工作也要遵循新课程的理念,以新课程的理念去培训教师,教师才能够以新课程的理念进行教学。”这一论断。     

基于关联理论的歧义消除研究（英文）

This paper holds that relevance is the basis for disambiguation. The process of ostensive-inferential communication is the process of disambiguation. In communication, the hearer properly uses stimulus and manifestive method and pays attention only to the information which has optimal relevance to obtain maximal contextual effects with the least effort. In this process, ambiguity is eliminated and successful communication is achieved.     

基于响应面法的碎石道床离散元模型参数研究（英文）

目的:采用响应面方法研究特级道砟休止角的离散元参数仿真试验,建立多次回归模型并对其进行优化,以及对道砟接触参数进行优选。通过多参数的响应面法为碎石道床离散元参数的快速标定提供有效途径。创新点:1.基于响应面法对离散元道砟接触参数进行统计分析,提出道砟最优参数的回归方程及回归曲面。2.以道砟堆积体在多个正交平面的均值为道砟休止角,构建基于一致线性描述方式的道砟休止角实测试验与离散元仿真试验。3.提出道砟参数的动态标定思想。方法:1.通过道砟休止角的室内试验,测量出道砟休止角度的有效均值。2.以实测结果为目标,采用响应面法对道砟离散元仿真参数进行优选。3.验证所提方法的可行性和有效性。结论:1.通过采用休止角的4个正交面取均值的方法对中国特级道砟休止角进行实测所得到的平均值为(39.78±1.27)°。2.以实测结果为目标,采用响应面方法对特级道砟离散元仿真参数进行优选,由方差分析可得2个显著的一次项参数(静摩擦系数和滚动摩擦系数)以及多个显著的多次项参数组合;最优参数组合为:泊松比为0.24,密度为2600 kg/m~3,杨氏模量为5.45×1010 Pa,碰撞恢复系数为0.72,静摩擦系数为0.56,滚动摩擦系数为0.27。3.利用特级道砟离散元最优参数建立了离散元轨排模型,并进行了轨枕横向阻力试验;仿真结果与室内试验实测阻力曲线趋势基本一致,表明响应面法获得的接触参数取值可用于碎石道床相关的离散元仿真。     

隧道横向式通风系统中的等量送风设计方法研究（英文）

目的:公路隧道在采用横向式通风系统时,送风道内的空气应通过送风孔均匀地输送至隧道内,以满足整个隧道范围内的新鲜空气补充和污染物稀释的需求。但是,目前的隧道通风设计规范并没有明确的等量送风设计方法,且业界关于该问题的研究也极为缺乏。考虑到多页对开式风阀在风量调整方面的便利性与实用性,本文旨在通过明确风阀风阻特性以及等量送风管道内外静压的分布规律,研究一种通过调整风阀开角来实现风孔风量控制的理论设计方法。创新点:1.结合量纲分析与数值模拟分析方法得出多页对开式风阀的风阻特性;2.通过对等量送风道内外部建立一元伯努利方程,得出等量送风管道内的静压分布规律;3.结合风阀风阻特性以及管道内外静压分布规律,得出一种基于压力平衡的风阀叶片开角理论调节方法,且该方法可以实现各风孔送风风量的理论控制。方法:1.利用量纲分析方法得出多页对开式风阀风阻特性的影响因素;2.利用二维和三维数值分析方法计算得出不同叶片开角和风速比值条件下的风阀阻力系数(表2和图6);3.通过理论分析,在送风道内部和风阀内外侧断面间建立一元伯努利方程,得到风道内的风速与静压分布规律,以及通过调节开角实现风量控制的理论设计方法;4.利用数值分析方法对研究得到的等量送风理论设计方法进行可行性验证(图9和10)。结论:1.影响多页对开式风阀风阻特性的2个因素分别是风阀的叶片开角和风道与风阀内的风速比值;2.结合等量送风管道内静压分布规律以及风阀风阻特性,可以通过调整叶片开角实现风阀送风风量的理论控制;3.数值验证结果表明,通过控制叶片开角来实现风阀出风风量的理论控制方法具备可行性且精度较高。     

胆汁学:从研究到临床（英文）

胆汁酸广为人知的功能是帮助脂类的消化和吸收。近几年的大量研究表明:胆汁酸除了在胆固醇代谢平衡、肝肠循环以及调节肝脏再生等方面的作用以外,还可以作为一类肠道激素调节机体的生理和病理反应,包括糖脂代谢、能量消耗、炎症、肿瘤、心血管疾病和神经系统疾病等。胆汁酸与肠道菌群关系密切,这可能也是其在各器官中发挥重要功能的原因之一。胆汁酸调节的信号主要通过其特异的胆酸核受体与G蛋白偶联的胆酸膜受体进行调节。研究表明一些药理制剂或者外科减肥手术在代谢性疾病中的疗效也是通过靶向胆汁酸信号实现的。本文主要总结了胆汁学最新的研究进展,重点关注了与胆汁酸信号通路调节相关的转化医学研究进展。     

基于比例风险模型的Web服务器集群系统可靠性分析（英文）

提出一个用于Web服务器集群系统(WSC)可靠性和降级过程分析的方法.可靠性过程建模为一个非齐次马尔可夫过程(NHMH),该过程由若干个非齐次泊松过程(NHPPs)组成.每个NHPP到达速率对应于系统软件失效率.用Cox比例风险模型(PHM)建模软件失效率,模型中同时考虑软件累积和瞬时工作负载.软件累积工作负载表示软件累积执行时间,而瞬时工作负载表示用户请求到达速率.可靠性分析结果是一个在WSC生命周期内随时间变化的可靠性和降级过程描述.最后,评估实验证明了方法的有效性     

基于多头注意力长短期记忆模型的语音情感识别方法（英文）

针对语音情感识别中不同表征空间的信息利用不足问题,提出了一种多头注意力的双层长短时记忆模型,用于充分挖掘有效的情感信息.该模型以具有时序情感信息的帧级别特征作为输入值,利用长短时记忆模块学习时域特征,设计了特征注意力模块和时间多头注意力模块,对长短时记忆模块的逐层输出值、特征注意力模块输出值、时间多头注意力模块输出值进行融合.结果表明,相比传统的长短时记忆模型,所提方法在eENTERFACE和GEMEP两个数据集上的识别准确率分别提升了14.6%和10.5%,从而证明了其在语音情感识别任务中的有效性.