多元K_n-近邻密度估计的一致收敛速度

本文在适当的条件下研究了对于一般型式的k_n~_近邻密度估计强一致相合性的收敛速度.     

M—Z型序列密度估计的均方相合性和强相合性

给出p阶M－Z型随机变量序列的密度核估计的均方相合性和强相合性，并在独立情形下也讨论了有关结构。     

删失样本下回归函数改良近邻估计的强相合性

在删失样本下 ,得到了回归函数m(x) =E(YX =x)的改良近邻估计 ^m n(x) =∑ni =1Wni(x)Y iI( Y i ≤bn)的强相合性。     

相依误差下回归权函数估计的强相合性

在φ-混合误差下，讨论固定设计多元回归权函数估计的强相合性。     

鞅差序列密度估计的p阶相合性及其收敛速度

在一定的条件下给出了鞅差序列的密度核估计的p阶相合性及一致相合性，并讨论了其收敛速度．     

一类对称统计量的强相合性

考虑了一类有如下形式的对称统计量Tn=k(n-k) k(k-1)2-1∑n-ki=1∑i kj=i 1φ(Xi,Xj) ∑n-1i=n-k 1∑nj=i 1φ(Xi,Xj),这里φ(Xi,Xj)为一对称函数,其中k为不大于n的自然数.这一表达形式是一类统计量,当k=n-1时,它就是一U统计量.在假定E(φ2(Xi,Xj)≤M<∞下,研究了Tn的强相合性.     

相依样本的密度函数及其导数核估计的一致强相合和均方相合的收敛速度

设样本点x_1,…,x_n为相依的,在适当条件下给出了密度函数及其导数核估的一致强相合和一致均方相合的收敛速度。分别获得及当取h=n 时r>p.这也是对[1][2]的一个改进。     

在截尾样本情形下最大似然估计的强相合性

摘要讨论了在截尾样本情形下最大似然估计的大样本性质，     

在截尾样本情形下最大似然估计的强相合性

讨论了在截尾样本情形下最大似然估计的大样本性质，证明了当T＝∞时最大似然估计是强相合的．     

p混合误差线性模型回归参数估计的强相合性

研究了随机误差为p混合序列的线性模型,获得了回归参数估计的强相合性,推广了独立情形相应的结果.     

可加模型回归函数估计的强相合性

Stone提出了用最小二乘法和非参数方法结合使用估计回归函数m(x)=E(Y│x=x)的方法并建立了估计的弱相合性;此文在一定条件下,得到了m(x)的估计■_n(x)=■_n~′x sum from i=1 to n(W_(ni)(x)δ_i)的强相合性.     

浅析新时期中国的睦邻外交政策

从上个世纪50年代的“安定四邦”,到1989年确定的“立足亚太,稳定周边”,再到十六大报告的“与邻为善,以邻为伴”,中国的睦邻外交一直延续着。从必要性角度讲,睦邻政策是实现我国周边外交利益的最佳政策选择;从可能性上讲,睦邻外交政策面临着许多有利的机遇;从政策层面讲,睦邻政策应从处理大国关系、建立合作机制、建设国防力量等多方面入手。     

非参回归函数递归核估计的相合性

设(j,j)XY,j=1,2,,n是取值于R×R上的一列i.i.d的样本,Y=m(x) ε是回归模型,其中m(x)=E(YX=x)是未知的回归函数。本文给出递归方法下m(x)的核估计方法,并建立估计量大样本的相合性。     

混合误差回归参数估计的强相合性的一个注记

在φ混合序列（或ψ混合序列）下,研究了线性模型回归参数估计问题并获得了强相合性结果,推广了独立情形相应的结果。     

基于均匀核的柯西密度估计

非参数核密度估计具有良好的性质,有固定窗宽和变窗宽两种形式,由于渐近方差收敛率相同,而渐近偏度存在差异,固定窗宽和球估计量的偏度为h2,Ambramson估计量为h4,本文提出了固定窗宽核密度估计量的一个性质,并计算基于均匀核的柯西密度Ambramson估计量的期望发现刚好是无偏的。     

电解质溶液中微粒浓度关系的正确比较

电解质溶液是中学化学的一个重要组成部分,是高考的热点,电解质溶液中微粒浓度关系的正确比较与判断,常常是很多学生学习的难点和盲点。正确理解电解质溶液中微粒浓度的关系,既能加深对水解和电离知识的理解,更能提高综合分析事物的能力。     

服务型政府与“为人民服务”的内在统一性

"为人民服务"是中国共产党的在革命年代树立的价值取向,但在社会主义建设的关键时期和在社会价值失范的今天,我们如何来践行这一宗旨,服务型政府的提出为我们指明了方向,提供了现实可行的路径。文章将从政治、社会和经济三个角度来分析两者的内在统一性。     

美国拉美政策的调整和早期“睦邻政策”

对于关国“睦邻政策”研究,国内外学者已经研究的相当深入了,而且多数是把它同富兰克林·罗斯福的拉美政策联系在一起的。但是实际上“睦邻政策”并不是从罗斯福上任时才开始的,在他之前早期“睦邻政策”就已经在酝酿之中了。