浅谈数据挖掘与人工智能技术

数据挖掘的发展与人工智能的发展息息相关,本文浅析了数据挖掘和人工智能技术以及二者之间的联系和发展,为后续研究者的研究做一个铺垫。一、数据挖掘1.数据挖掘数据挖掘技术的发展历史虽然很短,但发展速度很     

数据挖掘技术探究

数据挖掘是数据库最活跃的领域之一,本文介绍了数据挖掘的基本概念和数据挖掘的方法,系统分析了数据挖掘技术与在线分析处理(OLAP)、统计的区别,最后总结了数据挖掘现状并且提出了数据挖掘的发展方向。     

决策树算法在数据挖掘中研究与应用

随着社会的发展、经济的进步，各行各业对可视化数据挖掘需求越来越高。本文介绍了可视化数据挖掘的相关概念，分析了在可视化数据挖掘中决策树算法的相关理论，并预测了可视化数据挖掘的发展。     

谈谈数据挖掘技术及其应用

数据挖掘技术是目前IT行业发展最快的技术之一 ,本文对数据挖掘技术 (DataMining) ,数据挖掘技术的研究现状 ,数据挖掘技术的应用和数据挖掘技术未来的研究方向及热点做了简略说明     

数据挖掘技术在网络教学资源建设中的应用

数据挖掘技术是促进网络教学资源发展的重要技术，本文对数据挖掘技术作一简要概述，介绍了数据挖掘的分析方法、数据挖掘的过程，提出数据挖掘工具，并对数据挖掘工具的模块进行分析。     

关于数据挖掘在CRM中的应用

本文系统地论述了数据挖掘概念的内涵与其外延的发展、以及数据挖掘的基本技术和最新进展。全面而深入地介绍数据挖掘的应用,特别是在CRM中的应用,以及数据挖掘和CRM的发展前景。     

谈谈数据挖掘技术及其应用

数据挖掘技术是目前IT行业发展最快的技术之一，本文对数据挖掘技术(Data Mining)，数据挖掘技术的研究现状，数据挖掘技术的应用和数据挖掘技术未来的研究方向及热点做了简略说明。     

关于数据挖掘取样方式的若干分析

数据挖掘是由数据库发展起来的一门新兴技术,就是指在一群无规则、隐藏有价值的信息中高效迅速找出其中有价值的信息,在现代社会各行各业中都有广泛运用.而正确的取样方法则可以显著缩小数据挖掘的规模,使更多数据挖掘算法运用到大规模数据集和数据流数据上.笔者首先分析了数据挖掘的取样方法的分类,然后再具体分析了几种常用的数据挖掘取样思想,最后对数据挖掘取样方法选择的影响因素及其未来的发展进行了简要分析论述.     

数据挖掘与决策支持系统的关系

介绍了数据挖掘的定义、目的、一般过程及与此相关的一些技术；论述了决策支持系统的定义及发展层次，最后分析了数据挖掘与决策支持系统的联系与区别及当前市场数据挖掘工具产品的发展现状。     

建环专业燃气课程群的建设与实践

为适应新时期燃气事业发展对燃气专业人才的需要,作者提出了燃气课程群建设思想,并对燃气课程群人才培养目标、建设思路、各课程定位进行了简要分析。从近几年的教学实践,毕业生反馈信息,以及燃气毕业生就业率和就业质量来看,燃气课程群建设是科学和成功的。     

基于网格的并行数据挖掘算法的实现

随着信息技术的发展,大量的数据不断被收集和存储,对数据的挖掘规模越来越大,传统的数据挖掘已经无法解决海量数据挖掘问题。网格技术的发展,使得广域分布的海量数据的挖掘问题得到解决。文章根据现实中海量数据挖掘的需求和网格的本质,把并行关联规则挖掘算法应用于网格数据挖掘中,并建立了一个并行数据挖掘模型,验证了并行数据挖掘系统在网格环境的可行性与合理性。     

浅谈燃气管道泄漏的原因

燃气管道作为城市必不可少的基础设施之一,近年来城市化进程的加速到来,我国大多数城市燃气管网有了很大的发展,对环境保护和人民生活水平的提高做出了很大的贡献.然而城市燃气管网在快速发展的同时,也带来了许多安全隐患.由于城市燃气具有易燃、易爆等特点,一旦发生泄漏,极易造成恶性事故.所以,如何快速、准确预防性地分析燃气管网泄漏原因并采取相应对策及时预防和控制发生安全事故,一直是城市燃气企业追求的目标.燃气管道输送是燃气输配的主要方式,燃气虽然是一种清净卫生、使用方便的能源,然而,一旦泄漏,将会给人们带来灾难.     

基于数据挖掘技术的高校科技园区发展引擎机制研究

当前信息化成为高校科技园区发展的重要契机,运用数据挖掘技术进行信息创新在当前的高校科技园区的发展中越来越显示出重要的作用。本文对高校科技园区发展引擎的信息需求进行了分析,基于分析结果研究了数据挖掘技术在高校科技园区发展中的应用重点,最后基于数据挖掘技术重新设计了高校科技园区发展引擎框架。     

基于数据挖掘技术解决网络学习问题的探索

数据挖掘技术的迅速发展为网络学习中个性化学习提供了可能。本文对数据挖掘方法在网络学习中的应用和研究现状进行了简单描述。首先从数据挖掘的角度介绍建模技术使用的类型以及数据挖掘问题处理的方法,最后从网络学习的角度分析各种网络学习问题与之对应的数据挖掘技术的应用。     

数据挖掘技术在现代信息管理系统中的研究与分析

对数据挖掘技术在现代信息管理系统中的现实意义进行了综述,研究了数据挖掘技术的涵义和发展过程,及其在信息管理系统中运用的现实意义。然后,对国内外数据挖掘技术的现状进行了研究。     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

数据挖掘是近年来发展起来的一门新兴技术,它的作用在于从海量数据中提取有价值的信息和知识。本文简要介绍了数据挖掘的基本概念、过程和功能,分析了将数据挖掘技术应用于高校图书馆管理的必要性和可行性并提出了高校图书馆数据挖掘系统的设计方法。     

数据挖掘技术及其在电子商务中的应用

介绍了数据挖掘技术的产生、发展和现状,分析了数据挖掘技术在电子商务中应用较为成功的电子商务推荐系统,同时对常用的数据挖掘算法提出了一种改进算法,并通过实验进行了验证。     

燃气安全事故的预防机制

随着燃气事业的快速发展,燃气安全作为社会公共安全越来越受到社会的高度重视.燃气是城市生产和生活中不可或缺的优质能源,它为人们带来方便的同时也存在着安全隐患.为了增强社会对燃气安全认识的提高,本文针对燃气的安全隐患进行了较为全面的分析,并提出了有效的预防措施.     

从数据仓库中发掘潜在的信息价值

随着信息技术的发展,数据收集、数据访问、数据仓库和决策支撑、高性能并行计算等技术为数据挖掘的发展奠定了基础。如今,数据挖掘技术已经被应用到各行各业,并创造出了巨大的价值。介绍了现今数据挖掘的基本技术,并通过实际的商业应用程序实例阐述其与现在的商业环境之间的关系。通过数据挖掘技术,从数据仓库中为最终用户带来潜在的商业价值。     

数据挖掘技术在体育领域的研究现状与应用前景

通过文献研究的方法整理分析了相关文献资料,探讨了国内外体育数据挖掘的发展前沿,展望了数据挖掘技术在体育领域的应用前景,认为数据挖掘技术对我国体育领域的理论研究和实践工作具有广泛意义.