J学院农村订单定向医学生实习焦虑情况调查

目的:了解实习前定向医学生焦虑情绪的特点,为学校更好地执行农村订单定向医学生政策。方法:采用问卷调查和访谈的形式。结果:实习前的焦虑情绪反应中,男生焦虑情绪比例明显低于女生,学生干部焦虑情绪比例明显低于非学生干部。结论:提出若干建议,来应对J学院免费医学生实习焦虑情况。     

全科医学生医学影像学课程教学模式探讨

随着医疗体制改革的展开,为加强农村医疗卫生人才培养,国家启动了"农村订单定向医学生免费培养"项目,全国很多高校顺应国家发展需要,根据全科医生人才培养要求,在医学教育现有基础上调整课程设置以适应全科医生专业需要。其中,医学影像学课程是全科医学生培养过程中不可或缺的一门课程。为更好的适应临床医疗实践,开展对全科医学生医学影像学课程教学模式探讨。     

免费医学生学习倦怠的现状调查及干预研究——以赣南医学院为例

目的:了解免费医学生学习倦怠的现状,分析免费医学生学习倦怠的影响因素,从而提出教育对策以改善免费医学生的学习状况。方法:采用连榕等人编制的大学生学习倦怠量表对600名赣南医学院学生进行调查。结果:a.免费医学生中学习倦怠人数占总人数的46.2%,表明免费医学生普遍存在学习倦怠,其中行为不当较为严重。b.不同年级、不同家庭经济状况、不同学习成绩的免费医学生在学习倦怠上的差异具有显著性差异。c.社会支持与学习倦怠呈显著性负相关,人际关系与情绪低落呈显著正相关。结论:从多渠道采取有效措施来降低免费医学生的学习倦怠水平。     

经济交易中不完全契约的博弈分析

从契约的不完全性着手,运用违约租金的概念与博弈模型从交易特征、市场完善程度和企业规模等方面对履约过程进行了分析,指出不完全契约的履行主要依靠交易者的自我履约机制,该机制的作用机理是信誉贬值能够影响交易者的长期利益得失。     

基于大规模数据分析的融合面部特征的信用风险预测模型

【目的/意义】个人违约信用风险是网络借贷平台所面临的主要风险之一,引起了金融机构的广泛重视。传 统的P2P网络借贷违约风险预测模型通常使用历史数据建模,而模型的对象主要为历史履约和违约因素,由此带来 的因素选择偏差问题会影响模型的泛化能力和风险预测能力。【方法/过程】本文引入面部特征大数据分析方法,利 用深度学习技术自动抽取人脸面部特征变量,将其作为一个新的维度融入以历史借贷数据为核心的信用风险评价 系统,建构新型信用风险预测模型。【结果/结论】论文基于南京某互联网金融公司提供的数据集进行实验与实证分 析,结果表明本文提出的模型优于传统的违约风险预测模型。【创新/局限】本研究的创新点为一方面基于大数据分 析方法挖掘了真实借款人面部特征在预测互联网信贷背景下的贷款违约中的作用,为互联网信贷的信用风险预测 模型提供了新的数据维度,另一方面为使用深度学习方法自动识别和提取大规模图片数据集中的面部特征提供了 新的思路。     

供需对接视角下科技成果转化交易履约测度分析

基于科技成果转化调研数据,从供需对接视角出发,构建转化交易中影响供需双方履约意愿的指标体系;在此基础上,通过仿真数据模拟供需双方的履约意愿,得出最符合履约评级客观规律的供需双方权重比是0.3:0.7,且供需内部指标权重平均分布;最后,设计供需履约评级系统,以期为科技成果转化交易中供需双方的履约意愿提供事前预测,进而在后续谈判中针对性设置合同条款.     

工程总承包情境下承包人尽善履约行为形成机理的实证研究——基于计划行为理论

基于计划行为理论"意愿—行为"分析框架,构建了工程总承包情境中行为态度、主观规范、知觉行为控制等3个行为意愿要素对承包人尽善履约意愿以及行为影响因素的分析模型;通过问卷调查获取数据,采用偏最小二乘法对回收的195份问卷进行分析。结果显示,承包人感知价值态度、感知合作态度越积极,其尽善履约意愿就越强烈,承包人就越容易产生尽善履约行为;主观规范对承包人尽善履约意愿也有促进作用,但是并不显著;承包人知觉行为控制水平越高,其尽善履约意愿越强烈,并直接驱动尽善履约行为的产生。研究结果为工程总承包项目组织行为研究搭建了进一步深入研究的框架,也明确了相关部门诱导承包人尽善履约行为的制度设计关键点。     

供应链违约风险传染度量模型

为了分析因果传染和违约传染对供应链违约风险的影响,在强度模型的基础上引入违约相关因素,构建供应链违约风险传染度量模型。通过比较两级和三级供应链情形下成员企业的违约概率变化可以发现,一个成员企业违约会通过传染的方式引起关联企业违约强度的正向跳跃。违约概率的关联系数可以为供应链成员企业控制合作伙伴风险提供依据。     

中国碳排放权交易试点履约期的市场特征与政策启示

本文以北京、天津、上海、广东、深圳五个已完成首次履约的区域碳排放权交易试点市场为研究样本,选取履约窗口期为观察时段,采用定量分析的方法,对履约期试点市场运行特征进行了分析。研究结果表明:①现阶段试点碳市场呈现出清晰的履约驱动型市场特征:履约期内市场成交量环比大幅增长,成交价格波动加剧,协议交易的增幅超过线上交易,政府配额拍卖成为控排企业完成履约的补充方式。②同时,试点碳市场存在诸多结构性缺陷,如,碳市场整体流通性较弱,交投不活跃,不同类型市场参与主体结构性失衡,履约成本与惩罚水平不对称等,亟需通过政策改进予以完善。     

信用违约互换及其定价模型

构建有效的信用违约互换定价模型,是信用违约互换研究的核心。针对核心问题。在信用违约互换基本原理的基础上,从信用违约互换的现金流出发,对信用违约互换的价值进行分析,并采用风险中性理论,根据面值挽回率的偿付结构得到信用违约互换定价的基本模型。     

供应链金融下中小企业信用风险指标体系构建

本文以2014-2018年深圳证券交易所中小企业板940个装备制造业样本为研究对象，综合考虑了全链条面临的整体风险，建立了包括申请人资质、交易对手资质、融资项下资产状况和供应链运营情况4个准则层，应收账款特征、履约情况等14个二级指标，信用级别、担保状况等127个三级指标的供应链金融下中小企业信用风险评价海选指标体系。根据剔除冗余信息的思路，运用偏相关-方差分析进行第一次筛选，删除了64个存在信息冗余且对违约状态影响小的指标；根据整体风险因子鉴别最优原理，通过逐步神经网络遴选出违约鉴别能力最强的指标群；最终建立了包含48个指标、显著区分风险因子的供应链金融下中小企业信用风险评价指标体系。实证表明，本文构建的指标体系符合金融界普遍认可的“5C原则”，信用风险因子判别的正确率高达90.53%，判别效果显著。     

基于KMV模型的我国商业银行违约风险实证研究

测算银行业的违约风险水平,防范银行业的违约风险对社会公众和监管当局乃至整个金融系统的稳定都至关重要,然而目前我国银行业违约风险的评价方法仍然比较落后。以最新的计量违约风险的模型KMV模型为基础,运用我国16家不同性质上市商业银行的相关数据,计算出了这16家上市商业银行的资产价值和资产价值波动率,并测算了我国16家上市商业银行的违约距离。通过对我国16家上市商业银行违约距离的分析比较,测量出了我国不同性质上市商业银行的违约风险水平,结果表明我国上市商业银行的整体信用状况良好,其中股份制商业银行违约风险最小,传统国有商业银行违约风险相对较大,而地方性商业银行违约风险最大,在此结果之下,文章给出了相应的政策建议。     

双向违约风险条件下的货币互换定价研究

在互换合约中如何给违约风险定价仍然是最令人关注的事情。本文在无违约风险货币互换定价模型的基础上,引入了信用价差对无风险贴现利率进行调整,从而有效地对双向违约风险下的货币互换进行定价。同时,通过案例分析,对考虑违约风险和无违约风险条件下的货币互换合约的价格进行比较,实证结果表明,违约风险条件下货币互换合约的价格高于无违约风险条件下货币互换合约的价格。     

小微企业融资履约影响因素及治理机制探究

结合小微企业融资履约的现状和环境,剖析了小微企业融资履约特征.从组织模式不规范、规则流程不健全、抗风险能力较弱、金融市场信号失真四个方面总结了小微企业融资履约存在的问题.从弱化信息不对称、多样化制约机制、规范化监管体系三个方面提出了小微企业融资履约的治理机制及优化对策.     

P2P借款的损失能挽回吗?——基于拍拍贷的实证研究

为解决网贷行业"去担保化"所带来的出借者损失问题,本文将P2P网络借贷的研究视角扩展到违约后还款阶段,探究了违约者还款的影响因素。重点讨论借贷可得性因素及违约者类型对于违约追偿处理的影响路径及机制,进而以纯中介平台拍拍贷2007年至2014年的违约黑名单为样本,基于时序性数据和Logit模型就借贷可得性因素和违约者类型对借款者违约后还款的影响及作用机制进行了实证检验,结果表明:(1)整体上看,人口属性与借贷数据都显著影响还款,其中男性、收入来源和借款金额正向显著影响,借贷可得性因素部分对违约后还款的影响被部分证明;(2)在追偿阶段财务类指标判别效果优于信用认证,说明面临财务困境的违约者更易还款;(3)违约者类型对追偿路径具有重要影响,违约者可根据是否具有还款意愿被分为"策略型"和"财务型"两类,财务能力是影响财务型违约者还款的关键因素,而信息认证产生的交流渠道则是对策略型违约者追偿的主要途径。     

建立履约评价与招投标联动机制的探讨

将履约评价与招投标直接挂钩,是福建电力有限公司结合电力建设管理的规律和特点推出的重要创举,建设单位对供应商履约评价作为招投标评价体系中重要的指标,实现评价结果与招投标直接挂钩的闭环管理的供应商履约评价体系,选择质量管理能力强、诚信履约的供应商,对进一步提高电力建设工程管理水平,引导供应商加强管理,实现良性循环,保证电力建设工程质量,实现电网大规模、高标准建设具有重要的意义     

改进的KMV模型在我国上市公司信用风险度量中的应用

传统的KMV模型中违约点等于短期负债加长期负债的一半,然而这是基于美国公司的信用状况得出的结论,对于中国公司是否适用还有待于进一步探讨.本文正是基于这一观点,对违约点的参数进行修正,重新设定违约点(DP)＝a·短期负债(STD)+b·长期负债(LTD) .通过选取82家样本公司,按照一定的判断标准,用Matlab计算得出了新违约点,并且将新旧违约点代入样本公司求出相应的违约距离,经比较得出,新违约点更能反应我国公司的信用状况.     

工程履约保证金的几点浅析

《招标投标法》中规定中标的投标人需要提交合同履约保证金,它是保证履行合同义务的担保。履约保证金有效的维护了发包人与承包人的共同利益,是工程合同中不可缺少的一部分。     

山东潍坊寒亭区大力实施“农民素质提升免费培训工程”

山东潍坊市寒亭区针对本区部分农民年龄偏大、技能偏低、离土不离乡的实际和需求,大力实施“农民学技能,政府来买单”的农民免费培训工程,积极推行“三定、三单”式培训。“三定”即定岗、定单、定向;“三单”即用人单位下定单、培训单位出菜单、各级政府来买单。     

基于违约判别度的小企业信用风险评价研究

小企业占我国企业总数99%以上,提供75%以上的城镇就业岗位,在我国社会经济发展中起着至关重要的作用。合理评价贷款小企业的信用风险水平不仅有利于缓解小企业融资难、贷款难的现状,而且有助于保持社会稳定。文章在原因度赋权和违约区分能力赋权的基础上,根据违约样本误差最小化原则进行组合赋权,建立了基于违约判别度的小企业信用风险评价模型,并采用我国某大型商业银行租赁和商务服务业的数据进行了实证研究。本研究的创新及特色:一是通过每个评价指标对其它评价指标的影响程度、其它评价指标对特定评价指标的被影响程度确定了各评价指标的原因度权重,体现了指标越能提供独立的信息,权重越大的赋权思路。二是以违约样本误差最小化原则进行组合赋权,改变由于信贷数据中违约样本远少于非违约样本所导致的样本精度以牺牲违约样本精度为代价的现象,即:样本总体精度很高、违约样本正确率反而不高的现象。三是研究表明:净资产与年末贷款余额比率、抵质押得分、法人代表贷款违约记录、公司法人代表本地居住年限等指标能显著区分违约小企业与非违约小企业。相关行业从业年限、主营业务收入现金比率、现金比率等指标在区分违约小企业和非违约小企业方面表现较差。