教育通用人工智能大模型标准体系框架研制

当前,人工智能大模型在各领域迅猛发展,其中教育领域的人工智能大模型虽然能够在知识生产、知识计算和知识服务方面完成多种智能任务以提供教学辅助,但其在功能构建、数据收集与管理、教学测评和应用等方面仍存在局限,同时缺乏适用于多个教育场景的通用人工智能大模型。基于此,文章从人工智能的发展和标准化的现状出发,对教育通用人工智能大模型的概念、原则和属性做出界定,并提出教育通用人工智能大模型标准体系,包括总体框架、信息模型、数据规范、测评规范和教学应用要求等,以从指导角度对教育通用人工智能大模型的研发、应用、管理和评估进行规范。文章通过研究,旨在规范通用人工智能大模型在教育领域的应用与发展,赋能、赋智于教育,推动教育的高质量发展。     

人工智能在高校英语教学中的应用研究

目前,信息技术发展日新月异,在教育领域得到广泛应用,人工智能、学习分析技术、大数据、虚拟化社区、云计算等新兴信息技术加快了教育改革的发展步伐。在此背景下,高校要树立现代化的教育观念认知人工智能对教育工作的帮助,通过人工智能开展多元化教学,引导学生形成浓厚的学习兴趣。文章从人工智能的角度出发,探讨其在高校英语教学中的应用,提出智能排课、智能阅卷与批改系统、数据建模与学习画像等策略,以期帮助高校英语的人工智能教学。     

人工智能背景下的教育融合困境与路径选择

大数据方兴未艾,人工智能汹涌而至,深刻地影响并改变着人们的生产与生活。以大数据、并行计算、深度学习为内驱力的人工智能引动着现代教育的智能化发展,成为促进教育前进发展的重要引擎,赋予教育以巨大的"智慧"力量。在人工智能巨大的发展机遇下,教育想要抢占先机,必须提前布局。但当前人工智能教育处于初步发展阶段,在教育发展上面临着诸多难题。对此,可从教育人工智能的基础设施、大数据挖掘与采集、学科体系与师资队伍建设、"政企学研"合作四方面,初步探索人工智能与教育的深度融合之道。     

人工智能助推高中语文教学提质增效

围绕人工智能助推教育教学提效这一问题进行探究,归纳出“借助网络平台,丰富语文备课层次;利用大数据技术,分析学生学习状态;关注生涯规划,完善学生成长认识;积极开展师生互动,保障技术优势落实”等在高中语文课堂中实践人工智能技术的有效途径。人工智能技术融入教育教学工作,可以引导学生全面发展,提高教育教学质量。     

新时代教学智能化转型新探索

新时代在政策和智能技术助推下,教学不断演进,呈现新的发展趋势,智慧教育引发教学智能化、流程化和规模化变革,教学面临着在资源与技术、师资、外部环境困境等方面的问题。通过人工智能技术优化教育生态与学习方式,推进教学定位与育人方式协同改进,实现虚拟现实技术助推智慧教学创新发展,改进数据智能平台助力学生个性化学习成效。通过学习方式、教学方式、教师角色转型,构建协同互联的智能教学生态体系,依托人工智能开发层级清晰的网络平台,利用人工智能、大数据技术优化和完善教学体系,促进课堂智能化教学转型发展。     

地理信息技术助力学生地理学科核心素养的养成

当今时代,人工智能、大数据、云计算、5G等技术逐渐成为教育教学中非常重要的手段和方法,信息技术与课堂教学的深度融合已经成为教育发展的重要趋势。信息技术在地理教学中有着天然的优势。在地理课堂转型与重塑过程中,充分运用地理信息系统(GIS)、遥感技术(RS)、全球卫星导航系统(GNSS)等地理信息技术的原理及应用案例进行教...     

教育数字化转型下STEAM教师专业发展的思考

建构数字化教育生态是促进教师专业发展的必然要求,也是STEAM卓越教师培养的重要支撑。文章探索教育数字化转型赋能STEAM教师专业发展的根本路径在于,如何推进人工智能、大数据等技术在教师领域的广泛应用,推动智能技术与STEAM教师在学习环境、教学平台、教研体系、学习共同体等方面的深度融合。实践中,要积极推进“人工智能+教育”STEAM教学平台建设,打造“智能化、数字化”STEAM校园环境,建构STEAM教师专业发展的“数字化教研体系”,形成以“数字化支撑”的教师学习共同体,以教育数字化赋能STEAM教师专业发展。     

“大数据+人工智能”技术与高中数学教学融合路径探究

在科技不断发展的背景下,大数据与人工智能在社会生活中被广泛运用。现代化科技的高速发展使大数据与人工智能发挥越来越重要的作用。因此,当下运用“大数据+人工智能”技术已经成为促进行业发展的关键因素。对于高中数学课程教学来讲,其具有内容繁杂且理解难度大的特点,需要高中生花费大量的时间学习与领悟,大大增加了学业压力。因此,教师需要在教学过程中运用“大数据+人工智能”技术,提高数学教学的理解力,开展有针对性的数学课堂教学活动,以此引导学生进步与成长。基于此,本文提出了“大数据+人工智能”技术与高中数学教学融合的积极作用及具体实施路径,以供参考。     

大数据与人工智能背景下统计学课程教学改革研究

大数据和人工智能时代的到来,给统计学教学带来机遇的同时也带来了严峻的挑战。文章通过分析大数据和人工智能背景下统计学教学中存在的问题,提出了将大数据、云计算和人工智能技术引入课堂教学,实现信息化教学方法和智能化教学工具的应用;采用任务驱动式的教学方法,以实际案例和问题为导向,引导学生运用统计学工具解决大数据和人工智能背景下的实际问题;探索多样化、开放式、多元化探讨式教学方法;强化软件工具的应用等应对策略。本研究的结果可以为统计学教育提供更新的指导,促进人才培养适应大数据和人工智能时代的需求。     

应用程序在科学课堂中的实践初探

学校要主动应用互联网、大数据、虚拟现实、人工智能等现代信息技术,探索跨学科教学、智能化教育等教育教学新模式。智能移动终端的普及,让互联网、大数据、虚拟现实、人工智能等现代信息技术入驻课堂成为可能,而APP则是实现这种可能的重要途径之一。APP在科学课堂中的应用有着显著的技术优势,但还存在着问题。因此,教师对科学APP的研发要注重几个原则。     

“互联网+”时代智慧教育发展路径

随着先进技术如互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等在全球范围内发展革新,教育的智慧化发展趋势备受关注。在梳理智慧教育发展现状的基础上,分析“互联网+”时代智慧教育在智慧教育资源、教育智慧化管理和信息技术与教学融合等方面所面临的发展困境,提出均衡化发展策略、协同创新发展策略、深度融合发展策略是智慧教育发展的重要策略;搭建智慧教育环境、创建智慧教育资源、创新智慧型教师培养模式、践行智慧教育理念是智慧教育发展的重要路径。     

人工智能时代教师角色的定位及其实现路径

在互联网和大数据技术的支持下,人工智能为学校教育和课堂教学带来转折性发展机遇。教师在教学互动中引导学生掌握知识、发展技能并促进其生命价值的完善。从教育的本质和知识的价值出发,分析教师角色定位的专业基础,探究人工智能背景下教师的角色定位及其实现路径,能够客观分析互联网和大数据技术在课堂教学变革中的应用价值,有助于全面理解人工智能时代教师专业发展的理论基础和实践价值。     

学科融合视角下的中学人工智能项目式教学实践探究 ——以《河道垃圾智能清理小船》教学为例

大数据、人工智能等技术快速发展,深刻改变着人们的学习方式和思维模式,培养具有创新性思维的复合型人才是未来智能社会竞争对人才的需求.文章在学科融合的教育理念下,基于项目导向开展中学阶段人工智能教学实践,以实现培养适应智能时代创新性复合型人才的目的,为中学阶段人工智能课程教学提供实践经验.     

四驱融合下的人工智能教育推进模式及实施路径——以绍兴市柯桥区为例

本文从中小学人工智能教学深化普及过程中存在的人工智能课程体系不完备、人工智能教育专业师资严重不足、缺少人工智能教学研讨交流平台、人工智能教育水平校际差距大等问题出发,提出了融合式发展、技术赋能教学、项目化学习引领、创新机制保障的“四驱融合”下的人工智能教育推进模式及实施路径。     

人工智能赋能信息技术课堂——人工智能教育在小学信息技术课堂的具体实施策略

<正>随着科学技术的迅猛发展和信息技术的不断升级,人工智能技术的出现极大地改变了人们的生活,在这一崭新形势下,《教育信息化2.0行动计划》与时俱进,提出“人工智能、大数据、区块链等技术将深刻改变人才需求和教育形态”的信息化教育改革建议,自此,人工智能教育研究被提上信息化教育改革的日程。而在小学阶段的教学中,信息技术课程是培养学生信息技术素养、创新意识及能力的重要平台,与人工智能教育具有良好的结合契机。因此,在当前形势下的小学信息技术课程教学中,教师应积极运用人工智能技术、营造智能化教育环境,     

基于人工智能的自适应学习环境建设初探

当前,伴随着深度学习、大数据、云计算等新兴信息技术的发展,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)逐渐成为社会和经济发展的重要推动力。同时,人工智能与教育的融合正在逐步推进教育理念、教学模式和管理模式的创新发展,使教育现代化进程进入了提速增效的新时代。     

大数据在教育领域的深层应用探析

人工智能、云计算、大数据、物联网等信息技术的快速发展为解决教育难题、促进教育领域综合改革与发展提供了重要机遇和巨大的可能性。其中,大数据技术无疑是推进教育创新发展的科学力量。数据作为重要资产已获得政府与企业的一致共识,教育信息化2.0更将以数据化为基本特征。本文就笔者亲身体验美国对教育数据的开发与应用情况,结合自己的学习与思考进行阐述。     

大学在线教学智能分析的关键技术与展望

人工智能近年来发展迅速,不仅给人们生活带来极大便利,而且在教育教学中发挥重要作用。教师可以利用人工智能技术备课,也可以进行点名、学生状态分析,进而开展教学设计,提升教学水平。尤其是在线上教学中,针对教学双方的教学状态分析已成为当前人工智能技术应用研究的热点。分析了自然语言处理、情绪识别、教育大数据挖掘等技术在在线智能教学系统中的地位和作用,指出了这些技术各自存在的问题,并对未来在线智能教学的发展进行了展望。     

基于数据智能一体化的实验室云平台的建设与研究

该文针对传统实验室现状和大数据与人工智能相关专业等方面的需求,提出了数据智能化实验室云平台的建设架构。利用大数据及人工智能技术,结合虚拟桌面建设,将大数据与人工智能等教学专业资源融合,实现大数据智能一体化实验室云平台的建设,提供集教学、科研、创新实践、人才培养等服务,提升学生的实验实践能力,从而培养人工智能、大数据和云计算领域的卓越人才。     

人工智能时代教师角色的转变与重塑策略

随着互联网、大数据、云计算等新兴技术的发展,人工智能与教育的深度融合成为一种必然。处在人工智能时代的教师职业身份面临着严峻的挑战,倒逼着教师在适应人工智能时代教育模式的同时,转换角色,重塑身份属性,即从知识传播者向资源发掘者和选择者转变、从教学掌控者向学习协同者和引导者转变、从课堂讲授者向情感维护者和疏导者转变。人工智能时代,教师角色的重塑要强化智能素养培育,提高智能化胜任力;完善知识结构,增强智能技术赋能教师个人发展的功能;明确角色功能,提高对人工智能的全面认识,理性看待数字化和智能化侵袭,最大程度地发挥教育教学优势,提升教育教学效益。