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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
专利收益具有动态性、随机性、不平衡性、相对性和隐蔽性等特征,是专利创造、运用、保护、管理和服务等的核心,与专利数量、质量和价值等关系密切。以中国授权、国内居民拥有的法定保护期于2019年届满的专利为研究对象,基于逻辑回归-BP神经网络模型对专利收益影响因素分析发现:专利主体特征对专利收益的影响程度最大,专利客体特征和专利事件特征对专利收益的影响程度相对较弱,且比较接近;主体特征中专利权人类型、专利权人所在地区经济状况和发明人数对专利收益的影响程度依次递减;客体特征中同族专利数、独立权利要求数和专利引证数对专利收益的影响依次递减;事件特征中专利审查时间、诉讼涉案数和专利被引数对专利收益的影响程度依次递减。  相似文献   

2.
佘力焓 《科技管理研究》2020,40(22):183-189
专利申请量的激增增大专利审查机构的压力,进一步推动专利审查协作的产生和发展。通过理论模型构建揭示出专利审查国际协作对审查资源的调整可以改进审查效率和审查质量,并分析相应的方案。通过加速审查的方式提升专利审查的效率,同时提供多样化的专利审查方案保障预期专利权的稳定性和权利要求的保护范围;通过专利审查信息共享以缓解审查积压,将专利审查资源集中于专利审查质量和专利审查效率的改进;在专利审查协作过程中充分发挥各个合作国的审查资源优势,综合参与国的审查意见,提升专利审查质量并监控预期审查风险。  相似文献   

3.
姜尔加  王静  吴周利 《软科学》2007,21(1):117-121
从技术创新的高风险、高收益及收益时滞性等特征出发,对技术创新收益周期各阶段的性质及面临的问题进行分析,并从收益周期的视角对技术创新各阶段中各参与者实行有效的激励方式,并根据企业技术创新连续性的特征,推导出促进企业技术创新的总体激励机制。  相似文献   

4.
企业投入巨额资金进行技术开发是为了增强企业的技术优势,获取新技术产品带来的实际收益。企业的实际技术收益既受技术产品本身的市场可能收益(即技术可能收益)的影响,又受其他企业的模仿、窃取等造成的利益瓜分(即技术收益独占性)的影响。研究企业技术影响因素及其影响机制,能为企业的技术开发及经营决策提供有用的思路和依据,维护和提高企业的技术收益。  相似文献   

5.
中国商业银行效率的内生影响因素研究与实证   总被引:1,自引:0,他引:1  
孙秀峰  迟国泰 《预测》2010,29(2):5-12,26
本文以1998~2007年的14家中国商业银行为样本,在考虑银行成本效率、技术效率和规模效率之间相互干扰的情况下,应用联立方程组分析了多种内生因素对三类银行效率的交叉影响.这统筹考虑了一种内生要素对银行多种效率的不同影响,可解决银行多类效率影响因素分析中顾此失彼的问题.实证表明:(1)中国商业银行应注重存款、固定资产等内部资源配置的有效性;(2)增加银行非信贷业务比重对改善中国银行业效率具有积极意义;(3)存贷比、贷款占比、利息支出比、不良贷款率、分支机构资产量等五个指标对中国商业银行各类效率具有显著影响;(4)规模效率对中国商业银行业的成本效率和技术效率具有显著的正向影响.  相似文献   

6.
7.
随着我国专利申请量的快速增长,社会公众对改善专利保护环境和提升专利管理水平的要求越来越高。对发明专利实质审查来说,如何在提高专利审查质量的同时缩短审查周期,实现审查质量与效率并重是专利实审部门和审查员所面临的新的问题。  相似文献   

8.
通过大量统计及实地调研的数据实证分析发现,上海市创新效率不高的原因主要表现在以下几方面:一是创新主体是政府,尚未形成以企业为主体的格局;二是RD投入中国际采购额度高,而国内的产学研合作较少;三是国资、外资主导的企业生态,缺少有创新活力的企业主体;四是市场竞争不充分,企业缺乏创新动力;五是研发经费的分配重物轻人,难以调动科研人员的积极性。针对这些问题,提出了相应的政策建议。  相似文献   

9.
王玲  李文昌  赵梦 《科技管理研究》2021,41(19):149-154
分析不同类型专利权人的专利失效影响因素,为专利维持时间和失效风险的预测提供依据.选择江苏省2010年申请并获得授权的发明专利作为研究对象,划分为个人组、院校组和企业组,以专利失效为结局变量,采用多因素COX回归模型分析不同组专利失效的影响因素.研究表明,企业组专利有效率明显高于个人组和院校组,多因素COX回归结果显示审查周期是3组专利失效的保护因素,延伸申请是个人组和院校组专利失效的保护因素,是企业组专利失效的危险因素.不同类型专利权人的专利失效影响因素存在显著差异.  相似文献   

10.
高专利密集度产业的创新效率影响着高专利密集度产业的自主创新能力水平和产业竞争力。运用DEAMalmquist指数和Tobit模型对我国高专利密集度产业创新效率及其影响因素进行实证研究。研究发现,我国高专利密集度产业规模效率不高,但整体创新效率呈现上升趋势。在此基础上采用Tobit模型回归分析高专利密集度产业创新效率的影响因素,发现政府支持力度、产业科技水平、企业规模、从业人员素质与创新效率正相关,产业聚集度与高专利密集度产业创新效率高度负相关。结合上述分析,给出提高我国高专利密集度产业创新效率的对策及建议。  相似文献   

11.
运用多元统计中的岭回归估计法对改革开放30年(1978-2008)影响中国服务业技术效率的各主要影响因素及其影响效应进行实证分析,研究结果表明,对中国服务业技术效率影响程度较大的主导因素是政府行为对经济的影响程度和城市化水平,影响较小的主导因素有市场化程度、对外开放度、人力资本水平,非主导因素是信息化水平,在此基础上有针对性地提出改进服务业技术效率的建议。  相似文献   

12.
以参与公司风险投资活动的国内上市公司为研究对象,根据企业协同效应理论建立研究的理论框架,选取沪、深两市以参股或控股方式参与公司风险投资的85家上市公司为样本进行实证分析.研究结果表明:上市公司参与公司风险投资短期内并未获得显著收益,长期收益甚至为负;行业相关性、管理相关性、投资强度对上市公司收益的影响,短期及长期内作用有所不同.  相似文献   

13.
运用DEA-Tobit模型对我国2009—2014年24个省市的面板数据进行实证分析,以高技术企业、政府和创投企业这三个科技金融主体为视角探索各因素对科技金融效率的影响。研究表明,随着科技金融投入的不断增加,科技金融效率并未提高;高技术企业总产值占GDP比重、创投企业数量和创投企业吸引投资金额是影响科技金融效率的重要因素。提出提高财政资金监管力度、合理配置科技资源、扩大高技术产业规模、积极引导创投企业发展等政策含义。  相似文献   

14.
运用非参数的数据包罗分析(DEA)方法,对广州1996-2009年的科技创新相对效率进行测算,并对其影响因素进行分析,最后得出五条主要结论.  相似文献   

15.
文章根据中国股市和上市公司的特征,构建会计收益经验模型,并采用横截面检验方法,从分年度和全样本两个角度,对会计收益影响因素进行检验。研究发现:主营及其他业务利润、应收帐款、待摊费用、累计折旧、公司规模和资本结构对会计收益具有解释力和增量解释力,是影响会计收益的因素。这为分析和判断上市公司会计收益及其真实性提供一定的依据。  相似文献   

16.
以参与公司风险投资活动的国内上市公司为研究对象,根据企业协同效应理论建立研究的理论框架,选取沪、深两市以参股或控股方式参与公司风险投资的85家上市公司为样本进行实证分析.研究结果表明:上市公司参与公司风险投资短期内并未获得显著收益,长期收益甚至为负;行业相关性、管理相关性、投资强度对上市公司收益的影响,短期及长期内作用有所不同.  相似文献   

17.
国家高新区技术创新效率影响因素研究   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
谢子远 《科研管理》2011,32(11):52-58
高新技术产业开发区是提高我国自主创新能力的重要载体。利用数据包络分析法(DEA)对我国53个国家高新区的技术创新效率进行了测度,并对影响高新区技术创新效率的因素进行了Tobit回归分析,发现科技投入支出强度等7个变量对提高技术创新效率具有显著正向作用,产业集群度、高新区规模等5个变量对技术创新效率产生了显著负面影响。这种分析为通过影响相关变量的水平来提高高新区技术创新效率提供了可能。  相似文献   

18.
刘记飞  葛秋萍 《现代情报》2012,32(3):173-176
本文从整体和局部的角度对知识转移效率影响因素的相关文献进行分析研究,在对知识本身、知识转移主体和知识转移环境等知识转移效率影响因素进行归纳的基础之上,指出现有研究的局限和未来的研究方向。  相似文献   

19.
以2011—2020年河南省18地市为研究对象,运用超效率SBM-Malmquist模型对18个地市科技创新投入产出效率进行测度分析,并进一步运用Tobit回归对影响科技创新效率的因素进行分析。研究表明:河南省18个地市科技创新综合效率总体水平提升,受技术进步效率影响更大,但各城市科技创新发展不平衡;科技创新效率呈现以郑州为中心的效率高地,并逐渐向中部地区扩散的空间特征;基础设施、对外开放程度和金融发展水平是影响河南省市域科技创新效率的重要因素。基于此,从强化地区间创新互助、加强政府支持、提高地区金融水平以及加大对外开放程度4个方面,提出创新效率提升的对策建议。  相似文献   

20.
我国的泵站龙其是小型泵站数量大,分布广,但小型泵站的效率普遍较低,分析了影响小型泵站效率的若干因素,以引起同行们的重视。  相似文献   

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