二值图像的细化算法

二值图像是只有黑白两种颜色的图像,二值图像的细化是讨论将一个图像中的黑色部分沿着它的中心轴线将其细化为一个像素宽的线条的处理过程,细化的结果能基本保留图形中黑色部分的拓扑结构。介绍了一个二值图像的细化算法,思想是从原图像的边界逐层消除黑色像素点,但同时保持黑色部分的连通性,直到最后得到细化结果。     

数字图书馆中图像二值化技术应用

图像的二值化在数字图书馆信息处理中起着重要作用。不同的二值化方法适应不同的应用要求,讨论了三类图像二值化方法的应用,分别对扫描文字图像,灰度图像以及彩色图像的二值化进行了实验,验证了不同二值化方法的适应性。     

一种改进的无损二值图像水印算法

本文设计了一种无损二值图像水印算法,可实现在不对图像做修改情况下嵌入水印。算法有较好的人眼不可察觉性,对不同水印载体具有较好的自适应性。     

动态分层二值进化全关节驱动跟踪贫化算法

在人体运动跟踪建模中,需要对样本集的多样性特征进行贫化处理,以提高全关节驱动模式运动状态跟踪的准确性。传统方法采用量子进化和粒子滤波算法进行人体运动跟踪贫化算法实现,算法在全关节多样化样本特征运动模式下,跟踪效果不好。提出一种采用动态分层二值进化处理的改进的量子进化粒子滤波全关节驱动模式跟踪方法,解决多样本特征的贫化问题。进行人体全关节驱动模式动力学分析及人体运动跟踪模型构建,通过动态分层处理技术,获得二值前景图像,求得人体关节的全方位信息特征,通过动态分层二值进化方法,准确地找到各关节位置,构建亮度模型函数,实现贫化处理。实验表明,改进算法能实现对体操运动员运动幅度大的肘、腕、踝部位均得到了准确的跟踪结果,贫化效果较好,运动状态估计精度较高。     

一种二值图像的边缘提取算法实现

边缘提取属于图像理解的低层处理阶段,即提取被选定物体区域的外边轮廓.本文主要介绍了一种新的二值图像边缘提取算法.通过分析区域边缘像素的特征,归纳出边缘提取条件,该算法逐行扫描像素区域,并分析该像素区域特征可以无损失地提取出所有边缘像素点.     

基于二值图像的信息隐藏与分析研究

图像信息隐藏是近些年快速发展起来的一种新型信息安全技术,本文在对已有的二值图像隐写方法比较分析基础上,设计了一种通过二值原始图像与隐写图像和隐写图像与二次隐写图像的游程特性变化差值不同,分类确定相应阈值来检测隐秘信息的统计分析方法。实验结果证明这种方法能够成地检测出分块跳转中心像素和分块非跳转中心像素的信息隐藏,并有很高的检测率,实现了对二值图像隐写的盲检测。     

图像二值化技术的研究

图像二值化技术的应用中比较突出的问题是如何确定合理的门限来达到较理想的二值化效果。介绍了当前几种较为流行的二值化处理技术和确定门限、阈值的算法,并对这些技术和算法的效果进行了测试与比较。     

二值化算法在车牌识别中的应用

本文介绍了目前各种二值化算法，并进行了一些比对，同时提出了针对车牌识别过程中的二值化算法的应用以供讨论。     

图像分层解码技术研究

在信息化高度发展的社会,图像传输在网络上的应用逐渐普及,因此对于图像解码技术也提出了新的要求。对于常用的图片格式,在网络传输中精度比较高,而数据率相对比较低,这样便会导致解码后的质量较差,因此在网络传输中会经常出现丢包现象。为解决此类问题,提出了基于小波变换和DCT变换的图像分层解码方案及其实现的理论。     

中国社会分层结构的变迁

怎样理解社会分层现象 开宗明义,先要澄清概念。“社会分层”(socialstratification)这个词,对于许多人来说恐怕是个生疏的概念。如果从字面上推测,大约可以理解,是指把社会分成几个层次的现象。确实,在社会学上,这个词最初是从地质学中引入的,是用地质中的分层现象比喻人类社会中社会群体之间的层化现象。 100多年来,社会分层研究已经成为社会学研究     

局部自适应二值化方法研究

图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一,是图像处理图像分析的关键步骤。其中图像二值化又是图像分割的重点。对局部阈值二值化法的几种常用的算法进行了综述。每基于一定理论和算法的图像二值化方法都有各自不同的优势和缺点,在实际应用当中应根据不同使用目的和使用标准采取不同的方法以达到最佳效果。     

柞丝分层结构的红外光谱研究

本文用红外光谱法检测柞丝的盐酸逐级水解产物,证实柞丝确为多层分层结构。     

浅析我国当代科技人员的社会分层结构

探讨的是我国当代科技人员社会分层的标准与结构。借鉴一般人类社会的分层理论和科学共同体社会分层的研究成果,提出了两种资源(组织资源和文化资源)和三元标准(专业技术职称、行政职务和社会/学术声望)的分层模式,把我国当代科技人员分为高中低三大类八层级的结构。希望通过该研究丰富我国科学共同体社会分层的理论,同时为科技管理者有的放矢地制定科技管理政策提供借鉴。     

基于小波变换的二值模式检索

提出了一种基于小波变换后的二值模式图像检索。把图像库里的图像通过小波变换压缩预处理,方便图像快速入库提取图像特征。选取二值模式技术处理,以便有效提取图像的特征进行检索。实验数据库采用Brodatz纹理图像库,对比了边缘拟合算法,共生矩阵和灰度纹理矩检索图像的检索效率,得出小波变换后的二值模式检索效率较高。     

浅析视频图像预处理

模拟信号转换为数字信号后和原始信号相比存在不同程度的失真,从而在运算的过程中会产生一定的误差,影响后续实验结果的精确度。在相关图像使用算法处理前要进行适合的预处理,从而改善图像的质量,提升接下来运算结果的精确度。     

一种改进的黑白二值化方法--谈文献扫描图像的数字化处理

通过对传统黑白二值化算法的改进，有效地解决了图书馆数字化过程中如何提高数字馆藏质量的问题。     

图像检索中版面自动分析技术研究

针对版面自动分析技术实现的实验与理论研究和基于图像子块轮廓的色彩与几何特性，能从较复杂的彩色图像和二值图像中分析出人们所感兴趣的子图像、文本及图形。     

基于支持向量机的局部二值模式加权算法在人脸识别中的应用

针对人脸特征的提取问题,提出了在SVM的基础上结合局部二值模式(LBP)加权算法。首先首先描述了人脸图像的LBP和深度LBP特征,通过加权形成人脸特征向量,通过这些向量采用支持向量机进行分类,依托人脸数据库进行仿真。实验结果表明,本文算法提高了人脸平均识别率以及识别效率,具有一定的推广价值。     

基于支持向量机的局部二值模式加权算法在人脸识别中的应用

针对人脸特征的提取问题,提出了在SVM的基础上结合局部二值模式(LBP)加权算法。首先描述了人脸图像的LBP和深度LBP特征,通过加权形成人脸特征向量,通过这些向量采用支持向量机进行分类,依托人脸数据库进行仿真。实验结果表明,本文算法提高了人脸平均识别率以及识别效率,具有一定的推广价值。