国际化电子商务应用系统的研究与实现

创新性地提出一种利用切换皮肤的原理进行语言切换的方法,并且将界面控件进一步细分为静态标签与动态标签,利用XML,XSLT等技术,突破性地实现了属性值可变的控件值替换,真正实现了不同语言界面的完全转化,同时,集成支付宝与PayPal两大在线支付解决方案,最终实现了电子商务应用系统国际化,将软件国际化推上了一个新台阶。     

用C~（＋＋） Builder开发多国语言用户界面程序

利用C＋＋Builder来开发多国语言界面应用程序,用户无须重新编译即可方便快速地实现界面和数据的多语言切换显示。详细介绍了使用C＋＋Builder自行提供的方法及有关控件的两种实现方法,并给出了一个可动态添加多语言的用户界面实例。     

一种基于Java企业内部及时通讯软件设计

基于Socket的局域网通讯软件能为企业局域网提供一种安全、快速的通信机制,使用Java Swing技术设计系统界面,以Derby作为数据库服务器,用Socket编程技术实现网络通讯。该软件包含4个模块,界面友好、操作简单,基本能满足企业内部通讯需求。     

一种基于XML的软件复用方法

以软件复用为目标提出了描述软件的数据特性和界面需求的XML配置文件。在可复用的软件系统运行时,根据配置文件动态生成操作界面,进行数据操作,并生成数据文件的XML结构。通过编写和修改配置文件,可以迅速获得软件原型,并完成目标软件的开发。有效地减少了软件开发过程中的重复劳动,实现了较好的软件复用。     

一种图形界面程序的国际化方案

本文介绍了一种将图形界面程序国际化的方案.通过本方案,可以快速地将一个现有程序进行国际化,并且不需要修改程序就可以实现不同语言版本的切换.     

基于JAVA的拼图游戏开发

文章基于JAVA的拼图游戏开发进行设计,主要运用Swing包进行拼图游戏界面设计,通过设计图片移动算法实现拼图游戏主体功能滑块移动的实现以获得图片按钮移动功能。在进行菜单功能设计时,使用了监听方法使得菜单按钮能够正常使用,并使用lang包中的异常处理类以及线程类进一步优化拼图游戏界面。     

导航台机房动力环境监视系统设计

导航台机房动力环境对设备的安全运行至关重要。文中设计一套基于组态软件的监视系统,让整个导航台机房的动力环境的各个设备都给予动态标明。当故障出现时,直接可以从监视主机监视界面上读出具体位置,从而会使故障得到及时准确地解决,保障飞行安全。     

基于Android平台的藏汉双语学习软件的研究与实现

在程序中实现了藏汉文基础学习方法在软件中的应用以及软件中多界面的连接和界面多内容的滑动显示,并且成功输出对应藏文的音频。由于部分机型缺少可以识别藏文的插件,无法显示藏文字符,所以软件中采用了图片与藏文结合成为按钮的方式以便适应所有机型,同时可以切换界面。音频的录入采用了拉萨本地音,输出使用了setOnClickListener方法,界面的滑动ScrollView方法实现,多界面的连接利用了Onclick选择语句。     

如何提高英文科技期刊的语言表达质量：《世界胃肠病学杂志（英文版）》语言把关的实践

总结了《世界胃肠病学杂志(英文版)》(World Journal of Gastroenterology,WJG)进行语言把关和推进语言国际化的具体实践,包括:审稿时借助审稿人审核稿件的语言质量,退改时建议作者寻求外部帮助,编辑加工时重视语言编辑润色和校对时使用黑马软件检查单词拼写,通过审稿人、作者、编辑人员在各个环节中的共同努力使英文的语言质量得到提高。     

电子装备数据采集软件数据录入界面动态生成的实现方法

介绍了电子装备数据采集软件数据录入界面动态生成的实现方法。电子装备采集软件必须面对电子装备数据的多样化问题。电子装备数据的多样性导致装备数据录入界面也各不相同。数据录入界面动态生成技术允许用户根据需要采集的装备数据格式定制装备数据录入界面,简化了电子装备数据采集软件的实现。     

异构多核平台上基于任务划分和调度的性能评估方法

提出一种异构多核平台上的性能评估方法.该方法与多核任务的动态划分和调度算法相结合,可以获得给定任务集在不同硬件平台上的任务加速比.与此同时,针对不同层次的实时性需求,该算法可以给出硬件平台配置及任务划分方案.仿真实验和FPGA原型系统的测试数据表明,在任务之间存在依赖关系的情况下,该方法能够获得90%的精确度,在无依赖关系时,算法的精度为98.9%.     

An analysis of cognitive change in online mental health communities: A textual data analysis based on post replies of support seekers

The replies of people seeking support in online mental health communities can be analyzed to discover if they feel better after receiving support; feeling better indicates a cognitive change. Most research uses key phrase matching and word frequency statistics to identify psychological cognitive change, methods that result in omissions and inaccuracy. This study constructs an intelligent method for identifying psychological cognitive change based on natural language processing technology. It incorporates information related to emotions that appears in reply text to help identify whether psychological cognitive change has occurred. The model first encodes the emotion information based on rule matching and manual annotation, then adds the encoded emotion lexicon and a cognitive change lexicon to a word2vec high-dimensional semantic word vector training, converts the annotated cognitive change recognition text into a vector matrix using the trained model, and train in the annotated text using TextCNN. To compare the results with those of the traditional methods (key phrase matching and sentiment word frequency statistics), this study uses a semi-automated approach to construct a lexicon of psychological cognitive change, as well as a keyword lexicon without cognitive change, based on word vectors and similarity. We compare the performance of the classifier before and after the fusion of the graphical emotion information, compare the LSTM and Transformer as baselines, and compare traditional word frequency statistics methods. The experimental results show that our proposed classification model performs better than the others; it achieves 84.38% precision, an 84.09% recall rate, and an 84.17% F1 value. Our work bears methodological implications for online mental health platforms.     

Topic analysis using a finite mixture model

Addressed here is the issue of ‘topic analysis’ which is used to determine a text’s topic structure, a representation indicating what topics are included in a text and how those topics change within the text. Topic analysis consists of two main tasks: topic identification and text segmentation. While topic analysis would be extremely useful in a variety of text processing applications, no previous study has so far sufficiently addressed it. A statistical learning approach to the issue is proposed in this paper. More specifically, topics here are represented by means of word clusters, and a finite mixture model, referred to as a stochastic topic model (STM), is employed to represent a word distribution within a text. In topic analysis, a given text is segmented by detecting significant differences between STMs, and topics are identified by means of estimation of STMs. Experimental results indicate that the proposed method significantly outperforms methods that combine existing techniques.     

一种集成可重构硬件的多核片上系统的软硬件任务划分与调度算法

提出了一种静态的软硬件任务划分与调度相结合的算法,可以同时获得给定任务集在该类平台上的软硬件任务划分和任务调度方案. 算法的时间复杂度为O(V(E+V)+V2logV+PVlogV). 实验结果表明了该算法的可行性和有效性.     

老年在线社区用户健康信息需求挖掘研究

[目的/意义]研究老年在线社区用户的健康信息需求,为利用互联网开展精准的医学教育和科普服务提供依据,优化在线社区服务,吸引和鼓励更多老年人使用网络分享和获取健康信息。[方法/过程]本文采取网络文本挖掘的方法,选取老年论坛"老年人之家"中5 296条用户发布的健康相关文本作为语料库,利用TextRank和TF-IDF两种关键词抽取算法对每条文本抽取关键词,构造关键词共现网络,进行社会网络分析,识别重要关键词和主题,研究老年在线社区用户的健康信息需求。[结果/结论]老年在线社区用户信息需求主要可划分为中医养生原理与方法、生活方式调整与改变、疾病防治与应对老化、食品营养价值与功效4个类型,且不同需求类型间存在复杂的交错关系;用户表露的健康信息需求停留在生理健康层面,而心理健康和社会适应力是潜在的信息需求。通过网络文本挖掘的方法能有效利用用户生成的文本数据,展现用户健康信息需求并发现其中的问题。     

An evaluation method of words tendency depending on time-series variation and its improvements

In every text, some words have frequency appearance and are considered as keywords because they have a strong relationship with the subjects of their texts, these words' frequencies change with time-series variation in a given period. However, in traditional text dealing methods and text search techniques, the importance of frequency change with time-series variation is not considered. Therefore, traditional methods could not correctly determine the index of word's popularity in a given period. In this paper, a new method is proposed to estimate automatically the stability classes (increasing, relatively constant, and decreasing) that indicate word's popularity with time-series variation based on the frequency change in past text data. At first, learning data were produced by defining five attributes to measure the frequency change of a word quantitatively. These five attributes were extracted automatically from electronic texts. These learning data were manual (human) classified into three stability classes. Then, these data were subjected to a decision tree to determine automatically stability classes of analysis data (test data). For learning data, we obtained the attribute values of 443 proper nouns that were extracted from 2216 articles of CNN newspapers (1997–1999) that discussed professional baseball. For testing data, 472 proper nouns that were extracted from 972 articles of CNN newspaper (1997–2000) then classified them automatically using decision tree. According to the comparison between the evaluation of the decision tree results and manually (human) results, F-measures of increasing, relatively constant and decreasing classes were 0.847, 0.851, and 0.768, respectively, and the effectiveness of this method is achieved.     

科学文本研究的神话范式及其转变

 传统的科学文本分析范式是内容无涉的神话式研究模式,它在科学文本与科学实践之间作了“真实反映论”的处理。而SSK学者则打开了科学文本的黑箱,从认知的角度来解构传统的科学文本神话观,试图打破传统科学文本观在文本与真实世界之间所标注的反映论逻辑。文章认为这种转向既与科学哲学界语言学、修辞学、解释学转向相一致,同时也打开了SSK进行自我反思的通途,具有重要的学术意义;就实践意义来讲,它提醒人们进行科学文本关注,为科学失范的预防提供认识论依据,同时也启示了一种基于传统宏观分析与SSK微观研究互补的新的方法论。     

图像中字符区域检测算法的研究

图像中的文安信息在一定程度上反映了图像主要内容，因此对于图像中的文字进行检测是非常有意义的。本文采用了基于字符的纹理特征的方法，在DCT域中对字符进行检测，从而将图像中的字符区域检测出来，最后用matlab进行了验证，实验表明该方法能够取得较好结果。     

中文文本分类中的文本表示因素比较

研究了中文文本分类中的文本表示方法,提出了对中文文本表示因素的分析框架,并通过对3个数据集实验结果的分析,确定了各种文本表示因素对分类效果的影响.直接使用汉字进行划分也可以获得较好的分类效果;简单的不使用很大词库的分词和使用大词库的分词,以及复杂的分词对分类效果影响不大;仅使用01表示特征是否出现也可以获得比较好的分类效果;采用综合了合理的向量取值(如使用合适的归一化算法)可以较大幅度地提高分类准确率等.这些结论为后续的应用提供了指导原则.     

建立文本深读的快捷方式

为了在课堂上带给学生更多的启发与提升,我尝试在文本细读的基础上进行文本深读,为了实现文本深读的优化效果,我提倡建立文本深读的“快捷方式”,并在九年级做了一些尝试。文本深读即是在学情的基础上,在学生不懂或理解浅显的地方加以点拨与深究。但要找准切入口,精化简化教学过程,化教师灌输为学生主动探究归纳总结,这即建立“快捷方式”。当然文本能否深读,深读到何种程度,能否建立“快捷方式”,建立怎样的“快捷方式”,都是有前提的,需要教师结合学情,需要教师不断提升自己的文学素养,需要教师持之以恒地进行文本深读,并循序渐进。