基于有向图分析的集群识别方法研究

对基于有向图分析的集群识别方法进行了全面分析,系统地阐述了该方法的核心工具——有向图表以及创新交互矩阵,并重点对9种集群有向图进行了深入的研究分析,提出并详细剖析了基于有向图分析的集群识别方法在应用过程中存在的优点和缺陷。     

高速公路公路智能监控软件平台系统构想

分析高速公路路段及隧道监控系统的监控软件的发展过程以及发展过程中遇到的问题,针对现实存在的问题提出了通过建设智能监控系统软件平台具体解决六大问题,利用先进的技术提出高速公路监控系统软件平台的架构、模式等构想,提出了具体的多状态下的功能需求,即保障行车安全,又降低能源消耗,提升经济效益,提高管理水平,降低运营风险。     

基于有向图理论模型的网络新闻图像检索算法

针对当前网络新闻图像检索算法识别率较差、检索准确率和查全率较低、检索耗时长的问题,设计基于有向图理论模型的网络新闻图像检索算法。分析用户需求信息特征得到网络新闻图像特点,对图像进行分类及去噪处理,采用均衡滤波的方式处理图像的细节,根据网络新闻图像特征标识来定义有向图理论模型,通过有向图理论模型描述网络新闻图像数据融合的关联性,实现网络新闻图像的检索。实验结果表明,本文算法对网络新闻图像的识别率为90%,检索准确率和查全率始终在90%以上,检索耗时最高为2.36 s。     

有向图的汇点问题研究

文章基于图的邻接矩阵存储结构给出了一个求有向图的汇点的算法,并用C语言实现了该算法,克服了现今大多数书籍和文献中只注重算法设计却忽视算法实现的缺点。     

基于测绘生产单位软件平台一体化的研究与实践

根据测绘生产单位目前的实际情况。结合国内用户整体需求和当今测绘科技的发展水平,阐述了测绘生产单位在面对众多软件平台、各层次人员结构、各种各样的仪器设备等复杂条件下的窘境,这严重制约了生产效益和产品质量的提高。同时,针对这些问题,从技术和管理的角度提出了实际的解决方法,并以我院启用的清华山维公司的eps2008一体化软件平台为参照基础,进行了简要的分析。     

基于人工神经网络的过热器故障诊断系统

文章通过壁温计算来实现过热器故障的预测性诊断，同时用神经网络对发生故障进行及时的诊断，二者结合将使过热器事故发生率降低，并且将事故引起的损失控制在最低程度，从而提高机组的经济性和安全性。     

云端软件平台在多媒体教室的应用

当前高等院校普遍使用了多媒体教室来实现多媒体教学,多媒体教室的管理与维护成为电教管理人员头疼的工作。本文简单介绍了目前高校多媒体教室的管理现状,分析了当前多媒体管理中存在的困难,对云端软件平台进行了探讨,提出了利用云端软件平台管理多媒体教室管理的方法。     

基于神经网络的水轮机调速系统故障诊断

作为水轮机的关键控制设备，调速系统的稳定可靠运行是电力安奎生产的基本保证。已有水轮机调速系统故障诊断方法存在诊断时间长、准确率低等缺点。本文针对水电站远程监控系统的需要，系统研究了水轮机调速系统故障诊断方法，提出基于神经网络的D-S证据推理方法，应用刘水轮机调速系统故障检测中，提高了诊断准确率。     

基于神经网络的变压器全局故障诊断系统

在传统分析方法的基础上,利用神经网络强有力的关系处理能力,研究提出变压器全局故障诊断方法。采用ART-2和BP两种神经网络进行数据分类,得到能较准确反映牵引变压器故障信息。采集来的数据聚类融合,形成故障诊断策略,给出变压器全局故障诊断模型。试验结果表明:该方法能够更好地分析变压器各类故障产生的原因,明确故障特征类型,避免用单一特征数据集诊断变压器故障带来的局限性,可以提高故障诊断的准确率。     

基于模糊故障树的汽车故障诊断系统研究

将汽车故障的各种类型与导致故障发生的原因进行分类与总结,建立故障诊断的知识库,研究了模糊故障树的建立方法以及常用符号的使用方法,以电机机械故障为例说明了模糊故障树的建立,逻辑符号的使用使得模糊故障树之间层次关系鲜明。以该模糊故障树分析方法为基础设计了基于模糊故障树的汽车故障诊断系统结构,该系统的设计提高了故障诊断的准确率,为工作人员快速定位故障位置提供了条件,提高了汽车的使用寿命。     

基于机车故障诊断的电路图形的动态显示的研究

在分析了巩车电路的特点基础上,选择了电路的通断信号对电路进行状态描述,采用了基于故障树的专家系统的故障诊断方法,设计并实现了整套的故障诊断系统以及电路图形的动态显示。实验结果证明该故障诊断系统方案是可行的,动态显示电路的设计是有效的.     

神经网络在光传系统故障诊断中的应用研究

光传系统是针对传统电传操纵系统的不足提出的一种新型的飞控系统;飞控系统的高可靠性是飞行安全的重要保证,当飞机出现故障或者遇到意外损伤时,飞控系统能够快速地对故障进行诊断和隔离,对于保证飞机飞行任务的继续执行或者安全返航具有重要意义。文章针对三余度光传系统的常见故障,提出了一种基于概率神经网络（PNN）的故障诊断方法;并且建立了三余度光传系统仿真模型和常见故障的产生模块,应用概率神经网络进行系统的故障诊断;最后通过仿真诊断实例,证明了方法的有效性。     

基于现代教育平台搭建的软件系统

现代教育技术搭建的教育平台离不开IT技术,而IT技术除了硬件之外,软件显得尤为重要。从多媒体、网络、虚拟现实论述了教育平台的搭建。     

计算机网络故障分类诊断

结合工作实践,把网络常见的故障进行分类,以迅速、准确地查找到网络故障的根源,使之尽快修复,保证计算机的正常运行,对计算机网络故障的诊断及排除故障的方法进行了详尽的描述。     

人工免疫系统在结构故障诊断中的应用研究

本文首先介绍了人工免疫系统在结构故障诊断中的研究现状,其次给出了人工免疫在结构故障诊断中的应用模型及算法,最后对基于人工免疫系统的结构故障诊断技术的应用前景和进一步的研究工作进行了展望。     

基于图变换的工作流建模及正确性分析

对工作流过程模型的研究是当前工作流研究的热点之一。现有工作流过程模型在可视化、描述全面性、过程分析以及形式化等方面难以均衡,健壮性和柔性不足。针对上述问题,基于图变换设计了一种新的工作流过程模型规范,并在这个工作流过程模型规范的基础上,利用TIGER工具实现了一个工作流建模与分析环境,使得相应工作流过程模型具有直观、简洁、形式化、描述能力强和便于分析的特点。     

通信装备备件故障诊断系统研究

通信装备备件板在长期保存后电气性能将下降变得不能正常工作,替换到通信装备上无法达到保障通信畅通的目的,因此,研制一套集成先进测试测量仪器的通信备件自动检测系统十分必要。在介绍系统总体结构的基础上,详细介绍了自动故障诊断专家系统的设计与实现,并重点描述了数据采集功能的Lab Windows/CVI实现。通信备件故障检测系统的研究与开发,对于保障通信装备应急抢修、迅速恢复装备技术性能有着十分重要的军事意义。     

基于Matlab的滚动轴承故障诊断方法的研究

滚动轴承被广泛应用于风力发电、直升机等各类机械设备中,由于其受到复杂的载荷作用并且工作环境较为恶劣,所以轴承较为容易受到损坏。如果不能及时发现轴承故障,则会造成较大的事故,或导致停产与造成经济上的损失。本文通过对轴承故障振动信号的采集,利用Matlab软件对数据进行处理,力求在初期就能够及时发现故障,为维修提供科学依据,节约维修时间和成本。     

铝电解故障诊断的研究现状及发展趋势

铝电解是一个非线性、多耦合、时变和大时滞过程,受强电场、强磁场、强热场交互干扰,故障发生频繁。本文综述了国内外铝电解故障诊断研究状况,阐述了目前铝电解故障诊断的主要方法和发展趋势,为铝电解故障诊断技术的实用化提供理论依据。     

D-S证据理论和多模型结合的模拟电路故障诊断

为提高模拟电路故障诊断的精确度和正确率,采用信息融合方法进行故障诊断。首先取不同频率下的输出增益作为特征参数,经ANFIS模型、BP模型、RBF模型3种方法的局部诊断,获得彼此独立的证据;然后采用D-S证据理论及方法对证据进行决策融合故障定位,并将局部诊断正确度加入到基本概率赋值的获取中。实例证明,经过融合处理后,诊断的可信度明显增加,有效地提高了故障诊断的正确率和精确度。