基于特征矩阵的高效数字识别算法

传统的数字识别算法存在识别速度、识别准确率和识别方法复杂度三者无法兼顾的问题,为解决该问题,提出了基于特征矩阵的高效数字识别算法。该算法首先在预处理的基础上获取字符的特征矩阵,然后用特征矩阵对字符的特征横线、竖线等特征进行提取,最后利用结构语句识别的方法实现数字识别。实验结果表明,基于特征矩阵的高效数字识别算法思路简单、速度快,且识别率达97％以上。     

基于老年人摔倒行为识别模型的计算机视觉监控系统

提出了一种松弛变异遗传算法的老年人体摔倒行为挖掘算法。利用主成份分析方法对采集的随机图片进行降维处理,该机制通过固定较大或较小的基因位来体现摔倒行为特征的寻优性能,每次基因位的固定都能改变遗传算法的寻优空间,在新的空间中存在旧空间中不能被观察到的摔倒行为特征信息。实验结果表明,利用改进后算法能够有效提高老年人体摔倒行为挖掘的准确性,从而有效对人体摔倒行为进行识别,丰富系统功能。     

基于成分分析的图像物体识别

物体识别是计算机视觉领域的一个基本问题。与基于底层特征的物体识别方法相比,成分分析能够获得图像物体的一种鲁棒性描述,进而提高识别性能。针对成分分析技术,本文综述一些常用方法,包括属性学习、矩阵分解、LDA分析等,并说明它们在具体应用中的原理和特点。     

基于区域特征跟踪法的特征识别研究

本文介绍了特征识别技术运用于交通管理获得信息的原理,说明了车辆信息识别系统的组成结构,详细阐述了该系统中视频图像中的车辆鉴测、跟踪和分类的详细设计及方法。本文论述了在利用摄像头监测多车道车流量的情况下,如何运用运动分割与模型匹配的方法进行车流信息的统计。为了减小视频像素的计算量,本文还提出了区域特征跟踪法。     

人脸表情识别技术综述

正人脸表情识别是使计算机通过获得人脸表情信息推断出人的心理状态,由此实现人-机间的高级智能交互,它是一种对人脸表情信息进行特征提取和归类的过程。它是机器视觉、心理学和图像处理等领域的一个交叉课题,是情感计算机研究的内容之一,主要应用在智能机器人研制、医疗、安全等领域。     

基于模糊聚类的手写数字识别

本文提出了-种基于模糊聚类的手写数字识别方法,该方法先对手写数字图像进行预处理,然后对数字图像进行特征提取,得到能反映数字样本的低维特征,最后用模糊聚类的方法识别手写数字,Matlab仿真实验表明,该方法运算速度快,识别率较高.     

基于打斗过程中运动能量特征的打斗行为识别研究

本文对打斗行为的视频监控进行了研究。采用能量的方法表示了打斗行为的三个关键特征,其中用光流法体现了目标的运动特征,用运动熵表示了打斗目标运动的混乱特性,用相互作用力表征了目标间的相对位置特性,并将这三个特征综合用能量方法来表示,该方法有效地提取了打斗行为特有的本质特征,降低了识别的误报率,同时避免了建立复杂的行为特征库和特征匹配,降低了计算量,保证了系统的实时性。实验证明该方法可以很好的识别打斗行为。     

基于移动终端的物品识别系统设计

介绍基于移动终端的物品识别系统设计。采用图像提取与分离技术,结合计算机及数据库相关技术,对手机拍摄图片进行处理分析,以确定图像对应物品,并通过检索查询获取物品相关详细信息,方便消费者购物、商家信息发布等,推动电子商务发展。     

基于多模态眼动识别的乒乓球运动员动作预测

眼动的速度最高可达到600°/s,具有比人手更灵敏的反应,因此有更好的实时性和应激性,通过眼动识别可以准确反映人体的动作特征,实现动作的判断和预测。采用眼动识别的图像处理算法实现对乒乓球运动员的动作预测,提高攻球效能,改进乒乓球攻击和防御的目的性。传统方法中对乒乓球运动员的眼动识别算法采用边缘特征融合算法,对运动员的动作变换跟踪性能不好,提出一种基于多模态融合眼动识别的乒乓球运动员动作预测算法。提取边缘特征,进行虹膜定位设计,统计搜索区域灰度直方图分布,建立虹膜颜色与边缘联合特征模板,通过多模态融合眼动时变分析,采用从粗到细的处理方法,在减少匹配对应项的同时进行动作预测相关系数匹配,预测跟踪目标中心,实现动作预测,仿真结果表明,算法对运动员的动作预测准确度高,实现对乒乓球运动员动作的实时跟踪和识别。     

基于不变矩的海面红外目标识别

针对焦平面红外探测器对海面目标进行探测所得到的红外图像，提出一种基于不变矩的海面红外目标识别的方法。该方法采用空间域处理和基于灰度相似性的区域分割来提取目标区域，计算其七不变矩值，利用目标区域的面积大小、矩阵组数值等作为先验知识，对识别目标进行识别。此方法经过了实测图像的检验，正确识别率为94.53%。     

基于用户行为与角色约束的协同过滤算法

针对传统CF算法中稀疏评分数据及其产生的用户间相似性不准确问题,提出以用户行为对应一定分值代替空缺评分的方法来修正用户I-U评分矩阵,并以角色下的权重系数K约束最近邻的计算。实验表明,改进的算法具有更优的推荐质量。     

基于TPB模型的规模农户参与农产品质量追溯的行为机理研究

以计划行为理论模型为基础,构建规模农户参与农产品质量追溯行为的概念模型,借助河南、山东和湖北132家规模农户调查数据,运用结构方程实证分析影响规模农户参与农产品质量追溯行为的影响因素及其作用路径,据此阐释规模农户参与质量追溯的内在行为机理。研究结果表明,规模农户预期收益、参与成本和农产品质量改进意愿显著影响规模农户的行为态度,并通过行为态度显著正影响其参与意向和参与行为;规模农户感受来自政府、家人的群体规范以及同行之间竞争等压力显著影响其主观规范,进而对其参与意向和参与行为产生显著影响;规模农户自我能力认知、对政策的熟悉程度和风险认知水平显著影响其控制认知,并通过控制认知显著作用于参与意向和参与行为。     

基于组织身份领地维护与拓展的企业竞争行为研究

在组织身份与身份领地概念的界定基础上,分析组织身份领地对企业竞争行为的影响,最后结合组织身份领地维护与拓展的权衡视角,通过对诺基亚和柯达两大公司对于组织身份领地维护与拓展成败的案例分析,深入探析创新环境下企业竞争行为的选择.     

基于三元交互理论的大学生创新行为影响机制研究

以8 207名大学生为研究对象,基于三元交互理论,探索创新支持感知和认知灵活性对大学生创新行为的影响机制,验证创新自我效能感在影响关系中的作用,揭示大学生创新行为发展的内在机制。研究结果表明,创新支持感知和认知灵活性均对大学生创新行为有显著的正向影响;创新自我效能感分别在创新支持感知、认知灵活性与创新行为之间发挥部分中介作用。为推动大学生创新行为发展,高校应营造良好的创新环境,增强大学生的创新支持感知;创新人才培养模式,推动大学生认知灵活性的发展;鼓励大学生树立自信心,提升大学生的创新自我效能感。     

国外基于工作任务的信息搜索行为研究进展*

系统地梳理国外相关文献,旨在把握国外信息搜索行为研究进展,揭示国外信息搜索行为研究视角、研究方法、研究内容和研究趋势,以期为我国信息搜索行为研究提供借鉴和参考.对94篇文献采用综合、归纳、比较等方法进行综合分析,在知识脉络研究部分分研究对象、研究方法、研究内容进行梳理,信息搜索行为研究内容按科研人员、大学生、专业技术人员、其他人群分别进行述评.国外基于工作任务的信息搜索行为研究进展对我国搜索行为研究的启示,一是研究对象上要扩宽;二是在研究方法上寻求突破和创新;三是跨学科合作研究.     

中国情境下工程总承包项目组织界面管理行为研究——基于计划行为理论视角

项目中60%左右的问题是界面管理不到位或有欠缺引起的。在中国情境下,为更好地提出解决组织界面管理问题的有效方案,运用计划行为理论,以低信任度建设市场环境为背景、组织界面管理行为背后主观心理因素为视角,运用结构方程模型构建多因子中介模型,基于295名设计-采购-施工总承包（EPC）领域相关人员调查数据,验证信任和组织界面管理行为之间的作用机理以及心理影响机制。结果显示：信任对组织界面管理行为意愿的影响主要通过态度、主观规范、知觉行为控制这3个中介变量传递;在3条中介路径中,态度的中介效应最强,而知觉行为控制的中介效应最弱。可知内部心理因素是形成组织界面管理行为意愿的重要前提,而EPC项目管理人员对组织界面管理行为的积极态度未全部转化为知觉行为控制,部分管理人员由于感知资源掌控能力弱而放弃实施组织界面管理。由此,分别从业主和总承包商两方面提出中国情境下EPC项目组织界面管理的对策。     

基于个体行为理论的企业员工认同感影响因素分析

人力资源是企业核心竞争力资源,而员工对企业的认同是企业竞争优势的源泉。本文在对企业员工认同感内涵分析的基础上,运用个体行为理论构建企业员工认同感形成模型,分析影响企业员工认同感形成的主要因素,提出要从使员工了解企业、认同企业文化、认识职业岗位等环节入手,培育企业员工认同感。     

基于计划行为理论的高校图书馆移动信息服务质量评价

为研究移动信息服务质量这一图书馆以及用户共同关注的焦点问题,文章基于计划行为理论,构建移动信息服务质量评价指标体系,设计调查问卷对使用移动信息资源的用户进行指标重要度调查,利用加权统计方法对调查结果进行计算获得指标权重,通过模糊综合评价方法对西安科技大学图书馆移动信息服务质量进行评价。研究结果显示,该馆移动信息服务质量处于中等偏上水平,该图书馆还需要在服务手段、移动资源、检索系统、个性化服务等方面加强和创新,提高其移动信息服务水平,从而更好地满足用户的移动信息需求。     

基于特征数据的开放式同行评议关键因素的实证分析

【目的】对影响开放式同行评议实践的相关因素进行实证研究,发掘开放式同行评议的关键影响因素。【方法】以Directory of Open Access Journals (DOAJ)中开放式同行评议期刊为研究对象,通过网络爬取相关数据。采用变量分类赋值的方式,对影响开放式同行评议的相关定性因素进行量化分析。采用多重对应分析图展示开放式同行评议相关影响因素及其不同类别的内在关联;采用最优尺度回归模型揭示相关影响因素对开放评议类型的影响程度。【结果】开放评议类型与评议专家身份的公开类别具有极密切的关联,评议专家身份对开放评议类型有显著正向影响,且重要性程度值非常高。【结论】评议专家身份是否公开成为开放式同行评议实践模式的关键影响因素,透明性同行评议是当前开放评议行之有效的实践模式。     

基于情境和知识集成的水资源调度流程的知识管理框架研究

水资源调度流程与其知识管理集成,能实现在正确的时间点、以正确的形式、把正确的知识传递给正确的水资源调度管理者,从而有效提高水资源调度管理水平。本文首先对水资源调度过程中信息采集、制定调度方案、组织调度、实施调度的知识管理需求进行分析,结合知识情境和知识管理的关系,提出用情境和知识集成的管理水资源调度流程,以此来实现水资源调度流程与知识管理的集成;其次并对知识建模技术、知识识别获取技术和知识检索技术等水资源调度流程和知识管理集成的关键技术进行探讨;然后在南水北调东线一期工程运营体制分析的基础上,基于情境和知识集成构建了南水北调东线一期工程调度的知识管理框架,该框架由两个信息系统和四个管理层面构成。