基于PCA-SFA模型的江苏高校协同创新中心建设效率分析与研究

随着“高等学校创新能力提升计划”(简称“2011”计划)启动并实施,国家和各地分别认定了一批协同创新中心,建设各方对其投入不断增强,其建设效率亦日益引起社会各界的广泛关注。本文利用主成分分析和随机前沿分析的组合模型,对江苏省批准建设的59个协同创新中心的建设效率进行分析研究。根据分析结果,提出进一步促进高校协同创新中心高质量内涵式发展的建议和思考,为主管部门如何更有效的引导资源要素配置方式、建立更合理科学的考核评估体系和竞争退出机制提供参考借鉴。     

基于PCA-SEDEA的高校协同创新中心科研效率分析与评价——以江苏高校行业产业类协同创新中心为例

利用主成分分析和超效率数据包络分析的组合模型,从投入资源配置和产出效率视角对27个江苏行业产业类协同创新中心建设期内的科研效率进行分析研究,提出进一步推进中心高质量内涵式发展的建议供主管部门、高校和协同创新中心借鉴,为建立科学规范竞争与退出机制提供参考,使得协同创新中心充分发挥有效合理配置创新资源要素的重要作用。     

区域异质性与创新效率——基于随机前沿模型的分析

本文使用1998-2007年我国地区工业企业数据,以新产品销售收入为创新产出指标,应用明确包含地区异质性的随机前沿模型对创新效率及影响因素进行了分析.我们的研究发现:不可观测地区异质性有显著影响,如果未加以考虑和控制,这些效应被包含进无效率项将导致估计的效率有明显的偏差;知识的内部获取和外部获取对创新产出有不同影响,自主研发和技术消化吸收有显著正的影响,国内外技术引进有负的影响;制度环境差异是导致创新效率差异的重要因紊,政府支持对创新效率有显著的促进作用,市场机会多的地区创新效率也高.     

基于随机前沿的中国勘察设计行业效率影响因素分析

对中国31个省级行政区2006—2011年工程勘察设计行业投入产出面板数据,采用随机前沿分析方法测定各地区的行业生产效率及其变化,并对影响行业非技术效率的因素进行定量计算和回归分析。结果表明:产出函数的技术非效率项对产出具有显著的影响,市场化程度、执业注册人数占比和规模经济同技术非效率项之间存在负向关联,而科研投入和中高级职称人数占比则对技术非效率项具有正向影响;该行业劳动力投入产出弹性(0.672 1)远大于资本投入的产出弹性(0.440 3)。     

基于随机前沿分析的我国区域研发资源配置效率实证研究

基于随机前沿分析方法建立了随机前沿知识生产函数模型，以我国30个省、市、自治区为载体对其1998-2005年的研发资源配置效率进行测度，并对其影响因素进行实证分析，指出我国区域研发资源配置效率整体水平较低、差距较大且随时间变化的趋势不显著，并提出了提高研发资源配置效率的对策建议。     

技术标准与技术创新效率关系实证研究——基于随机前沿模型

采用超越对数生产函数的随机前沿分析模型,估计了1995—2011年间我国电子及通信设备制造业各细分行业大中型企业的技术创新效率,实证分析了技术标准等因素对技术创新效率的影响程度与方向.在证实技术标准与技术创新效率之间呈现出显著的正相关关系的基础上,进一步得出结论：技术标准每增加1〖WTB3〗%〖WTBZ〗,将使得技术创新效率提高0.081〖WTB3〗%〖WTBZ〗;企业规模与新产品出口导向对技术创新效率均具有显著的促进作用;政府在研发活动经费上的投入对技术创新效率的作用不显著.     

我国高新技术产业创新效率及其影响因素实证研究——基于面板数据随机前沿模型

应用随机前沿分析法测算2009—2013年中国高新技术产业创新效率。新产品研发支出和RD人员折合全时当量作为创新投入对创新产出具有明显的正向影响。在以新产品销售收入为创新产出的分析中,新产品研发支出贡献较大,市场结构和企业规模都对创新效率具有显著影响,产业利润对创新效率影响不显著。但在以专利数为创新产出的分析中,研究与开发人员折合全时当量贡献较大,市场结构、企业规模和产业利润对创新效率的影响都显著。     

基于Bayesian随机前沿的新疆R&D效率实证分析

基于Bayesian随机前沿模型,研究新疆科技要素投入对研发产出的作用,测算新疆15个地州技术创新效率;从科技要素投入的角度来探索新疆技术创新效率偏低的原因,进而提出提升新疆科技创新效率的相关建议。研究发现:科技资金投入对研发产出的贡献显著,而科技人员全时当量投入对研发产出的作用不显著;新疆各地州的技术创新效率逐年提高;新疆各地州的技术创新效率差异显著,南疆3地州技术创新效率非常低。科技要素投入起到一定的挤出效应,但这种挤出效应有限,企业RD经费的投入主要取决于企业自身的发展状况。     

基于随机前沿模型的山西省碳排放效率评价

中国当前经济发展既受到国内资源供给和环境容量的制约,又受到全球应对气候变化的严峻挑战,碳排放空间的不足将成为经济社会发展的刚性约束。论文界定了碳排放效率的内涵,基于随机前沿模型,对山西省1995年-2010年的碳排放效率进行了测算,并且与中部其他省份碳排放效率进行了比较分析。该方法引入随机扰动项克服了宏观统计数据不可避免存在噪声的问题,从而使得碳排放效率评价更为贴切。主要结论是：山西省1995年-2010年的碳排放效率在中部六省中效率最低,且碳排放效率呈逐年降低的趋势。在对效率作出评价基础上,论文进一步基于模拟退火算法创建了万元GDP二氧化碳排放量的预测模型,对山西省＂十二五＂规划提出的＂2015年山西省万元地区生产总值二氧化碳排放量比2010年下降17%＂的碳减排目标进行了可达性分析,结论为不可达。论文最后提出了相应的政策建议,即在保障国家能源安全的同时,实施＂以煤为基、循环高端、多元发展＂的路径,实现经济的低碳转型。     

金融中介对我国区域科技创新效率的影响研究——基于随机前沿的距离函数模型

基于1998-2008年省级面板数据,运用随机前沿距离函数模型,分析金融中介对我国区域科技创新效率的影响.研究表明,金融中介信贷规模与科技创新效率负相关,金融中介对科技创新的支持强度、支持效率与科技创新效率正相关,而且科技创新效率存在区域差异性,东部地区高于中西部地区.鉴于此,为提高科技创新效率,我国应加大对科技创新的金融支持.对于信贷资源总量有限的中西部地区来说,开展科技金融试点,提高金融中介支持科技创新的强度和效率,有利于缩小科技创新效率的区域差异.     

勘察设计企业效率的随机前沿面评价

运用随机前沿分析方法,选取注册资本和劳动力为输入指标、设计面积为输出指,并在模型中采用逐步回归的方法,选择相关性小的因子进行计算,对天津市45家勘察设计企业进行了技术效率评价。结果表明,大部分勘察设计企业的技术效率处于0.5水平以下,说明很多企业的效率有着较大的提升空间。     

创新驱动视角下中国省域研发创新效率研究——基于投影寻踪和随机前沿的实证分析

针对传统的随机前沿模型测度创新效率中存在的问题,结合投影寻踪模型降维的特点,构建更加有效的随机前沿评测效率的改进模型。在此基础上,选用2003—2011年中国30个省市地区的面板数据对中国各省域研发创新效率及影响因素进行实证分析,结果表明:中国省域研发创新效率均值不足0.5,处于较低水平,存在较大的无效率现象,尚有较大的提升空间;且各省域研发创新效率差异性较大,发展不均衡。在分析研发创新效率的影响因素中发现,经济水平、对外开放程度、政府资助、教育重视程度、产权保护意识以及信息化水平均是促进研发创新效率提升的有利因素。     

对我国技术效率的测算:随机前沿生产函数的应用

本文在1981—2000年间我国29个省市数据的基础上，运用随机前沿生产函数(Stochastic Frontier Production Function)模型对我国改革开放以来20年间的技术效率变迁进行了测算。分析结果表明，我国整体的平均技术效率水平是相对较低的，但其在20年中却一直呈现出稳步上升趋势。     

基于主成分分析的陕西科技资源配置效率研究

区域科技资源的配置效率是在一定的区域内,结合科技投入和科技产出的相关数据,来反映区域科技配置水平和配置成果的一种指标。文章根据陕西省各市的科技统计数据,建立了数据分析的指标体系,并采用主成分分析的方法对其进行处理分析,对改进陕西资源配置提出了建议。     

基于随机前沿的中国勘察设计行业效率影响因素分析北大核心CSSCI

对中国31个省级行政区2006—2011年工程勘察设计行业投入产出面板数据,采用随机前沿分析方法测定各地区的行业生产效率及其变化,并对影响行业非技术效率的因素进行定量计算和回归分析。结果表明:产出函数的技术非效率项对产出具有显著的影响,市场化程度、执业注册人数占比和规模经济同技术非效率项之间存在负向关联,而科研投入和中高级职称人数占比则对技术非效率项具有正向影响;该行业劳动力投入产出弹性(0.672 1)远大于资本投入的产出弹性(0.440 3)。     

中国高新技术产业创新效率的时空分异及影响因素研究——基于随机前沿生产函数模型分析

创新效率是影响高新技术产业在全球价值链分工地位的关键因素。采用随机前沿生产函数模型对中国2000-2015年高新技术产业创新效率进行测算统计分析,结果显示：（1）中国高新技术产业创新效率总体水平不高,尤其以新产品销售收入为最终产出的创新效率最为明显;（2）区域间高新技术产业创新效率总体呈现波动式上升,其增长率的地区分布存在明显差异;（3）高新技术产业创新效率中,技术损失效率部分主要来源于对外开放程度和政府支持力度,其中对外开放程度明显加速高新技术产业的创新效率损失,而政府支持力度则延缓创新效率损失;（4）不同条件下R&D经费存量和R&D人力资本存量对高新技术产业创新产出的影响均不一致;（5）从作为中间产品的专利到作为最终产品的新产品销售,高新技术产业创新效率在这一中间过程损失较大;（6）高新技术产业创新的空间溢出效应并不明显。     

市场化技术效率影响的实证分析——对我国东中西部地区经济增长的随机前沿分析

运用随机前沿技术实证分析了市场化水平对我国技术效率的具体影响。分析结果指出:1.市场化对于我国技术效率的影响具有明显的区域差异性,东部地区技术效率水平比中西部地区较高,但差距在缩小,我国省际间的技术效率不平衡状态有所缓解;2.市场化对技术效率的当期以及长期影响为正,即技术效率存在时间效应。3.分解的市场化因素:政府与市场化水平、非国有经济比重、产品市场的发育程度与市场中介组织的发育和法律制度环境等方面对技术效率影响较显著。     

中国区域研发效率及其影响因素研究——基于随机前沿函数的实证分析

 通过收集1998-2008年我国30个省市创新投入产出及相关影响因素的面板数据,应用随机前沿函数测度了各区域的研发效率及影响因素。发现：（1）未考虑效率影响因素时,中国区域研发效率较低;考虑影响因素后,短期效率得到提升,中期经过一个短暂的下降调整,长期进一步提升。（2）研发效率的影响因素中,政府资助对研发效率的作用,短期中促进效果不明显,中长期甚至出现负面效应。金融支持对研发效率的影响各期均显著为负。企业主体对研发效率的影响短期为负;长期中,有显著促进作用。产学研合作对研发效率的影响：短期与长期显著为负;中期正面影响不显著。FDI对研发效率的影响：短期中有显著促进作用,中期中会抑制研发效率;长期中促进效应不显著。基础设施、人力资本对研发效率有显著的促进。经济增长对研发效率随不同时期呈不显著、显著状态的正面影响。地理区位对研发效率有负面影响,短期显著,中长期不显著。在此基础上提出了有效提升区域创新效率的政策建议。     

基于随机前沿的区域工业全要素水资源效率研究

选取2003-2010年31省份规模以上工业企业投入与产出面板数据,运用随机前沿技术测度了中国工业全要素水资源使用效率及影响因素,测算了区域工业水资源效率值.研究结果发现:各省份工业水资源效率呈逐年增长态势,在空间分布上呈现从东部向西部逐渐下降的格局.分层聚类分析将31个省(直辖市、自治区)划分为4种效率类型:A类地区在研究期间始终处于效率较高水平;B类地区期初效率不高但增长较快;C类地区效率损失持续较大;D类地区效率处于深度低下水平.研究还发现区域经济发达程度、工业占GDP比重、科技经费投入对改善水资源效率有正面作用,人均水资源使用量越大的地区浪费越多.建议建立与水资源挂钩的工业项目进入和退出机制,以价格差异化的市场分配机制引导企业节水,增加节水技术和设备研发的投入.     

中国大学基础研究效率分析——基于贝叶斯随机前沿的实证研究

采用我国46个高校1999—2011年的基础研究面板数据,利用贝叶斯随机前沿方法对我国大学基础研究的效率及其影响因素进行研究,结果发现:(1)经费投入和人员投入的作用类似,弹性在0.29~0.36上下浮动;(2)影响效率最显著的因素是高校教师质量;(3)基础研究导向和国际合作也对基础研究效率有显著积极作用;(4)是否为985高校对基础研究效率的作用不显著。