燃料不完全燃烧对预分解窑后结圈的形成影响与对策

通过对某水泥厂预分解窑所结的后圈进行了燃料的工业分析,煤灰的化学分析,结圈料的化学和物相分析等实验分析,探讨燃料不完全燃烧对预分解窑形成后结圈的影响及采取的相应对策.     

基于局部泛化误差模型的RBFNN的启发式训练方法

研究如何应用吴永贤（W.W.Y.NG）提出的局部泛化误差模型来训练径向基函数神经网络（RBFNN）,给出了一种训练RBFNN的启发式训练方法.实验表明,该方法成功解决了模型结果计算时间复杂度问题,同时RBFNN的训练精度也达到令人满意的结果.     

矿渣配料在预分解窑上煅烧的试验研究

提出了利用高炉矿渣配制生料,在窑外分解窑上煅烧水泥熟料的新工艺．此工艺能够产生综合利用废渣、节能增产的效果．     

流态化预分解技术与增加余热发电项目的研究

流态化预分解技术是将生料经流态化分解炉分解后,经旋风筒分离入窑使窑增产,并且将排出的高温气体供余热锅炉、汽轮发电机发电．本将这一先进技术应用在老水泥厂的技术改造上,并对流态化预分解炉和旋风筒的结构进行了确定、设计、计算和说明．实践证明,该技术改造项目使我厂水泥熟料的产量每小时增加了4吨,发电量每小时增加了320KW,经济效益可观．     

基于物元分析的高校教师教学质量评价探讨

高校教学质量评价是高校教育管理的重要环节,科学有效地评价教学质量对促进学校发展具有重要意义。该研究介绍了基于物元模型的一种高校教学质量评价方法。针对以往定性评价和指标综合指数评价中存在的信息屏蔽问题,试着应用物元分析法来进行高校教育质量评价,以弥补以往评价方法的不足,提高高校教学质量评价的科学性和准确性。     

一种基于小波树和主元分析的人脸识别

为提高人脸识别率,提出一种小波树和主元分析的人脸识别算法。该算法先利用小波变换公式,在人脸图像上计算出一个小波近似分量,并对该近似分量进行二次小波分解,相应地计算出各小波近似分量;其后对三层分解的小波近似系数进行重新组合,得到新样本集;最后在此样本集上使用主元分析进行人脸识别。ORL和CAS-PEAL-R1人脸库的MATLAB程序仿真实验结果表明,与基于图像矩阵的二维主元分析(2D-PCA)相比较,新方法的人脸识别率为95%,对光照条件、脸部表情变化有良好的鲁棒性。     

位移线性方程组的不完全分解预条件

位移线性方程组的求解是我们一直关心的问题。我们将对这种线性方程组提出一种新的ILU预条件方法。当这个线性方程组的系数矩阵式对称的M矩阵或者对称的正定矩阵时Meurant和Benzi对这个问题提出了解决的算法。在该文中,我们将解决在更一般的条件下,解决这个问题。     

抓住一元好分解

对于含多个字母的因式分解题,大多数学生都不知如何下手求解,在此,本人给出一种比较实用的方法,那就是以题中某个字母为主元,其他字母看成是常数,这样将多元问题变为一元问题,问题便轻易解决,下面举例说明.例1分解因式2x~2-5xy+2y~2+7x-5y+3.解:视x为未知元,变形,则有:原式=2x~2+(7-5y)x+(2y~2-5y+3)=2x~2+(7-5y)x+(y-1)(2y-3)=[2x-(y-1)][x-(2y-3)]     

四元数分形奇异值分解方法与彩色图像重建

基于四元数矩阵彩色图像奇异值分解,得到表征彩色图像的不同分量的奇异值,运用分形快速确定图像的拐点。该方法具有快速和简单可行的优点。以受噪声污染图像为例,该方法针对彩色图像去噪具有较好的效果。     

基于四元数矩阵奇异值分解的彩色图像匹配方法

提出了一种基于四元数的彩色图像匹配算法.该算法将彩色图像用四元数矩阵模型描述,抽取四元数矩阵的奇异值作为匹配特征.对奇异值进行去噪处理,增+了匹配算法的抗噪能力.采用分层搜索策略,减少运算量,提高了匹配速度.实验结果验证了方法的有效性.     

基于模型分解法的海绵城市控制目标分解方法研究

为了确保海绵城市的构建与实施,在其规划编制过程中,通过总规、控规和修规各个阶段,对海绵城市控制目标进行组合控制与逐步分解具有重要的意义。本文通过对控制目标内涵解析和分解方法梳理的基础上,研究用模型分解法分解海绵城市控制目标;同时结合怀远县城海绵城市专项规划中控制目标分解实例进行解析。本研究为海绵城市规划编制过程中组合控制目标选择与分解提供方法,以期为海绵城市规划编制提供参考。     

四元数矩阵奇异值分解的算法

本文主要讨论了四元数矩阵的奇异值分解,借助于四元数矩阵的复表示矩阵,对其进行双对角化,对得到的双对角矩阵进行奇异值分解,并构造左右奇异值向量,给出了四元数矩阵奇异值分解的一个算法。     

对称M矩阵的并行不完全分解预条件

J.H.Yun提出了一种新的计算块三对角M矩阵预条件的算法,这种方法具有天然的并行性,解决了ILU分解不易并行化的缺点,能有效节约计算时间。以对称M矩阵作为例子,将以上方法推广到一般的对称M矩阵,使得在构造这一类矩阵的不完全分解预条件方法时,能够更加快速有效。关于预条件子的定理及其证明将会被给出。最后,数值实验将会被用来验证我们的定理结论。     

基于列选主QR分解和节约型SVD的直接线性鉴别分析

针对传统DLDA算法计算复杂的问题,提出了DLDA／ESVD算法,该算法直接使用ESVD降维和提取非零特征值对应的特征向量．然后,为了提高DLDA／ESVD算法处理高维低秩矩阵的性能,提出了DL—DA／QR—ESVD算法,该算法使用列选主QR分解降维,使用ESVD提取非零特征值对应的特征向量．在ORL,FERET和YALE数据库上的实验结果表明,所提出的2种算法具有几乎相同的性能,并在计算复杂性和训练时间方面优于传统的DLDA算法．另外,在随机数据矩阵上的实验结果表明,DLDA／QR—ESVD算法处理高维低秩矩阵的性能优于DLDA／ESVD算法．     

高等教育发展的因素分解模型及因素分析

采用对数平均迪氏分解方法,从高等教育经费结构、高等教育经费强度和经济发展层面分析了高等教育发展的影响因素。研究发现,1996~2010年经济发展是高等教育发展的主要影响因素,贡献率为53.49%;其次是高等教育经费强度,贡献率为43.71%;高等教育经费结构的作用较小,贡献率为2.80%。从影响因素的演变趋势来看,经济发展因素呈增强趋势,高等教育经费强度和高等教育经费结构因素逐渐弱化,"十一五"期间高等教育经费结构起抑制作用。然后,分别对普通高等教育发展和成人高等教育发展进行了影响因素分析。最后,提出了高等教育发展的建议。     

基于元分析的中小学校长胜任力模型研究

胜任力模型是中小学校长培训、评价、考核的重要参考依据,笔者综合分析国内外理论和实证研究成果,对中小学校长胜任力卓越模型、基准模型、通用模型的相关概念、内涵、构建方法进行辨析;对我国中小学校长胜任力模型实证研究成果进行全面梳理、甄别和分类,研究对象涉及17个省、自治区、直辖市的中小学校长,样本总量2793人。基于实证研究文献样本,运用元分析方法,从理论上构建我国中小学校长胜任力卓越模型、基准模型、通用模型,为中小学校长选拔、培训等提供理论参考。     

技术接受模型在教育中应用研究的元分析

尽管技术接受模型已被广泛地应用于研究用户对信息系统的接受程度,但技术接受模型在教育中的应用还没有引起足够的重视,特别是在国内.本文运用元分析方法梳理了1998年至今的主要相关研究,共选定了40篇研究文献,从研究特征、技术环境、理论基础、影响因素四个方面分析技术接受模型在教育中应用研究的现状和发展趋势,总结出影响教师、学生技术接受的因素,并提出今后研究的设想.     

600MW空预器跳闸引起的灭火分析与对策

某厂单台空预器在长时间运行中,联轴器对轮与减速机Ⅰ级齿轴焊接处开裂,空预器减速机与主电机脱开。辅助电机启动后,运行状态反馈失误。由于状态有误引起RB动作,从而导致一次风机出力偏大引起灭火。针对该事故,提出防止空预器改造方案,并制定了防范措施,保证了机组安全运行。     

基于最大负熵原理的独立分量分析及其应用

独立分量分析是信号处理的一种新方法。可以分离和恢复多个在时域、频域均混叠在一起的信号，本文针对语音信号的特点。研究了基于最大负熵原理建立非线性函数的ICA实现算法。并将这种方法用于语音信号分离。实验证明了该方法的有效性。文中首先分析了这种ICA的原理和算法。然后给出了实验方法及结果。