使用音频信号做光电耦合器演示实验

光耦合器件的原理演示,常是教师教学中的一个难点,笔者根据演示的直观性、可操作性,改用音频信号做光耦器件的光电信号转换传输实验,效果直观、学生便于理解,易掌握光耦器件原理,加深印象.电路组成:此实验电路由NE555和红外发光二极管组成的音频发射电路和以CD4069构成的音频信     

轴承音频信号可视化方法的仿真实验

介绍了时域可视化、频域可视化和时频可视化在Matlab平台下的详细算法实现,然后利用Matlab工具首次对正常音、内圈异音、外圈异音和滚动体异音等音频信号进行了实验仿真,绘制出滚动轴承的时域图、频域图和声谱图,并以此来作为判断轴承是否正常运行的依据。     

基于内容的音频检索算法

介绍了基于内容的音频检索系统的基本结构,并在研究国内外相关文献的基础上,分析了音频检索算法的主要特点。划分为以下几种类型：近似字符串匹配算法、基于树结构的音频检索算法、基于动态时间规整的音频检索算法、基于隐马尔克夫模型的音频检索算法以及其它音频检索算法．     

基于LabVIEW的“信号与系统”仿真实验系统设计

"信号与系统"是电子信息类专业的重要专业基础课,概念多,理论性强,比较抽象。为便于学生理解和掌握,设计了基于LabVIEW的信号与系统仿真实验系统。详细介绍了系统构架、设计方法及主要知识点的演示示例。     

虚拟仪器与仿真软件在电路信号实验中的运用

对电子通信专业使用最广泛的几种软件进行了分析,提出了在相关课程中的合理安排方案,并提出了应以传统的操作实验为主,仿真分析实验为辅的教学原则.对电路、信号与系统实验课程体系的改革进行了探讨.     

MATLAB虚拟平台对信号与系统实验进行仿真分析的探讨

针对"信号与系统"课程的特点,将MATLAB应用于信号与系统的仿真实验,通过编写程序使得课程中复杂的数值计算和波形绘图等问题变得简单直观,有利于学生对抽象理论概念的理解.通过这些仿真实验取得良好的教学效果,为课程教学方法和手段的改革提供新的思路.     

PLC首发故障信号的诊断方法

近年来PLC在我国的发展相当迅速，已成为我国机电一体化产品首选的控制装置，本从实际考虑提出了一种PLC首发故障的诊断程序，当几个故障同时显示时，使用这种方法能准确地判断出初始的引发故障，从而提高了设备的维修效率。     

运用系统原理与方法诊断语言实验设备故障

由于语言实验设备的结构比较复杂,当发生故障时,增加了查找故障原因的难度。为了迅速诊断出设备故障原因,提高诊断的准确率,避免维修工作的盲目性,就需要将系统原理运用于语言实验设备故障成因的诊断,从而形成适用于语言实验设备故障诊断的科学有效的方法。     

PLC首发故障信号的诊断方法

近年来PLC在我国的发展相当迅速,已成为我国机电一体化产品首选的控制装置,本文从实际考虑提出了一种PLC首发故障的诊断程序,当几个故障同时显示时,使用这种方法能准确地判断出初始的引发故障,从而提高了设备的维修效率.     

基于Multisim的音频放大器设计与仿真

针对音频放大器的设计与仿真一直是模拟电路中一个典型的综合设计难题。现以一种新的音频放大器为例,介绍在Muhisim仿真软件平台下音频放大器电路设计方法。对原电路的设计原理及元件组合进行新设计,即使用常规的虚拟示波器、万用表,结合ACAnalysis分析方法,也可对电路实现设计与仿真,结果表明：该方法通过实际应用。具有效率高、成本低、可行性强的特点。     

基于信号特征的在线故障分析和智能诊断研究

研究开发基于电网故障信号特征自动生成电网故障诊断Petri网络的技术。通过在线获取调控一体系统的开关遥信变位、SOE信息、保护动作信号和微机保护软报文信息,对信号综合进行逻辑化、条理化、有效化分析,实现电网故障在线分析、辨识和智能诊断。     

基于时间序列的参数模型和Fisher判别分析的滚动轴承故障诊断方法

提出了基于时间序列参数模型和Fisher判别分析的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过对轴承振动信号建立自回归模型,将自回归模型的特征参数作为特征向量,然后采用Fisher判别分析方法对轴承状态进行分类与识别,实验结果验证了所用方法的有效性。     

基于Chwa&Hakimi故障模型的系统级故障诊断方程解决

本文提出了基于Chwa＆Hakimi故障模型的系统级故障诊断的方程解决,根据实际系统中存在大dependence可靠块的事实,在方程解决中定义了集团的概念,给出了集团的许多性质,由此能找到所有的基于Chwa＆Hakimi故障模型的相容故障模式。     

基于Hilbert谱图的航空发动机转子故障诊断

针对航空发动机转子系统的常见故障,利用经验模态分解方法对故障信号进行分解,得到有效的模态分量,对其进行Hilbert变换,得到含有频率-振幅-时间的Hilbert谱图,并利用航空发动机转子模拟实验器的实验数据对该方法进行了验证,取得了较好的效果。     

基于小波包分析的齿轮箱故障诊断研究

通过对齿轮箱正常和故障运行状态的振动信号进行分析,利用小波包理论将3种工况振动信号进行分解,根据不同频带内能量分布的不同以及能量比值指标,有效地进行了3种工况的识别与分类,结果表明,利用小波包分解是齿轮箱故障的一种有效的诊断方法。     

基于智能诊断技术的发动机故障排查研究进展

智能诊断技术的研发与运用为汽车的故障诊断开辟了新的途径,基于神经网络的发动机故障诊断技术是智能诊断技术的重要组成部分。本文对基于BP神经网络、非BP神经网络及神经网络与其他技术相结合的汽车发动机故障诊断的研究进展进行了综述,并对三种发动机故障诊断技术进行了比较,展现了神经网络技术在智能诊断汽车故障系统中的运用和发展。     

基于LabVIEW的航空发动机转子故障诊断系统设计

以LabVIEW为开发平台,针对航空发动机转子系统的常见故障,利用数据采集卡采集故障信号,结合信号处理中的时频分析方法,设计了航空发动机转子故障诊断系统,并利用转子故障模拟实验器的实验数据验证了该系统的有效性.     

滚动轴承远程故障诊断实验系统设计

针对滚动轴承实验需求,提出一种基于LabVIEW开发的远程滚动轴承故障诊断实验系统。该实验系统通过校园网进行远程实验操作,通过实验客户端,可以完成振动实验台的控制和监视,滚动轴承振动信号的采集和分析。信号采集可以同时采集X轴、Y轴和Z轴三个方向的振动信号。滚动轴承振动信号的分析方法包括共振解调法、短时Fourier变换、Hilbert-Huang变换、小波变换和自适应最优核(AOK)时频分析等方法。应用表明,该实验系统使用简单方便,可以节约实验成本,最大限度利用实验室资源,能够满足滚动轴承故障诊断实验的要求,也为滚动轴承故障诊断方法的研究提供了实验设备支持。     

一个基于实际网络的系统级故障诊断算法研究

系统级故障诊断在网络中的应用很重要，至少国内外在算法的研究上已进行了大量的工作，提出了很多诊断算法．本文基于实际网络设计并实现一个故障诊断算法，对系统级故障诊断从理论到真正的实际应用，起到了有益的促进作用．