基于GM（1,1）的中国能源消费预测与分析

分析了21世纪我国的能源现状,并基于2006～2010年中国能源消费总量的原始数据,构建GM（1,1）模型,对中国未来5年的能源消费进行经济预测,2015年中国能源消费总量将突破400000万吨标准煤。对今后能源战略作了前景展望。     

云南省2015年碳排放约束下的能源结构研究

利用灰色系统预测模型,预测云南省2015年能源需求总量约为13813.53万吨标准煤,地区生产总值大概在15482.0979亿元;再利用云南有碳与无碳能源发展作为约束条件,以碳排放量最小化为目标函数建立L.P.模型,计算出2015年云南省大概排放256.76百万公吨二氧化碳,相当于1.66公吨二氧化碳/亿元地区生产总值,比2010年每亿元地区生产总值二氧化碳排放量为2.33公吨,降低28.76%,成功实现减排目标与能源结构优化。     

江西省经济增长中能源消费与碳排放的预测分析——基于非线性灰色伯努利模型

使用非线性灰色伯努利模型预测了2014-2022年江西省能源消费与碳排放的量值,整体而言,江西省的能源消费总量和碳排放总量在增长率呈现下降的趋势。非线性灰色伯努利模型具有较好的预测能力,预测发现到2022年江西省的能源消费量达到11 060.1万吨标准煤,碳排放达到6 282.4万吨;从2014年到2022年江西省能源消费量的年均增长率为4.06%,碳排放量的年均增长率为3.11%。     

组合预测在安徽省能源消费中的应用

鉴于能源消费系统的复杂性和非线性特征,首先利用安徽省1994-2011年的能源消费数据,分别建立二次多项式模型、灰色预测模型和时间序列模型,并对其结果进行统计检验和比较分析;其次在使误差平方和达到最小的条件下进行权重分配,建立组合预测模型,结果表明该模型的精度高于各单项预测模型,可以用来预测安徽省未来的能源消费量;最后应用组合预测模型预测出安徽省未来4年的能源消费量.     

江苏能源消费Logistic模型的统计检验估计法及预测

提出了能源消费的Logistic模型，并运用该非线性模型的统计检验估计法对江苏省能源消费总量作了短期预测，据此预测结果，分析能源消费增长趋势，结合江苏省社会经济发展现状与趋势，提出相应的能源对策。     

我国农村能源的发展战略分析

能源问题已引起世界的关注。在我国，占全国70％的农村人口生产和生活都需要巨大的能源消费量，1995年农村消费各种能源达6．9亿t标准煤。而农村生产特别是乡镇企业生产设备、技术设备落后，资源浪费严重，不能实现达标排放，造成严重的环境污染。生活用能以传统生物质能为主，能源利用效率低，同样存在着资源浪费和环境污染的弊端。针对此，迫切需要研究制订适合国情的可持续发展的能源战略。以实现人和自然的和谐发展。     

我国能源总产量的组合预测

本文针对我国当前的热点问题-能源问题,选取了21年的能源总产量分别建立三个不同的单项预测模型:灰色预测模型、移动平均预测模型和多项式回归模型,并基于各种单项预测模型建立了组合预测模型,组合预测模型明显提高了预测精度,为我国能源生产以及合理的利用提供了依据与理论基础.     

中国能源面临的挑战

经济发展面临能源挑战1993年以前,中国能源系统是建立在自给自足的基础上的,1993年成为石油净进口国家,石油净进口量1109.2万吨,占当年石油消费量的8.02%。以后各年石油进口量逐年加大,2000年石油净进口量6974万吨,已占当年石油消费量的33%。在21世纪前30年正是中国工业化迅速发展时期,对能源的需求将相应的大幅度增加,尤其是对石油的需求。据有关预测显示,2010年石油需求量为2.6亿吨,国内产量预计1.65亿吨,缺口约为1亿吨,天然气也将有300亿立方米的缺口,油气总缺口1.74亿吨油当量,2020年缺口将增加到3.26亿吨油当量。2000年,国际市场石油价…     

河南能源消费与经济增长关系的实证研究——基于误差修正模型

基于误差修正模型,利用协整分析及Granger因果关系检验方法,对河南省1978—2011年能源消费总量和国民生产总值之间的关系进行实证分析。研究发现,改革开放以来河南省能源消费与经济增长之间具有长期的协整关系,且存在从能源？肖费到经济增长的单向Granger因果关系,能源消费每增加1个百分点,会带来GDP增加4．29个百分点。     

经济增长与能源消费:来自山东的经验证据

以山东省为样本,通过对产出变量和能源消费变量进行单位根检验和协整检验,利用Granger因果关系模型检验了能源消费与经济增长之间的因果关系。构建能源消费与经济增长之间的误差修正模型,发现不同类型的能源消费与产出之间存在不同的协整关系;在具有协整关系的变量中,存在从经济增长到能源消费的单向因果关系;经济结构对能源消费具有显著影响。这表明,山东省为非能源依赖型经济,如果方式合适,节能政策对山东经济增长目标的达成影响不大。为了在2010年实现单位地区生产总值能源消耗降低20%的政策目标,山东必须制定相关政策,促进第三产业的发展,促进第二产业节能技术的进步,激励采用节约电力的生产过程。     

中国经济持续增长的能源保障实证计量分析

我国经济持续快速增长使能源消费矛盾加剧,能源安全风险突显。本文利用1978-2006年的年度宏观经济数据,采用协整分析,Granger因果关系检验方法和误差修正模型,检验了中国的能源消费总量和国内生产总值之间的关系。对三大产业的增长与消费进行检验分析。实证表明,我国能源消费总量与GDP之间存在协整关系,两者具有双向因果关系,第二产业能源消费对经济增长有较大的促进作用。利用误差修正模型（ECM）对能源需求的短期行为进行了解释。     

节能,促进祖国的现代化

当今世界的能源问题，都包含着两个重要方面：开发能源与节能．本大专门讨论节能问题．节能，根据世界能源会议节能委员会的定义是，采取技术上可行、经济k合理以及环境和社会可接受的一切措施．来更有效地利用能源．有效利用的能量占消耗能源所含能量的比例叫做能源利用率，节能，就是要不断提高能源利用率．节能，对于我国现代化进程具有特别重要的意义．这是同为：1．我国能源供应不足．国内外专家研究后认为，到2000年．为了实现国民生产总值翻两番的伟大战略目标．我国人均耗能量达到1．5吨标准煤．而实际供应量估计只有1吨标准煤。2．…     

能源消费、碳排放和经济增长关系的实证研究——以河南省为例

利用河南省1978-2010年的样本数据,采用协整分析、VECM模型和格兰杰因果检验等方法,实证分析了能源消费、碳排放和经济增长三者之间的关系。结果表明:河南省的能源消费、碳排放和经济增长三者之间具有长期均衡关系,碳排放分别与能源消费、经济增长之间存在单向的格兰杰因果关系,而能源消费与经济增长之间具有双向因果关系。     

能源“告急”怎么办?

要发展,就得消耗能源。我国经济持续高速发展,能源供应面临“告急”,去年,我国煤炭生产量达16.67亿吨,还是不够用;原油产量1.7亿吨,还要进口1亿多吨;电力方面,2003年全国累计发电量19107.6亿千瓦时,同比增长15.5％,可全国还有20多个省份发生了不同程度的拉闸限电。     

人类用之不尽的能源──核聚变能

伴随着人类社会发展，人类对能源的需求不断增加，目前全世界能源消耗大致信计如下：1950年──2000年11Q／50年；2000年──2050年61Q／50年；2050年──2100年350Q／50年。这里使用的能量单位为1Q＝1．05×1021焦耳，大约相当于完全燃烧350亿吨标准煤所释放出的能量。这组数据表明：在即将过去的50年里，人类每年平均消耗0‘22Q的能量，而在未来的50年到100年里将猛增之现在的5倍到30倍之多。现已探明地球蕴藏的可利用的煤、石油、天然气等大量不可再生能源约为80Q（其理论值约为355．SQ），这些能量仅能供给人类使用到下世纪五十的代…     

我国城镇居民住房需求的动态预测模型

在扩展线性支出系统ELES的理论基础上，根据1993-2002年我国城镇居民消费结构中的住房数据资料，同时考虑时间变化，对ELES模型加以改进，构建出一组横截面样本与时序样本组合运用的动态预测模型体系，并利用该模型预测了未来的住房类消费需求．     

江苏居民生活能源消费及其影响因素分解:城乡比较

在描述江苏1995-2016年居民生活能源消费趋势及其结构的时间演变轨迹基础上,采用LMDI模型对该时期能源消费量增长因素展开指数分解;且重点考察城乡的不同。研究发现,生活能源消费总量在平稳波动中上升,城乡间差距总体扩大,呈现出城镇“石油、电力与天然气”三足鼎立、农村以电力为主导的消费格局。人均可支配收入是城乡居民生活能源消费增加的第一主因、消费倾向位居第四、能源消费结构作用极小;而人口规模和能源消费强度的影响程度和方向均不同。这五因素的影响效应在正负方向与数值大小上,不同时期存在差异。这些实证结果为控制江苏居民生活能源消费快速增长提供了思路。     

资讯

2010年中央本级支出预算：教育预算比去年增7．5％ 据悉,2010年中央本级教育支出预算为610．35亿元,比2009年执行数增加42．73亿元,增长7．5％。其中教育管理事务预算数为1．67亿元．比2009年执行数增加0．34亿元,增长25．6％。主要是规范津贴补贴支出增加。     

改进的BP神经网络模型预测四川GDP

运用TRAINGDX训练函数对标准BP神经网络进行改进．根据2012年《四川省统计年鉴》相关数据,利用影响国内生产总值（GDP）的6个主要因素,借助Matlab软件平台,建立了6：5：1的三层BP神经网络GDP预测模型,实现四川省GDP值的预测．改进后BP神经网络预测相对误差在1％以内,仿真结果同模型外推法比较,预测精度较高．     

基于最优组合模型的中国GDP预测

利用1990～2010年中国GDP数据,在建立ARIMA、多项式趋势拟合模型和GM(1,1)模型基础上,以误差平方和最小为最优准则建立组合预测模型,并把它应用于我国GDP的预测。所得结果误差优于三个模型的分别预测,表明组合预测模型在时间序列数据的预测中更有优势。并用所建的组合预测模型进行2011～2015年的预测。