简化的Hirota方法及其应用

1　Introduction　SeekingtheexactsolutionsofthenonlinearPDEs(partialdifferentialequations) playsanimportantroleintreatingnonlinearproblems ,andmany powerfulmethodshavebeenproposedanddeveloped .Duetotheavailabilityofcomputeralgebraicsystems,moreattentionispaidtosimpleanddirectmethodswhichallowonetoconstructexplicitspecificsolutionsforPDEs,forexample ,themixingexponentialmethod ,thetruncatedPainlev啨ｅｘｐａｎｓｉｏｎ ,thehomogeneousbalancemethod ,thehyperbolicfunctionmethodandgeometricmethods[…     

问题探究式历史学习的初步研究

问题探究式历史学习不注重对知识的系统性掌握 ,主张通过发展学生批判性思维 ,引发学生不同质的疑问和想法 ,使其互相碰撞，进行探究，进行知识建构和价值认同 ;问题探究式历史学习打破传统的教学模式，以深入了解学生真实的情况、创设情境与问题探究相结合和注重以促进学生发展为目的的学习过程为教学原则，以解决问题的思路设计和展开教学过程。     

质数的一种判别法及应用

证明了下述质数判别法 :设不大于m的所有质数组成的集为Pm={ 2 ,3 ,5… pπ(m) } ,ri 为m2 关于模 pi(i =1,2…π(m) )的最小剩余。Bi={ pin -ri|n∈N∧ (pin -ri<2m 1) } ,则m2 x是质数的充分必要条件是x属于A与∪π(m )i =1Bi 的差集 ,其中A ={ 1,2 ,… 2m} ,0 相似文献   

构造法及其在数学教学中的运用

构造证明法是重要的数学证明方法之一,有两个基本特征。在数学教学中采用构造法解题,往往能达到化难为易的教学效果,从而使学生的数学素质有所提高。本文从函数、方程、图形、矩阵四个方面浅谈构造法在初等数学和大学数学中的运用。     

基于计算机数据库的入侵检测技术及其应用研究

随着时代的不断发展,计算机网络系统已经成为各个行业中不可或缺的重要组成部分,但是有一点我们必须要承认的是,在对其实际使用过程中往往会面临着各种类型的安全隐患。据大量的调查发现,在当前的这种大环境下用户绝大多数都是采取组建防火墙的措施,但事实证明,通过这种方式受到很多方面原因的影响而在很大程度上降低了自身的防御能力。本文将会给大家推荐计算机数据库的入侵检测技术的具体情况,希望能够得到一些借鉴与参考。     

KPCA-IPSO-OCSVM方法在工业控制系统入侵检测中的应用

为提高工业控制系统入侵检测的准确性,面向Modbus TCP协议的工业控制系统提出一种基于KPCA-IPSO-OCSVM算法的入侵检测方法。首先采用核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)方法对强非线性、高复杂度和高维度的工业数据进行特征提取,消除冗余特征,降低数据维度;然后采用免疫粒子群(immune particle swarm optimization,IPSO)优化算法单类支持向量机(one class support vector machine,OCSVM)构建更准确的入侵检测模型。在实验室建立仿真环境,模拟工业控制系统的运行场景,实验结果表明,所提出方法可以精确甄别异常行为,提升入侵检测的准确性和工业控制系统的安全性。     

基于Windows位图的数控雕刻加工方法及其应用

Bitmap （BMP） is a widely used format in image processing. With the combination of the digital image processing and computer numerically controlled （NC） techniques, we developed a bitmap-based NC single-step and multi-dot method. An example was provided to illustrate the application and principle of this bitmap-based method in our newly innovated sandblasting glass NC sculpture system.     

改进的单纯形模拟退火算法

SMSA(单纯形模拟退火)算法针对单纯形和模拟退火算法的优缺点,将两种算法有机地结合起来,充分利用单纯形算法收敛速度快以及模拟退火算法的随机突跳,不易陷入局部极小点的特性.两种算法结合,互相补充不足,大大提高算法的效率,并削弱了对参数选择的苛刻性.     

连续函数凸性的插值法描述及应用

函数的凸性是分析理论中重要的内容,而利用插值理论可以更好地理解函数的凸性,为同一学科中的不同分支学科之间建立良好的桥梁作用。     

多变量混沌时间序列局部多项式预测方法及应用

为了改善混沌时间序列的预测精度,提出了一种新的多变量混沌时间序列的局部多项式预测方法.它首先利用多变量时间序列的相空间重构理论重构相空间,并据此利用多项式函数构造预测模型,该模型根据嵌入维数构造数据矩阵,进行模型的参数估计和计算一步预测值,最后根据平均根统计量推断预测效果.Lorenz系统的模拟仿真和上海综合股价指数的局部预测结果表明:用多变量混沌时间序列局部多项式预测法进行预测的误差小,且比单变量混沌时间序列局部多项式预测法的预测精度高.